福建职业院校技能大赛高职组Word文件下载.docx
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3.系统准备工作，包括安装和配置yum安装源、ftp、http、MQ、Mysql、MongoDB等服务。
4.安装和配置认证、镜像、存储、网络、监控、编排和调度等云平台服务。
5.安装和配置SDN软件定义网络管理系统OpenDaylight。
6.使用、管理和监控各云服务，包括云主机、云存储、云网络、云数据库和负载均衡等。
（二）PaaS云计算开发服务平台（5分）
1.构建PaaS平台，包括Docker、命名空间NameSpace、控制组CGroup、数据卷和容器网络等。
2.构建包含Docker镜像（Image）、容器（Container）、镜像仓库（Repository）、和编排（Compose）等服务。
3.通过PaaS平台构建容器服务CaaS，基于CaaS构建操作系统、数据库服务、大数据服务和企业应用系统的容器等。
（三）云计算平台运维（35分）
1.构建IaaS平台的数据库管理服务，日志管理服务，LVM、OVS、网桥、KVM等底层服务，认证管理服务，网络管理服务，存储管理服务、监控管理服务、模板管理服务等，并提交系统运作状态，进行错误排查。
2.完成对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查，完成对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统错误的排查。
3.构建PaaS平台的软件服务：
包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDB、Mysql）持续集成（Jenkins）、企业知识系统（EKM）、内容管理系统（CMS）、博客系统（BLOG）、监控系统（Grafana）、电子商务系统（e-Commerce）、聊天系统（rocketchat）等。
通过配置文件或验证命令查看正确性。
4.使用、管理和监控容器的安全、网络和存储；
实践研发运维（DevOps）一体化。
5.完成web系统上云综合案例、设计和构建持续集成DevOps案例。
（四）大数据平台的构建和运维（15分）
1.构建大数据统一管理平台Ambari，构建Hadoop系列服务。
2.配置、管理和使用Hadoop大数据服务：
Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、Spark。
3.基于Hadoop服务，完成大数据抽取、清洗、存储、分析和挖掘的综合案例。
（五）SaaS云应用开发（20分）
1.基于云存储服务和云存储Web开发框架、SwiftSDK，进行云存储Web应用功能扩展开发；
2.基于云存储服务和Android移动客户端开发框架、SwiftSDK，进行云存储Android功能扩展开发。
3.基于大数据服务和样本数据进行数据处理、数据分析和数据可视化的应用开发。
（六）工程文档及职业素养（10分）
1.提交符合规范的工程技术文档，如：
运维脚本、系统架构图、系统设计文档、功能测试文档、调试报告及项目实施总结等。
2.比赛现场做到企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）。
3.比赛团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
（一）竞赛方式
本赛项为团体赛，以院校为单位组队参赛，不得跨校组队。
每支参赛队由3名选手（设队长1名）和不超过2名指导教师组成。
竞赛设单一场次，所有参赛队4小时内完成比赛，比赛形式以实践操作为主，采用小组合作的形式完成赛项任务，以现场过程评价与完成任务结果评价为主要考核方式。
竞赛采用在线考试系统，客观题由系统自动统计评分，主观题如云应用开发、工程报告明确每项公开评分标准和得分点。
考试系统可实时跟踪竞赛进度。
竞赛统一规定所需的硬件、软件和辅助工具的规格，确保竞赛平台统一。
（二）竞赛流程
参赛队的竞赛工位号采用抽签方式确定。
在竞赛前2天领队会议及选手说明会上由每队参赛队队长或领队进行抽签并签字确认。
竞赛流程安排如下：
日期
时间
内容
竞赛报到
（竞赛日前2天）
08:
00-14:
00
携带设备报到并提交赛点测试验收，熟悉赛场
15:
30-16:
赛前准备会议
16:
00-17:
领队会议
竞赛工位号抽签
部署环境
（竞赛日前1天）
09:
00-16:
部署比赛环境
竞赛日
00-08:
30
参赛选手检录入场
30-12:
云计算技术与应用竞赛
12:
裁判评分
30-17:
成绩公布
本竞赛采用试题库的方式，公开样题参照2017年全国职业院校技能大赛该项目样题。
1.参赛选手须为普通高等学校全日制在籍专科学生；
本科院校中高职类全日制在籍学生；
五年制高职四、五年级学生。
参赛选手年龄须不超过25周岁（年龄计算的截止时间以2017年12月31日为准）。
