数据智能企业发展策略及经营计划Word格式.docx

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1、大数据进入深度应用阶段

大数据是新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合的必然产物，全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。

而大数据应用正在向制造业、金融及商业、医疗卫生、国计民生等各个领域渗透，涌现出一批互联网创新企业和创新应用。

2019年中国数据中心数量大约有7.4万个，约占全球数据中心总量的23%。

据预测，到2020年，中国数据总量全球占比将达到20%，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一；

到2030年，中国数据总量将超过4YB，占全球数据量30%，中国将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。

根据2017年1月工信部公布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。

2、人工智能日益融入产业升级

人工智能发展进入新阶段。

经过多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。

2017年12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，提出“力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。

”2019年8月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，提出“开展人工智能技术应用示范，探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。

”

3、数据智能是大数据、人工智能发展的深度融合

数据智能是大数据和人工智能的融合，通过分析数据获得价值，将原始数据加工为信息和知识，进而为人们在基于数据制定决策或执行任务时提供有效的智能支持，已成为推动数字化转型不可或缺的关键技术。

数据智能终极目标是利用一系列智能算法和大数据处理技术实现海量数据条件下的人类深度洞察和决策智能化，最终走向普世的人机智能融合。

二、未来发展策略

1、“智慧+”战略

践行“智慧+”战略是立足运营商等优势行业，保持业绩稳步增长，围绕公司数据智能核心技术的研发应用，加大云平台、大数据处理、机器学习等技术与行业应用场景深度融合。

围绕政府、交通、能源、金融等政企用户，以数据智能的价值应用、云平台服务模式来推动市场规模的快速增长，精耕细作，基于现有产品及服务提炼“智慧”应用价值，巩固优势行业并兼顾向其他领域延展，为运营商&

政企用户提供优质的“技术+服务”。

积极践行“智慧+”战略，大力发展数据智能应用新业态，将为公司新技术、新产品发展奠定基础。

2、平台驱动战略

平台驱动战略将紧密围绕智慧物流云平台，将数据智能核心技术与物流供应链深度融合，最大限度发挥平台效应，将托运方、承运方、金融服务方、增值服务方等物流生态链参与者连接，使各类用户的价值创造和价值获取有效协同。

紧扣网络货运的发展契机，以科技物流承运为运营主线，数据运营服务为突破口，用数据智能技术赋能现代物流的转型升级，实现更高质量发展。

深入贯彻平台驱动战略，实现公司收入快速增长的同时，积累的平台运营服务能力将为公司其他业务的平台化发展提供有益探索。

3、产品引领战略

产品引领战略是以“产品+服务”模式为智能汽车、储能以及对软件安全可靠要求极高的关键领域提供领先的智能BMS、高可信软件等智能软硬件产品。

智能BMS将加深数据智能技术与智能汽车、储能产业结合，通过打造国创智能产品开发平台，继续提供领先的智能BMS产品同时，积极研发以BMS为核心的动力电源总成系统及动力域控制器等新产品，提升控制系统效率、降低整车成本，通过对整车历史数据的建模分析，基于大数据引擎，运用数据智能技术，实现动力域的智能化，引领智能电动技术方向，推动智能汽车产业发展。

高可信软件继续以国际领先的形式化验证理论与技术，打造国创HCS集成开发平台，研发基于云平台的高可信软件程序分析和程序验证的原创智能软件产品，致力于为人工智能、机器人、无人驾驶、军工、航天、核电等安全攸关的关键领域提供静态分析与漏洞查找、系统核心软件与关键算法验证等服务。

产品引领战略将开启公司在数据智能时代发展的“第二曲线”，以产品化助力公司踏上高质量发展新征程。

三、2020年经营计划

1、业务发展

（1）数据智能行业应用

加强数据智能与行业融合，发挥公司行业经验优势，分析客户需求、挖掘客户需求、引导客户需求，推动数据智能在公司重点布局的行业和领域快速发展应用。

运营商：

紧密围绕三大运营商，紧抓5G发展机遇，聚焦OSS核心业务，继续推动产品价值从信息化向数据智能化转变，在既有业务市场占有率不断提升的同时加大新市场开拓力度；

继续扩大与华为的合作，共同推广国际OSS在其他国家的落地应用；

探索5G+工业互联网新业务的实践。

政企：

围绕现有优势产品和客户加大市场推广力度，实现订单规模和质量上台阶。

能源抓住电力物联网的建设契机，在现有实时数据库和数据采集交换平台产品的基础上深化数据智能技术应用，拓展新产品、新业务；

交通响应“交通强国”国家战略，积极参与提升交通基础设施智能化水平，提高交通非现场协同执法/综合治超能力，加强建设综合交通运输大数据中心等多项任务；

金融持续开拓国内外优质潜在大客户，加大数据智能、区块链在金融行业应用突破，扩大业务规模；

政府积极参与数字江淮、皖事通办、智慧园区、智慧城市、应急管理等政府数字化转型，立足安徽拓展全国，积极抓住国产自主可控发展机遇，发挥公司软件技术优势，加强软硬件适配，大力拓展信创业务。

