社会研究方法 风笑天Word文档下载推荐.docx
《社会研究方法 风笑天Word文档下载推荐.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《社会研究方法 风笑天Word文档下载推荐.docx（27页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
（非接触性研究/无反应性研究）
统计资料分析
二次分析
内容分析
历史比较分析
官方统计资料
他人原始资料
文字声像文献
历史文献
非接触、无反应的社会现象和问题
定性
社会研究方法体系
1方法论
1哲学基础
4价值
2逻辑
5客观性
3范式
2基本方式
1调查研究
3文献研究
2实验研究
4实地研究
3具体方法技术
1问卷法
6测量方法
2访问法
7统计分析方法
3观察法
8定性资料分析方法
4量表法
9计算机应用技术
5抽样方法
三定量研究与定性研究
定量研究
定性研究
哲学基础
实证主义
人文主义
研究范式
科学范式
自然范式
逻辑过程
演绎推理
归纳推理
理论模式
理论检验
理论建构
主要目标
确定相关和因果联系
深入理解社会现象
分析方法
文字描述与阐释
主要方式
实验调查
资料收集技术
量表问卷结构观察
参与观察、深度访谈等
研究特征
客观
主观
第四节研究过程
研究过程五阶段：
1.确定研究课题并将其系统化2.设计研究方法和准备研究工具3.资料收集4.资料处理与分析5.结果解释与报告
实证范式
解释范式
范式
第二章理论与研究
一理论及其层次
理论（theory）是一种系统化的方式将经验世界中某些被挑选的方面概念化并组织起来的一组内在相关的命题/对经验现象进行解释性陈述的一组命题
三种层次：
宏观理论（一般理论）、中观理论（中层理论）、微观理论
宏观理论：
往往以全部社会现象或各种社会行动为对象，提供一种高度概括的解释框架。
往往不直接与具体的经验的社会研究发生联系，如马克思主义理论。
中观理论：
既非日常研究中大批涌现的微观而且必要的操作性假设，也不是一个包罗一切、用一解释所有我们可观察到的社会行动、社会组织和社会变迁的一致性的自成体系的统一理论，而是介于这两者之间的理论（默顿）。
只涉及有限的社会现象，可实证或证伪，如社会流动理论。
微观理论：
一组陈述若干概念之间的关系、并在逻辑上相互联系的命题，其中一些命题可以通过经验检验。
最简单来说，一个陈述两个变量之间关系的命题就是一个理论，比如受高等教育者倾向于低生育率。
3种判断理论优劣：
1.解释范围越广阔2.解释越精确3.结构越简练
二理论的构成要素
构成理论的4种基本要素：
概念、变量、命题和假设。
概念（concept）是对现象的一种抽象，它是一类事物属性在人们主观上的反映。
物质财富
高
大
含糊
生活用品
家具
桌子
低
小
明确
抽象层次
覆盖面
特征
概念功能：
提供一种观察或勾画那些无法直接观察到的事物的方式
概念作用的大小取决于3方面考虑：
1.指称现象必须至少是潜在可观察2.精确的3.具有理论重要性。
两种基本方式提炼概念：
1.理论文献借用2.经验材料抽出。
变量（variable）就是具有一个以上不同取值（不同的子范畴、不同的属性、或不同的亚概念）。
自变量（independentvariable）：
引起其他变量变化的变量。
因变量（dependentvariable）：
由于其他变量的变化而导致自身变化的变量。
中介变量（interveningvariable）：
处于自变量和因变量之间，表明自变量影响因变量的一种方式或途径。
也可以认为许多中介变量具有无法直接观察的特征。
命题（proposition）：
关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。
如公理、定理、假设、经验概括等。
假设（hypothesis）：
有关变量间关系的尝试性陈述，或者说可用经验事实检验的命题。
三种假设陈述方式：
条件式（如果，则）、差异式（A不同，则B不同）、函数式（A=f（B））。
假设来源：
常识、个人预感或猜测、现有调查资料、现有理论。
三理论与研究关系
理论对经验研究的作用：
作为研究的基础、背景，为研究提供理论视野和概念框架，指导研究方向，提供研究的解释。
阿特斯兰德：
没有理论，经验性社会研究工具的使用就是经验主义。
而缺少经验性的检验，关于社会的理论就是一种不负责任的或轻率的意识形态。
两种推理方式：
归纳推理和演绎推理。
归纳推理：
从特殊到一般，即从一组具体的观察结果推导出一般性的规律或法则。
演绎推理：
从一般到特殊，研究者从他所想检验的一般性理论开始，然从现实中去观察、收集资料，以检验这种一般性理论。
假设演绎法：
