遥感实验四数字图像分类Word文档格式.docx
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(2)点击classify菜单下的session…,设置session。
左侧:
K-Means值聚类
FuzzyK-Means模糊均值聚类
IsoData迭代自组织聚类
右侧:
MaxClass分类个数
MaxItrtation迭代次数
(3)设置分类参数,进行分类
其中:
第二列是灰度值,第三列是偏差
(4)编辑PCT(editPCT)
(5)滤波(Tool中的filter)
(6)保存图像。
结果图下
2、监督分类
Inputechannels:
根据那些通道进行图像分类。
Trainingchannel:
选择训练区的图像存放在那些通道
Outputchannel:
分类的结果图像存储通道
选择训练区工具的界面
(3)调入工作区域。
点击loadworkarea
点击load
Importvectors调入矢量
Importbitmap调入位图
Classediting类的编辑区class—01表示新建的一个分类
(4)选择训练区。
A.增加一个新的类。
B.使用适合的工具,选择训练区。
Trace画线
Trace&
close画闭合多边形
Solidcircle画圆(鼠标点击的为圆心)
Solidbox画矩形
Polygon通过连续点击形成闭合多边形
Fill将选好的多边形进行颜色填充
Undo撤销上一次操作
Erase擦除
Seedtolerance容限值
C.重复A.B.步骤选取其他类的训练区
D.保存训练区。
(5)点击classify菜单下的classify…
Parallelepiped平行六面体
MinimumDistance最小距离
MaximumLikelihod最大似然法(常用)
右侧复选框(MaximumLikelihoodParameters):
没选中时没有被选到的特征不给分类
下侧:
显示报告;
分类特征保存;
建立伪彩色表
设置完之后点击classfy
CONFUSIONMATRIX
_____Areas________PercentPixelsClassifiedbyCode____
NameCodePixels012345678
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
nongtian11648616.7282.770.130.330.040.000.000.000.00
grassland2230215.640.0073.500.009.821.040.000.000.00
lindi3256616.330.740.0082.930.000.000.000.000.00
jumindian4500013.180.006.220.0080.440.000.000.160.00
chengshi53379816.730.000.420.000.0082.850.000.000.00
shuiti63212917.510.000.000.000.000.0082.490.000.00
yanjiandi72251615.500.000.000.000.000.000.0084.500.00
qita88968610.000.000.000.000.000.000.000.00100.00
Averageaccuracy=83.69%
Overallaccuracy=98.05%(精度值)
KAPPACOEFFICIENT=0.98038StandardDeviation=0.00000
ConfidenceLevel:
99%0.98038+/-0.00000
95%0.98038+/-0.00000
90%0.98038+/-0.00000
code分类的灰度值
Pixels某个类型的象元数
0某类型灰度值的平均值
12345678此类型占分类的百分比
(6)设置分类参数,进行分类
(7)编辑PCT
保存:
(8)滤波(去除小斑块)
Tool里的filter
结果图:
(9)保存图像