秩和比综合评价法及SAS运行程序Word文件下载.docx
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陈冠民等（2001）［8］利用SAS软件编制了秩和比综合评价法的SAS计算程序。
本研究主要阐述了秩和比综合评价法的原理及分析步骤，并结合实例介绍该法的SAS运行程序。
1分析原理及步骤
11分析原理
秩和比综合评价法基本原理是在一个n行m列矩阵中，通过秩转换，获得无量纲统计量RSR；
在此基础上，运用参数统计分析的概念与方法，研究RSR的分布；
以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，从而对评价对象作出综合评价。
12分析步骤
①编秩：
将n个评价对象的m个评价指标列成n行m列的原始数据表。
编出每个指标各评价对象的秩，其中高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数据相同者编平均秩。
②计算秩和比（RSR）：
根据公式RSRi=1[]m・n∑m[]j=1Rij计算，式中i=1，2，…，n；
j=1，2，…，m；
Rij为第i行第j列元素的秩。
当各评价指标的权重不同时，计算加权秩和比（WRSR），其计算公式为WRSRi=1[]n∑m[]j=1WjRij，Wj为第j个评价指标的权重，∑Wj=1。
③计算概率单位（Probit）：
编制RSR（或WRSR）频率分布表，列出各组频数f，计算各组累计频数∑f；
确定各组RSR（或WRSR）的秩次范围R和平均秩次；
计算累计频率p=AR/n；
将百分率p转换为概率单位Probit，Probit为百分率p对应的标准正态离差u加5。
④计算直线回归方程：
以累计频率所对应的概率单位Probit为自变量，以RSR（或WRSR）值为因变量，计算直线回归方程，即RSR（WRSR）=a+b×
Probit。
⑤分档排序：
根据RSR（或WRSR）值对评价对象进行分档排序。
常用分档情况下的百分数Px临界值及其对应的概率单位Probit值见文献［9］。
依据各分档情况下概率单位Probit值，按照回归方程推算所对应的RSR（或WRSR）估计值对评价对象进行分档排序。
具体的分档数根据实际情况决定。
2秩和比SAS运行程序
21应用实例
某市人民医院1983～1992年工作质量统计指标及权重系数见表1［7］。
表1统计指标及权重系数（略）注：
X1=治愈率，X2=病死率，X3=周转率，X4=平均病床工作日，X5=病床使用率，X6=平均住院日；
X2及X6为低优指标，其余为高优指标。
22SAS运行程序
221计算秩和比（RSR）的SAS语句
dataa;
n=10;
m=6;
inputyear$X1-X6@@;
cards;
procrankout=b1;
varX1X3X5;
ranksRX1RX3RX5;
procrankdescendingout=b2;
varX2X6;
ranksRX2RX6;
datab;
mergeb1b2;
RSR=sum（ofRX1RX6）/（n*m）;
procprint;
varyearRX1RX6RSR;
run;
222计算加权秩和比（WRSR）的SAS语句
datac;
setb;
WR1=RX1*0.093;
WR2=RX2*0.418;
WR3=RX3*0.132;
WR4=RX4*0.100;
WR5=RX5*0.098;
WR6=RX6*0.159;
WRSR=sum（ofWR1WR6）/n;
procsort;
byWRSR;
procrankout=d;
varWRSR;
ranks;
varyearWR1WR6WRSR;
223计算概率单位Probit的SAS语句
datae;
setd;
p=/n;
if=10thendo;
p=1－1/（4*n）;
end;
probit=PROBIT（p）+5;
varyearWRSRpprobit;
224计算回归方程的SAS语句
procregdata=e;
modelWRSR=probit;
plotWRSR*probit;
225分档排序及各类间差异比较的SAS语句
dataf;
sete;
ifWRSRWRSR>
=0.37767thentype="
T2"
;
ifWRSR>
=0.66581thentype="
T3"
varyearprobitWRSRtype;
procanova;
classtype;
modelWRSR=type;
