个免费的云计算技术服务.doc

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43个免费的云计算技术服务

摘要：

在这炎炎夏日里，时间总是过的很快，周末又将到来。

本周的云计算发生了一些趣事，为了让读者们了解这一周国内外云计算方面的热点新闻，我们特意为大家整理了本周比较火热的话题，各位看官不管了解也好，还是什么都不懂也罢，都请看一下这一周以来CSDN云计算频道的热点新闻。

上一期中，我们回顾了过去一周云计算频道里的热点新闻，本期将继续给大家回顾上周的热点新闻。

饕餮盛宴：

43个免费的云计算技术服务

三月份以来，Xeround团队集思广益，为应用程序开发人员呈上免费的云计算技术“大餐”——列举了43项云计算服务，可以使程序员更轻松的进行应用程序的开发，更重要的是，全部免费！

他们所做的一切，就是释放您的IT资源，并减少您对IT专业知识的依赖，这样就可以使您更专注于最得心应手领域，那简直是一种享受！

非常感谢Wiremob的团队Aaron和MannerOshaf发现了前面的列表中没有出现的两个伟大的服务——CakePHP和Jelastic。

如果您发现一个免费的云服务而不在这个名单里，只要让Xeround团队知道，他们就会马上添加进来。

按类别划分的免费云计算服务：

如果没有很好的开发工具，程序员难以大展身手，但是付费，安装和配置常常让他们“望而却步”。

这里有几个IDE（集成开发环境），有源代码管理系统，问题跟踪工具和其他云计算服务，而且提供一个持续的免费计划。

使用云服务还要花钱？

你OUT了

VMware和Rackspace两家著名的云计算公司昨日都发布了低成本或免费试用版本的云计算产品。

红帽本周早些时候宣布它也将提供免费版本的云计算平台。

红帽和Rackspace的产品可以帮助用户构建基于OpenStack软件代码的私有云，而VMware的vCloud提供了一个免费版，它允许客户访问公共云资源。

一位分析师说，这一举措标志了云服务提供商为了吸引企业，可能将虚拟环境扩展到一个公共或私有云中去。

Google：

信任Intel？

怎么会？

我只信自己！

世界上大部分的公司都会购买Dell、HP、IBM等电脑。

而一些真正的大规模公司一般都会越过中间商直接从亚洲的厂商购买，比如QuantaComputer和Wistron。

然而其中就有一家公司不走寻常路。

Google就直接找上了Intel，然后自己整合了成百上千的服务器来驱动自己的数据中心。

Intel提供了世界上90%的服务器芯片，建立倍受用户和企业喜爱的数据中心（用于服务互联网公司的网络应用程序）更是大赚特赚。

但却没有一个像Google一样，通过IntelDatacenter兼ConnectedSystemsGroup总经理DianeBryant我们了解到，Google是唯一建立了自己server-storage-network基础设施的云供应商。

我们还了解到，Google已经直接从Intel购入了足以使用5年的配件。

这在数据中心专业人士眼中早已不是秘密，但是不管从Google还是Intel的官方发言中都没有得到过肯定。

之所以如此保密源于Google一直把数据中心技术作为他们的竞争优势。

Google的一位女发言人通过邮件拒绝讨论他们和Intel的合作关系。

她说，我们使用着来自不同供应商制造的数据中心设备。

三年翻6倍的Facebook服务器

亚马逊的网络技术设施专家JamesHamilton根据Facebook最近公布的能源数据，预测了Facebook目前大约拥有18万台服务器。

其在2009年冬天有30000台服务器，到2010年夏季则达到了60000台。

Facebook已在其数据中心积极建设自己的基础设施，并于几个月前在北卡罗来纳州开始建设一个数据中心。

位于瑞典吕勒奥的数据中心将于2014年交付使用。

Oxdata研发H2O，打造大数据新蓝图

当你打开该网页时，相信你的第一反应肯定是怀疑的，一个小小的程序员怎么可能成为数据库专家，但是内心也有一点期盼的成分存在，就像买彩票一样，明知道中500万的概率几乎为零，可是还是会去买。

前DataStax工程师，Platfora的联合创始人，SriSatishAmbati描绘了一幅宏伟的蓝图，让大数据从晦涩难懂的“黑魔法”变成像小孩子的“过家家”游戏那样简单，无论成功与否，Ambati勇气可嘉，态度值得所有的程序员学习。

