MINITAB三天课程.ppt

MINITAB三天课程.ppt

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Minitab的使用,钱君,Minitab介绍,Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。

Minitab与6Sigma的关系,在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。

Minitab的功能,计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算,Minitab的功能,数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析,时间序列列联表非参数估计EDA概率与样本容量,Minitab的功能,图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图,三维图点图饼图边际图概率图茎叶图特征图,课程内容安排,由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：

课程内容安排第一天,上午Minitab基本界面和操作介绍常用图形的Minitab操作特性要因图柏拉图散布图直方图时间序列图,课程内容安排第一天,下午SPC的Minitab操作1）Box-Cox转换数据为正态2）Xbar-RChart3）Xbar-SChart4）I-MR-R/SChart5）PChart6）NPChart7）CChart,课程内容安排第二天,上午能力分析1）正态分布图能力分析2）泊松分布图能力分析3）组间/组内能力分析4）Weibull能力分析基本统计1）描述统计,课程内容安排第二天,下午基础统计2）单样本Z测试3）单样本T测试4）双样本T测试5）成对T测试6）1比率测试7）2比率测试8）相关分析9）正态分布,MSA测量系统分析1）测量重复性和再现性（交叉Crossed）2）测量重复性和再现性（嵌套Nested）3）测量走势图4）测量线性研究5）属性测量R&R研究（计数）,第三天,上午多元變異圖單因子ANOVA因子ANOVA卡方獨立性檢定迴歸分析,下午田口DOE疑問解答,Minitab界面和基本操作介绍,Minitab界面,DataWindow:

输入数据的窗口每一列的名字可以写在最前面的列每一列的数据性质是一致的,主菜单,SessionWindow:

分析结果输出窗口,Minitab界面,同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.,不同的要求选择不同的保存命令,工具栏的介绍,打开文件,保存文件,打印窗口,剪切,复制,粘贴,恢复,插入单元格,插入行,插入列,移动列,剪切单元格,最后一次对话框,程序窗口,上一次记忆刷,下一次记忆刷,数据窗口,管理图形,撤销,帮助,关闭图形,数据类型的转换（ChangeDataType）,Select:

DataChangeDataTypeTexttoNumeric,需要转换的列,转换后数据存放列，可以是原来的数据列,数据的堆积（Stack&Unstack）,Select:

DataStackStackColumns,输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入,输入堆积后存放列的位置,注解可以用来区分数据的来源,原始数据,数据块的堆积（StackBlocks）,Select:

DataStackStackBlocksofColumns,原始数据,在对话框中输入25列数据，注解列在前面,输入新工作表和注解的位置,转置栏（TransposeColumns）,输入需要转置的列,输入新工作表的位置,可以输入注解列,Select:

DataTransposeColumns,连接（Concatenate）,Select:

DataConcatenate,输入需要连接的数据列,输入新数据列的位置,原始数据,编码（Code）,Select:

Datacode,原始数据,编码,规则,被编码的变量,Minitab之常用图形,QC7手法常用的图形如下,特性要因图控制图（参见minitab控制图教材）柏拉图散布图直方图时间序列图,特性要因图,决定Y,头脑风暴找出可能的X,将X依5M+1E方式列表,将表输出MINITAB中,输出结果图形,练习,输入表中,注意输入格式,Select:

StatQualitytoolsCauseandeffect,填好各项需要的参数,结果输出,柏拉图,收集各项质量特性缺陷,列成表,输入到MINITAB中,MINITAB绘出图形,找出关键的Y特性,练习,输入数据,Select:

StatQualitytoolsParetoChart,填好各项参数,可以对柏拉图进行命名,输入缺陷列,输入频数列,其他项所占的比率,结果输出,散布图,决定你所关心的Y,决定和Y有可能的X,收集Y和X的数据,输入MINITAB绘出图形,判定Y和X之间的关系,练习,输入数据,Select:

GraghScatterPlots,输入参数,可以选择不同的输出表现形式,可以用直接方式判定，有正相关的倾向。

更详细的说明可以参见回归分析,输出图形,直方图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出直方图,进行判定,练习,请打开EXCEL档案的计量型部份Select:

