8 人工智能大型传统企业如何向人工智能转型Word格式.docx
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而自动求变、拥抱新技术的公司，将通过新技术的使用和组织变革，重新确立市场领导者的地位。
面对这一浪潮，大型传统企业需要从战略上思考如何基于新技术对商业模式和运营系统进行重构，跟随这一轮技术进展建立新的“护城河”。
企业需要建立新的生产方式、商业模式、供应链以及运营体系来顺应将来时代。
由于外部生态环境的变化，基于新技术和产品产生的变革将是全面的，企业需要在旧有生态系统以外，建立一套能够顺应将来的重生态系统。
在新的体系中，企业用新技术处理目前产品、服务中没能满足客户的地方，或者通过新技术全面升级户客户体验。
在从旧体系到新体系的转型过程中，企业结合开放创新的方式主导创新网络建设，将在新的技术语境下制造出更高的商业价值和竞争优势。
这是外部环境变化给传统企业带来的压力，也是技术变革大时代赐予企业的机遇。
基于对数据训练集的依靠，人工智能的进展没有捷径可走，这意味着越早使用人工智能的企业将更能建立并扩大技术鸿沟。
据争辩，将强大的数据力气与自动的战略结合在一起的人工智能晚期实践者有更高的利润率。
大型传统企业与新技术公司之间的关系
媒体目前有一种担忧，认为犹如互联网刚毁灭时对传统零售、唱片业带来的冲击，互联网巨头由于目前所把握的AI技术和数据所构成的优势将对大部分行业带来生存威逼。
比如，谷歌推出自动驾驶汽车。
实际上，由于AI技术对人类社会结构所带来的全面冲击，将来大多数创新来自于不同领域间的合作，能够垄断一切的公司是不存在的。
人工智能技术企业当然有技术优势，但传统企业的优势建立在一直以来对垂直行业深耕的基础上。
传统行业把握既有生态系统中的关键资源，同时对行业、用户需求有更深刻的理解。
因此，新技术对于传统行业的重构，最可能的场景将是传统企业和AI技术企业基于各自的优势，合作创新。
当然，合作中也存在磨合、博弈，双方将最终在新的生态系统中找到位置，实现平衡。
汽车行业如何向人工智能转型
在转型过程中，传统企业一方面要建立起顺应重生态系统的创新管理体系，一方面需要自上而下的文化与制度的支持。
在向人工智能转型的创新过程中，企业需要主导创新网络的建设与管理。
传统大企业要在他们尚未生疏的新技术领域内建立这样的力气：
建立多渠道的创新合作网络，除了考虑与大家熟知的AI技术领导者合作的可能性之外，识别出人工智能领域中的技术型创新企业，并将他们纳入本人的合作创新网络中进行引导与合作。
在这个过程中，大企业需要快速学习积累并渐渐建立起对创新的主导力气。
开放创新对于汽车制造商不是新课题，在汽车制造领域已经很多十年的历史。
作为传统封闭性行业，汽车工业有几个特点：
技术密集、高度技术融合、开发周期长、开发成本巨大、全球竞争激烈。
近年来由于商业环境变化，环保、智能等需求添加，生产周期缩短，使创新变得更简约。
越来越多对专业学问的需求和成本方面的压力，使汽车制造商专注于核心力气，外包其他活动，构成供应商网络。
竞争很大程度上变成对最新市场和最新技术的监测、对简约技术的整合。
因此，越来越多的汽车公司将开放创新作为创新战略的一部分。
对于汽车制造商来说，自动驾驶等技术将完全颠覆将来出行方式，并极大的提升用户的驾驶体验。
从战略上，当全行业都生疏到人工智能技术将对人类驾驶方式和人车互动模式带来的冲击时，转型是必定选择，这其中先行一步的企业将获得领先优势。
而从战术上，转型可以分解为一系列的创新管理问题。
在此，我将以奥迪作为例，通过其在开放创新方面的实践，为资本密集型传统企业在人工智能时代转型供应自创。
在确定了向人工智能转型的战略后，奥迪从渐渐建立起的AI全球创新网络中收获颇丰。
通过与供应商、研发伙伴以及其他行业的参与者合作渐渐建立起多渠道、广泛的人工智能创新网络，在这一过程中，奥迪的志愿和力气成为驱动创新网络进展的关键要素
奥迪在2001年成立全资子公司：
奥迪电子联合公司（AEV），担当电子与软件领域相关的技术创新，并与奥迪股份公司合作保证创新技术在晚期使用到产品研发中。
可以将AEV看成驱动奥迪开放创新网络的“发动机”和智库，AEV成为奥迪公司连接外部创新合作伙伴的桥梁。
奥迪通过AEV紧密跟踪全球相关领域的先进技术并与外部专家建立合作关系，渐渐建立起一个人工智能领域的全球创新合作网络。
该网络包括美国硅谷、欧洲和以色列的抢手公司，其中既有硬件系统开发的领先企业——GPU的制造者——英伟达，也有全球图像识别领域的领先企业MobilEye等重要合作伙伴;
