1推进智能石化建设助力产业转型升级资料下载.pdf

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通过示范区建设，推动了油田生产管控模式变革，提高了生产效率。

变人工录取为实时采集11变人工巡检为电子巡检22变人工现场操作为远程自动管控33变事后处置为超前预警44变分散管理为远程集中管控55变逐级汇报决策为实时集中决策66第7页49个管理区实现优化用工11-20%，劳动生产率提升12%以上，促进了提质增效、增储上产。

中原油田示范区中原油田示范区胜利油田示范区胜利油田示范区用工总量111人48人人工成本744万322万作业维护成本180万138万电费215万188万56%56.7%23.3%12.5%用工总量937人403人人工成本5198万4135万57%20%人均油气当量228吨530吨132%劳动生产率100%233%133%

（一）智能油田示范区建设第8页利用物联网等技术，提升油气管网运行管理数字化、智能化水平。

建设了智能化管线管理系统并在7家试点企业上线运行，形成了5大类21项系统规范与推广模板。

（二）智能化管线管理系统推广建设管线数字化管理管线运行管理管道完整性管理应急响应管理综合管理第9页利用物联网等技术，提升油气管网运行管理数字化、智能化水平。

2015年底完成51家企业推广建设，覆盖近4万公里管线和800余座站场，初步实现数字化、可视化管理，提高了管线隐患治理和油气管网安全运行水平。

应急资源联动

（二）智能化管线管理系统推广建设异常事件分布、统计展示第10页（三）智能工厂试点建设2012年，完成智能工厂（试点）总体规划设计，确定了建设目标、核心内容一个目标：

实现工厂卓越运营两个支撑体系：

技术支持体系、标准化体系三条主线：

炼油和化工生产管控一体化石化全产业供应链协同一体化工厂设备资产全生命周期管理四项能力：

全面感知、优化协同、预测预警、科学决策大数据移动应用社交媒体云计算五化特征：

数字化、集成化、模型化、可视化、自动化六大核心业务域：

生产管控、供应链管理、设备管理、能源管理、HSE管理、战略管理智能化感知协同优化预测第11页2013年，选择九江石化、镇海炼化、燕山石化、茂名石化4家企业开展试点建设九江石化九江石化：

原有原油加工能力500万吨/年，与800万吨/年油品质量升级改造工程同步进行智能化建设。

镇海炼化：

炼化一体化企业，拥有炼油能力2300万吨/年、乙烯生产能力100万吨/年。

燕山石化：

原油加工能力超过1000万吨/年、乙烯生产能力超过80万吨/年。

茂名石化：

原油加工能力超过2000万吨/年、乙烯生产能力100万吨/年。

智能工厂试点（三）智能工厂试点建设第12页先进控制投用率提高10%，达到90%以上生产数据自动采集率提高10%，达到95%以上操作平稳率提高5.3%，操作合格率从90.7%提升至100%劳动生产率提高10%以上生产优化从局部优化、月优化向一体化优化、在线优化转变能源管理实现能源可视化、在线可优化重点环境排放点实现100%实时监控与分析预警九江石化试点被工信部评为“2015年智能制造试点示范项目”经过近3年的建设，4家试点企业生产营运管理的自动化、可视化、数字化水平大幅提升，促进转型升级、提质增效作用显著初步形成了中国石化智能工厂的基本框架（1.0）（三）智能工厂试点建设第13页2015年11月13日，国家工信部召开“石化行业智能制造现场经验交流会”,辛国斌副部长充分肯定了中国石化智能工厂建设取得的成效。

（三）智能工厂试点建设第14页智能工厂试点成效计划生产协同优化：

建成了一体化的全流程优化平台，实现了计划、调度、操作的全过程优化，形成了自上而下、由下到上的协同生产新模式。

其中，九江石化班组数量减少13%、外操室数量削减35%、员工总数减少12%，2014年综合增效2.2亿元。

计划模型计划管理调度模型调度管理全流程优化模型第15页生产操作：

内外操协同联动提高了现场处置效率，操作平稳率提高5.3%，操作合格率从90.7%提升至100%。

燕山石化开创了“黑屏操作”新模式（生产正常状态下操控台黑屏，异常状态下屏幕高亮显示、系统自动精准警示），降低了劳动生产强度，提高了应急响应效率。

智能工厂试点成效第16页能源在线优化：

应用能源管理在线优化技术，对锅炉、蒸汽管网、瓦斯管网等工况进行实时监测、动态优化，综合平衡全厂与局部的利益，给出切实可行的优化操作方案，促进了节能减排、降本增效，每年可为企业节约能源成本500万元以上。

