文化企业智力资本整合与绩效研究基于广州动漫企业的样本Word文档格式.docx
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与此类似，郑美群（2006）的研究也提出，员工工作态度作为人力资本的一个重要方面，也对企业绩效产生间接的影响，作用路径为其正面的心理思维活动，新颖的思想观念和具有积极影响的外在行为（郑美群etal.，2004）。
Maria&
Bontis（2008）认为，作为企业基本架构，结构资本既包括内部结构、企业文化、创新机制等满足市场需要的企业知识资源，也包括整合各种资源并使企业发挥系统效率，快速高效地创造价值及解决问题，因此，结构资本对企业绩效具有直接积极正向的影响（Maria&
Bontis，2008）。
例如，拥有优秀企业文化的企业能凝聚力量，员工更有责任心和使命感，从而更加发自内心地为客户及企业努力工作；
合理的部分设置与人员安排也有利于沟通和资源调配，从而减少监督成本及协调难度，有助于完善成员及部门间的合作机制，并达到提升企业绩效的目的。
不过，刘海建与陈传明（2007）对智力资本中的组织资本（结构资本）的研究则说明直接与间接作用都存在。
他们将组织资本（结构资本）分为权力资本、规则资本及知识管理资本3个维度，而将战略前瞻性作为中介变量进行实证研究。
结果发现，知识资本对企业经营与创新绩效具有直接正向影响，但战略前瞻性在权力资本与经营绩效之间具有完全中介效应，而在规则资本与经营绩效之间具有部分中介效应（刘海建、陈传明，2007）。
郑美群等（2004）的研究提出，在目前买方市场环境下，激烈的竞争使关系资本对企业绩效提升的作用越发显得重要。
有学者同样认为，顾客若对某产品或服务建立了忠诚度，并会扩大消费或再次购买，还存在尝试该企业其他产品或新产品的冲动，以及向身边人介绍这家企业产品或服务。
所以，良好的客户关系对企业绩效的提升和促进企业成长具有积极的正向促进作用。
当然，与上下游客户的信任关系、协同关系及合作关系也十分重要，可防止沟通不畅及信息不对称等情况的出现，对降低交易成本也有积极正向效应。
此外，蒋天颖和汪俊江（2009）也提出，关系资本对企业绩效具有正面影响，比如企业若与政府相关部门建立良好的关系，企业获得内部信息可能性增加，得到政府政策支持及优惠的可能性也大大加强，有时会以很小的付出得到很多对企业发展很重要的战略性资源（蒋天颖、汪俊江，2009）。
当然，也有个别学者认为，关系资本难以单独发挥作用，在网络信息高度发达的今天，开发和建立关系的成本不断下降，关系资本价值同样在不断降低，甚至维护关系所花费的成本越来越多，因此关系资本也会给企业增加某些负担。
在文化产业领域，近年来随着IP的兴起，内容型结构资本的作用逐渐变得重要和备受关注，一个好的IP可以经过影视剧、游戏、衍生商品等形式为企业创造数亿甚至数十亿元的价值。
因此版权、软件、发明专利等智力资本对当下文化企业的绩效及成长性也越来越重要。
但是，文化企业如何锻造一个好的IP呢？
这就需要企业整体的创新能力。
而文化企业整体的创新能力则来源于对智力资本的整合与培育。
但是我国的文化企业往往不能完整地获取和控制智力资本。
这是我国大多数文化企业面对IP战略“望洋兴叹”的关键！
在一个“半产业化”的行业中，主要的专用性资源都还没有完全进入市场化的发展阶段，这个行业中的智力资本就不可能都被整合到企业组织边界以内，一定有相当数量的各种智力资本，处于游离于市场中的状态。
这也是文化企业外部整合网络所想要实现的战略目标：
试图在企业边界以外完成对各种智力资本的整合，而不是都引入组织边界以内。