奥迪同时与高校、小型科研机构合作，促进试验室中最前沿技术的产业转化。
AEV同时为奥迪与外部合作伙伴的开放创新合作供应财务、法律等方面的保障。
（见下表）
2016年，在巴塞罗那举办的NIPS大会上，奥迪呈现了与欧洲小型科研团队NNAISENSE公司合作开发的1：
8比例的“深度学习”模型车，这个前期开发项目呈现了一个可以让车辆本人找到停车位的系统。
模型车通过传感器扫描和检索车辆四周的数据，并与车载计算机协同工作。
车载计算机处理数据并将其转换为汽车转向和动力相关的把握信号。
一旦数据处理完毕，汽车会作出适当的反应，在停车场四周自行驾驶，直到找到停车位。
“模型车首先确定其相对于停车位的位置。
只需它察觉到这个位置，它就会计算出它如何平安地驶向目的地。
”“系统本质上是通过反复试验来学习的。
首先，汽车随机选择其行驶方向。
算法自主地识别成功的行为，从而不断地完善停车策略。
所以最终系统能够自主地处理困难的问题。
”这款使用“深度强化学习”技术的前期开发产品，意味着在没有驾驶员帮忙的情况下，一辆汽车学习了类似于我们人类的“学问”。
由于人工智能是转变行业玩耍规章的关键技术，因此IT公司和汽车制造商合作对AI技术将来在概念车和量产车中的实施有巨大的价值。
奥迪与英伟达、Mobileye等公司一起，正在评估机器学习的各种方式，期望找到所争辩的具体使用的最佳方法。
在2017年拉斯维加斯电子消费展（CES）上，奥迪呈现了与英伟达合作的基于深度学习概念的自动驾驶概念车。
在向人工智能转型的过程中，奥迪使用人工智能技术进行产品的前期开发。
将来，奥迪无机会将前期开发中积累的技术使用到其他产品中。
zFAS（中心驾驶员帮忙把握器）是自动驾驶汽车的“大脑”，是自动驾驶技术中最核心的系统之一。
不同于传统汽车各部分独立的把握管理方式，zFAS可以计算来自传感器的大量信息，并通过这些信息快速计算车辆四周环境，只需通过中心界面操作便可实现自动驾驶的全部功能。
zFAS集成了数据共享以及汽车互联技术，将汽车行驶过程中收集的实时数据上传到云平台（通过手机蜂窝数据或LTE网络）并进行解析，实现自动驾驶。
作为自动驾驶的“总指挥”，这样一个简约的集成把握系统开发，是以奥迪为中心，与众多硬件、软件和服务供应商合作研发的结果。
在研发过程中，奥迪与TTTech（高速数据传输技术）、德尔福（系统模块）、英伟达（TegraK1）、Mobileye（EyeQ3移动处理器）等供应商合作研发。
得益于较高的集成度，zFAS系统模块尺寸仅跟平板电脑差不多，其模块化概念设计，为将来系统扩展供应机警性。
除了技术，人工智能在伦理、法律、道德等方面也遇到挑战。
借助外脑，奥迪主导建立了人工智能领域的国际思想领袖跨学科网络：
“超越方案”，关注自动驾驶道德、法律和社会方面的挑战。
担当自动驾驶、产品分析、法律询问和政府事务进展方面的奥迪专家与来自神经科学、法律、经济学、哲学和心理学领域的外部专家进行争辩。
培训方面，奥迪学院与硅谷在线平台“Udacity”合作，为大数据和人工智能创建了名为data.camp的培训认证方案，为员工供应从基础到专家级别的各种课程。
在Udacity完成一个完整的课程之后，奥迪的员工被授予所谓的数据分析师或机器学习工程师“纳米学位”。
奥迪内部讲师为培训参与者供应与奥迪所使用技术相关的询问和学习项目。
通过自我开发加合作创新的模式，奥迪能够准时为与谷歌、XX等互联网企业共同跻身“无人驾驶”的新赛道做好预备。
基于奥迪对汽车与消费者的理解，以及对新技术的集成力气，使已经是传统汽车制造企业的奥迪在与互联网巨头竞争时照旧具有独特的优势。
随着将来各国“自动驾驶”相关法律框架进一步完善，和对全球各地消费者不同路况、驾驶习惯等相关数据的进一步积累，“自动驾驶”将完全颠覆人类出行版图，新的生态系统将伴随新技术的成熟而取代传统的汽车产业生态系统。
在这个过程中，可能毁灭新的竞争者，传统公司唯有以开放的心态迎接技术革命，不断的自我更新，才能实现用户价值和自我商业价值的双重提升。
资本密集型企业AI转型需要留意什么
奥迪这些合作创新模式为资本密集型企业向人工智能转型供应了几方面的最佳实践。
一旦企业确立了通过向人工智能转型提升本身商业价值的战略，在建立新的商业模式与运营体系的过程中，传统企业与AI技术企业需要找到适合双方的合作模式。
比如，转型中，奥迪扮演了创新领导者的角色，虽然合作伙伴在AI技术方面力气更强，但奥迪愈加了解用户需求，为产品最终的大规模市场化担当，因此奥迪成为合作创新的建筑师、技术的选择者与集成者。
