MATLAB图像处理工具箱函数Word格式文档下载.docx

MATLAB图像处理工具箱函数Word格式文档下载.docx

《MATLAB图像处理工具箱函数Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《MATLAB图像处理工具箱函数Word格式文档下载.docx（18页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

将图像显示到纹理映射表面

Warp（X,map）

Warp（I,n）

Warp（z,…）

Warp（x,y,z,…）

H=warp（…）

Zoom

缩放图像

Zoomon

Zoomoff

Zoomout

Zoomreset

zoom

zoomxon

zoomyon

zoom（factor）

zoom（fig,option）

表A-2几何操作函数

Imcrop

剪切图像

I2=imcrop（I）

X2=imcrop（X,map）

RGB2=imcrop（RGB）

I2=imcrop（I,rect）

RGB2=imcrop（RGB,rect）

[…]=imcrop（x,y,…）

[A,rect]=imcrop（…）

[x,y,A,rect]=imcrop（…）

Imresize

改变图像大小

B=imresize（A,m,method）

Imrotate

旋转图像

B=imrotate（A,angel,method）

B=imrotate（A,angel,method,’crop’）

表A-3图像文件I/O函数

Imfinfo

返回图形文件信息

Info=imfinfo（filename,fmt）

Info=imfinfo（filename）

Imread

从图形文件中读取图像

A=imrea（filename,fmt）

[X,map]=imrea（filename,fmt）

[…]=imread（filename）

[…]=imread（URL,…）

[…]=imread（…idx）（CUR,ICO,andTIFFonly）

[…]=imread（…,’frames’,idx）（GIFonly）

[…]=imread（…,ref）（HDFonly）

[…]=imread（…,’backGrounColor’,BG）（PNGonly）

[A,map,alpha]=imread（…）（ICO,CURandPNGonly）

Imwrite

把图像写入图形文件中

Imwrite（A,filename,fnt）

Imwrite（X,map,filename,fmt）

Imwrite（…,filename）

Imwrite（…,Param1,Val1,Param2,Val2,…）

表A-4线性滤波函数

Conv2

进行二维卷积操作

C=conv2（A,B）

C=conv2（hcol,hrow,A）

C=conv2（…,’shape’）

Convmtx2

计算二维卷积矩阵

T=convmtx2（H,m,n）

T=convmtx2（H,[m,n]）

Convn

计算n维卷积

C=convn（A,B）

C=convn（A,B,’shape’）

Filter2

进行二维线性过滤操作

Y=filter2（h,x）

Y=filter2（h,X,shape）

Fspecial

创建预定义过滤器

H=fspecial（type）

H=fspecial（type,parameters）

表A-5像素和统计处理函数

Corr2

计算两个矩阵的二维相关系数

R=corr2（A,B）

Imcontour

创建图像数据的轮廓图

Imcontour（I,n）

Imcontour（I,v）

Imcontour（x,y,…）

Imcontour（…,lineSpec）

[C,h]=imcontour（…）

Imfeature

计算图像区域的特征尺寸

Stats=imfeature（L,measurements）

Stats=imfeature（L,measurements,n）

Imhist

显示图像数据的柱状图

Imhist（I,n）

Imhist（X,map）

[count,X]=imhist（…）

Impixel

确定像素颜色值

P=impixel（I）

P=impixel（X,map）

P=impixel（RGB）

P=impixel（I,c,r）

P=impixel（X,map,C,r）

P=impixel（RGB,c,r）

[c,r,P]=impixel（…）

P=impixel（x,y,I,xi,yi）

P=impixel（x,y,X,map,xi,yi）

P=impixel（x,y,RGB,xi,yi）

[xi,yi,P]=impixel（x,y,…）

Improfile

沿线段计算剖面图的像素值

C=improfile

C=improfile（n）

C=improfile（I,xi,yi）

C=improfile（I,xi,yi,n）

[cx,,cy,c]=improfile（…）

[cx,,cy,c,xi,yi]=improfile（…）

[…]=improfile（x,y,I,xi,yi,）