1.观察一种现象或一组完整的事件2.对观察的结果进行概括，试图形成一种能够解释所观察的现象的理论3.从这种概括出的理论出发，推演出具有逻辑性的某种结论4.用具体的材料来检验这种理论。
经验研究执行四种功能帮助以帮助决定理论的发展：
开创理论、重整理论、扭转理论、廊清理论。
（默顿）
第四节理论建构与理论检验
经验概括（empiricalgeneralization）指的是对现象反复出现的规律或特征的总结，或者是对变了之间反复出现的某种相互关系的一种说明。
扎根理论（groundedtheory）
第三章选题和文献回顾
研究问题（researchquestionorresearchproblem）指的是一项社会研究所要回答的具体问题。
研究主题（researchsubjectorresearchtopic）指的是社会研究所涉及的某一类现象或问题领域。
选题的4种标准：
1.重要性2.创造性3.可行性4.合适性
研究问题明确化的两种方法：
缩小问题的内容范围、清楚明确地陈述研究问题。
文献回顾（literaturereview）是指对到目前为止、某一问题领域相关的各种文献进行系统查阅和分析，以了解该领域研究状况的过程。
或者说，就是一个系统地识别、寻找、考察和总结那些与我们的研究有关的文献的过程。
它可以帮助研究者熟悉和了解本领域中已有的研究成果，为研究者提供一些可供参考的研究思路和研究方法，同时还可以为解释研究结果提供背景资料。
文献回顾的3过程：
1.查找相关文献2.对文献进行选择3.实际阅读和分析文献
第四章研究设计
研究设计（researchdesign）是指对整个研究工作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。
3种研究目的：
探索、描述、解释。
探索性研究（explorationresearch）是一种对所研究的现象或问题进行初步了解，已获得初步的印象和感知认识，同时为今后更周密，更深入的研究提供基础和方向的研究类型。
描述性研究（descriptiveresearch）通常是要发现总体在某些特征上的分布。
解释性研究（explanatoryresearch）指的是那种探索现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种为什么的社会研究的类型。
探索性研究
描述性研究
解释性研究
对象规模
小样本
大样本
中样本
抽样方法
非随机选取
简单随机，按比例分层
不按比例分层
研究方法
观察、无结构访问
问卷调查，结构式访问
调查、实验等
主观的，定性的
定量的描述统计
相关和因果分析
主要目的
形成概念和初步印象
描述总体状况和分布特征
定量关系和理论检验
基本特征
设计简单，形式自由
内容广泛，规模很大
设计复杂，理论性强
二研究性质
理论性研究（theoreticalresearch）指的是那些侧重于发展有关社会世界的基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的经验研究。
应用性研究（appliedresearch）指的是那些侧重于认识现实社会问题并有针对地提供特定的社会政策的经验研究。
三研究方式
调查研究：
指的是采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统的、直接的从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。
实验研究是一种在高度控制的条件下，通过操纵某些因素来研究变量之间的因果关系的方法。
文献研究最大特征不接触研究对象，利用二手资料进行研究，具有间接性、无干扰性和无反应性。
实地研究通常以参与观察、个案研究的方式进行。
分析单位（unitofanalysis）指的是一项社会研究的研究对象，调查对象是研究者收集资料时直接询问的对象；
研究的内容或主题：
分析单位的属性或特征。
例：
家庭代际关系研究，分析单位是家庭，研究内容是代际关系，调查对象是户主。
分析单位的五种类型：
1.个人（大学生、工人）、2.群体（家庭、邻里）、3.组织（工厂、公司）、4.社区（乡村、城市）、5.社会产品（其他分析单位如书籍、歌曲）。
分析单位两种的特点：
1.研究所收集的资料直接描述分析单位的每一个个体；
2.将对这些个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体组成的群体（研究的样本），以及由这一个群体所代表的更大的群体（总体），或者用这种描述的聚合去解释某种社会现象。
两种错误：
区群谬误和简化论。
区群谬误（ecologicalfallacy），又称为层次谬误或体系错误，它指的是在社会研究中，研究者用一种集群的分析单位作研究，而用非集群的分析单位作结论的现象。
