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1250

静现金流量(静态)

CI—CO

—500

50

250

现金流量累计(静态)

求和

—450

—200

300

静现金流量(动态)

(P/F,i=15%,n)

P=F(1+i)—n

43。

48

189。

025

164.375

142。

95

现金流量累计(i=15%)

—456.52

—267。

495

—103.12

39.83

(P/F,i=20%,n)

41。

665

173。

6

144。

675

120。

575

现金流量累计(i=20%)

—458。

335

—284。

735

—140。

06

—19。

485

问题2:

根据表A。

1黄河机械公司现金流量表中的数据,计算电动自行车生产项目自投产当年起计算的投资回收期(静态和动态投资回收期)。

解:

1、静态投资回收期=(净现金流量累计出现正值的年份—1)+|上年累计净现金流量|/当年现金流量=(4—1)+|—200|/250=3.8年

2、动态投资回收期=(净现金流量累计出现正值的年份—1)+|上年累计净现金流量|/当年现金流量=(5-1)+|—103.12|/142。

95=4。

72年

问题3:

假设该行业的标准投资收益率为15%,试分析该企业“电动自行车研制”项目从经济上是否可行?

(计算项目的净现值NPV与内部收益率IRR)

1、NPV=Σ(CI—CO)(1+i)—t,根据表A。

1可知,i=15%时,NPV=39。

83万元>0

2、求IRR。

已知当i=15%时,NPV=39。

83万元。

则IRR一定大于基准收益率15%,故取i=20%进行计算,当i=20%时,由表A。

1可得,NPV=—19。

485。

故IRR介于15%与20%之间.利用内插法进行计算。

(IRR—15%)/(0—-39。

83)=(20%-15%)/(—19。

485-39。

83)。

计算可得IRR=18.36%。

结论:

因NPV=39。

83>0,IRR=18。

36%>15%,故该项目在经济上可行。

A.2项目作业分解结构

关于前述黄河机械公司电动自行车研发项目,请在图A.1(根据产品划分)和图A.2(根据项目管理工作过程划分)给出项目作业分解结构。

 

图A。

1根据产品划分的项目作业分解结构

100自行车改造项目

2根据项目管理工作过程划分的项目作业分解结构

3网络图与横道图

前述电动自行车研发项目,其作业清单见表A。

2.

表A.2项目作业清单

序号

工作名称

工作时间(天)

紧后工作

1

客户调研A

20

3C

2

行业调研B

15

3

方案设计C

10

4,5,6;

DEF

4

结构设计D

7G

5

电动机改造E

25

11L

电池改造F

12M

7

采购G

8H

8

零部件加工H

10K

9

组装J

13N

强度测试K

9J

11

电动机测试L

9J

12

电池测试M

13

总测试N

—-—

注:

2(SS+5)表示紧后工作是2行业调研,逻辑关系为开始—开始(StarttoStart),滞后时间为5天;

13(FS+5)表示紧后工作是13总测试,逻辑关系为完成-开始(FinnishtoStart),滞后时间为5天。

问题1:

请根据表A。

2给出该项目的网络计划图。

双代号。

该项目的关键线路为:

A→C→D→G→H→K→J→N。

该项目的总工期为:

105天。

路径A→C→E→L→J→N的总时差为:

15+15=30天。

非关键活动的总时差为:

5+15+15+20+20=75天,自由时差为5+15+20=40天。

A.4资源直方图与曲线

前述电动自行车研发项目,其作业清单与资源预算见表A。

4。

请补充表中每项工作每天的平均工作量(工时)及每天需要安排的人力资源数量。

(注:

每天按8小时工作制计算)

表A.4资源需求表

人力资源

工作量估计(工时)

平均每天工作量(工时)

每天安排人数

客户调研

管理人员

800

40

行业调研

1200

80

方案设计

工程师

120

结构设计

2400

160

电动机改造

3000

电池改造

采购

零部件加工

工人

6000

240

30

组装

2000

200

强度测试

400

电动机测试

电池测试

总测试

1600

4中的时间安排,该项目的横道图计划见表A。

5,请根据该甘特图,绘制项目实施期间“工程师"

的人力工作量曲线(时间单位为周,每周按5天工作日计算).

