SJR与影响因子h指数的比较及SJR的扩展设想文档格式.docx
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【总页数】5页（P80-84）
【关键词】SJR;
科学计量;
引文分析
【作者】赵星;
【作者单位】重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400030;
重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400030;
重庆大学经济与工商管理学院,重庆,400030
【正文语种】中文
【中图分类】教科文艺
SJR与影响因子、h指数的比较及SJR的扩展设想口赵星高小强唐宇摘要介绍了SCImagoJoumalRank（SJR）及其计算过程，使用因子分析、回归及相关分析等方法实证研究了SJR与期刊影响因子、期刊h指数的关系。
结果表明：
SJR与期刊影响因子和期刊h指数均有较强正相关性；
SJR与期刊影响因子的联合判定可区别出期刊在流行与声望两个维度上的特点；
SJR和期刊引文及参考文献的平均性指标具有较强内部关联性，而期刊h指数则与总体性指标内部关联较强。
提出了标准化SJR用于解决SJR不能跨学科比较的问题，提出了期刊声望演化指数用于衡量期刊声望的演变趋势，并将SJR的运用范围扩展到了学科和国家层次。
关键词SJR科学计量引文分析2008年，Nature[11报道了基于Scopus数据库的期刊评价新指数SCImagoJournalRank（SJR）。
与广泛使用的期刊影响因子‘21和近期被学术界广泛关注的期刊h指数‘31均不同，SJR衡量了期刊的声望…，其基本假设是：
一种期刊越多地被高声望期刊所引用，则此期刊的声望也越高。
SJR使用类似于Google网页排名的PageRank算法，计算时给予来自高声望期刊的引用更高的权重，并以此规则迭代计算直到收敛，是一个同时衡量了期刊被引数量和质量的指标。
SJR还具有免费、数据公开透明、刊源范围广等诸多优点。
Butler认为SJR将会有力挑战ISI的垄断地位‘1]。
本文将首先介绍SJR的计算过程，然后利用三个不同数据集，探讨SJR与期刊影响因子、期刊h指数以及计算SJR所使用的指标的关系，提出两种新的扩展指数，并将SJR的运用范围扩展到学科和国家层次。
1SJR的计算过程SJR的算法过程为‘引：
Stepl：
为所有期刊设定SJR初始值。
初始值不影响终值，只影响迭代次数；
Step2：
按下式进行新的SJR值计算；
SJR,：
卫一d-e）+。
．≠L+d．兰生里．NjI、CJ∑Artj』=I801-（∑SJR。
）^￡|Dn}兰圭盟SJRk^：
l^：
1C☆其中SJR．为期刊i的SJR值，Cij为期刊j对期刊i的引用数量，C；
为期刊j的参考文献数量，N为期刊总数，Artj为期刊j的论文总数，Dn表示无参考文献的论文，d和e为参量，通常取d=0.85，e=0.10。
Step3：
重复Step2，直到下次计算的SJR的变化值小于给定阈值时终止计算。
2数据本文使用三个收集于2008年3月的数据集。
数据集1：
同时被Scopus和ISI收录的46种国际图书情报学期刊2006年SJR值以及2006年ISI期刊影响因子。
数据集2:
Scopus12642种有可被引论文期刊2006年SJR、10年（1997-2006）期刊h指数和计算SJR所须使用的数据。
数据集3：
Scopus26个不同学科分类2006年的SJR，计算出每个学科分类的平均SJR。
3结果与讨论3.1代表性结果三个数据集按SJR排名前十的代表性结果如表1所示。
N.+2009年2期火乎固专锋手稚星高小强唐介绍了SCImagoJoumalRank（SJR）及其计算过程，使用因子分析、回归及相关分析等刊h指数均有较强正相关性；
SJR和期刊引文及参考文献的平均性指标具有较强内部关联性，而期刊h指数则与总体性指标内部关联较强。
提出了标准化SJR用于解决SJR不能跨学科比较的问题，提出了期刊声望演化指数用于衡量期刊声望的演变趋势，并将SJR的运用范围扩展到了学科和国家层次。
关键词科学计量引文分析期刊评价新指数SCImagoJournalRank（SJR）。
与广‘21和近期被学术界广泛关注31均不同，SJR衡量了期刊的声望…其基本假设是：
一种期刊越多地被高声望期刊所引用，则此期刊的声望也越高。
SJR使用类似于Google网页排名的PageRank算法，计算时给予来自高声望期刊的引用更高的权重，并以此规则迭代计算直到收敛，是一个同时衡量了期刊被引数量和质量的指标。
SJR还具有免费、数据公开透明、刊源范围广等诸多优点。
Butler认为SJR将会有力挑战ISI的垄断地位1]。
本文将首先介绍SJR的计算过程，然后利用三个不同数据集，探讨SJR与期刊影响因子、期刊h指数以及计算SJR所使用的指标的关系，提出两种新的和国家层次。
1SJR的计算过程引：
Stepl：
Step2：
一d-e）+．≠L+d兰生里．NjI、CJ∑Artj1-（∑SJR。
）^￡|Dn}圭盟SJRk^：
l^1C☆其中SJR．为期刊i的SJR值，Cij为期刊j对期刊i的引用数量，C；
为期刊j的参考文献数量，N为期刊总数，Artj为期刊j的论文总数，Dn表示无参考文献的论文，d和e为参量，通常取d=0.85，e=0.10。
Step3：
重复Step2，直到下次计算的SJR的变化值小于给定阈值时终止计算。
2数据本文使用三个收集于2008年3月的数据集。
同时被Scopus和ISI收录的46种国际图书情报学期刊2006年SJR值以及2006年ISI期刊影响因子。
2006年10年（1997-数据集3：
Scopus26个不同学科分类2006年的SJR，计算出每个学科分类的平均SJR。