[…]=improfile（x,y,I,xi,yi,n）

[…]=improfile（…，method）

Mean2

计算矩阵元素的平均值

B=mean2（A）

Pixval

显示图像像素信息

Pixvalon

Std2

计算矩阵元素的标准偏移

B=std2（A）

表A-6图像增强函数

Histeq

用柱状图均衡化增强对比

J=histeq（I,hgram）

J=histeq（I,n）

[J,T]=histeq（I,…）

Newmap=histeq（X,map,hgram）

Newmap=histeq（X,map）

[newmap,T]=histeq（X,…）

Imadjust

调整图像灰度值或颜色映射表

J=imadjust（I,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）

Newmap=imadjust（map,[low_inhigh_in],[low_outhigh_out],gamma）

RGB2=imadjust（RGB1,…）

Imnoise

增强图像渲染效果

J=imnoise（I,type）

J=imnoise（I,type,parameters）

Medfilt2

进行二维中值过滤

B=medfilt2（A,[m,n]）

B=medfilt2（A）

B=medfilt2（A,’indexed’,…）

Ordfilt2

进行二维统计顺序过滤

B=ordfilt2（A,order,domain）

B=ordfilt2（A,order,domain,S）

B=ordfilt2（…,padopt）

Wiener2

进行二维适应性去噪过滤处理

J=wiener2（I,[m,n],noise）

[J,noise]=wiener2（I,[m,n]）

表A-7图像分析函数

Edge

识别强度图像中的边界

BW=edge（I,’sobel’）

BW=edge（I,’sobel’,thresh）

BW=edge（I,’sobel’,thresh,direction）

[BW,thresh]=edge（I,’sobel’,…）

BW=edge（I,’prewitt’）

BW=edge（I,’prewitt’,thresh）

BW=edge（I,’prewitt’,thresh,direction）

[BW,thresh]=edge（I,’prewitt’,…）

BW=edge（I,’roberts’）

BW=edge（I,’roberts’,thresh）

[BW,thresh]=edge（I,’roberts’,…）

BW=edge（I,’log’）

BW=edge（I,’log’,thresh）

BW=edge（I,’log’,thresh,sigma）

[BW,thresh]=edge（I,’log’,…）

BW=edge（I,’zerocross’,thresh,h）

[BW,thresh]=edge（I,’zerocross’,…）

BW=edge（I,’canny’）

BW=edge（I,’canny’,thresh）

BW=edge（I,’canny’,thresh,sigma）

[BW,threshold]=edge（I,’canny’,…）

Qtgetblk

获取四叉树中的块值

[vals,r,c]=qtgetblk（I,S,dim）

[vals,idx]=qtgetblk（I,S,dim）

Qtsetblk

设置四叉树中的块值

J=qtsetblk（I,S,dim,vals）

表A-8线性二维滤波设计函数

Frespace

确定二维频率响应频率空间

[f1,f2]=freqspace（n）

[f1,f2]=freqspace（[m,n]）

[x1,y1]freqspace（…,’meshgrid’）

F=freqspace（N）

F=freqspace（N,’whole’）

Freqz2

计算二维频率响应

[H,f1,f2]=freqz2（h,n1,n2）

[H,f1,f2]=freqz2（h,[n2,n1]）

[H,f1,f2]=freqz2（h,f1,f2）

[H,f1,f2]=freqz2（h）

[…]=freqz2（h,…,[dx,dy]）

[…]=freqz2（h,…,dx）

Freqz2（…）

Fsamp2

用频率采样法设计二维FIR过滤器

H=fsamp2（Hd）

H=fsamp2（f1,f2,Hd,[m,n]）

Ftrans2

通过频率转换设计二维FIR过滤器

H=ftrans2（b,t）

H=ftrans2b）

Fwind1

用一维窗口法设计二维FIR过滤器

H=fwind1（Hd,win）

H=fwind1（Hd,win1,win2）

H=fwind1（f1,f2,Hd,…）

Fwind2

用二维窗口法设计二维FIR过滤器

H=fwind2（Hd,win）

H=fwind2（f1,f2,Hd,win）

表A-9二进制图像操作函数

Applylut

在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作

A=applylut（BW,LUT）

Bwarea

计算二进制图像对象的面积