(见下页:

横道图与资源使用曲线)

项目所需各类人员的小时工作量成本:

工程师60元/小时;

管理人员40元/小时;

工人20元/小时,固定费用估计见表A。

6。

表A.6项目费用估计

固定费用(元)

人工费(元)

总费用(元)

每周平均费用(元/周)

48000

32000

80000

20000

42000

90000

30000

68000

72000

140000

70000

96000

144000

240000

320000

180000

500000

100000

216000

360000

308000

340000

170000

310000

120000

430000

86000

210000

40000

250000

125000

92000

8000

156000

300000

108000

60000

204000

150000

计算方法

单价*时间

人工+固定

总费用÷

A.5工期优化

前述电动自行车研发项目,其作业清单与工期压缩直接费率见表A.7。

表A。

7项目作业清单

正常工作时间(天)

最短工作时间(天)

直接费率(百元/天)

0。

1.0

4,5,6;

1。

0.6

1.6

0.8

——

1.3

问题:

若某些工作时间可以调整,具体情况如表A。

7所示,要求不改变逻辑关系,而采用压缩工作时间的办法使计算工期由原来的X天缩短至85天,应压缩哪些工作使所增加的直接费最少?

在选择可压缩的工作时,应当优先选择的原则是什么?

(请在下图中绘制压缩后结果)

解:

工期压缩优先选择的原则应遵循:

1、压缩的工作的必须是关键线路上的工作。

2、优化压缩费用率最低的关键工作。

3、每项被压缩的关键工作最大压缩量应在限定的范围内.

4、优先压缩关键工作中最早的工作,按进度顺序排序。

5、注意压缩关键工作的同时非关键工作的时差同步减少,是否引起关键线路的改变。

综上所述,由作业清单可知,应在关键工作A、C、D、G、H、K、J、N等8项工作中寻找符合条件的关键工作进行压缩,其中K工作工作时间不能压缩;

其他7项能够压缩的关键工作中,每项工作都能够压缩5天工作时间。

考虑到题意,需要工期缩短至85天。

原计算工期为105天,所以,总工期需要压缩20天,即压缩4项关键工作就可以满足工期压缩要求。

关键工作C、D、H因压缩工作所需的直接费率较其他4项关键工作高.故选择压缩关键工作:

A、G、J、N.具体步骤如下:

1、压缩关键工作A:

即工作1,压缩时间:

5天.费用增加0.5×

5=250元。

2、压缩关键工作G:

即工作7,压缩时间:

5天。

费用增加0。

5=300元。

3、压缩关键工作J:

即工作9,压缩时间:

5天.费用增加0。

5=400元。

4、压缩关键工作N:

即工作13,压缩时间:

费用增加1。

5=500元。

至此,通过压缩4项关键工作共压缩工期20天,工期由原来的105天压缩为85天。

费用共计增加1450元。

符合条件。

6前锋线与进度控制

已知:

如图所示前述电动自行车研发项目计划甘特图,在第八周末检查进度,作业1按期开工,第5周末完工;

作业2按期开工,第5周末完工;

作业3第6周开工,第7周末完工;

作业4第7周开工,到第8周末完成40%;

作业5第8周开工,到第8周末完成10%;

作业6第8周开工,到第8周末完成10%。

请根据实际检查情况,绘制时标网络图和前锋线。

2、分析该项目的进度完成情况。

14

16

17

18

19

21

22

23

5实际进度横道图与前锋线

2:

分析该项目的进度完成情况.

1、工作E(5)在检查期应完成工作40%,实际完成10%,工期延误30%,总工期25天,即延误工期7。

影响紧后工作L,但在自由时差15天范围内,不影响总工期。

2、工作D(4)在检查期应完成工作67%,实际完成40%,工期延误27%,总工期15天,即延误工期4天。

影响紧后工作G,因在关键线路上,无自由时差,即影响总工期4天。

3、工作F(6)在检查期应完成工作50%,实际完成10%,工期延误40%,总工期为20天,即延误工期8天。

影响紧后工作M,但在自由时差20天范围内,不影响总工期。

A.7挣得值分析

前述电动自行车研发项目,截至目前已经工作至第9周,前4周完全按计划完成,第5—9周其作业清单、资源预算与实际项目数据见表A。

8.

