天气保险项目可行性分析报告 13Word格式文档下载.docx

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710.883

145.4978

56.95778

1994.782

4541.214

450.5433

8471.492

山东

785.29889

491.8481

120.1222

82.14074

2324.515

3668.226

132.3037

7604.455

黑龙江

6.3607407

2431.77

281.1763

173.0126

2019.74

1320.791

870.5859

7103.437

四川

172.7463

178.8778

68.12222

1551.138

1989.204

2711.43

6671.518

河北

349.81296

379.2407

460.3333

165.7296

2237.258

2498.467

128.2444

6219.085

安徽

177.25185

625.1893

1.80037

38.28519

406.4462

1976.044

2161.674

5386.691

江苏

141.3637

258

0.162963

6.166667

447.1077

2044.7

2346.567

5244.068

湖南

97.7

182.5907

10.24222

171.6042

169.7789

4117.846

4749.762

湖北

96.738889

181.7081

6.633333

7.782593

399.1154

1157.019

2400.904

4249.901

广东

352.44692

110.9

1.444444

0.628519

83.08192

64.44963

3063.789

3676.74

广西

189.68185

230.4259

4.381481

2.996296

541.9038

22.04444

2526.981

3518.415

江西

110.67111

139.1441

1.043333

1.169259

16.94615

72.9963

3111.13

3453.1

吉林

27.266667

464.9189

145.233

158.0533

2151.942

71.29704

426.1415

3444.853

陕西

29.265926

255.7256

142.367

35.85593

1010.284

1570.805

153.9337

3198.237

辽宁

126.59111

343.5211

155.1663

363.0052

1414.135

83.80852

489.8111

2976.038

内蒙古

2.7407407

462.4148

326.8667

136.1407

960.9192

900.1667

63.64074

2852.89

云南

33.478148

83.76296

0.059259

3.837037

1033.815

571.263

1008.948

2735.164

浙江

10.453704

85.06185

50.83923

248.5781

2059.24

2454.173

山西

18.546296

214.323

363.1515

142.7793

738.0954

937.4826

7.238148

2421.616

贵州

29.674074

131.1889

6.281481

16.09259

660.4115

432.7741

794.3333

2070.756

甘肃

0.5022222

63.73704

60.24444

25.74074

354.9423

1326.796

5.285185

1837.248

福建

93.531154

89.57444

0.503704

3.103704

20.59615

78.07444

1402.822

1688.206

新疆

1.0251852

33.42593

1.862963

22.41481

456.4692

1063.019

79.44444

1657.661

宁夏

0.0074074

30.75185

20.64667

1.814815

89.44808

294.7137

59.42778

496.8103

天津

7.1188889

38.30778

6.146296

32.73481

153.9888

138.9274

39.51593

416.74

北京

12.918148

11.66222

6.692593

5.611111

184.8396

155.4963

28.27148

405.4915

上海

0.677037

4.775556

0.191481

7.519231

