生态文明评价指标体系的建设是生态文明建设的核心Word下载.docx

生态文明评价指标体系的建设是生态文明建设的核心Word下载.docx

《生态文明评价指标体系的建设是生态文明建设的核心Word下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生态文明评价指标体系的建设是生态文明建设的核心Word下载.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

态

文

明

建

设

评

价

指

标

体

系

资源节约系统

1

单位GDP消耗

吨标煤/万元

2

工业用水重复率

%

3

森林覆盖率

4

可再生资源占总耗能比率

5

工业固体废物处置利用率

环境保护系统

6

空气中二氧化硫年均值

毫克/立方米

7

空气中二氧化氮年均值

8

环保投资占GDP比重

9

工业固体废弃物综合利用率

10

城市污水集中处理率

11

三废综合利用产值占GDP比重

经济发展效率

12

人均国内生产总值

/

13

人均固定资产总资

14

人均社会消费品零售额

科技教育水平

15

教育支出占财政支出比例

16

每万人高等学校教师数量比例

17

每万人专业技术人员数

18

科学支出占财政支出比例

区域节能降耗

19

1/人均年供水量

20

1/单位地区生产总值电耗

21

1/单位地区生产总值能耗

5.2评价指标的选取

通过对现有生态文明建设的评价指标进行分析，结合原文献各指标的权重，现在的社会关注热点，国家发展重点，经济发展状况，我们选取了几个重要的、可行的评价指标，分别是：

同时为了体现经济发展和生态环境对生态文明建设程度的影响，针对我组的评价机制和评价模型的特点，选取的样本省（市）的经济发展状况，我们新增了下列几个评价指标：

城镇登记失业率

旅游业收入

环境空气指数（AQI）优良天数

对于生态文明建设评价体系，应综合考虑各方面因素，让每一个因素都对综合评价有所贡献，本评价采用线性综合加权法和逼近理想点法（TOPSIS），根据生态文明建设评价体系和各指标在生态文明建设中的权重关系，不妨设C为生态文明建设度，

