整理实验四形态学Word格式文档下载.docx
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BW2=imdilate（BW,se）;
figure,imshow（BW2,'
B）改变上述结构元素类型（如：
line,diamond,disk等），重新进行膨胀操作。
Line:
BW=zeros（9,10）;
line'
3,3）;
C）对图像‘text.png’进行上述操作，观察不同结构元素膨胀的效果。
BW3=imread（'
text.png'
）;
imshow（BW3）
se2=strel（'
11,90）;
%线型结构元素
BW4=imdilate（BW3,se2）;
figure,imshow（BW4）
2.图像腐蚀
A）对图像‘circbw.tif’进行腐蚀操作。
BW1=imread（'
circbw.tif'
arbitrary'
eye（5））;
BW2=imerode（BW1,se）;
imshow（BW1）
figure,imshow（BW2）
B）对图像‘text.tif’进行腐蚀操作。
BW=imread（'
text.tif'
BW2=imerode（BW3,se）;
imshow（BW）
3.膨胀与腐蚀的综合使用
A）从原始图像‘circbw.tif’中删除电流线,仅保留芯片对象。
方法一：
先腐蚀（imerode），再膨胀（imdilate）；
rectangle'
[4030]）;
%选择适当大小的矩形结构元素
%先腐蚀,删除较细的直线
BW3=imdilate（BW2,se）;
%再膨胀,恢复矩形的大小
figure,imshow（BW3）
方法二：
使用形态开启函数（imopen）。
[30,20]）;
BW2=imopen（BW1,se）;
%开启操作
B）改变结构元素的大小，重新进行开启操作，观察处理结果。
se=strel（‘rectangle’,[2010]）;
se=strel（‘rectangle’,[5040]）;
C）置结构元素大小为[43],同时观察形态开启（imopen）与闭合（imclose）的效果，总结形态开启与闭合在图像处理中的作用。
I=imread（'
imshow（I）
[43]）;
I1=imopen（I,se）;
I2=imclose（I,se）;
%闭合操作
figure,imshow（I1）
figure,imshow（I2）
4.*高帽与低帽变换
A）读入图像‘pearlite.tif’，分别显示其高帽变换与低帽变换结果，并与原图像比较。
（设se=strel（'
disk'
5）;
）。
pearlite.tif'
subplot（221）,imshow（I）
J=imtophat（I,se）;
subplot（222）,imshow（J）
K=imbothat（I,se）;
subplot（223）,imshow（K）
L=imsubtract（imadd（J,I）,K）;
subplot（224）,imshow（L）
B）要求显示在一个窗口中。
5.图像极值的处理方法
A）对于下图所示的图像矩阵A，利用函数imregionalmax寻找其局部极大值
A=[10101010101010101010;
10131313101011101110;
10131313101010111010;
10101010101010101010;
10111010101818181010;
10101011101818181010;
10101110101818181010;
10111011101010101010;
10101010101011101010];
B=imregionalmax（A）
B=
0000000000
0111001010
0111000100
0100011100
0001011100
0010011100
0101000000
0000001000
B）利用函数imextendedmax寻找像素值大于其邻域像素值2个单位的局部极大值。
C=imextendedmax（A,2）
C=
0111000000
0000011100
6.*创建一幅图像,求其距离矩阵。
bw=zeros（5,5）;
bw（2,2）=1;
bw（4,4）=1;
D=bwdist（bw）
center1=-10;
center2=-center1;
dist=sqrt（2*（2*center1）^2）;
radius=dist/2*1.4;
lims=[floor（center1-1.2*radius）ceil（center2+1.2*radius）];
[x,y]=meshgrid（lims
（1）:
lims
（2））;
bw1=sqrt（（x-center1）.^2+（y-center2）.^2）<
=radius;
bw2=sqrt（（x-center2）.^2+（y-center2）.^2）<
bw1=sqrt（（x-center1）.^2+（y-center1）.^2）<
bw=bw1|bw2;
imshow（bw）
D=bwdist（bw）;
figure,imshow（D,[]）
D1=bwdist（~bw）;
figure,imshow（D1,[]）
D=
1.41421.00001.41422.23613.1623
1.000001.00002.00002.2361
1.41421.00001.41421.00001.4142
2.23612.00001.000001.0000
3.16232.23611.41421.00001.4142
7.*使用伪彩色显示标记矩阵。
BW=[00000000;
01100111;
01100011;
01100000;
00011000;
00000000]
X=bwlabel（BW,4）
RGB=label2rgb（X,@jet,'
k'
imshow（RGB,'
8.利用选择控制点实现图像匹配。
Matlab图像匹配的步骤：
将标准图像和待匹配图像读入Matlab；
指定图像中的控制点对并保存；
使用互相关性进一步协调控制点对（可选）；
制定所需变换类型并根据控制点对推断变换参数；
变换未匹配的图像。
%读入待匹配图像和标准图像
（五）建设项目环境影响评价文件的审批unregistered=imread（'
westconcordaerial.png'
imshow（unregistered）
1.依法评价原则；
orthophoto=imread（'
westconcordorthophoto.png'
报告内容有：
建设项目基本情况、建设项目所在地自然环境社会环境简况、环境质量状况、主要环境保护目标、评价适用标准、工程内容及规模、与本项目有关的原有污染情况及主要环境问题、建设项目工程分析、项目主要污染物产生及预计排放情况、环境影响分析、建设项目拟采取的防治措施及预期治理效果、结论与建议等。
figure,imshow（orthophoto）
在可行性研究时应进行安全预评价的建设项目有：
%选择图像中对应的控制点
cpselect（unregistered（:
:
1）,orthophoto）
每名环境影响评价工程师申请登记的类别不得超过2个。
%保存控制点对
（6）列出选定的评价方法，并作简单介绍。
input_points
（二）规划环境影响评价的技术依据和基本内容base_points
%使用相关性进一步协调控制点对
input_points_corr=cpcorr（input_points,base_points,unregistered（:
1）,orthophoto）;
input_points_corr
（2）是否符合国家产业政策和清洁生产标准或要求。
%根据控制点对推断空间变换参数
6.提出安全对策措施建议mytform=cp2tform（input_points,base_points,'
projective'
%变换未匹配的图像
registered=imtransform（unregistered,mytform）;
（2）防护支出法figure,imshow（registered）
要求做前5个，6-8为选择实验。
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