SPSS假设检验作业Word格式文档下载.docx
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.748
-.643
2.139
此题为双侧检验,因此P=.162>
.005,所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高(142.3cm)无显著差异
4、
DATA09-03
1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据,其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。
变量说明:
ID:
EmployeeCode(雇员代码)GENDER:
性别BDATE:
DateofBirth(出生日期)EDUC:
EducationalLevel(years)(受教育年份)JOBCAT:
EmploymentCategory(工作地位)SALARY:
CurrentSalary(当前工资)SALBEGIN:
BeginningSalary(起始工资)
JOBTIME:
MonthssinceHire(雇佣月份)PREVEXP:
PreviousExperience(months)(以前工作经历)MINORITY:
MinorityClassification(特殊群体)AGE:
年龄
A、请分别求出该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有无显著变化(α=0.05与0.01)。
当α=0.01时:
女雇员
PairedSamplesStatistics(a)
Pair1
CurrentSalary
$26,031.92
216
$7,558.021
$514.258
BeginningSalary
$13,091.97
$2,935.599
$199.742
aGender=Female
PairedSamplesCorrelations(a)
Correlation
Sig.
CurrentSalary&
BeginningSalary
.759
.000
PairedSamplesTest(a)
PairedDifferences
99%ConfidenceIntervaloftheDifference
CurrentSalary-BeginningSalary
$12,939.95
$5,661.085
$385.188
$11,938.89
$13,941.01
33.594
215
男雇员
$41,441.78
258
$19,499.214
$1,213.968
$20,301.40
$9,111.781
$567.275
aGender=Male
.860
$21,140.39
$12,557.057
$781.768
$19,111.63
$23,169.15
27.042
257
以上是α=0.01时T检验,题目中问的是有无显著变化,因此为双侧检验,男、女雇员的P值(。
000)均小于0。
005,拒绝H0,所以该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有显著变化
既然α=0.01时有显著变化,那么α=0.05时一定也有显著变化。
B、请求出雇员当前工资与起始工资平均值有无显著变化(α=0.05)。
此题也为双侧检验,因此P=.000<
.025,拒绝H0,所以雇员当前工资与起始工资平均值有显著变化
C、基于上述数据的统计分析,你可以得出那些有关工资的结论。
无论是男女雇员,工作一段时间后的工资水平较起始工资均有显著变化。
5、
DATA10-04
29名13岁男生的身高、体重、肺活量数据。
no:
编号;
height:
身高;
weight:
体重;
vcp:
肺活量.
A、请问身高大于等于155cm(≥155cm)与身高小于155cm(<155cm)的两组男生体重平均值在95%的水平上有无显著差异。
GroupStatistics
身高
体重
>
=155.00
13
40.838
5.1169
1.4192
<
155.00
16
34.113
3.8163
.9541
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Std.ErrorDifference
Equalvariancesassumed
1.742
.198
4.056
27
6.726
1.6585
3.3231
10.1288
Equalvariancesnotassumed
3.933
21.745
1.7101
3.1771
10.2748
Levene检验Sig=0.198>
0.05,则方差齐,看第一行,
此题为双侧检验,P=.000<
.025,拒绝H0,所以身高大于等于155cm(≥155cm)与身高小于155cm(<155cm)的两组男生体重平均值在95%的水平上有显著差异
B、两组之间肺活量平均值在95%水平上有无显著差异。
肺活量
2.4038
.40232
.11158
2.0156
.42297
.10574
.002
.961
2.512
.018
.3882
.15456
.07110
.70534
2.525
26.277
.15373
.07239
.70405
Levene检验Sig=0.961>
此题为双侧检验,P=.018<
.025,拒绝H0,所以两组之间肺活量平均值在95%水平上有显著差异
C、如有差异,请说明差异程度的大小
A差异较大,B差异较小
6、
DATA11-03
10位高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压的数据。
number:
编号pretreat:
治疗前舒张压(mmHg)posttreat:
治疗后舒张压(mmHg)
请分析体育疗法对治疗高血压有无明显疗效(α=0.01)。
PairedSamplesStatistics
治疗前舒张压
119.50
10.069
3.184
治疗后舒张压
102.50
11.118
3.516
PairedSamplesCorrelations
治疗前舒张压&
治疗后舒张压
.599
.067
PairedSamplesTest
治疗前舒张压-治疗后舒张压
17.00
9.534
3.015
7.20
26.80
5.639
此题目中问的是“有无明显疗效”,根据题意,疗效好则舒张压减小,所以为单侧检验,
P=.000<
0.01,拒绝H0,所以体育疗法对高血压有治疗效果
7、
DATA11-04
经过严格挑选12名排球运动员用新训练方法进行训练,训练前后分别测试6项技术指标的数据。
NO:
BHAND:
前手形控制;
AHAND:
后手形控制;
BCFC1:
前睁眼力控制;
ACFC1:
后睁眼力控制;
BCFC2:
前闭眼力控制;
ACFC2:
后闭眼力控制;
BACUR:
前准确性;
AACUR:
后准确性;
BFOCL:
前左用力感;
AFOCL:
后左用力感;
BFOCR:
前右用力感;
ADOCR:
后右用力感
试分析对12名排球运动员采用的新训练法对六项技术(手形控制、睁眼力控制、闭眼力控制、准确性、左用力感、右用力感)的提高是否有效(α=0.01)。
前手形控制-后手形控制
-1.125
.6077
.1754
-1.670
-.580
-6.413
11
Pair2
前睁眼力控制-后睁眼力控制
-2.92
2.353
.679
-5.03
-.81
-4.293
Pair3
前闭眼力控制-后闭眼力控制
-4.50
1.732
.500
-6.05
-2.95
-9.000
Pair4
前准确性-后准确性
-4.83
1.992
.575
-6.62
-3.05
-8.403
Pair5
前左用力感-后左用力感
1.06950
.865998
.249992
.29307
1.84593
4.278
Pair6
前右用力感-后右用力感
.79858
1.337685
.386156
-.40074
1.99791
2.068
.063
此题目中问的是“是否有效”,根据题意,有效的话则变量值“有所增”或“有所减”,因此为单侧检验,前5项P值都小于0.01,拒绝H0,所以前五项技术有效,
最后一项技术P=.063>
.01,接受H0,所以最后一项技术无效
8、
UniversityofFloridagraduatesalaries
UniversityofFlorida毕业生的起始工资、专业的数据。
graduate:
毕业生编号;
gender:
性别;
college:
所在学院;
salary:
起始工资;
degree:
学位;
graddate:
毕业时间.