（2）数据智能平台运营

智慧物流云平台充分发挥公司品牌和技术优势，继续围绕科技物流承运、物流信息化、数据运营综合服务，加强数据智能技术的融合应用。

紧抓网络货运、中小物流企业SaaS服务的发展方向，巩固完善业务模式并实现有效运转，快速拓展核心业务规模。

用互联网思维和专注提升用户体验为平台用户提供优质贴心的高质量服务，实现公司业绩几何级增长。

（3）智能软硬件产品

围绕智能汽车的发展趋势，强化在智能电动领域的优势地位，持续深耕现有客户，实现现有核心客户BMS和PACK的高品质交付，进一步巩固和扩大现有市场份额。

加大新客户和低速车BMS的市场开拓，实现年度内2-3家客户量产交付，积极推进国内外整车厂的交流互动。

针对储能BMS产品，确保现有军工客户的领先优势，积极开拓军工、电力等新市场。

继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广。

在高可信软件分析产品方面，基于高可信软件分析产品现有实用化经验，不断丰富程序分析工具产品线，推出程序分析产品与服务，积极向军工、汽车、核电、医疗等关键领域拓展应用。

在高可信软件验证产品方面，推出高可信软件验证云平台，公开验证产品的学习版，吸引对高可信软件有需求的行业客户、国内外知名的IT企业、科研单位及高校学习试用。

2、技术研发

依托总部、业务群、业务单元三层架构的研发体系，重点聚焦数据智能核心技术的研发和应用。

在总部层面，发挥中央研究院功能，围绕大数据处理、机器学习、深度学习等数据智能技术，重点开展大数据平台优化完善、数据库应用、知识挖掘、自然语义理解、机器人编程、形式化验证等关键技术研发以及智能域控制器等关键应用研发。

在业务群层面，不断加强数据智能及其他共用、通用技术的融合吸收，持续打造国创九章AI平台、国创天演PaaS云平台、国创智能产品开发平台、国创HCS集成开发平台。

在业务单元层面，运营商围绕5G时代OSS发展趋势，持续丰富5G智能运营支撑产品与解决方案内涵。

政企面向行业应用，在能源重点开展智能数据采集、图型图像识别、智能辅助决策等数据智能技术在新能源智慧运营平台、智慧安全运营监管平台中的应用；

在交通积极开展交通非在线现场执法、治超智能跟踪、交通大数据中心、车路协同等应用研发；

在金融运用数据智能、区块链技术重点研发基于区块链的供应链金融平台，实现供应链信息上链存证，降低企业融资成本和金融机构资金风险；

在政府抓住应急管理、舆情分析、智慧城市建设等需求积极开展基于卷积神经网络的文本增强语义分析产品和城市级数据智能引擎的研发。

智慧物流云平台积极开展中小物流企业SaaS软件研发。

智能BMS加快产品开发平台化建设，研发接口一致、功能全面的通用型储能BMS。

高可信软件不断丰富程序分析产品线。

3、公司管理

继续推进“战略+管控+赋能”的总部管理模式。

清晰公司战略定位，指引各经营单元明确发展目标、战略规划，确保公司发展主航道不偏离。

以强化总部管控促进公司运作规范，建立健全适应公司发展的制度体系，明确责权利分工，既要把控风险事项，也要防范管控越界。

聚合优质资源赋能业务，打通总部与各经营单元以及各经营单元之间的交互渠道，逐步推动市场资源、销售网络、品牌、资质、资金、技术等优质资源共享共用，提高运转效率，促进公司高质量发展。

在总部管理模式下，各经营单元应深入贯彻执行公司发展战略和思路，以绩效考核、提高团队效率为抓手，确保完成预算目标。

4、人力资源

继续执行“高质量、高效率、高待遇”经营策略，紧扣公司发展战略，开展人才规划，严控人员规模，提高人员质量。

完善满足现阶段发展的员工“选、育、用、留”机制，打造量身定制的培训管理体系，积极开展专业技术、营销、管理、企业文化、行业发展等高质量培训，全面提升员工个人能力和团队竞争力、凝聚力；

打造灵活实用的绩效管理体系，以目标达成为导向，积极探索薪酬、股权激励、事业合伙人等机制，优胜劣汰，奖惩分明，努力打造一支技术领先、业务精湛、团结向上的高素质经营管理团队。