如果要实现这样一个目标，我们至少还需要围绕文化企业智力资本的作用回答这样一个问题：
文化企业整合网络中，应该侧重对哪些智力资本进行整合？
什么样的智力资本才是企业整合网络中最为重要的创新资源？
智力资本包含人力资本、结构资本和关系资本。
事实上，从企业经营的角度来看，文化企业在某一个时期只能侧重于某一类智力资本来集中整合，而另一个时期就换做另外的。
例如前文提到的漫友，最初侧重整合漫画创作人才，而后来则侧重整合跨区域的媒介资源。
这些都是智力资本，前者属于人力资本，而后者则属于企业的关系资本。
那么，在当前时期，对于我国文化企业而言，哪种智力资本才是最重要的呢？
二中国文化企业整合网络中的智力资本
（一）文化企业智力资本的主要构成
文化企业的核心价值创造在于创意与内容制作。
因而智力资本对于文化企业应算得上是其战略性的资源。
但是智力资本这个“战略性”资源的概念还是太宽泛，一是智力资本概念本身就模糊，二是智力资本还有三个构成部分，因而在文化产业这样一个特殊行业中，哪些是智力资本，资源的形式或形态如何，这些都是文化企业面对整合智力资本时手足无措的问题。
我们可以从智力资本一般性的三个构成部分的定义出发，逐个探讨。
首先是人力资本。
顾名思义，只要是人力资源方面的投入，或企业将人才、人的智力劳动等投入经营之中的，就算是人力资本。
这个概念其实包含两层意思，一是企业投入资金吸引的人才，企业将各种人才配置组合在一起，并且投入某一项具体的经营活动。
也就是说，对于企业而言，整合、引进人才的投入算是人力资本，而企业人力资源本身的使用或配置也算是人力资本。
而文化企业生产活动依靠的是专业化文化创意人才，所以文化企业人力资本所涉及的“各种人才”应是围绕文化产品创作、生产和销售运用的各种专业化人才。
具体地，我们可以将文化企业的人力资本按专业技能划分为内容创作、产品/产业化、推广与营销等若干类型。
而对不同专业类型人才的整合与使用（投入）应根据不同文化企业的基本经营战略而有所侧重。
有的时候，并不是文化企业没有意识到人才的重要性，而是他们误解了“文化人才”的范围，只把内容创作人才作为文化企业的唯一人力资本。
结果，要么筑巢引不了凤，要么引来了凤却并没有改善企业的现状。
其次是结构资本。
结构资本主要是指以企业组织为整体的知识或信息，这里面也包含两个方面，一方面是企业在经营过程中形成的特有的管理方法或规程规范，例如波士顿咨询公司通过几百个企业咨询的案例回顾，总结提炼出著名的波士顿矩阵。
其实像这样的管理手段、工具、技巧或知识，每个企业都会在理论的基础上结合自身的特点在某些特定环节上形成若干带有自身特色的管理方法，只是有的企业善于总结，有的企业则经常忽视。
这种组织知识需要长期的积累才能够累积到一定的水平，并对企业竞争力有所影响，我们暂且称之为结构资本中的非无形资产。
而另一方面则是企业的各种知识产权或无形资产，包括企业的品牌、形象权、各种专利（发明专利、实用新型专利和外观设计专利），以及企业在行业中的商誉、信用等。
这些结构资本随着企业转型升级而逐渐被企业重视，目前文化产业围绕IP的各种疯狂皆是源于对这种结构资本在市场、资本、政府政策倾斜等方面“爆炸性”效益的追捧。
再次就是关系资本。
学者们最初的命名其实是“客户关系资本”，后来“客户”两字逐渐被弱化了。
关系资本原本指的是企业在供应链上下游与供应商、销售商或客户形成的某种商业关系，这种关系会使得企业能够获得供应商、经销商的更多支持，尤其是在产品和技术创新方面。
对应到文化产业上，由于前面几章我们讨论过，我国文化产业尚没有形成非常明晰的产业链，而更多的是产业网，所以对于文化企业而言，关系资本不只存在于企业与其供应商、经销商之间，而是在企业外部整合的整个网络中存在。