如，收集有关某种集群（城市、公司）的资料，然后从中作出有关个人行为的结论。
城市的流动人口越多，犯罪率越高→流动人口比非流动人口犯罪率高。
简化论（reductionism），又称作简约论，指的是研究者用个体层次的资料来解释宏观层次的现象。
如，看重个人成就的个性与国家发展的关系（忽略了宏观因素）。
导致因素：
社会研究易获得关于个人的具体资料，而客观的单位运行比较抽象和模糊。
避免这两种错误的关键：
保证作结论时使用的分析单位，就是运用证据时使用的分析单位。
五时间维度
两类：
横向和纵向研究。
横向研究（cross-sectionalstudies）：
横剖研究。
指在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。
如各种内容的民意测验和全国人口普查。
它是社会研究的最常见的形式。
主要是探索性研究和描述性研究。
纵向研究（longitudinalstudies）：
在若干个不同的时间点上收集资料，用以描述现象的发展变化，以及解释不同现象前后之间的关系。
包括
趋势研究（trendstudies）：
对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。
如：
人口普查、总统选举预测。
同期群研究（cohortstudies）：
又称人口特征组研究，对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。
同组研究（panelstudies）：
又称定组研究或追踪研究，对同一组人随时间推移而发生变化的研究。
与上者的区别在于始终都是同一样本。
困难是后续的研究难以获得这些样本。
研究计划书（proposal）应包括以下内容：
研究目的、内容、理论假设、分析单位、抽样程序、资料收集与分析方法、人员组织、进度安排。
第五章测量与操作化
一测量的概念与层次
测量（measurement）：
根据一定法则，将某种物体或现象所具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。
有效的测量三个条件：
1.准确性（测量过程中用来记录的数字或符号，能真实可靠有效反映调查对象的属性和特征）；
2.完备性（测量规则能包括研究变量的各种状态和变异）；
3.互斥性（每个观测对象的属性和特征都能且只能以一个数字或符号表示，即研究变量的取值必须互不相容）。
测量的四个要素：
测量的客体、内容、法则、数字或符号。
社会现象测量3个特点：
1.人既是测量的客体也是测量的主体，存在主观色彩；
2.被测的内容是人的行为，测量本身也是行为，它们相互影响；
3.测量的对象十分复杂，因而测量的量化程度比较低，可重复性也比较差。
4种测量层次：
史蒂文斯1951年创立了从测量值得定量化程度上进行的测量层次分类法：
定类、定序、定距、定比。
高层次的测量具有低层次测量的所有功能，高层次的测量可以作为低层次测量处理。
四种测量层次的数学特性总结：
定类测量
定序测量
定距测量
定比测量
类别区分（=、=）
有
有
次序区分（>
、<
）
距离区分（+、-）
比例区分（*、/）
定类测量（nominalmeasurement）。
类别测量，测量层次最低。
本质是一种分类体系，将研究对象的不同属性或特征加以区分，标以不同名称或符号，确定其类别。
数学特征是（不）等于。
具有对称性和传递性。
如性别：
男、女。
定序测量（ordinalmeasurement）。
等级测量，其取值可按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低大小，确定其等级及次序。
或者说，定序测量按某种特征或标准将对象区分为强度、程度或等级不同的序列。
数学特征是大于和小于。
具有区分类别的对称性和不等于的非对称性及传递性。
如城市规模：
特大城市、大城市、中等城市、小城市等。
定距测量（intervalmeasurement）。
灯具测量，不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们相互的间隔距离和数量差别。
其结果可以相互进行加减运算。
比如温度的测量。
定比测量（ratiomeasurement）。
等比测量，除具有上述三种测量的全部性质之外，具有一个有实际意义的绝对的零点，其数据可以加减或乘除运算。
如出生率。
是否具有实际意义的非中介性质的零点的存在，是定比与定距测量的唯一区别。
二概念的操作化
概念：
对现象的抽象；
变量：
具有一个以上取值的概念；
指标：
一个概念或变量的含义的一组可观察到的事物，称为这一概念或变量的一组指标。
操作化（operationalization）：
将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程。