奥迪在产品开发方面的整合、集成力气基于对业务的深刻理解，并对合作伙伴提出明确的技术要求和标准，最终驱动创新。
在这个过程中，基于奥迪多年接受合作创新模式所积累的管理阅历，奥迪的创新管理体系（包括培训、财务、学问产权、法律等）为新的创重生态系统建设供应了支持与保障。
在商业模式从旧有生态向创重生态系统迁移的过程中，对于大型传统企业而言，创新往往从外部发生。
已有的研发和创新部门通常在服务旧有生态系统方面是无效的。
在人工智能技术变革的新语境下，由于组织惯性和与旧有业务进展的潜在利益冲突以及力气模型方面的问题，成立新机构担当建立重生态系统是阻力更小的选择。
2015年，AlphaGo打败欧洲围棋冠军;
2016年，AlphaGo打败世界冠军;
2017年，AlphaGo再无对手。
人工智能时代的技术进化周期将越来越短，企业的重要力气之一是在全球范围内保持对新技术的灵敏扫描。
奥迪的创新策略包括查找更多的合作伙伴，其中，不乏一些成本相对较低的创新方式。
比如，与欧洲顶尖的人工智能试验室合作、与高校合作进行学问转移、在人工智能的中心——硅谷等地建立信息窗口。
人工智能领域的突破性创新很可能来自于中小企业，传统大企业应留意与人工智能领域的中小技术企业的合作。
中小企业作为激进的创新者，由于没有官僚的组织包袱，组织结构能够机警的顺应新的商业模式，在人工智能时代，将在一些专业的细分领域中涌现出一批成功的中小型创业企业，他们为大型企业在某一专业领域内供应服务。
大企业应具备这样的力气，识别出技术型创新企业，使之成为创新网络中的合作伙伴。
总之，机警而相对低成本的创新方式是创新网络的重要组成。
除了奥迪，三星公司成立之初也是通过在硅谷成立技术基地吸取当地的先进技术，最终通过在硅谷的技术研发成果获得了半导体和通信领域的独立技术力气。
思科曾通过为期六个月的创业孵化竞赛项目EntrepreneursinResidence（EIR）发觉并收购了有价值的两家创业公司。
这些案例都说明与学术试验室、高校合作等渠道的价值。
一个无效的学问产权管理机制是释放创新网络潜力的重要要素，在合作创新的过程中，需要建立谨慎的学问产权管理方案。
合作双方应就如何合作特殊是对于学问产权的归属问题建立基本准绳，保证与合作伙伴建立并共同恪守一个良好有序的学问产权管理流程（包括专利泄露、专利评估、专利疼惜、专利转移等方面）。
建立相互信任的共赢关系是创新网络可持续进展的前提。
传统企业在从旧体系到新体系的转型的过程中，应鼓舞开放文化，吸取全球先进思想，结合开放创新的方式，不断添加对新技术的理解和运用，建立起本身主导的创新网络，在新的技术语境下制造出更高的商业价值，最终完成从旧系统向新系统的战略迁移，实现组织重塑，建立难以超越的竞争优势。
压力与机遇并存。
将来已来，那些顶风奔跑的企业，将无机会越飞越高。
注：
感激奥迪接受作者的调研并赐予相应材料支持，奥迪目前全部人工智能相关的技术开发使用仅限于前期开发项目，不涉及量产车。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPSOS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPSOS”：
云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今日，企业领导者必需了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPSOS构成数字化+智能化力气，实现行业的重新规划、企业的重新构建和自我的焕然重生。
AI-CPS
OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。
假如不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的志愿，这些将不行能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。
面对新一代技术+商业操作系统AI-CPSOS颠覆性的数字化+智能化力气，领导者必需外行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
1.重新行业规划：
你的世界观要怎样转变才算足够？
你必需对行业典范进行怎样的反思？
2.重新构建企业：
你的企业需要做出什么样的变化？