因此对于文化企业而言，关系资本几乎可以等同于社会资源。
处于外部整合网络之中，企业将同时接触到各种社会关系，一个企业或者一个人都很难“八面玲珑”地处理好并利用好所有的社会关系。
因此，不同的文化企业需要根据自身战略定位与选择，侧重整合某一类社会资源。
（二）整合网络中智力资本的作用
在当今中国文化产业特殊的发展阶段，文化企业正面临着激烈的竞争且动态的市场消费环境和复杂多元的制度环境，文化企业的竞争优势已很难通过土地、厂房设备等有形资产形成，而必须是通过知识价值、创意驱动、信息资源等无形资产方面进行创新和开发而获得。
智力资本对于文化企业的作用不言而喻，加上BarathiKamath（2007）、景莉（2006）、李平（2006）等学者的研究也证实智力资本对绩效与企业成长的作用机理（BarathiKamath，2007；
景莉，2006；
李平，2006）。
因此，我们几乎可以断定智力资本及其三个组成部分对文化企业绩效起激励作用。
但是在本章中我们的研究问题并不仅止于此，我们希望更进一步发掘文化企业在经营战略过程中，哪一种智力资本是企业优先外部整合的资源，哪一种智力资本的作用可能被多数企业忽略。
基于这样的想法，笔者在文化企业智力资本的具体内涵的基础上，对应第四章的讨论，希望能够给出不同经营战略的文化企业需要在外部资源中侧重整合何种智力资本的结论。
首先，从市场范围选择上看，选择了哪一个市场范围，就意味着需要在哪一个市场范围中整合社会资源，也即关系资本。
因而，选择本地市场的文化企业侧重本地关系资本的整合，而选择跨区域市场的文化企业则侧重对应范围的跨地区社会关系资本的整合。
其次，从专用性资源整合的视角看，以整合专业性资源建立核心能力的文化企业侧重搜寻和整合内容创作与产品化的人力资源，同时也会重视对企业结构资本的整合，包括非无形资产和无形资产。
而以整合渠道性资源来建立核心能力的文化企业则侧重内容创意与推广/营销人才的整合，同时侧重结构资本中的无形资产，而对非无形资产的渴求并不强烈。
以整合一般性资源建立核心能力的文化企业往往侧重挖掘和整合产业化与推广/营销等方面的人力资源，同时也侧重结构资本中的无形资产，而对非无形资产的渴求程度并不强烈。
再次，从文化企业进入的媒介渠道来看，主要在单一媒介渠道中的文化企业往往侧重内容创作型与产品化方面的人力资源，并侧重结构资本中的无形资产；
在跨媒介渠道中的文化企业往往侧重内容创作型与营销方面的人力资源，同时也偏重无形资产和非无形资产；
而进入并整合了非市场化媒介渠道的文化企业则往往侧重内容创作型的人力资本，同时还偏重无形资产。
从总体上看，笔者发现这样的规律。
（1）围绕文化内容创意、产品成型、营销推广等多个环节的人力资本是所有战略选择的文化企业会注重通过外部整合网络获取。
（2）关系资本是任何一个企业必须在外部整合网络中整合的。
（3）文化企业的结构资本分为无形资产和非无形资产，其中只有无形资产被各种战略选择的企业所关注，但是非无形资产却少有企业关注。
为了论证笔者的推断，笔者设计了如下的实证研究假设，通过实证研究试图论证上述的论述。
H1a：
智力资本对企业成长构成正向的促进作用；
H1b：
人力资本对企业成长构成正向的促进作用；
H1c：
结构资本对企业成长构成正向的促进作用；
H1d：
关系资本对企业成长构成正向的促进作用。
三研究设计
（一）实证模型与变量选择
本研究基于对研究假设的实证论证，建立线性规划模型：
Y=β1IC+
（1）
其中，Y是文化企业绩效，IC是智力资本的整合程度，C是控制变量。