凡在往届全国职业院校技能大赛中获一等奖的选手，不再参加同一组别同一赛项的竞赛。
参赛选手的资格审查工作按照《全国职业院校技能大赛制度汇编》要求执行。
2.竞赛前1日安排各参赛队领队、参数选手熟悉赛场。
3.严禁参赛选手、赛项裁判、工作人员私自携带通讯、摄录设备进入比赛场地。
4.参赛选手所需的硬件、软件和辅助工具统一提供，参赛队不得使用自带的任何有存储功能的设备，如硬盘、光盘、U盘、手机、随身听等。
5.所有参赛选手都必须携带参赛证件进行检录。
6.参赛队在赛前10分钟领取比赛任务并进入比赛工位，比赛正式开始后方可进行相关操作。
7.比赛过程中，选手须严格遵守操作规程，确保人身及设备安全，并接受裁判员的监督和指示。
因选手原因造成设备故障或损坏而无法继续比赛的，裁判长有权决定中止该队比赛；
非因选手个人原因造成设备故障的，由裁判长视具体情况作出裁决。
8.比赛结束（或提前完成）后，参赛队要确认已成功提交竞赛要求的配置文件和文档，裁判员与参赛队队长一起签字确认，参赛队在确认后不得再进行任何操作。
9.成绩评定评分方法分为机考评分、现场评分和结果评分。
“平台和运维”机考评分由由答题系统自动评分完成，“职业素养”现场评分由评分裁判竞赛过程中人工评分完成，“应用开发和工程文档”结果评分是评分裁判对参赛选手提交的竞赛作品进行结果评分。
1.场地及消防设施：
竞赛现场须符合消防安全要求。
2.线路布置：
竞赛现场电源线以及其他线路应符合安全布线要求。
3.采光与通风：
竞赛现场需通风良好、照明需符合教室采光规范。
参赛代表队在实施竞赛项目时要求遵循如下规范：
序号
标准号/规范简称
名称
1
ISO/IEC17788:
2014
信息技术云计算概述和词汇
2
ISO/IEC17789:
信息技术云计算参考架构
3
GB/T31167-2014
云计算服务安全指南
4
YD/T2542-2013
电信互联网数据中心（IDC）总体技术要求
5
YD/T2441-2013
互联网数据中心技术及分级分类标准
6
YD/T2442-2013
互联网数据中心资源占用、能效及排放技术要求和评测方法
7
YD/T2543-2013
电信互联网数据中心（IDC）的能耗测评方法
8
DMTFOVF
OpenVirtualizationFormat2.0
9
SNIACDMI
CloudDataManagementInterface1.0
10
OGFOCCI
OpenCloudComputingInterface
云计算技术应用及服务平台（品牌：
先电型号：
CLOUD-TR200）：
设备分类
设备名称
数量
配备
备注
硬件
路由交换模块
参赛院校自带
通用三层交换机
计算节点服务器
推荐2017年先电云计算服务器，或相近配置的通用服务器。
计算节点服务器配置：
IntelXeonE5-2640八核处理器（主频2.0GHz）X1
ECCREG1600MHz8G*2
SAS15000RPM6.0Gb/s300GBX2
2xIntel®
82574L
存储节点服务器配置：
ECCREG1600MHz8G*2
SATA7200RPM6.0Gb/s2TB企业级X3
存储节点服务器
网线、电源排插
若干
PC
大赛承办院校提供
1、1台高配置PC（CPU：
i3或以上、内存：
16GB）
2、2台基本配置PC
3、PC预先准备通用软件或开发工具
显示器
连接服务器
软件
云基础架构平台
大赛支持厂商提供
软件版本参照2017年全国职业院校技能大赛“云计算技术与应用”赛项
云开发平台
云计算安全框架
大数据平台
云网络平台
云应用开发框架
通用软件和开发工具清单：
介绍
Windows7
操作系统
MicrosoftOffice2010
试用版包括：
Word、PowerPoint、Excel、Visio。
SecureCRTv7.0试用版
SSH（SSH1和SSH2）的终端仿真程序
Python2.7
云平台开发编程环境
JavaSDK1.7
服务端Java开发工具包
EclipseKeplerServiceRelease2
Java集成开发环境
MySql5.0
数据库
Tomcat7.0
JavaEEWeb服务器
AndroidStudio2.1.2
Android开发环境
（一）评分标准
考核环节
考核知识点和技能点
分值
1.IaaS云计算基础架构平台
（15分）
按照系统网络架构要求，检查网络设备和服务器设备连线、配置是否正确。
CentOSLinux操作系统检查，配置YUM安装源。
通过系统的配置文件检查正确性。
基本服务SELinux、NTP、MySQL、MongoDB、MQ的安装、配置和使用。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台Keystone安全统一框架服务。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台镜像Glance服务。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台计算Nova服务。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台网络Neutron服务。