meanstype/SNKhovtest;
23SAS运行程序说明及结果分析
231编秩及计算秩和比（RSR）
高优指标从小到大编秩，低优指标从大到小编秩，同一指标数据相同者编平均秩。
SAS软件默认升序排列。
通过merge语句将高优指标和低优指标的数据集合并。
表2各指标的秩与秩和比（略）
232加权秩和比（WRSR）
根据各评价指标的权重计算加权秩和比，并求其对应的平均秩次（AR）。
表3各指标的加权秩和比（略）
233概率单位Probit的计算
累计频率根据p=AR/n公式计算，概率单位Probit为百分率p对应的标准正态离差u加5。
最后向下累计频率（0.975）按1-1[]4×
n估计。
表4累计频率（p）和概率单位（略）
234回归方程的计算
通过reg语句求得一元线性回归方程WRSR=－0.19861＋0.14407×
probit。
方差分析表明该回归方程达极显著水平（F=214.33，P＜0.0001），决定系数R2为0.9640。
235分档排序
将本例该医院的工作质量分为差（T1）、中（T2）、好（T3）三个档次。
参照孙振球（2002）［9］《常用分档情况下的百分数Px临界值及其对应的概率单位Probit值》（表2320），以相应概率单位probit代入回归方程WRSR=－0.19861＋0.14407×
probit推算所对应的WRSR估计值（表5），以此为分档标准，以WRSR大小进行分档排序（表6）。
应用Leveve检验法对三组工作质量进行多样本方差齐性检验，结果表明三组的方差一致（F=1.01，p=0.3547＞0.05）。
方差分析表明三种档次的工作质量差异达极显著水平（F=23.12，p=0.008＜0.01）。
经SNK（q检验）多重比较，结果表明3组的工作质量差异均达显著水平。
表5分档排序界限（略）表6不同年份工作质量的分档排序（略）
3讨论
31评价指标的确定
在评价指标的选取上，要注意多选择一些灵敏度高、代表性强，有一定区分能力又互相独立的指标组成评价体系。
在建立秩和的分布时，假定各变量为独立同分布，当假设不成立时，秩和的分布就不服从正态分布规律。
因此在选择综合评价指标时，需先对指标的相关性作分析，如果指标间有强烈的相关性，应从一组相关指标中仅选取一个代表性的指标进入分析。
评价指标的选择可采用多种方法，包括经验选择法、单因素分析法、多元相关法、多元回归分析法、指标聚类法等。
32权重系数的大小
重要的指标给予较大的权重，不重要的指标给予较小的权重。
确定权重系数的方法有主观定权法和客观定权法，前者主要包括专家评分法、成对比较法、Saaty权重法等，后者主要包括模糊定权法、秩和比法、熵权法、相关系数法等。
不论哪种方法确定权重分配，都应当寻求较为合理的专业解释。
33分档数的确定
最佳分类归档的涵义是各档方差一致，相差具有显著性。
最佳分档准则为每档至少2例，尽量多分几组。
最佳分档步骤，首先进行方差一致性检验，在方差一致的前提下，再作统计检验，方差分析结果判断各类间是否具有统计学差异，然后利用多重比较检验各类间差异是否显著。
如果各类间的方差不一致或各类间的差异未达显著，则需考虑重新分档。
可参照孙振球（2002）［9］《常用分档情况下的百分数Px临界值及其对应的概率单位Probit值》（表2320），反复试验。
参考文献
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2田凤调利用RSR确定权重系数的研究
（一）：
关于权重系数的新认识中国卫生统计，1992，9
（2）：
11~15
3田凤调利用RSR确定权重系数的研究
（二）：
五种权数的比较.中国卫生统计，1992，9（4）：
13~18
4田凤调试用秩和比（RSR）进行伴有Y的因素分析中国卫生统计，1997，14
（1）：
23~27
5李骏，李明敏，李孝儒平均秩和比及其标准差的意义和应用中国卫生事业管理，1994，10（4）：
222~223
6柳青，林爱华秩和的分布,区间估计和假设检验的探讨中国医院统计，1999，6（4）：
195~197
7戈早川，徐春华非整秩次秩和比法初探数理医药学杂志，1999，12（3）：
244~245
8陈冠民，陈华，余松林秩和比综合评价法的SAS计算程序湖北预防医学杂志，2000，11（4）：
16~17
9孙振球医学统计学北京：
人民卫生出版社，2002，393~396
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