考虑智力资本包含人力资本（HC）、结构资本（SC）和关系资本（RC）等三个组成部分，以及本研究选择的一系列控制变量，将公式
（1）展开如下：
Y=β1（α1HC+α2SC+α3RC）+β2（γ1Cy+γ2Cs+γ3Ck+γ4Cl）
（2）
令所有系数用δi（i∈［1，7］）表示，公式
（2）即表达为：
Y=δ1HC+δ2SC+δ3RC+δ4Cy+δ5Cs+δsCk+δ7Cl （3）
（1）因变量。
笔者选择企业财务绩效作为本章实证研究的因变量。
（2）自变量——智力资本，我们对智力资本做如下操作性定义：
智力资本是一种组织的无形资产，是指依托企业拥有的人力资源，能够被企业控制并有效利用并为组织创造价值的组织或其成员所拥有的所有知识和能力，不仅包括知识、知识产权、信息、智力财产、经验等能运用并创造组织财富的智力总和，还包括企业与相关利益者互动而构成的社会关系网络带来的潜在资源与价值。
（3）控制变量。
企业绩效除了受到创业导向、智力资本和组织合法性等变量影响外，还将受到其他因素（如企业所处环境、企业规模、成立时间等）的影响，所以我们选取企业成立的年数、员工人数、总资产及地域为控制变量。
（二）量表设计
智力资本本身具有隐形性和流动性的特征，而目前我们还没有完整描述的方法与量表出现。
结合文化企业组织智力资本的操作性定义，我们重点参考了Bontis（1996）、Chen（2006）和Zhu（2004）等实证研究中关于智力资本的量表，并结合专家的意见，对相关题项进行了修订和增减（Bontis，1996；
Chen，etal.，2006；
ChenJ.，ZhuZ.&
XieH.Y.，2004）。
具体地，我们将智力资本划分为人力资本、关系资本、结构资本三个维度，并逐个建立分量表，包含13个条目。
每个条目都为五分量表（武博、闫帅，2011；
Bontis，1998）。
其中人力资本是指公司所有员工的知识、技能、变革以及掌握自己任务的能力（Edvinsson，etal.，1997）总和，包括四个子题项：
态度和技能、培训投入、创新意识、管理者的能力等。
结构资本是指企业实现战略目标所必需的各种能力，包括五个题项：
结构有机性、流程灵活性、制度合理性、文化引导力、知识管理（包括版权及专利等知识产权）等。
关系资本是指企业在各利益相关方所构成的社会关系网中所获取的潜在资源与价值，由四个题项构成：
顾客关系、供应商关系、企业与政府关系、企业与其他利益关系等。
相比基于二手数据测度企业绩效（Kimberly，1976；
张洪兴、耿新，2011）的方法，问卷调研可以更为深入和细致，同时也尊重和保护受访者的商业信息。
我们参考张瑾（2009）对企业绩效的测度，在问卷中设计了两个题项（张洪兴、耿新，2009）。
（三）样本对象行业选择
表1智力资本测量量表
表2企业成长测量量表
文化产业范畴较广，面面俱到地进行问卷调研既无必要，也无可能。
笔者选择了动漫行业作为本问卷调研的主要行业。
中国动漫发展始于1926年“万氏兄弟”拍摄的第一部无声动画短片《大闹画室》。
此后近一个世纪，中国动漫经历了时代的洗礼，总体上可以分为改革开放以前和改革开放以后两个发展阶段。
在改革开放前动漫属于文化事业一个分支，涌现大批电影家、美术家、文学家投入创作中，这一时期中国动画作品产量高、获得了不少国际大奖。
改革开放后，外国动漫作品大量进入中国市场，中国的原创动漫作品逐步陷入低迷，中国动漫市场开始被美国、日本的动漫作品所垄断。
不少外国动漫公司通过国际合作，收编了不少国内动画公司，一度变成国际动漫加工基地。
近年来，我国政府对动漫产业等文化产业非常重视，出台了一系列扶持政策和措施，经过十年发展，我国优秀作品和人才不断涌现，2014年我国动漫企业创造的总产值达到1000亿元（文化部公布数据），而与动漫产业紧密相关的游戏产业总产值也达到1100亿元。