3结果与讨论3.1代表性结果三个数据集按SJR排名前十的代表性结果如表N.+20092期火乎固专锋手稚表I三个数据集按SJR排名前十的代表性结果┏━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃排┃数据集1：
图书情报学期刊┃数据集2：
Scopus收录期刊┃┃┣━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━┳━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━┳━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━┫┃┃┃┃影响┃┃┃┃┃平均┃┃名┃期刊名┃┃h指数学科分类名┃┃┃┃┃┃因子┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃J┃MISQuarterlyO．1294.731AnnualReviewofImmunology22.439147ImmunologyandMicrobiologyO．592┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃┃┃┃┃┃┃┃Biochemistry,Geneticsand┃┃┃2┃JoumalofHealthCommunicacion0.127I．387AnnualReviewofBiochemistry16.100133O．585┃┃┃┃┃┃┃┃┃MolecularBiology┃┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃┃JoumaloftheMedicalLibrary┃┃┃┃┃┃┃┃┃3┃┃O．0891.209Cell15.224354MultidisciplinaryO．408┃┃┃Association┃┃┃┃┃┃┃┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃┃┃┃┃AnnualReviewofCelland4InformationSystemsResearch0.0782.53714.19396Neuroscience0.396DevelopmentalBiology┃┃┃┃┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃┃IntemationalJoumalofCeograph-Pharmacology,Toxicologyand5O．0751.360NatureImmunology12.484131O．221icalInformationSciencePharmaceuticsAnnualReviewofInformationSci-NatureReviewsMolecularCeU60.0701.38512.240116Medicine0.187enceandTechnologyBiologyoftheAmericanSocietyfor70.0681.555NatureReviewsImmunology11.10195ChemistryO．154InformationScienceandTechnology┃┃┃┃┃┃┃┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃┃┃┃┃┃┃┃AgriculturalandBiological8Scientometrics0.067I．363Immunify9.3371790.147Sciences┃┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃9CollegeandResearchLibraries0.0641.164NacureReviewsCancer9.159102PhysicsandAstronomy0.129┃┣━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━╋━━━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━╋━━━╋━━━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━┫┃10InterlendingandDocumentSupply0.060O．841NatureCenetics9.083257HealthProfessionsO．118┃┗━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━┻━━━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━┻━━━┻━━━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━┛由表1可见，SJR能很好的反映图书情报学的重要期刊。
SJR排名前列的期刊中有较多顶级综述类刊物和《自然》系列刊物。
平均SJR较高的学科分类为医学、生物和化学等学科。
3.2SJR与期刊影响因子期刊引文网络是复杂网络陋]在情报学领域的一个具体体现，由作为节点的期刊和作为节点间联系的引用所组成。
期刊影响因子JIF将期刊引文网络视为无权网，衡量期刊的流行度。
SJR则将期刊引文网络视为权重网，考虑了引文的水平和重要程度，进而衡量期刊的声望。
SJR使用收录了更多不同语种期刊的Scopus作为数据源，一定程度上弱化了影响因子对于非英语期刊的“语言歧视”[6]。
SJR的提升依赖于重要期刊的引用，因而也可克服影响因子易被操纵¨
1的缺点。
SJR统计三年期数据并免费公开统计结果，这也与影响因子统计两年期数据并需付费使用不同。
尽管SJR与影响因子有诸多差别，但通过对数据集l的分析发现SJR与JIF具有较强相关性（p=Q．824，p<