你预备如何重新定义你的公司？
3.重新打造本人：
你需要成为怎样的人？
要重塑本人并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必需如何去做？
AI-CPSOS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以挂念企业将创新成果融入本身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。
AI-CPSOS构成的数字化+智能化力气与行业、企业及个人三个层面的交叉，构成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
1.精细：
这种力气能够使人在愈加真实、细致的层面观看与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和愈加精细地进行产品共性化把握、微观业务场景大事和结果把握。
2.智能：
模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的力气。
3.高效：
企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型猜想和响应决策力气，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
4.不确定性：
数字化变更颠覆和转变了领导者已经仰仗的思维方式、结构和实践阅历，其结果就是构成了复合不确定性这种颠覆性力气。
次要的不确定性包含于三个领域：
技术、文化、制度。
5.边界模糊：
数字世界与现实世界的不断融合成CPS不只让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。
这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速集中。
AI-CPSOS构成的数字化+智能化力气通过三个方式激发经济增长：
1.制造虚拟劳动力，担当需要顺应性和灵敏性的简约任务，即“智能自动化”，以区分于传统的自动化处理方案；
2.对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
3.人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟簇新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
1.超越自动化，开启新创新模式：
利器具有自主学习和自我把握力气的动态机器智能，为企业制造新商机；
2.迎接新一代信息技术，迎接人工智能：
无缝整合人类才智与机器智能，重新
评估将来的学问和技能类型；
3.制定道德规范：
切实为人工智能生态系统制定道德准绳，并在智能机器的开
发过程中确定愈加明晰的标准和最佳实践；
4.留意再支配效应：
对人工智能可能带来的冲击做好预备，制定战略挂念面临
较高失业风险的人群；
5.开发数字化+智能化企业所需新力气：
员工团队需要乐观把握推断、沟通及想象力和制造力等人类所特有的重要力气。
对于中国企业来说，制造兼具包涵性和多样性的文化也格外重要。
子曰：
“君子和而不同，小人同而不和。
”
《论语·
子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
假如说上一次哥伦布地理大发觉，拓展的是人类的物理空间。
那么这一次地理大发觉，拓展的就是人们的数字空间。
在数学空间，建立新的商业文明，从而发觉新的创富模式，为人类社会带来新的财宝空间。
云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPSOS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并制造新的强大引擎。
重构生产、支配、交换、消费等经济活动各环节，构成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
引发经济结构严峻变革，深刻转变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的全体跃升。
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