58.89333

225.8533

297.91

海南

28.121481

5.255556

0.051852

0.093704

9.792308

237.1222

280.4371

青海

0.525769

190.9878

191.5135

西藏

0.0859259

5.482963

2.518077

46.18889

0.863704

55.13956

深圳

0.107407

厦门

汕头

全国分项目耕地面积表：

（二）整体环境

排名前十的省份耕种面积超过了全国耕种面积的60%，而在这些省份中，秦岭以南和秦岭以北的土地耕种面积几乎是相等的。

秦岭将中国南北的气候类型分割成为两种，北边比较干旱，南边比较多雨。

在这种大环境下，各省之间还有小的差异。

例如河南和黑龙江，虽然都处于秦岭北部以旱田为主，但在河南有黄河，所以两地的气候并不一样。

例如2013年有两则新闻。

一则是在河南一个农业大户由于丰收给农民共发145万元年终红利；

同样时间在黑龙江省的一个农业大户，承包月1600亩地，由于干旱几乎颗粒无收。

此处我想需要一个气象数据分析

（三）国内市场现状

国内目前市场上的大型保险机构均在财险、寿险、车险领域发力，没有公司在关注农业保险项目。

目前的农业保险处于在靠国家的政策运作，该政策制定于2008年，目前已经不能满足农民对风险的控制需求。

而农业保险公司目前还没有推出一个不依靠政策的农业保险。

随着土地流转的实行，中国的农民耕地面积增大，投入也增大，对风险的控制要求也越来越大。

在如美国等发达国家，农民买农业保险的支出约在纯利润的20%，可是这一数字在中国只有不到2%。

据测，在未来5年内，农业保险保费将达到约每年200亿人民币。

（四）技术支持

天气是可预测的。

目前中国的气象数据非常的全面，据查从1951年起就有具体的实时监测气候数据供参考。

根据这些历史数据，我们可以建立一个时间序列预测模型，对未来的天气变化情况进行预测。

这其中包括天气的降雨指数、土地湿度、大风级别、大雪级别等等。

有了这些数据，我们就可以准确预测出未来至少一年以内的各省市的天气指数变化情况。

这样在年前计算保费的时候，就可计算出未来全国各地的赔付情况。

除了气象数据的支持，我们还需要有关农业学的支持，制定出不同地区，不同产品的合理的天气指数数值。

（五）其他金融机构的配合

银行：

银行将作为我们和农民之间的担保和赔付方。

选择一家在市场上美誉度比较好的银行作为我们和农民之间的赔付机构。

每一个我们的客户都将在该银行有一个账户作为我们公司的指定赔付账户。

只要发生灾情达到了我们赔付的标准，立即将钱转入该账户，并短信通知农户账户。

但该账户是至少一年定期存款账户，不到年终指定日期不可提款。

而本公司和银行之间将协定一个日期，在此日期之前将固定金额汇到银行帐上以供保险理赔金。

其他理财机构：

投资作为保险公司的一个盈利方式，在自己没有能力投资的时候，其他理财机构是我们作为投资的一个口径。

作为天气保险公司，保费在年初收取，年终赔付。

则保费将在账面会有一年的时间以便于投资。

在年初将计算出今年的赔付金额，这些钱作为短期投资在年底撤出，其余资金视情况分别投资以提高收益。

其他保险公司：

作为一种风险保险，天气保险也需要再保险。

要选择一家保险公司对我们自己的风险进行降低。

（五）综合评判

指标

评价（优、良、一般、较差）

气象分布

优

技术支持

市场需求

盈利模式

良

商业模式

结论：

天气保险项目在气候环境、市场需求、技术支持、盈利模式、商业模式上均属于优良项目，可行性非常的强。

第二部分项目市场状况分析

一、宏观分析

国家政策：

中国政府连续11年发布国家一号文件关注农业，吸取苏联的经验，对农业的发展视为国家发展的根本。

已经在补贴、保价等方面保证农民的收入，培养农民的积极性。

在国家对农业的支持中，2008年推出政策性农业保险（政策性农业保险），以保障农民的基本投资，但此标准一直停留在08年没有改变过。

同时今年，国家加大力度提倡土地流转，农民的土地耕种已经逐渐从小户型农业耕种逐渐改变成大农场式耕种。

政策性农业保险：

政策性农业保险在2008年制定，规定农民拿20%，国家以及各地方政府拿80%为基础油粮经济作物提供保险。

此规定由于是政策性保险，目的是保障农民的基本需求。

以辽宁省为例，玉米的保险每亩价格为3.6元/亩，赔付情况是低于30%减产不赔付，绝产赔付280元/亩。

该政策从2008年开始实施至今赔保费用一直没有改变过。

而如今农民的投入已经增加，原本的保费比例不能满足农民的需求，比如辽宁省的玉米投入最低为500元/亩。

尤其当大的农场经济形成之后，农民的农机具投入也随之增加，对于灾害的保险需求比以往高出很多，因此政策性农业保险已经不能满足农民的需求。

市场需求：

中国的农业正在从以往的小农经耕作大型农场耕作转型。

第一代农民已经逐步的推出舞台，第二代农民正在慢慢的走上前台。

第二代农民大部分是受过一些教育，懂得一些基本的风险控制的人，因此他们对于买保险的意识也更强烈一些，接受新事物的能力也比第一代农民要强一些。

随之土地耕种面积的增大，农民的