某市队列人群高血压影响因素研究Word文件下载.docx

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LDL-C偏高：

4.11mmol/L；

BUN偏高：

8.2mmol/L。

中华医学会糖尿病分会代谢综合征相关指标诊断标准[3]：

体质指数（BMI）：

18.5~23.9kg/m2为正常，<

18.5kg/m2为偏瘦；

24.0~27.9kg/m2为超重；

≥28.0kg/m2为肥胖；

高血糖：

空腹血糖≥6.1mmol/L，餐后血糖水平≥7.8mmol/L及已经确诊的糖尿病患者。

1.4质量控制

流行病学资料由经培训后的调查人员现场记录调查内容，督导员核查每份问卷的完成情况，及时纠正错漏内容。

采用Epidata软件进行双盲法数据录入，督导员审核签字。

每周进行一次数据库整理，发现录入或逻辑问题后，重新翻阅调查问卷进行校对，及时更正、剔除不合格记录。

生化指标检测和体格检查由金川集团职工医院专业医师完成。

1.5统计学分析

研究资料应用SPSS20.0软件进行数据处理和统计分析，统计学方法主要包括非条件logistic回归分析和2检验。

赋值见表1.1，检验水准α=0.05。

表1.1某市队列人群高血压影响因素二分类logistic回归变量赋值

变量

赋值

年龄

1=<

30,2=30～,3=40～,4=50～,5=60～,6=≥70

性别

1=男，2=女

职业

1=工人，2=技术人员，3=内勤服务人员，4=干部

文化程度

1=未受教育，2=小学，3=中学，4=大学

婚姻状况

1=在婚，2=未婚，3=离婚/分居，4=丧偶

家庭人均月收入

1000元，2=1000-1999元，3=2000-4999元

4=5000-9999元，5=≥10000元

粗粮

0=<

500g/周，1=≥500g/周

奶类

0=≤300ml/d，1=>

300ml/d

豆类

250g/周，1=≥250g/周

禽蛋

0=≤1750g/月，1=>

1750g/月

高盐饮食

0=否，1=是

高糖饮食

高油饮食

腌晒食品

吸烟

被动吸烟

饮酒

饮茶

精神压抑

体育锻炼

1=从不，2=偶尔，3=经常

高血压家史

BMI（kg/m2）

1=18.5～23.9，2=<

18.5，3=24.0～27.9，4=≥28.0

TC（mmol/L）偏高

TG（mmol/L）

实际值

FPG偏高

HDL-C（mmol/L）偏低

LDL-C（mmol/L）偏高

UA（umol/L）偏高

BUN（mmol/L）偏高

注：

TC：

总胆固醇；

TG：

甘油三酯；

FPG：

空腹血糖；

BMI：

体质指数；

UA：

尿酸；

BUN：

尿素氮；

HDL-C：

高密度脂蛋白胆固醇；

LDL-C：

低密度脂蛋白胆固醇。

第二章结果

2.1研究对象的一般情况

2.1.1性别比例

1000例高血压患者中，男性为594例，占59.4%；

女性为406例，占40.6%，性别比例为男：

女=1.46:

1（594:

406）。

1000例对照中，男性为610例，占61%；

女性为390例，占39%，性别比例为男：

女=1.56:

1（610:

390）。

病例组和对照组两组男性均多于女性，男女构成比无统计学差异（2=0.534,P>

0.05）。

2.1.2年龄分布

表2.1显示，病例组年龄范围为21~88岁，平均年龄（57.17

12.63）岁，中位年龄59.50岁，60~岁组人数所占比重最大；

对照组年龄范围为19~85岁，平均年龄（43.82

14.05）岁，中位年龄43岁，40~岁组人数所占比重最大。

表2.1某市队列人群高血压病例组和对照组年龄分布

年龄组

病例组

构成比

对照组

男

女

男

<

30

26

3

2.9%

146

64

21%

30~

48

5

5.3%

109

39

14.8%

40~

164

52

21.6%

200

135

33.5%

50~

103

99

20.2%

77

68

14.5%

60~

143

195

33.8%

45

66

11.1%

≥70

110

16.2%

33

18

5.1%

总计

594

406

100%

610

390

2.2某市队列人群高血压影响因素病例对照研究分析

表2.2至表2.4显示：

年龄（2=221.96，OR=6.24）、粗粮食用量（2=13.03，OR=1.39）、牛奶食用量（2=5.01，OR=0.80）、豆类食用量（2=9.78，OR=1.34）、高盐饮食（2=4.995，OR=1.27）、高油饮食（2=11.59，OR=1.46）、腌晒食品（2=5.17，OR=0.76）、被动吸烟史（2=33.03，OR=0.59）、TC偏高（2=24.07，OR=2.34）、FPG偏高（2=98.96，OR=3.41）、HDL-C偏低（2=8.88，OR=1.83）、LDL-C偏高（2=10.17，OR=1.65）、BMI（2=83.73，偏瘦OR=0.30，超重OR=2.11，肥胖OR=4.16）差异具有统计学意义；

饮酒与高血压的关系按性别分层的结果显示，控制了性别混杂后，饮酒与高血压之间有关联，0RMH值大于未分层OR值，因此，由于性别的混杂作用，研究结果中低估了饮酒与高血压之间的联系；

