瑞利信道的容量计算和仿真资料下载.pdf

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瑞利信道的容量计算和仿真瑞利信道的容量计算和仿真假设发射机和接收机的距离为d，可知发射信号的功率随传播距离按照幂指数的规律衰减，即平均接收功率满足1rtPPd（1.1）其中，24为路径损耗因子。

@#@当功率为Pt的信号x（t）在瑞利信道上传输时，接收信号可以表示为,ythtltxtnt（1.2）其中，20,nntN为高斯白噪声，2/1/rtltPPd是路径损耗引起的幅度衰减，当发射机与接收机之间的距离固定时l（t）为常数。

@#@h（t）是一个服从瑞利分布的随机变量，表示小尺度衰落，即h（t）在不同时刻随机的变化，其概率密度函数为2222,0xhxpxex（1.3）在t时刻，实际的接收信号功率可以表示为2ttrhtPtPPtdd（1.4）它也是一个随时间变化的随机变量。

@#@其中，（t）=h2（t）的概率密度函数可以表示为2221,02xpxex（1.5）是一个负指数分布。

@#@在t时刻，该信道的即时信道容量（也是随机变量）可以表示为2ln1tntPctWd（1.6）信道的个态历经容量（或者遍历容量）就是即时信道容量对随机变量的平均值，即CctE（1.7）另外，给定一个数据速率的门限值R,则当c（t）R时称信道出现中断，中断概率表示为PrRctR（1.8）相反的，给定一个中断概率限制,则信道上的数据速率不能够大于某个值R（否则中断概率必然大于），这个R称为中断容量，即max|PrRRctR（1.9）问题：

@#@1.求个态历经容量的表达式。

@#@2.设d=100m，W=1MHZ，21n，21，Pt为可变参数，使用Matlab或C语言，通过MonteCarlo仿真的方法（生成一组负指数分布的随机信道增益h（t），计算相应的即时信道容量再计算平均值），编写计算个态历经容量的程序。

@#@3.采取以上参数，并改变发射功率，使从-10dBW变化到20dBW，分别将理论计算和MonteCarlo仿真得到的个态历经容量在一幅图中画出来。

@#@4.求出中断容量的表达式。

@#@5.采用MonteCarlo仿真的方法编写计算中断容量的程序。

@#@6.设d=100m，W=1MHZ，21n，21，改变发射功率，使Pt从-10dBW变化到20dBW，分别将理论计算和MonteCarlo仿真得到的中断容量在一幅图中画出来。

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