为生态文明建设的单个指标，

为生态文明建设单个指标的权重，

可建立综合评价数学模型为：

有了上述数学模型，应用现代计算机技术，将各个城市的生态文明建设指标代入数学模型，即可得到各个城市城市生态文明建设度

列表对其进行比较。

5.4模型的检验及指标权数的确定

模型的检验

因为我国幅员辽阔，东西南北跨度巨大，南北方气候、文化、经济等差异巨大，各省（市）生态文明建设水平各有高低，所以使用逼近理想点法（TOPSIS）进行检验。

首先设定生态文明建设的理想指标样本点

根据上述数学模型可列：

其中

为理想生态文明建设度，

为生态文明建设单个评价指标权重将

与

（j表示省市的序数）进行比较，其中数值最接近的即可认为这个省市生态文明建设程度最好，并于上述模型计算结果进行比较，检验其合理程度。

指标权数的确定

指标的权重是指在指标评价过程中对各指标相对重要程度的一种主客观度量的反应，确定指标权重系数是综合评价中的核心问题。

目前关于指标权数的确定方法，一般包括主观赋权法和客观赋权法。

主观赋权法是指各位评价专家依据自己的经验，对各评价指标的重要程度进行打分，再经统计分析后得出指标权数，如专家打分法、评价区间统计法、层次分析法等。

客观赋权法是指利用样本数据所隐涵的信息，经统计处理得出指标权数，如灰色决策法、主分量分析法等。

设x1,x2,„xn为对应各因素的决策变量。

其线性组合：

y=w1x2+w2x2+„+wnxn是综合评判函数。

w1,w2,„wn是权重系数，其满足：

wi≥0,且各权重系数的平方和为1。

本文在下面的比较分析中采用层次分析法决定各项指标的权数。

层次分析法首先要求获得各个指标系统的判断矩阵。

若将m个评价指标关于某个评价目标的重要性程度做两两比较判断获断矩阵A，假定

则

且Aw=mw，然后求A的与特征值m相对应的特征向量

，将其归化后得到的w1w2，„wm即可作为评价指标的权重系数。

下表是一种常用的1-9标度方法，反映不同指标间的相对重要程度，我们在下面的分析中也主要使用了这一矩阵标度。

重要性登记

i，j两元素同等重要

i比j稍微重要

i比j明显重要

i比j强烈重要

i比j极端重要

i比j稍微不重要

1/3

i比j明显不重要

1/5

i比j强烈不重要

1/7

i比j极端不重要

1/9

通过主观赋权法和客观赋权法相结合，取得各指标之间的重要性关系，如下表所示：

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

根据判断矩阵，求出其最大特征根

所对应的特征向量

。

方程如下

所求特征向量

经归一化，即为各评价因素的重要性排序，也就是权重分配。

同时，由于9*9矩阵数值较大，计算不便，故借助MATLAB进行辅助运算，具体过程请见附录。

由此求的各指标权重如下

0.199

0.143

0.016

0.475

0.0437

0.537

城镇登记失业率

0.567

旅游业收入

0.406

环境空气指数（AQI）优良天数

0.207

以上得到的权重分配是否合理，还需要对判断矩阵进行一致性检验。

检验使用公式：

式中，

为判断矩阵的随机一致性比率；

为判断矩阵的一般一致性指标。

它由下式给出：

因为矩阵

的

，所以我们认为

具有满意的一致性。

六模型的求解及数据的获取与处理

6.1建立综合评价指标体系

针对生态文明建设综合评价这一问题，假设有n个省市为被评价对象

，共有九项评价指标：

环境空气指数（AQI）优良天数占全年天数的比重分别为

6.2.数据的获取及预处理

6.2.1对指标类型进行一致化：

（1）城镇登记失业率一致化利用倒数法将极小值化为极大值

（2）单位GDP能耗一致化

利用倒数法将极小值化为极大值

（3）城区人口密度一致化

利用区间型化极大型

取中间值

为最好，要将其化为极大型指标，令

经过预处理的十个省的数据如下表：

辽宁

北京

江苏

广东

甘肃

0.912409

2.178649

1.666667

1.776199

0.713267

31.84

46.8

14.8

58.2

13.42

35.9

78.7

90.2

64.6

27.3

0.294118

0.833333

0.333333

0.416667

0.434783

5577

4280

8145

8305

618.9

259

176

202

266

313

陕西

四川

重庆

贵州

云南

1.182033

1.003009

1.049318

0.583431

0.860585

41.42

29.98

30

49

55

16.6

43.7

64.3

24.8

34

0.30303

0.243902

0.25

2135

4891

2003.37

2370.65

2111.24

221

325

246

314

333

6.3.对指标进行无量纲化处理

使用标准差法进行无量纲化处理：

令

其中

为标准观察值

无量纲处理结果为：

1.130069

2.317215

1.814961

0.582155

-0.33246

0.622901

-1.42065

1.350916

-1.50878

-0.41909

1.062095

1.460078

0.574134

-0.71672

科学支出占财政支出例

-0.43917

2.65582

-0.21408

0.264236

0.368218

0.573121

0.08849

1.532666

1.592451

-1.2795

-0.11834

-1.6295

-1.15613

0.009103

0.86482

1.683056

1.733788

0.39314

1.591737

2.053405

0.279328

-0.45124

-0.44996

0.763395

1.146561

-1.08701

-0.14916

0.563752

-0.80323

-0.48485

-0.38801

-0.7274

-0.6924

-0.713

0.316793

-0.76218

-0.62495

-0.72188

-0.8102

1.083301

-0.35503

0.883027

1.228955

4.数据带入模型求解

由于数值计算较为复杂，说以我们利用EXCEL软件函数进行辅助计算，过程详见附录2

其中w为各指标的权重。

5.运算结果

通过运算，我们可以得到如下表的各省（市）的生态文明建设程度的具体数值及其排名，由结果中可知，生态文明建设程度最高的为北京市，为3.040775。

沿海发达省份普遍偏高，中西部省份排名中游，而西南，西北部分省份和经济欠发达省份排名相对靠后，生态文明建设程度最低的则是陕西省，为-1.14945。

省份

生态文明建设度

排名