用部署脚本，快速部署IaaS平台控制面板Horizon，管理云平台虚拟交换机。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台块存储Cinder。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台对象存储Swift服务。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台模板Heat服务。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台监控Ceilometer和报警Alarm服务。
规划和构建SDNOpenDaylight云网络，建立统一的云计算平台网络管理和服务架构。
使用部署脚本，快速部署IaaS平台云数据库Trove服务。
通过云平台提供的对外restful接口对云平台的服务进行增删查改的操作。
完成后通过管理命令行验证正确性。
2.PaaS云计算开发服务平台
（5分）
修改系统配置部署DockerEngine，完成后通过上传镜像Image进行测试和验证，通过配置文件或验证服务命令查看正确性。
搭建本地镜像仓库ImageRepositories，部署和配置DockerRegistry服务，搭建完成后通过配置文件或验证命令查看正确性。
通过对镜像和容器查询、使用和管理，并通过查询网络、存储等信息验证容器的正确性。
部署和配置DockerCompose容器编排服务，搭建完成后，使用Compose编排构建应用进行验证。
部署和配置Rancher构建容器服务（CaaS），搭建完成后，通过创建容器或应用验证正确性。
3.云计算平台运维管理
（35分）
管理IaaS平台Mysql数据库、MQ消息服务、MongoDB数据库服务和运行日志。
通过排错和后台监控，提交系统运作状态。
管理IaaS底层服务包括LVM、OVS、网桥、KVM等服务。
通过日志排错和后台监控，提交系统运作状态。
管理IaaS平台Keytone认证，使用命令和管理员界面，为企业创建租户和用户。
通过查询数据库、日志排错和后台监控进行验证，查看正确性。
使用Glance服务，制作Window、Ubuntu镜像，使用镜像部署云主机，通过命令的方式查看云主机的状态信息。
管理IaaS平台网络Neutron服务，使用云平台网络服务，配置不同的网络模式：
Flat、GRE、VLAN，完成不同网络模型的配置。
配置L3、LB、DVR的网络扩展支持。
通过管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。
管理IaaS平台Cinder块存储服务，为云主机挂载虚拟硬盘，对云平台的数据进行同步灾备。
通过使用、管理命令验证正确性。
管理IaaS平台Swift对象存储服务，使用和管理账户、容器和对象，完成一个网盘存储场景的构建。
完成后提交配置参数，使用、管理命令验证正确性。
基于Ceph构建IaaS平台统一云存储，分别支撑Glance、Cinder、Swift云存储后端，完成后提交配置参数，通过管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。
管理IaaS数据库Trove服务，进行支撑Mysql、Cassandra、MongoDB配置和使用。
完成后提交配置参数，通过使用、管理命令验证正确性。
管理IaaS监控Ceilometer服务，通过管理命令或管理界面，查看云平台各服务、实例、存储和网络的运行状态。
管理IaaS模板Heat服务，使用模板服务，按照模板标准，定义生产系统的云主机模板，并通过管理命令或管理界面上传模板。
完成后使用模板创建云主机并提交云主机状态。
对IaaS平台进行基本服务的云主机、云存储、云网络的系统错误的排查。
完成任务后，提交排查的问题和正确运行结果。
系统上云综合案例，设计和构建web系统上云，申请云主机，配置云数据库，配置云存储，配置负载均衡。
容器基础技术CGroup和NameSpace的使用和运维，通过管理命令测试、验证正确性。
根据需求定义Dockerfile镜像模板，上传并运行测试，完成后通过测试、验证命令查看正确性。
对Docker的存储、数据卷、网络进行配置和管理，使用Docker命令进行镜像、容器的操作和运维。
通过使用、管理命令、日志排错和后台监控验证正确性。
使用PaaS平台，构建软件服务：
包括Web服务器（Nginx）、缓存（Redis）、数据库（MongoDb、Mysql）持续集成（Jenkins）、企业知识系统（EKM）、内容管理系统（CMS）、博客系统（BLOG）、监控系统（Grafana）、电子商务系统（e-Commerce）、聊天系统（rocketchat）等。
对PaaS平台进行基本服务的镜像、容器、存储、网络的系统错误的排查。