是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量所采用的程序、步骤、方法、手段的详细说明。
是社会研究过程中最困难、最关键的步骤之一。
两种操作化方法：
1.概念澄清与界定（首先弄清概念定义的范围；
其次，对定义进行分类）；
2.发展测量指标（列出概念的维度；
建立测量指标-寻找和利用前人已有的指标或先进行探索性研究，再发展指标）。
一个操作性的定义往往不能够完全代表一个概念。
第三节量表
总加量表（summatedratingscale）：
有一组反映人们对事物的态度或看法的陈述构成。
李克特量表（likertscaling）：
总加量表的特定形式，分为五种类型，同时提出了计算陈述分辨力的方法。
语义差异量表（Semanticdifferential）：
用于研究概念对于不同的人所具有的不同含义。
由处于两端的两组意义相反的形容词构成，研究者通过对被调查者在适当位置标下的记号所代表的分数，来研究人们对某一概念的看法或态度，或进行个人或团体间的比较分析。
用于文化比较分析、个人与群体的差异，人们对环境和事物的态度等的研究。
四测量的信度与效度
检验测量工具的标准：
信度与效度。
信度（reliability）：
即可靠性，指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，测量结果的一致性和稳定性。
包括：
再测信度（testretestreliability）：
不同的时间对同一对象采取同一种测量，根据两次测量结果计算相关系数，此相关系数即为再测效度；
复本信度（parallelformsreliability）：
一套测量的两个或以上复本对同一研究对象同时测量并计算得分的相关系数
折半信度（splithalfreliability）：
将研究对象在一次测量中的结果按测量项目的单双号分为两组，计算两组分数的相关。
影响信度的因素：
在结构化、标准化程度较高的测量中，信度主要受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
随机误差的来源：
1.被调查者2.调查员3.测量内容4.测量环境和时间。
效度（validity）：
测量的有效度或准确度，指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说是能够准确、真实地度量事物属性的程度。
即测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。
含义是内容性质与程度重合的统一。
在评价各种测量的效度时，往往采用三种分别从不同的方面反映测量的准确程度的类型为标准。
表面效度（facevalidity）：
内容效度或逻辑效度，指测量内容或测量指标与测量目标之间的适合性和逻辑相符性；
准则效度（criterionvalidity）：
实用效度或预测效度，指用一种不同以往的测量方式或指标对同一事物或变量进行测量时，以原有的方式或指标为准则，新的方式或指标所得到的结果与原有准则的测量结果相比，将二者的相关系数来反映测量工具和手段的效度；
构造效度（constructvalidity）：
即结构效度，通过利用现有的理论或命题来考察当前测量工具或手段的效度，涉及一个理论的关系结构中其他概念或变量的测量。
比如两种具有一致方向的变量，是否在测量的结果中表现出一致的方向性。
二者的关系是：
缺乏信度的测量肯定是无效度的测量，高信度的测量未必是高效度的，二者相互联系相互制约，一方的提高会损害另一方。
信度和效度都是一种相对量，评价和选择的标准是：
越是在准确性和一致性上程度更高的方法和指标，就越是好的测量方法，越是高质量的测量指标。
巴比指出：
调查研究一般特征是有效度较低而可信度较高。
第六章抽样
一抽样的意义与作用
总体（population）：
构成它的所有元素的集合。
元素（element）：
构成总体的最基本单位。
样本（sample）：
从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即总体的一个子集。
抽样（sampling）：
从组成某个总体的所有元素中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程。
或者说，抽样是从总体中按照一定方式抽取样本的过程。
抽样单位（samplingunit）：
指一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素不一定相同。
如元素是学生，抽样单位是班级。
对比：
分析单位即收集信息的基本单位，也称为个体。
抽样框（samplingframe）：