Total=bwarea（BW）

Bweuler

计算二进制图像的欧拉数

Eul=bweuler（BW,n）

Bwfill

填充二进制图像的背景

Bw2=bwfill（BW1,c,r,n）

BW2=bwfill（BW1,n）

[BW2,idx]=bwfill（…）

BW2=bwfill（x,y,BW1,xi,yi,n）

[x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill（…）

BW2=bwfill（BW1,’holes’,n）

[BW2,idx]=bwfill（BW1,’holes’,n）

Bwlabel

标注二进制图像中已连接的部分

L=bwlabel（BW,n）

[L,num]=bwlabel（BW,n）

Bwmorph

提取二进制图像的轮廓

BW2=bwmorph（BW1,operation）

BW2=bwmorph（BW1,operation,n）

Bwperim

计算二进制图像中对象的周长

BW2=bwperim（BW1）

bW2=bwperim（BW1,CONN）

Bwselect

在二进制图像中选择对象

BW2=bwselect（BW1,c,r,n）

BW2=bwselect（BW1,n）

[BW2,idx]=bwselect（…）

BW2=bwselect（x,y,BW1,xi,yi）

[x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect（…）

Dilate

放大二进制图像

BW2=dilate（BW1,SE）

BW2=dilate（BW1,SE,lag）

BW2=dilate（BW1,SE,…,n）

Erode

弱化二进制图像的边界

BW2=erode（BW1,SE）

BW2=erode（BW1,SE,lag）

BW2=erode（BW1,SE,…,n）

Makelut

创建一个用于applylut（）函数的look表

Lut=makelut（fun,n）

Lut=makelut（fun,n,P1,P2,…）

表A-10图像变换函数

Dct2

进行二维离散余弦变换

B=dct2（A）

B=dct2（A,m,n）

B=dct2（A,[m,n]）

Dctmtx

计算离散余弦变换矩阵

D=dctmtx（n）

Fft2

进行二维快速傅立叶变换

Y=fft2（X）

Y=fft2（X,m,n）

Fftn

进行n维快速傅立叶变换

Y=fftn（X）

Y=fftn（X,size）

Fftshift

把快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心

Y=fftshift（X）

Y=fftshift（X,dim）

Idct2

计算二维离散反余弦变换

B=idct2（A）

B=idct2（A,m,n）

B=idct2（A,[m,n]）

Ifft2

计算二维快速傅立叶反变换

Y=ifft2（X）

Y=ifft2（X,m,n）

Ifftn

计算n维快速傅立叶反变换

Y=ifftn（X）

Y=ifftn（X,size）

Iradon

进行反radon变换

I=iradon（P,theta）

I=iradon（P,theta,interp,filter,d,n）

[I,h]=iradon（…）

Phantom

产生一个头部幻影图像

P=phantom（def,n）

P=phantom（E,n）

[P,E]=phantom（…）

Radon

计算randon变换

R=radon（I,theta）

[R,xp]=radon（…）

表A-11颜色空间转换函数

Hsv2rgb

转换HSV的值为RGB颜色空间

M=hsv2rgb（H）

Rgb2hsv

转化RGB的值为HSV颜色空间

Cmap=rgb2hsv（M）

Rgb2ntsc

转化RGB的值为NTSC颜色空间

Yiqmap=rgb2ntsc（rgbmap）

YIQ=rgb2ntsc（RGB）

Rgb2ycbcr

转化RGB的值为YCBCR颜色空间

Ycbcrmap=rgb2ycbcr（rgbmap）

YCBCR=rgb2ycbcr（RGB）

Ycbcr2rgb

转化YCBCR的值为RGB颜色空间

Rgbmap=ycbcr2rgb（ycbcrmap）

RGB=ycbcr2rgb（YCBCR）

Ntsc2rgb

转化NTSC的值为RGB颜色空间

Rgbmap=ntsc2rgb（yiqmap）

RGB=ntsc2rgb（YIQ）

表A-12边沿和块处理函数

Bestblk

确定进行块操作的块大小

Siz=bestblk（[mn],k）

[mb,nb]=bestblk（[m,n],k）

Blkproc

实现图像的显示块操作

B=blkproc（A,[mn],fun）

B=blkproc（A,[mn],fun,P1,P2,…）

B=blkproc（A,[mn],[mbordernborder],fun,…）

Col2im

将矩阵的列重新组织到块中

A=col2im（B,[mn],[mmnn],block_type）

A=col2im（B,[mn],[mmnn]）