持续集成综合案例，设计和构建持续集成DevOps案例，通过向gitserver提交代码，构建Jenkins自动构建脚本，定义应用镜像，实现应用的自动编译，自动部署和自动上线。
4.大数据平台
Ambari分布式平台管理工具的安装、配置和使用，主要包括数据库、ambari-server和ambari-agent运维管理，安装完成后对大数据平台的系列服务进行统一部署、管理和监控。
HadoopHDFS和Map-Reduce的配置和使用，通过运行案例验证Map-Reduce，对HDFS文件系统进行运维操作。
数据仓库Hive配置和应用，使用Hive进行数据仓库的增、删、查、改和管理的运维操作。
分布式列数据库HBase配置和应用，使用HBase进行分布式列数据库的增、删、查、改和管理的运维操作。
数据挖掘工具Mahout配置和应用，使用Mahout进行数据挖掘分析。
Pig大数据处理工具的配置和应用，部署成功后使用Pig进行数据处理。
Spark内存运算分布式框架的配置和应用，使用Spark进行案例分析。
5.SaaS云应用开发
（20分）
使用提供的账户、密码和云服务地址，导入Web框架项目，并正确配置。
基于Web框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web文件列表分类管理等功能。
基于Web框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web文件列表操作功能：
包括上传、下载、删除、复制、移动、重命名等功能。
基于Web框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web系统的文件预览、搜索、分享等功能。
使用提供的账户、密码和云服务地址，导入Android框架项目，并正确配置。
基于Android框架项目，扩展开发云应用，实现网盘客户端文件列表分类管理等功能。
基于Android框架项目，扩展开发云应用，实现网盘客户端文件列表操作功能：
基于Android框架项目，扩展开发云应用，实现网盘Web客户端的文件预览、搜索、分享等功能。
基于给定的大数据源、大数据服务进行大数据数据处理应用开发。
基于给定的大数据源、数据处理模型，进行大数据数据挖掘分析应用开发。
6.工程文档及职业素养
（10分）
工程文档编写，编写平台设计文档、配置文件、架构图、和测试报告。
工程文档编写，编写Shell运维脚本、功能模块的系统流程图、程序UML图等。
比赛现场符合企业“5S”（即整理、整顿、清扫、清洁和素养）原则。
团队分工明确合理、操作规范、文明竞赛。
（二）组织分工
按照福建省竞赛所制定裁判遴选管理办法、赛事保密细则和预案、命题管理办法等制度进行，保证竞赛的公平公正。
赞助企业、参赛院校不安排人员进入裁判团队。
（三）评分方法
1.本赛项的评分方法分为：
现场评分和结果评分。
2.根据评分标准设计评分表，包括现场打分和竞赛成果打分。
3.现场评分。
对参赛队的操作规范、现场表现等进行评分。
4.结果评分。
结果评分是对参赛选手提交的竞赛成果，依据赛项评分标准进行评价评分。
裁判组汇总所有的评分表，计算成绩，全体裁判成员签字确认。
成绩汇总表备案以供核查，最终的成绩由裁判长及监督人员进行审核、签字确认，上报大赛组委会。
5.赛项结束后，大赛组委会负责公布最终竞赛成绩。
1.福建省职业院校技能大赛设仲裁工作委员会，赛点设仲裁工作组,组长由大赛组委会办公室指派，组员为赛项裁判长和赛点执委会主任。
2.参赛队对赛事过程、工作人员工作若有疑异,在事实清楚,证据充分的前提下可由参赛队领队以书面形式向赛点仲裁组提出申诉。
报告应对申诉事件的现象、发生时间、涉及人员、申诉依据等进行充分、实事求是的叙述。
非书面申诉不予受理。
3.提出申诉应在赛项比赛结束后1小时内向赛点仲裁组提出。
超过时效不予受理。
提出申诉后申诉人及相关涉及人员不得离开赛点，否则视为自行放弃申诉。
4.赛点仲裁工作组在接到申诉报告后的2小时内组织复议，并及时将复议结果以书面形式告知申诉方。
5.对赛点仲裁组复议结果不服的，可由代表队所在院校校级领导向大赛仲裁委员会提出申诉。
大赛仲裁委员会的仲裁结果为最终结果。
6.申诉方不得以任何理由拒绝接收仲裁结果；
不得以任何理由采取过激行为扰乱赛场秩序；
仲裁结果由申诉人签收，不能代收；
如在约定时间和地点申诉人离开，视为撤诉。
7.申诉方可随时提出放弃申诉。
本赛项以监控视频方式提供竞赛观摩。
比赛全过程视频监控。
本赛项的所有考试资源（包括试题库，案例等）将直接纳入后续该赛项试题库资源建设中，并通过与行业/企业合作，不断优化和丰富。
本赛项涉及的开发平台和软件系统，将作为高职高专云计算技术应用相关专业建设整体方案一部分，纳入云计算专业的课程体系及实训系统，让学生通过真实的企业级系统开发，实现理实一体化校企合作的教学模式，培养符合企业岗位需求的高素质技术技能人才。
（一）参赛队须知
1.参赛队名称：
统一使用所属学校名称命名，如某某校代表队；
不使用其他组织或团体的名称；
不接受跨校组队报名。
2.参赛队组成：
每支参赛队由3名高职
升级会员 