年龄、体质指数（BMI）与高血压呈明显的剂量-反应关系，随着年龄的增长、体重的增加，患高血压的风险增高。

表格2.2年龄、性别、高血压家族史与高血压关系的病例对照研究结果

合计

≥40岁

918

642

1560

<

40岁

82

358

440

合计

1000

2000

χ2=221.96，P=0.00，OR=6.24，95%CI（4.81～8.10）

年龄（岁）

3030～40～50～60～≥70合计

病例组

29532162023381621000

对照组

210148335145111511000

2392015513474492132000

OR

1.002.594.6710.0922.0523.00

χ2=330.24，P=0.00

594

1204

406

796

1000

χ2=0.53，P=0.49，OR=0.94，95%CI（0.79～1.12）

高血压家族史

有

427

414

841

无

573

586

1159

χ2=0.35，P=0.59，OR=1.05，95%CI（0.88～1.26）

表2.3生活行为习惯与高血压关系的病例对照研究结果

粗粮食用量

≥500g/周

642

563

1205

500g/周

358

437

795

χ2=13.03，P=0.00，OR=1.39，95%CI（1.16～1.67）

牛奶食用量

>

240

284

524

≤300ml/d

760

716

1476

χ2=5.01，P=0.03，OR=0.80，95%CI（0.65～0.97）

豆类食用量

≥250/周

677

610

1287

250g/周

323

390

713

χ2=9.78，P=0.002，OR=1.34，95%CI（1.12～1.61）

禽蛋食用量

1750g/周

438

416

854

≤1750g/周

562

584

1146

χ2=0.99，P=0.34，OR=1.09，95%CI（0.92～1.31）

是

250

208

458

否

750

792

1542

χ2=4.995，P=0.029，OR=1.27，95%CI（1.03～1.57）

156

157

313

844

843

1687

χ2=0.04，P=1.00，OR=0.99，95%CI（0.78～1.26）

241

179

420

759

821

1580

χ2=11.59，P=0.001，OR=1.46，95%CI（1.17～1.81）

813

851

1664

187

149

336

χ2=5.17，P=0.027，OR=0.76，95%CI（0.60～0.96）

腌晒食品

从不偶尔有时经常合计

187505891741000

1491136041341000

33616311933082000

10.350.781.03

χ2=32.66，P=0.00

430

427

857

570

573

1143

χ2=0.018，P=0.93，OR=1.01，95%CI（0.85～1.21）

吸烟

是

418

838

12

7

19

否

176

190

366

394

383

777

796

OR1=1.07，χ2=0.33，P>

0.05

OR2=1.67，χ2=1.15，P>

ORMH=1.106，χ2MH=0.716，P>

0.05，95%CI（0.876～1.397）

被动吸烟史

有

513

640

1153

无

487

360

847

2000

χ2=33.03，P=0.00，0R=0.59，95%CI（0.50～0.71）

饮酒

252

223

475

748

1525

χ2=2.32，P=0.14，OR=1.17，95%CI（0.96～1.44）

女

245

203

448

20

27

349

407

756

399

370

769

OR1=1.407，χ2=8.176，P<

0.01

OR2=0.325，χ2=1.03，P<

ORMH=1.25，χ2MH=3.85,P<

0.05，95%CI（1.0002～1.5621）

体育锻炼

845

824

1669

155

331

χ2=1.60，P=0.23，OR=1.16，95%CI（0.92～1.48）

从不偶尔经常合计

1552725731000

1763954291000

33166710022000

OR

10.781.52

χ2=44.30，P=0.00

表2.4生理生化因素与高血压关系的病例对照研究结果

≥6个月

165

182

347

6个月

835

818

1653

χ2=1.008，P=0.35，OR=0.89，95%CI（0.70～1.12）

TC偏高

109

50

159

878

941

1819

987

991

1978

χ2=24.07，P=0.00，OR=2.34，95%CI（1.65～3.31）

271

718

893

1611

989

992

1981

χ2=98.96，P=0.00，OR=3.41，95%CI（2.65～4.37）

HDL-C偏低

69

39

108

921

953

1874

990

1982

χ2=8.88，P=0.003，OR=1.83，95%CI（1.22～2.74）

LDL-C偏高

112

71

183

920

1798

χ2=10.17，P=0.001，OR=1.65，95%CI（1.21～2.26）

UA偏高

98

77

175

892

914

1806

χ2=2.79，P=0.097，OR=1.30，95%CI（0.96～1.78）

BUN偏高

47

35

82

943

957

1900

χ2=1.86，P=0.18，OR=1.36，95%CI（0.87～2.13）

BMI

正常

306

507

694

493

1187

χ2=83.73，P=0.00，OR=0.43，95%CI（0.36～0.52）

BMI

正常偏瘦超重肥胖合计

30694392461000

50750345981000

813597843442000

10.302.114.16

χ2=141.65，P=0.00

2.3某市队列高血压影响因素非条件logistic回归分析

2.3.1单因素logistic回归分析结果

表2.5显示，年龄（OR=1.96）、职业（内勤服务人员OR=1.55）、文化程度（中学OR=0.31，大学OR=0.15）、婚姻状况（未婚OR=0.17，丧偶OR=2.59）、粗粮（OR=1.39）、奶类（OR=0.80）、豆类（OR=1.34）、高盐饮食（OR=1.27）、高油饮食（OR=1.46）、腌晒食品（偶尔OR=0.35，有时OR=0.78）、被动吸烟（OR=0.59）、体育锻