Colfilt

利用列相关函数进行边沿操作

B=colfilt（b,[mn],block_type,fun）

B=colfilt（b,[mn],block_type,fun,P1,P2,…）

B=colfilt（b,[mn],[mbordernborder],…）

B=colfilt（A,’indexed’,…）

Im2col

重调图像块为列

B=im2col（A,[mn],block_type）

B=im2col（A,[mn]）

B=im2col（A,’indexed’,…）

Nlfilter

进行边沿操作

B=nlfilter（A,[mn],fun）

B=nlfilter（A,[mn],fun,P1,P2,…）

B=nlfilter（A,’indexed’,…）

表A-13区域处理函数

Roicolor

选择感兴趣的颜色区

BW=roicolor（A,low,high）

BW=roicolor（A,v）

Roifill

在图像的任意区域中进行平滑插补

J=roifill（I,c,r）

J=roifill（I）

J=roifill（I,BW）

[J,BW]=roifill（…）

J=roifill（x,y,I,xi,yi）

[x,y,J,BW,xi,yi]=roifill（…）

Roifilt2

过滤敏感区域

J=roifilt2（h,I,BW）

J=roifilt2（I,BW,fun）

J=roifilt2（I,BW,fun,P1,P2,…）

Roipoly

选择一个敏感的多边形区域

BW=roipoly（I,c,r）

BW=roipoly（I）

BW=roipoly（x,y,I,xi,yi）

[BW,xi,yi]=roipoly（…）

[x,y,BW,xi,yi]=roipoly（…）

表A-14图像类型和类型转换函数

Dither

通过抖动增加外观颜色分辨率，转换图像

X=dither（RGB,map）

BW=dither（I）

Gray2ind

转换灰度图像为索引色图像

[X,map]=gray2ind（I,n）

[X,map]=gray2ind（BW,n）

Grayslice

从灰度图像创建索引图像

X=grayslice（I,n）

Xgrayslice（I,v）

Im2bw

转换图像为二进制图像

BW=im2bw（I,level）

BW=im2bw（I,map,level）

BW=im2bw（RGB,level）

Im2double

转换图像矩阵为双精度型

I2=im2double（I1）

RGB2=im2double（RGB1）

I=im2double（BW）

X2=im2double（X1,’dindexed’）

Double

转换数据为双精度型

Double（x）

Uint8

转换数据为8位无符号整型

I=uint8（x）

Im2uint8

转换图像矩阵为8位无符号整型

I2=im2uint8（I1）

RGB2=im2uint8（RGB1）

I=im2uint8（BW）

X2=im2uint8（X1,’indexed’）

Im2uint16

转换图像矩阵为16位无符号整型

I2=im2uint16（I1）

RGB2=im2uint16（RGB1）

I=im2uint16（BW）

X2=im2uint16（X1,’indexed’）

Uint16

转换数据为16位无符号整型

I=uint16（x）

Ind2gray

把索引色图像转换为灰度图像

I=ind2gray（X,map）

Ind2rgb

转化索引图像为RGB真彩图像

RGB=ind2rgb（X,map）

Isbw

判断是否为二进制图像

Flag=isbw（A）

Isgray

判断是否为灰度图像

Flag=isgray（A）

Isind

判断是否为索引色图像

Flag=isind（A）

Isrgb

判断是否为RGB真彩色图像

Flag=isrgb（A）

Mat2gray

转化矩阵为灰度图像

I=mat2gray（A,[amin,amax]）

I=mat2gray（A）

Rgb2gray

转化RGB图像或颜色映射表为灰度图像

I=rgb2gray（RGB）

Newmap=rgb2gray（map）

Rgb2ind

转化RGB图像为索引色图像

[X,map]=rgb2ind（RGB,tol）

[X,map]=rgb2ind（RGB,nl）

X=rgb2ind（RGB,map）

[…]=rgb2ind（…,dither_option）

表A-15工具箱参数设置函数

Iptgetpref

获取图像处理工具箱参数设置

Value=iptgetpref（prefname）

Iptsetpre

设置图像处理工具箱参数

Iptsetpref（prefname,value）

表BMATLAB7.0图像处理工具箱新增函数

Adapthisteq

限制对比度直方图均衡化

J=adapthisteq（I）

J=adapthisteq（I,param1,val1,param2,val2,…）

Applycform

用于色彩空间变换

Out=applycform（I,C）

Brighten

增加或降低颜色映射表的亮度

Brighten（beta