又叫抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
参数值（parameter）：
也称为总体值。
是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
统计值（statistic）：
也称为样本值。
是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
置信度（confidencelevel）：
又称为置信水平，指的是总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间的把握性程度。
反映的是抽样的可靠性程度。
抽样的2种类型：
概率抽样；
非概率抽样。
抽样的作用：
向人们提供实现由部分认识总体这一目标的手段和途径；
解决对象的抽取问题，即从总体中选出一部分对象作为总体的代表。
概率抽样：
依据概率论的基本原理，按照随即原则进行的抽样，能避免抽样过程中认为误差，保证样本的代表性。
包括（简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样）
非概率抽样：
主要依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。
（偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样）
二概率抽样的原理与程序
随机抽取（randomselection）：
保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。
研究者实际抽样中所做的基本都是不放回抽样，因而并没有完全满足抽样的独立性要求，但是只要总体相对于样本大得多，我们就可以忽略这种不放回产生的微小变化。
抽样一般程序：
界定总体、制定抽样框、决定抽样方案、实际抽取样本、评估样本质量。
抽样设计的原则：
1.目的性原则2.可测性原则3.可行性原则4.经济性原则
三概率抽样方法
简单随机抽样（simplerandomsampling）：
纯随机抽样，是概率抽样的基本形式。
按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N＞n）。
随机数表的方法：
任意一行和任意一列的某一四位数开始，按照从上到下或者从左到右的顺序，以3000（假设样本框3000）小于就要，大于不要。
通过随机数码表进行纯概率抽样（简单随机抽样）的程序：
1.先取得一份总体所有元素的名单，即抽样框；
2.将总体中所有元素一一按顺序编号；
3.根据总体规模是几位数字来确定从随机数表中选几位数码；
4.以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍；
5.根据样本规模的要求选择足够的数码个数；
6.依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中找出对应的元素。
系统抽样（systematicsampling）：
等距抽样或间隔抽样，它是把总体的单位进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。
注意两种情况：
1.总体名单中，个体的排列具有某种次序的先后、等级高低时；
2.…有与抽样间隔相对应的周期性分布。
步骤：
1.给总体中的每个个体按顺序编号，即制定抽样框；
2.计算抽样间距K，即用总体规模除以样本规模；
3.在最前面的K个个体中，用简单随机抽样抽取一个个体，记下编号A，这是抽样的起点；
4.在抽样框中，以A为起点，每隔K个个体，抽取一个个体，即A，A+K，A+2K，A+3K…；
5.将这些个体合起来，就构成了该总体的一个样本。
分层抽样（stratifiedsampling）：
类型抽样，先将总体中的所有元素按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然后在各个类型和层次中采用简单随机抽样或者系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总的样本的方法。
优点：
1.不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样精度；
2.便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体内不同层次进行单独研究或进行比较。
注意：
1.分层的标准问题：
主要变量或相关变量；
各层内部同质性，各层之间异质性；
突出总体内在结构的变量；
已有明显层次区分的
升级会员 