clementine spss modeler 香水销售数据分析案例获奖作品 图文.pptx

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案例：

香水销售数据分析,1,主要内容,案例背景数据预处理数据探索/统计分析影响香水销量的因素分析香水适用场所关联分析香水聚类分析香水营销建议,案例背景,行业背景：

香水行业起步较晚，处于成长期，潜力巨大,市场分析：

什么样的香水产品销售好？

这些香水的特点？

分析意图，数据来源：

从某电商网站上抓取到的香水产品销量数据，分析香水销售的影响因素，为香水销售商判定采购计划以及用户选择香水提供依据,3,从某电商网站抓取1009条香水产品销售数据，包含了香水产品的商品名称、产品毛重、商品产地、包装、香调、净含量、分类、适用性别、适用场所、价格和评价数excel处理“评价”和“适用场所”字段,式。

即将类似“1.9万+”格式的“评价”字段的值转换为“19000”“适用场所”分解为“旅行”、“其他”、“约会”、“情趣”等8个字段，其类型是0和1,将“商品产地”中“中国大陆”、“广东”、“浙江义乌”等统一为“中国”对香水产品的适用场合进行数量统计，得到新字段“适用场合数量”对评价数据进行对数运算，生成“评价对数值”,数据预处理,【原创】定制代写开发,“评价”字段的数据包含混合的中文和数字，末尾有一个“+”号，将其转为数值形r/python/spss/matlab/W,EKA/sas/sql/C+/stata/eviews/Computerscienceassignment代写/代做Project/数据挖掘和统计分析可视化调研报告/程序/PPT等/爬虫数据采集服务（附代码数据）,咨询QQ：

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/,excel预处理完成示意图,数据预处理,对香水产品的价格和评价数进行离散化处理将价格等间距地分为6个等级，记为低、较低、中等、较高、高、非常高将评价数等间距地分为7个等级，记为非常低、低、较低、中等、较高、高、非常高将价格和评价数离散化后的变量记为“价格等级”和“销量等级”，在SPSSModeler中使用导出节点进行处理,数据预处理,下图为最终处理得到的香水产品数据,数据预处理,香水产品价格描述分析图,数据探索/统计分析,香水产品销量描述分析图,数据探索/统计分析,香水产品产地分布图,数据探索/统计分析,各产地香水销量箱型图,数据探索/统计分析,各包装香水销量箱型图,数据探索/统计分析,不同香调香水销量箱型图,数据探索/统计分析,不同净含量香水销量箱型图,数据探索/统计分析,各分类香水销量箱型图,数据探索/统计分析,各类香水不同价位平均销量对比图,数据探索/统计分析,使用“记录选项”-“选择”节点对“商品产地”、“包装”、“分类”、“香调”和“净含量”的空值数据进行过滤,影响香水销量的因素分析,使用“过滤器”节点，过滤掉本次分析不需要的字段,影响香水销量的因素分析,使用“类型”节点，将“销量等级”字段设置为目标，其他字段设置为输入,影响香水销量的因素分析,使用C5.0决策树算法，挖掘影响香水产品销量等级的因素,影响香水销量的因素分析,预测变量重要性,影响香水销量的因素分析,决策树分析中国、法国和意大利生产的香水最受消费者欢迎在中国和法国生产的香水中，消费者更加看重的是香水的香调。

整体销量最高的“花果香调”在国产香水中销量反而较低，整体销量较低的“木质香料”销量却非常高。

消费者对意大利香水比较看重价格等级德国和美国的香水整体销量较高；对美国香水，消费者更看重包装英国和西班牙的产品销量较低。

对英国香水，消费者更看重净含量和低价位,影响香水销量的因素分析,对源数据进行预处理，将适用场所分隔开，生成不同的字段，总共为8类将含有该类适用场所的值设置为1.0，否则设置为0.0,在关联分析前滤除除适用场合外的所有本次分析不需要的字段，将所有适用场合的类型设置为任意,香水适用场所的关联分析,采用Apriori算法，将最低条件支持度设为60%，最小规则置信度设置为90%,香水适用场所的关联分析,关联规则分析：

大多数的适用场合之间关联性非常强日常、商务、party聚会、约会、旅行出现次数最多，也是相互关联性最强的场所情趣、运动、其他与别的场所关联不多，说明这三类的针对性较强,香水适用场所的关联分析,将数据中的商品产地、包装、香调、净含量、分类、性别、适用场合数量作为输入字段进行聚类分析使用过滤器节点过滤不需要的字段聚类类型节点设置,香水聚类分析,使用K-Means算法进行聚类，将聚类数设置为4得到聚类模型概要和聚类质量,香水聚类分析,K-Means聚类结果,香水聚类分析,聚类输入（预测变量）重要性,聚类-2,1.00.80.60.40.20.0聚类-1,聚类-4,聚类-3,描述,大小,花香果调香调（79.5%）花果香调（67.1%）花果香调（81.3%）花果香调（76.8%）,浓香水,特定场所小瓶香水,净含量,31ml-100ml（98.3%）31ml-100ml（76.2%）16ml-30ml（50.8%）1ml-15ml（94.7%）,分类分类分类淡香水EDT（分10类0.0%）浓香水EDP（100.0%）淡香水EDT（100.0%）淡香水EDT,中号包装淡香水,多适用场所香水,聚类标签,制定价格方面：

将产品价格定位在大众消费品的水平，并保持正常利润空间。

对淡香水EDT类产品，在不亏损的前提下适当降低价格；对浓香水EDT类产品，在调整空间内适当提高价格产品分类方面：

香水产品的产地、香调、净含量等对销售有很大影响，需要综合考虑几种因素才能获得更多收入销售策略方面：

消费者在购买香水产品时体现出了明显的价格敏感性，价格低的销量更好。

组合装的香水销量好于其他包装。

商,以,家需要结合不同使用场合推出更多的香水组合和礼品装香水，刺激消费,香水聚类分析,