8项目资源实际消耗与完成工作量数据表

工作量预算(工时)

每天工作量(工时)

第5周

第6周

第7周

第8周

第9周

已开始,消耗工程师400工时,完成工作20%

消耗工程师500工时,完成工作40%

消耗工程师500工时,完成工作40%

已开始,消耗工程师800工时,完成工作30%

消耗工程师800工时,完成工作30%

已开始,消耗工程师600工时,完成工作20%

消耗工程师600工时,完成工作20%

已开始,消耗工程师650工时,完成工作25%

消耗工程师650工时,完成工作25%

问题:

请根据该跟踪横道图,绘制项目实施期间“工程师"

的工作量挣得值直方图与BCWS、ACWP、BCWP曲线(时间单位为周,每周按5天工作日计算).

1、项目实施期间“工程师”的工作量即此项目在工作3、4、5、6等4项工作的实际完成工作量。

也就是第5周至第9周的完成工作量。

每周完成工作量如下:

第5周:

400工时;

第6周:

500工时;

第7周:

500工时

第8周:

800+600+650=2050工时;

第9周:

800+600+650=2050工时。

2、分别算出该项目实施阶段工程师工作量的BCWS、ACWP、BCWP.并绘制成曲线.

即根据表A.8数据。

分别求出第5至9周的BCWS、ACWP、BCWP。

项目/时间

ACWP

2050

累计值

900

1400

3450

5500

BCWS

600

3200

5200

7200

BCWP

480

1920

720

3120

5040

CV

-160

-20

—20

-130

—130

SV

—360

-120

—1520

—80

-80

CPI

0.96

0.93658

93658

SPI

0.4

24

96

所以:

第9周末SV=BCWP-BCWS=5040—7200=-2160,表示进度滞后.

CV=BCWP—ACWP=5040-5500=-460工时,表示费用超支。

SPI=BCWP/BCWS=5040/7200=0。

7<1,表示进度滞后。

CPI=BCWP/ACWP=5040/5500=0。

916<1,表示费用超支。

根据当前执行情况估计项目完成时的工程师总数量(BCWS)为:

23400工时。

即第5周开始至21周结束期间工作3、4、5、6、11、12、13等各项工作总工产生的工程师的工作量

A.8质量控制与管理

前述电动自行车研发项目测得某构件强度数据如下所示。

74。

03074。

00274.01973.99274.00873.99573。

99274.00174。

01174。

004

73。

98874.02474.02174。

00574。

00274.00273。

99673。

99374.01574.009

99274。

00774.01573。

98974.01474.00973。

99473。

99473.99773.985

73.99574。

00673。

99474。

00074。

00573。

98574。

00373.99374.01573.988

74.00873.99574。

00974。

00574.00473。

99874。

00073.99074.00773.995

97473。

99873。

99473.99573。

99074.00474.00074。

00774。

00073.996

98374.00273.99873。

97774.01274.00673。

96773.99474.00073.984

74.01274。

01473.99873。

99974。

00774.00073。

98474.00573。

996

01273。

98674。

00574.00774。

00674。

01074。

01874。

00374。

000

98474.00274。

99774。

00074.01074.01374.02074。

003

98874.00174。

00573.99674.00473。

99973。

99074.00674.009

01073。

98973。

99074。

00974.01474。

01574。

00873.99374.00074.010

98273.98473.99574.01774。

013

1、找出每行数据中的最大和最小值。

最大值最小值

74.03074。

00274。

01973。

00873.99573。

00174.01174.00474。

03073。

992

73.98874。

02474.02174。

00574.00274.00273.99673。

99374.01574。

02473.988

99274.00774。

01573。

99473.99773。

98574.01573.985

99574。

99474.00074.00573。

00373.99374。

98874。

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