请分别分析各学院(④企业管理、⑦工程)之间、(①农业学、⑤林业学)之间毕业生工资平均值是否有显著差异(α=0.01)。
StartingSalary
.107
.744
-13.787
601
-6062.82
439.750
-7199.146
-4926.485
-13.851
598.180
437.727
-7193.934
-4931.697
Levene检验Sig=0.744>
0.01,则方差齐,看第一行
.005,拒绝H0,所以④企业管理、⑦工程之间毕业生工资平均值有显著差异(α=0.01)
IndependentSamplesTest
.146
.702
.879
415
.380
4780.00
5440.686
-9299.014
18859.014
1.059
1.014
.480
4515.759
-267311.537
276871.537
Levene检验Sig=0.702>
此题为双侧检验,P=.380>
.005,不能拒绝H0,所以①农业学、⑤林业学之间毕业生工资平均值没有显著差异(α=0.01)
9、
出于对机场和航线的安全的关注,联邦航空管理局开始对未通过安全检查的航空公司实行制裁。
在洛杉矶国际机场进行的一系列检查表明,联邦航空管理局的检查人员所携带或装在他们行李中的100件模拟武器只有72件被检出。
据联邦航空管理局说,“这个检出率远低于国家规定的检出率0.80。
”有无充分证据做出结论说,洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80?
检验时用α=0.10。
解:
这是一个单侧检验,当α=0.10时,有
由于|Z|>
|,拒绝原假设,故有充分证据做出结论说,洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80。
10、
一家工厂想确定在煤气和电力两类燃料中,那一类燃料能以较低的成本生产出较有用的能源。
经济能源生产的一个量度是每夸德的工厂投资,用工厂投资于特定设备的金额(美元)除以交付使用的能量(以热量单位的夸德数来计算,或者说以1024热量单位来计算)来计算。
这个比值越小,工厂为获得单位能量所支付的费用越少。
两个随机样本分别由11家使用电力设备的工厂和16家使用煤气设备的工厂组成。
对两个样本中的每一个工厂计算每夸德的工厂投资,所得数据见下表,随后便是对这些数据分析后的MINITAB打印输出。
试问:
在α=0.05的显著水平下,这些数据是否提供了充分证据,说明使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资有差别?
为使你所用的方法有效,需要做哪些假定?
电力
煤气
204.150.5762.7689.72
0.3585.460.780.65
44.389.2878.60
0.7816.6674.940.01
0.5423.5988.790.64
0.8291.847.2066.64
0.7464.67165.600.36
零假设H0为使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资无差别。
分类
夸德数
1.00
52.4273
62.42553
18.82200
2.00
37.7388
49.04545
12.26136
Levene检验Sig=0.612>
此题所问“有无差别”,因此为双侧检验,因为在0.500>
0.025,所以不能拒绝原假设,即这些数据没有提供充分的证据,说明使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资有差别。
需要做的假定为:
两个样本需要时独立样本。
1982年曾对371家制造和零售公司进行调查,以确定物流信息系统的完成情况。
1987年又对459家公司继续进行此项调查,以测量物流系统计算机化5年发展趋势。
调查的项目之一是确定将外部市场数据用计算机处理的公司所占的比例。
结果发现从1982年到1987年,这个比例由25%增加到33%。
试利用这个信息检验五年内实现外部市场数据处理计算机化的公司比例是否有明显增加。
检验时用α=0.05
此题所问“是否有明显增加”,因此为单侧检验
设H0:
(比例没有增加)
H1:
因此要拒绝原假设,说明五年内实现外部市场数据处理计算机化的公司比例有明显增加。