智能工厂试点成效第17页施工作业过程监控：

结合物联网、移动终端和网络信息技术，初步建立了现场作业、人员、环境三位一体的闭环监控模式，为现场安全和管控提供了支撑和保障。

九江石化移动签发作业许可票证，实现了现场动火作业审批“定时、定点、定人、定票”。

作业环境监测人员定位监控2.作业人员定位监控集成系统已有作业票证移动定位签发3.相关人员在现场签发作业票催化装置监护人催化装置监护人员离开作业现场员离开作业现场！

6.报警主动推送5.作业现场有毒有害气体实时监测实时地理信息监控展示实时地理信息监控展示1.作业人员进入施工现场4.现场管理人员到现场检查监管移动HSE检查智能工厂试点成效第18页应急指挥：

建立了贯穿总部、企业和现场的三级一体化应急平台和三维应急演练模型，实现了重点环境排放点100%实时监控与分析，支撑关键区域事故模拟分析及抢险预演。

智能工厂试点成效第19页建立三维数字化平台：

集成了设备、工艺、HSE数据以及视频资料，虚拟与现实相结合，提高了资产管理效率。

茂名石化通过平台对大修项目安全、进度、质量、成本等内容进行实时管控，为大修项目顺利实施提供了保障，已管理项目1800多项，降本减费460多万元。

智能工厂试点成效第20页镇海炼化应用物联网、红外线及机器人技术，建成国内石化行业首个超大型全封闭、全自动、无人操作聚丙烯立体仓库，实现了固体产品包装、仓库作业的自动化管理和无人装车发货。

以以智能仓储为纽带，通过销售智能仓储为纽带，通过销售物流实现了智能工厂、宁波化物流实现了智能工厂、宁波化工园区和宁波智慧城市“三位工园区和宁波智慧城市“三位一体”协同发展。

一体”协同发展。

智能工厂试点成效第21页建设了运营实时监控及经营综合分析等系统，实现了实时监控、预测、预警、动态分析、移动访问等功能，为管理者掌握全局、发现问题、分析及决策提供全方位支持。

智能工厂试点成效第22页九江石化率先在炼化企业采用国产化技术建成4G无线通信网络，实现4G无线对讲与调度电话、“119”接警系统、行政电话、扩音对讲之间语音互联互通；

实现内外操交接班点对点视频交接，提高了调度管理效率和信息资源利用率。

智能工厂试点成效第23页目录智能石化试点建设进展一二三石化工业大数据分析应用实践下一步工作展望第24页6M材料Material设备machine工艺Method测量Measurement维护Maintenance智能化建模Model6C物联网Connection云计算Cloud虚拟网络Cyber信息内容Content社群Community定制化Customization工业4.0对大数据的认识：

新一轮工业革命的关键要素当前，全球主要国家均掀起了新一轮的工业革命，而信息技术与工业技术的融合是共同的特征。

在欧美国家重振制造业的过程中，工业大数据被作为一项重要的内容。

德国工业4.0战略，打造将资源、信息、物品与人互联的信息物理系统（CPS），实现智能工厂内部的纵向集成、上下游企业间的横向集成、从供应链到客户的端到端集成，实现“智能工厂”、“智能生产”和“智能服务”。

关键词：

虚拟与现实融合虚拟与现实融合数据的智能化数据的智能化第25页GE、AT&

T、思科、IBM、英特尔等共同发起成立了工业互联网联盟（IIC），旨在改进物理与数字世界的融合，更好地接入大数据，实现关键工业领域的更新升级。

美国推行先进制造业伙伴计划（AMP），将智能制造关键技术研发与产业化应用作为重要方向，积极发展工业互联网。

工业互工业互联网联网智能机器先进分析方法高知劳动力对大数据的认识：

新一轮工业革命的关键要素第26页大数据分析将带来制造与产品服务的竞争转型：

为客户创造价值，为自己创造价值，为社会创造价值。

对大数据的认识：

大数据分析的目的是创造价值可见Visile解决Solve数据Date产品Product不可见Invisile避免Avoid分析Analytics价值Value第27页大数据分析将带来制造与产品服务的竞争转型：

可见Visible不可见Invisible解决Solve避免Avoid持续改进利用新知识做增值改善利用智能信息创造新知识创新方法与技术解决未知问题对大数据的认识：

大数据分析的目的是创造价值第28页中国石化在智能工厂试点建设中，与清华大学等高校、研究机构合作开展了工业大数据应用的研究与实践。

目前，在生产分析、生产操作、设备运行等环节的大数据应用取得了阶段性进展，为装置安