0.001），这表明期刊流行度和声望较为一致，越被广泛引用的流行期刊也越多地被重要期刊引用，二者的经验关系为：
SJR=0.085.Ln（JIF+l）（R2=0.886）
（2）流行度表示了期刊是否被广泛引用，声望表示了期刊是否被重要期刊所引用。
JIF与SJR可在流行度与声望两个维度上区别出期刊的特点，用数据集可对图书情报学期刊的JIF和SJR进行联合分析，得到的结果如图1所示。
图lSJR与JIF联合分析由图1可见，若某期刊在拟合曲线之上，则表明该期刊的声望高于同等流行度的其他期刊，该期刊有更多来自高声望期刊的引用，如期刊Journ,alofHeahhCommunication。
若在拟合曲线之下，则结果812009年第2期大学围雷锋孚彝（zjr-s）Hue芷ieuJnor06eLuIOS表I三个数据集按SJR排名前十的代表性结果┏━┳┓排┣╋┫名指数JMISQuarterlyO129AnnualReviewofImmunology22.439andMicrobiology592GeneticsandofHealthCommunicacionI387ReviewofBiochemistry16.100585MolecularBiologyoftheMedicalLibraryO．0891.20915.224InformationSystemsResearch14.193DevelopmentalBiologyIntemationalJoumalofCeograph-Pharmacology,Toxicologyand075NatureImmunology221icalInformationScienceofInformationSci-ReviewsMolecularCeU12.240enceandTechnologyoftheAmericanSocietyfor1.555ReviewsImmunology11.101154InformationScienceandTechnologyAgriculturalandBiological363CollegeandResearchLibrariesNacureReviewsCancerPhysicsandAstronomyInterlendingandDocumentSupply841CeneticsHealthProfessions118┗┻┛由表1可见，SJR能很好的反映图书情报学的重要期刊。
SJR排名前列的期刊中有较多顶级综述类刊物和《自然》系列刊物。
平均SJR较高的学科分类为医学、生物和化学等学科。
SJR与期刊影响因子期刊引文网络是复杂网络陋]在情报学领域的一个具体体现，由作为节点的期刊和作为节点间联系的引用所组成。
期刊影响因子JIF将期刊引文网络视为无权网，衡量期刊的流行度。
SJR则将期刊引文网络视为权重网，考虑了引文的水平和重要程度，进而衡量期刊的声望。
SJR使用收录了更多不同语种期刊的Scopus作为数据源，一定程度上弱化了影响因子对于非英语期刊的“语言歧视”[6]的提升依赖于重要期刊的引用，因而也可克服影响因子¨
的缺点。
SJR统计三年期数据并免费公尽管SJR与影响因子有诸多差别，但通过对数据集l的分析发现SJR与JIF具有较强相关性（p=Q824，p<
0.001）SJR=0.085.Ln（JIF+l）（R2=0.886）流行度表示了期刊是否被广泛引用，声望表示了期刊是否被重要期刊所引用。
JIF与SJR可在流行度与声望两个维度上区别出期刊的特点，用数据集图lSJR与JIF联合分析由图1可见，若某期刊在拟合曲线之上，则表明该期刊的声望高于同等流行度的其他期刊，该期刊有更多来自高声望期刊的引用，如期刊Journ,alofHeahh81第大学围雷孚彝（zjr-s）Hue芷ieuJnor06eLuIOS天乎囿寺佛婴旅SJR与影响因子、h指数的比较及SJR的扩展设想nes相反，如期刊JournalofManagementinformation,Sys-tems。
国际图书情报学大部分期刊均属于低流行低声望区，平均SJR（0.057）远低于所有学科平均SJR（0.165），SJR最高的期刊MISQuarterly在所有期刊中排名2854位，图书情报学传统重要期刊JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTech-nology则排名5049位。
这说明图书情报学引文网络是所有学科期刊引文网络中的一个边缘子网，较少被其他学科高声望期刊所引用。
3.3SJR与期刊h指数h指数由Hirsch[83于2005年提出，很快受到学界的广泛关注‘9][m]具有兼顾数量和质量、简明、稳健、难以造假等优点‘¨
]。
Braun[31将其扩展到对期刊的评价，期刊h指数是在统计时段内，该期刊至少有h篇论文获得了h次引用。
为探寻SJR与计算SJR所使用指标集的内在关系以及与期刊h指数的区别，同时避免指标间的多重共线性问题，本文使用探索性因子分析对数据集2进行分析。
有效性选用KMO和Bartlett球形检验，KMO=0.829>
0.6，Bartlett球形检验达到显著性水平（P<
0.001），两个检验均表明此指标数据集适合因子分析。
公共因子采用主成分分析法提取，并对原始因子载荷进行最大方差垂直旋转变换。
结果如表2所示。
表2因子分析表┏━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━┓┃表项公共因子┃┣━━━━━━━━━━╋━━━━━━━┳━━━━━━┫┃期刊h指数0.66406年论文总数0.9533年论文总数0.971参考文献总数0.9243年总被引0.8463年可被引论文数0.967┃┃┣━━━━━━━━━━╋━━━━━━━╋━━━━━━┫┃0.7672年篇均被引0.642篇均参考文献0.643┃┣━━━━
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