概率统计试题及答案docWord格式.docx

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概率统计试题及答案docWord格式.docx

则条件概率

P{X

3|Y2}

2/5.

4

8

12

A10、设X1,

X12来自正态总体N(0,1),

Xi

Xi,当常数k=

i1

i5

i9

1/4时,kY服从

2分布。

A二、计算题(每小题

10分,共70分)

A1、三台机器因故障要人看管的概率分别为,,,求:

(1)没有一台机器要看管的概率

(2)至少有一台机器不要看管的概率

(3)至多一台机器要看管的概率

解:

以A表示“第j

台机器需要人看管”,j=1,2,3,则:

j

P

A2

PA3

由各台机器间的相互独立性可得

PA1

)=,

1P

A1A2A3

A1

A2PA3

0.9

0.8

0.85

0.612

2P

A3

PA1A2A3

0.1

0.2

0.15

0.997

3PA1A2A3UA1A2A3UA1A2A3UA1A2A3

PA1A2A3PA1A2A3PA1A2A3PA1A2A3

0.10.80.850.90.20.850.90.80.150.90.80.85

0.0680.1530.1080.6120.941

A2、甲袋中有n只白球、m只红球;

乙袋中有N只白球、M只红球。

今从甲袋任取一球放入乙袋后,再从乙袋任取一球。

问此球为白球的概率是多少?

以W甲表示“第一次从甲袋取出的为白球”,R甲表示“第一次从甲袋取出的为红球”,W乙表示“第二次从乙袋取出的为白球”,

则所求概率为

PW乙

PW甲W乙UR甲W乙

PW甲W乙

PR甲W乙

PW甲PW乙W甲

PR甲PW乙R甲

C1

C

C1

n

N1

m

N

Cn1

mC1NM1Cn1

mC1NM1

nN

mN

mN

M1

nm

、设随机变量X的概率密度为

Acosx,

|x|

试求()常数A

f(x)

;

其它

(2)分布函数F(x);

(3)

概率P{0X

}。

(1)由归一性可得:

1

f

xdx

2Acosxdx

2A,从而

A

x

xdx,

0,

1sinx

2.Fx

1,

1,

3.P{0X

}

41cosxdx

A4、

(1)已知X的分布律为

-1012

1111

126312

计算D(12X2)。

(5分)

D(12X2)

4DX2

4E

X4

E

X2

4115

225

235

16

(2)、设X~N(0,1),求Y

X2的概率密度.(5分)

y

e2,

Y的密度函数为:

f(y)

A5、设(X,Y)的概率密度为f(x,y)

e(xy),

0,y

0.

(1)试求分布函数F(x,y);

(2)

求概率P(x,y)

G其中区域G由X轴,

Y轴以及直线x

1所围成.

y)dxdy,x

解:

1.F

x,y

dxdy

e(x

其他

ex

1ey

1,x0,y0

2.P

(x,y)G

x,ydxdy

(x

y)dydx

2e1

G

A6、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)

k(1

x),

求常数k及边缘概

率密度.并讨论随机变量X,Y的相互独立性。

由归一性知:

f(x,y)dxdy

k1

x1

k

dy

1k

dx

6

6x1

fXx

f(x,y)dy

6y

1xdx,

0y1

fYy

f(x,y)dx

3y-1,0y1

0,

显然f(x,y)fXxfYy,故X与Y不相互独立。

A7、设总体X的概率密度为f(x)x,0x1,其中0为未知参数.若

1,其它

X1,,Xn是来自母体的简单子样,试求

的矩估计与极大似然估计.

(1)令

EX

1dx

解得的矩估计为

?

(2)似然函数

L

xi

对数似然函数

lnL

lnxi

ln

i

lnxi0

解得

的极大似然估计为

n2

A三、证明题(每题

5分,共10分)

A1、X1,X2为来自总体X的样本,证明当ab1时,aX1

bX2为总体均值E(X)的无

偏估计。

证明:

设总体均值E(X)=μ,由于X1,X2为来自总体X的样本,

因此

EX1

EX2

而aX1bX2为总体均值E(X)的无偏估计,故应该有

EaX1

bX2

aEX1

bEX2

ab

从而

A2、设X,Y是相互独立的随机变量,它们分别服从参数为

2的泊松分布,证明

ZXY服从参数为

2的泊松分布。

由题知

X~P1

Y~P

,即P

Xm

1,PYn

22

令Z

XY,且由X,Y的相互独立性可得:

m!

n!

