MATLAB调解调仿真Word格式文档下载.docx
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基带信号2
规划整个系统，确定系统的采样频率、观测时间、细化并设计整个系统，仿真调整并不断改进达到正确调制、正确滤波、正确解调的目的。
（参考文件zhan3.svu）
设计的思路是：
基带信号乘上一个高频信号，称为调制，实现频谱搬移，与另一调制信号叠加，再分别通过以W为中心频率的带通FIR数字滤波器，再乘以原来的高频信号，实现再频谱搬移，最后通过IIR低通滤波器得到解调信号。
本实验是通过编程的方式完成的。
1、首先，产生信号：
n=1;
f1=100;
f2=300;
fs=1000;
%采样频率
t=0:
1/fs:
n;
fre=10;
y1=square（2*fre*pi*t）/2+1.1;
y2=sawtooth（fre*2*pi*t）/2+1.1;
观察图形与频谱：
2、基带信号乘以一个高频载波：
yy1=y1.*z1;
yy2=y2.*z2;
观察频谱：
3、两调制信号相加：
yy3=yy1+yy2;
4、设计带通滤波器：
设计100-200,330-430hz的FIR数字滤波器，用汉明窗实现。
fp1=100;
fp2=200;
%FIR滤波器100-200hz
fs1=50;
fs2=250;
As=15;
Ws1=（fp1+fs1）/fs;
Ws2=（fp2+fs2）/fs;
w=（fp1-fs1）/fs;
M=ceil（（As-7.95）/（14.36*w））;
hamming=Hamming（M+1）;
b=fir1（M,[Ws1,Ws2],hamming）;
%figure
（2）;
%freqz（b,1,fs,fs）;
yyy1=filter（b,2,yy3）;
zz1=filter（b,2,z1）;
fp1=330;
fp2=430;
%FIR滤波器330-430hz
fs1=200;
fs2=490;
%figure（4）;
yyy2=filter（b,2,yy3）;
zz2=filter（b,2,z2）;
5、滤波后的信号再乘载波信号：
k1=yyy1.*zz1;
k2=yyy2.*zz2;
6、设计低通滤波器为100hz的巴特沃斯低通滤波器。
N=8;
%8阶巴特沃斯低通滤波器上限频率100hz
Wn=100/（fs/2）;
[b,a]=butter（N,Wn,'
low'
）;
kk1=filter（b,a,k1）;
%figure（5）;
%[H,W]=freqz（b,a）;
%返回频率响应
%subplot（1,2,1）;
plot（W*fs/（2*pi）,abs（H））;
xlabel（'
频率HZ'
ylabel（'
幅值'
gridon;
%subplot（1,2,2）;
plot（W*fs/（2*pi）,20*log10（abs（H）））;
ylabel（'
幅值dB'
7、调制信号经过低通滤波器后的到的信号就是解调信号。
8、观察调制信号的频谱：
结论与体会：
调制解调实际就是频谱的搬移，达到高频传播，本次实验的关键就是滤波器的设计，滤波器设计不好解调不了波形导致失真，通过写代码使我的编程能力加强了，学会了移植代码，matlab是个很不错的仿真软件。
附录：
dt=1/fs;
%定义时间步长。
n1=length（t）;
%样点个数
%y1=cos（2*pi*fre*t）;
%余弦信号
f_end=1/dt;
%频率轴的显示范围
f=（0:
n1-1）*f_end/n1-f_end/2;
%频率自变量
Xf=dt*fftshift（fft（y1））;
%频谱
figure
（1）;
subplot（211）;
plot（t,y1）;
xlabel（'
t'
title（'
时间波形'
%时间波形
subplot（212）;
plot（f,abs（Xf））;
f'
方波幅度频谱'
%频谱波形
Xf1=dt*fftshift（fft（y2））;
figure
（2）;
plot（t,y2）;
plot（f,abs（Xf1））;
三角波幅度频谱'
z1=10*sin（2*pi*f1*t）;
z2=10*sin（2*pi*f2*t）;
Xf=dt*fftshift（fft（yy1））;
figure（3）;
plot（t,yy1）;
调制信号频谱'
Xf=dt*fftshift（fft（yy2））;
figure（7）;
plot（t,yy2）;
figure（10）;
[H,W]=freqz（b,a）;
subplot（1,2,1）;
subplot（1,2,2）;
figure（4）;
plot（t,kk1）;
解调信号kk1'
kk2=filter（b,a,k2）;
plot（t,kk2）;
解调信号kk2'
Xf2=dt*fftshift（fft（kk1））;
figure（5）;
plot（f,abs（Xf2））;
解调方波幅度频谱'
Xf3=dt*fftshift（fft（kk2））;
figure（6）;
plot（f,abs（Xf3））;
解调三角波幅度频谱'
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