乔布斯不正是把一个个不可能变成了现实吗？

不过令人遗憾的是，0xdata的数据库产品还在襁褓之中，但是0xdata对做大规模先进的统计分析问题的能力有强大的自信：

建立在HDFS上的规模化处理，使用广为人知的R编程语言，把一切都隐藏在一个简单的界面之下。

大数据的趋势正在悄然发生改变，把大数据从晦涩难懂的“黑魔法”变成”小儿科“，似乎已经不再是一个难以企及的梦想！

0xdata正是推动这项技术发展的最新公司之一。

自启动以来，“hexadata”就凝聚了前DataStax工程师，Platfora的联合创始人，SriSatishAmbati的心血结晶，现在它试图融入Hadoop、R语言和谷歌的BigQuery，准备打造“终极版”的统计分析工具。

当机器学习遇到场景识别

机器学习软件可通过Google街景图像来筛选出城市中独特的“视觉签名”，如巴黎某建筑的铸铁阳台和圆柱门廊以及伦敦的石头阳台和独特路牌。

卡耐基梅隆大学的研究人员正在开发机器学习程序，已识别如图中巴黎某建筑三楼的阳台铁栏杆、窗栏杆、路灯的形状以及木门的造型。

卡耐基梅隆大学研究人员开发的机器学习程序分析了12个主要城市的40000幅Google街景图像，并为每一张图片挑选出独一无二的“视觉签名”。

伦敦的建筑两列通常有很多古典门廊，而巴黎的建筑往往有阳台栏杆，栏杆通常是石头做成的，而且往往是在二楼。

但当机器学习程序放大旧金山和纽约的阳台的照片时没有发现像巴黎那样的“视觉签名”，机器学习程序试图在公路隧道的标记和街道上汽车做出区别。

研究人员表示相对于其他城市美国城市的建筑大多保持统一性，缺乏建筑自身的独特性。

从机器学习的角度来看，最大的难题是从大量的视觉数据中筛选出特有的位置，如数木、混凝土和天空。

这就需要需找事物的不同点，例如两个城市间阳台的细微差别，想发现细微差别需要150个处理器运行一夜的时间来完成分析。

“雷声大”RedHat发布OpenStack的“小雨点”

RedHat在8月13日，发布了备受期待的OpenStack云平台分布系统的一个预览版本，该版本是基于其企业版Linux6，并且宣布将会有一个完全支持OpenStack的版本在明年发布。

虽然RedHat一直支持OpenStack，但是那仅仅是在理论上而已，在实践中，这位Linux巨头一直没有承诺使用OpenStack，直到昨天为止，这位“雷声大，雨点小”的巨头终于付诸实践了。

作为Linux的领导人,RedHat一直与VMware、微软和Citrix在IaaS平台征战不休，RedHat一直雄心勃勃的想在开源云市场打造自己的云计算服务的标准，但是现在却不得不做出让步，转而选择由Rackspace和OpenStack联合推出的OpenStack。

RedHat现在使用Apache主导的DeltaCloud的API和CloudForms为工具构建企业的混合云平台，而且RedHat力挺OpenStack，相信这将会促使OpenStack迅速成为开源云计算的标准。

决战云平台之巅：

HerokuVSAWS

最近在选择部署方面有一个讨论，大部分辩论集中在Heroku的相对优势上。

我们有一些使用Heroku和亚马逊网络服务（AWS）的体验，让我们深入一些对它们进行比较。

价格

对许多客户来说，价格是比较的唯一标准，所以最好从这里开始。

从价格方面比较来说，麻烦的是没有两项服务是完全一样的，所以很难做一个同类的对比。

接下来让我们看看我们Heroku和AWS那分别可以得到什么。

Heroku

·免费的dyno

这是一个相当不错的产品。

Dyno可以大量运行多种应用：

Brochure网站、简单的API和博客等，这些只是这个免费dyno许多可用应用的少数。

但是，为了让这个对比公平，我们需要知道这个免费dyno包含什么，以及由哪些字符串连接。

·RAM：

512MB

·交换空间：

最大1GB

·存储空间：

最大100MB

·计算能力：

未知，但感觉就像一个卫星和小型EC2实例之间的东西。

亚马逊网络服务（AWS）

亚马逊弹性计算云（AmazonEC2），Heroku的dynos最相似。

一个EC2微型实例在RAM和计算能力上相当于一个Heroku的dynos/workers。

然而，在我们的经验中，一个完整的堆栈的Rails应用性能在单个微型EC2实例里和Herokudyno不太一样。

这可能是因为我们在同一个实例上运行数据库和工作。

我们可以通过删除不必要的系统进程来缩减实例，但是我们通常会伴随一个小的EC2实例。

·平均每月27.77美元。

·RAM：

1.7GB

·交换空间：

可配置（大概是存储空间的总量减去root分区的量）

·计算能力：

一个EC2计算单位

它们很难直接比较，但其中的一些数据大大高于Heroku（1600倍的存储空间）。