动漫产业近年来的发展速度远高于同期文化传媒产业整体的增长速度，体现出强劲的发展态势，已成为引领文化产业发展的重要力量：
一方面，动漫产业向演出业、影视业、音像业、文化娱乐业、文化旅游业、网络文化、图书报刊等各个产业门类渗透和延伸，令动漫产业的产业链得到扩展，价值也随之大幅度提升；
另一方面，互联网的广泛应用尤其是移动网络的迅速普及，为动漫产业搭建了更具影响力的展示平台和更为高效便捷的传播途径。
可见，动漫企业在不断优化的产业链环境中得以快速成长，且具有广阔发展空间。
近些年，恰逢我国经济及产业结构面临转型升级，动漫企业作为撬动文化产业的有力杠杆，正在逐步释放出巨大潜能。
当前我国动漫企业发展也存在诸多不足，如行业竞争激烈，企业产能和规模较小，集中度较低等等，尽管如此，动漫产业却发展迅速，发展的空间和潜力较大，同时作为一种新型的满足人们精神需要的文化产业，可以看作是文化企业今天和未来发展的典型代表。
因此，选择动漫企业作为文化企业代表进行抽样调查，具有典型代表性和现实意义。
在实际问卷调研中，我们请求受访的动漫企业将问卷同样发放给主要关联的其他文化企业，比如出版、设计、音乐制作、影视制作、广告等。
四实证分析
（一）样本数据的收集与描述
动漫企业在区域有较广的分布。
受时间及研究经费所限，本次的问卷调研选择了北京、广州、厦门、杭州等10个城市的动漫企业进行抽样调查，样本主要从文化部认证的41家国家重点动漫企业和345家动漫企业，以及广州动漫行业协会的200多家动漫企业会员名单中进行抽样选择。
首先依据企业层级（重点、大中型及中小型）进行分层抽样，在各层内部则采用简单随机抽样。
对选中的企业采用电子邮件、信件及现场填写三种方式进行，其中现场填写方式主要通过文化部举办的动漫企业高级管理人才研修班及广州、厦门等地的动漫节、动漫论坛等机会进行发放。
本次各种方式共发放问卷350份，为避免因被调查者对问卷内容理解的偏差而导致的误差及提高问卷的有效度，在调查过程中同时采用面对面访谈、QQ、微信及电话访谈等方式随时解答被调查者的疑问，并形成相应的监督机制，保证问卷填写的完整性，减少无效问卷数量，最终回收问卷261份，其中有效问卷225份。
我们按照成立年限、总资产、动漫收入占总收入比重、员工数量、动漫制作人数、动漫视频作品总时长、创作的漫画作品、直接购买或付费人群等多个变量对调查样本特征进行描述性统计，具体如表3。
表3正式调查公司样本统计分布情况
续表
表3中企业成立年限主要分布在：
3～5年、5～8年、8～12年三个阶段，从总资产、动漫收入占总收入比重来看总体分布均匀，8年内的新企业比较多，中小型企业相对较多，此种情况亦和《广州文化创意产业发展报告（2014）》相符。
员工数量、动漫制作人数、动漫视频作品总时长、直接购买或付费人群的分布来看，动漫企业主要集中在动画制作领域，拥有一定作品产权及消费群体。
表4调查样本描述性统计
在描述性统计中各变量的样本数、均值、标准差等指标进行统计，可看出样本变量呈现的基本规律。
而根据表4，样本数据统计值显示及Kline（1998）的判断方法，绝大多数题项偏度的绝对值＜2，而全部题项峰度的绝对值＜7，说明其基本服从正态分布状态（KLINE，1998）。
（二）测量模型检验
1.信度分析
我们对正式问卷中各个量表进行了信度检验。
为各个分量表的信度水平，分步计算各分量表的Cronbachα系数，如表5所示，智力资本和企业绩效的Cronbachα系数大于0.8，信度水平很好。