GraghHistogram,填入参数,可以同时为几个变量作直方图,结果输出,请依照QC7的方法来进行图形分析和判定更深入的分析可以参见制程能力分析部份。

时间序列图,决定你所关心的Y或X,收集Y或X的数据,输入MINITAB表,MINITAB绘出时间序列图,进行判定,练习,输入数据,Select:

GraghTimeSeriesPlots,填入参数,时间刻度设置,结果输出,依此状况来判定未定的销售趋势。

Minitab的SPC使用,Minitab可提供的图形,计量型Xbar-RXbar-sI-MRI-MR-sZ-MR,计数型PNpCU,Xbar-R做法,Xbar-R是用于计量型判稳准则：

连续二十五点没有超出控制界限。

判异准则：

一点超出控制界限连续六点上升或下降或在同一侧不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。

Xbar-R做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Xbar-R练习,打开下列档案,Select:

StatControlChartVariablesChartsforsubgroupXbar-R,输入参数,根据不同的输入方式选择不同的分析方法,若数据输入在一列中，则确定出每组的样本数,决定控制用控制图的控制界限,输入稳定条件下的平均值和标准差，即确定出控制用控制图的控制界限。

Xbar-ROptions选项,可以在这里选择判异准则,Box-Cox正态转换,进行正态性转换,Storage项,输出数据的平均值和标准差,图形输出,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,Xbar-s做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Xbar-s练习,打开下列档案Select:

StatControlChartVariablesChartsforsubgroupXbar-s,输入参数,解释与Xbar-R图相同,图形输出,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,I-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,I-MR练习,打开下列档案，用其来进行I-MR图练习Select:

StatControlChartVariablesChartsforindividualsI-MR,输入参数,输入变量,控制用控制图的控制界限,如果是控制用控制图请输入数据,图形输出,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,I-MR-R图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,I-MR-R练习,打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习Select:

StatControlChartVariablesChartsforindividualsZ-MR,输入参数,输入变量和样本数,图形输出,判图,请判定前图是否有异常请问本图为解析用图或是控制用图,Z-MR图做法,决定要研究或控制的Y或X特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,Z-MR练习,打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习Select:

StatControlChartVariablesChartsforindividualsZ-MR,输入参数,输入变量,输入自变量,决定估计,选择标准差的估计方法,图形输出,p图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,p练习,P图只能适用在二项分布的质量特性性。

在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。

输入数据,请打开数据文档Select:

StatControlChartAttributesChartsP,输入参数,输入样本数,输入变量,决定判异准则,选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样,保存P值,保存根据数据计算所得到的总的不良率,图形输出,np图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,np练习,np图只能适用在二项分布的质量特性性。

在做np图时，要注意其样本数必须达到1/p5/p，如此之下的图才比较具有意义。

Np图要求的每组的样本数必须是一样的。

输入数据,请打开数据文档Select:

StatControlChartAttributesChartsNP,输入参数,输入样本数,输入变量,图形输出,c图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,C图练习,c图只能适用在卜氏分布的质量特性上。

在做c图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。

另外就是基本上c图的样本要一定才可以。

如果样本数不一样，则应当使用u图。

输入数据,请打开数据文档Select:

StatControlChartAttributesChartsC,输入参数,输入变量,决定判异准则,判异准则同P图一样,图形输出,u图做法,决定要研究或控制的Y特性,收集数据,输入minitab中,用minitab绘图及分析,判定及采取措施,u图练习,u图只能适用在卜氏分布的质量特性上。

在做u图时，要注意其样本数必须达到取样时至少包含一个缺陷以上，如此之下的图才比较具有意义。

输入数据,请打开数据文档Select:

StatControlChartAttributesChartsU,输入参数,输入变量,输入样本量,图形输出,MINITAB之制程能力分析,制程能力之分类,计量型（基于正态分布）,计数型（基于二项分布）,计数型（基于卜氏项分布）,MINITAB能力分析的选项（计量型）,CapabilityAnalysis（Normal）CapabilityAnalysis（Between/Within）CapabilityAnalysis（Weibull）CapabilitySixpack（Normal）CapabilitySixpack（Between/Within）CapabilitySixpack（Weibull）,CapabilityAna