PZkPXYk

ki

PXi,Yki

e1

1e2

!

m0

i!

e1e2

k!

k0,1,...

i0i!

k

即Z

XY服从参数为

2的泊松分布

B一、填空(每小题

2分,共10分)

B1.若随机变量的概率分布为

,,则__________。

B2.设随机变量,且,则__________。

B3.设随机变量,则__________。

B4.设随机变量,则__________。

B5.若随机变量的概率分布为

则__________。

B二、单项选择(每题的四个选项中只有一个是正确答案,

请将正确答案的番号填在括号内。

每小题2分,共20分)

B1.

设与分别是两个随机变量的分布函数,为使

是某一随机变量的分布函数,在下

列给定的各组数值中应取(

)。

(A)

(B)

D

B2.

设随机变量的概率密度为,则(

B3.下列函数为随机变量分布密度的是

()

B)

(C)(D)

B4.下列函数为随机变量分布密度的是()。

()

B5.

设随机变量的概率密度为,,则的概率密度为(

B

B6.

设服从二项分布,则(

B7.

设,则(

B8.设随机变量的分布密度为

则(

()2

()1/2

B9.对随机变量来说,如果,则可断定不服从(

二项分布

指数分布

正态分布

泊松分布

B10.设为服从正态分布的随机变量,则()

9

-3

B三、计算与应用题(每小题

8分,共64分)

盒内有12个乒乓球,其中

9个是新球,3个是旧球。

采取不放回抽取,每次取一个,

直到取到新球为止。

求抽取次数的概率分布。

B2.车间中有6名工人在各自独立的工作,已知每个人在1小时内有12分钟需用小吊车。

(1)在同一时刻需用小吊车人数的最可能值是多少?

(2)若车间中仅有2台小吊车,则因小吊车不够而耽误工作的概率是多少?

B3.某种电子元件的寿命是随机变量,其概率密度为

(1)常数;

(2)若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率。

B4.某种电池的寿命(单位:

小时)是一个随机变量,且。

(1)这样的电池寿命在250小时以上的概率;

(2),使电池寿命在内的概率不小于。

B5.设随机变量。

求概率密度。

B6.若随机变量服从泊松分布,即,且知。

求。

B7.设随机变量的概率密度为。

求和。

B8.一汽车沿一街道行使,需要通过三个均没有红绿灯信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红或绿相互独立,求红或绿两种信号灯显示的时间相等。

以表示该

汽车未遇红灯而连续通过的路口数。

(1)的概率分布;

(2)。

B四、证明题(共6分)

设随机变量服从参数为2的指数分布。

在区间上,服从均匀分布。

试卷二

参考答案

一、填空

1.6

由概率分布的性质有

即,

得。

2.

,则

3.

4.

5.

由题设,可设

01

二、单项选择

1.()

由分布函数的性质,知

则,经验证只有满足,选

2.()

由概率密度的性质,有

3.()

4.()

由密度函数的性质,有

5.()

是单减函数,其反函数为,求导数得

由公式,的密度为

6.()

由已知服从二项分布,则

又由方差的性质知,

7.()

于是

8.(A)由正态分布密度的定义,有

9.(D)

∴如果时,只能选择泊松分布.

10.(D)

∵X为服从正态分布N(-1,2),EX=-1

∴E(2X-1)=-3

三、计算与应用题

1.解:

设为抽取的次数

只有个旧球,所以的可能取值为:

由古典概型,有

1234

2.解:

设表示同一时刻需用小吊车的人数,则是一随机变量,由题意有,,于是

(1)的最可能值为,即概率达到最大的

3.解:

(1)由可得

(2)串联线路正常工作的充要条件是每个元件都能正常工作,而这里三个元件的工作是相互独立的,因此,若用表示“线路正常工作”,则

4.解:

(1)

(查正态分布表)

(2)由题意

即查表得。

5.解:

对应的函数单调增加,其反函数为,求导数得,

又由题设知

故由公式知:

6.解:

由题设知

可得

查泊松分布表得,

7.解:

由数学期望的定义知,

8.解:

(1)的可能取值为且由题意,可得

0123

(2)由离散型随机变量函

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