总的来说，无论是内生潜变量的测量量表还是外生潜变量的测量量表，都具有较好的信度水平，因此问卷具有很好的可靠性和稳定性。
表5调查问卷分量表信度水平
2.效度分析
效度测量指的是问卷量表能测到研究对象真实情况的程度。
问卷量表的效度越高，说明问卷样本数据越能够体现研究对象的真实特征状态。
效度验证的内容结构包括有内容效度和准则效度，以及聚合效度和区分效度这几个方面。
首先，内容效度要验证的是问卷量表题项内容的适宜性，看题项是否已经涵盖要测量的变量内容；
准则效度则主要是指预测效度和同时效度，反映问卷量表能否足够表达变量的特征。
而聚合效度方面，判断标准通常为，潜变量因素负荷＞0.7，且估计参数t＞1.0，则表示量表具备聚合效度（某些情况下衡量指标可适当放宽）。
在SEM（结构方程）模型中，聚合效度也可采用AVE值（AverageVarianceExtracted，平均变异数抽取量）进行表示，如果AVE平均方差＞0.5，说明变量测量聚合效度充分，AVE值也应在0.5以上。
区分效度是指在运用相同测量方法时测定不同特征时，能辨别不同特征的程度，也就是说，对不同特征变量，其检测结果间不应产生高度相关的情况。
SEM中，可用计算限制模式与未限制模式两者之χ2差并检验其是否显著来判断两个因子间的区分效度，若χ2相差越大，说明这两因子之间的区分效度越大。
若χ2数值之差达到p＜0.05的显著标准，则说明它们之间有较高区分效度。
本量表设计是在参考大量相关文献和成熟量表的基础上进行的设计，并且在大样本调查之前进行了小样本测试，对各题项进行了筛选，对表述不明确的题项已进行过修改，所以量表在内容效度和准则效度上有较大的保障。
大样本数据聚合效度和区分效度的检验，将在下文测量模型的验证性因子分析中一并给出。
（1）智力资本验证性因子分析
①模型设定。
智力资本由关系资本、结构资本和人力资本三个潜变量构成；
关系资本和人力资本都有4个测量变量，结构资本有5个测量变量，其测量变量与潜变量关系模型见图1。
图1智力资本验证性因子模型
②模型的识别。
由t检验基本判断原则，本模型的验证性因子模型有13个题项测量指标，因此存在q（q+1）/2=91，模型估计13个因子负荷，就有13个测量指标的误差方差及3个因子间产生的相关系数，一共需要估计的参数为29，t=29＜91，充分符合了本模型进行识别的必要条件。
③参数估计。
在AMOS软件中进行计算，最终智力资本验证性因袭分析模型各参数如表6所示。
表6智力资本模型参数估计表
④模型评价。
从绝对拟合指标来看，χ2/df=2.812，大于0且小于3，处于理想值范围内，说明测量模型的协方差矩阵和调查数据的协方差矩阵间存在显著性的差异；
绝对拟合指标GFI=0.928，大于0.9的理想值；
RMSEA为0.009，大于0且远小于0.08；
此外相对拟合优度指数CFI=0.956，大于0.9的理想值，以上指标说明模型拟合较好，具有良好的构建效度。
表7智力资本模型拟合优度指标
对于模型的聚合效度，其中关系资本、结构资本和人力资本三个潜变量的AVE值分别为0.714、0.742、0.675，皆大于0.5，表示测量变量相对于测量误差而言，可以解释的方差总量更多，充分说明该模型有很好的聚合效度。
对于区分效度，如表8所示，经计算其卡方值之差皆在较高置信水平下显著，所以因子之间具有良好的区分效度。
表8智力资本模型区分效度
（2）企业绩效的检验性因子分析
①模型的设定。
本章中企业绩效由2个测量变量组成，其测量变量与潜变量关系模型见图2。
图2企业绩效验证性因子模型
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