人工智能经典考试试题及答案Word下载.docx
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L∨C2‘，若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（ ）
A） C1’σ∨C2’σ B）C1’∨C２’ ﻩC）C１’σ∧C2'
σﻩＤ）C1＇∧C2’
１2、或图通常称为
A）框架网络 ﻩＢ）语义图ﻩC）博亦图Ｄ）状态图
１3、不属于人工智能的学派是
A）符号主义ﻩB）机会主义ﻩC）行为主义ﻩＤ）连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于19５０年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
Ａ）明斯基ﻩﻩB）。
扎德Ｃ）图林ﻩD）冯.诺依曼
1５.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A）专家系统ﻩﻩＢ）机器学习ﻩC）神经网络ﻩD）模式识别
二、填空题（每空1.５分,共3０分）
1、不确定性类型按性质分:
， ,
, 。
2、在删除策略归结的过程中删除以下子句:
含有 的子句；
含
有 的子句；
子句集中被别的子句 的子句.
3、对证据的可信度CＦ（Ａ）、ＣF（A1）、CF（A２）之间,规定如下关系:
ＣF（~Ａ）= 、CF（A1∧A２）= 、
CＦ（A1∨A2）=
4、图:
指由 和 组成的网络。
按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为 和 。
5、合一算法：
求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
６、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为 ．
７、P（Ｂ｜A）表示在规则 中，证据A为真的作用下结论B为真的 。
8、人工智能的远期目标是 ，
近期目标是 。
三、简答及计算题（每题５分，共25分）
1、填写下面的三值逻辑表。
其中T，F，U分别表示真,假，不能判定
2、什么是产生式？
产生式规则的语义是什么?
3、谓词公式Ｇ通过8个步骤所得的子句集合S,称为Ｇ的子句集。
请写出这些步骤。
4、已知S＝{P（f（x）,y，g（y）），P（f（x）,z,ｇ（x））｝,求ＭGＵ
５、证明G是否是F的逻辑结论；
四、应用题（共３0分）
1、用语义网络表示下列信息:
（1）胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同６8号
（2）清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以８９：
10２的比分结束。
答:
2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。
（在节点及边上直接加注释）
3、设有如下关系：
（１）如果x是y的父亲,ｙ又是z的父亲,则x是z的祖父；
（２）老李是大李的父亲；
（3）大李是小李的父亲；
问上述人员中谁和谁是祖孙关系？
答案：
一、1、 Ｂ 2、Ｃ３、A 4、C ﻩ５、C
6、D7、A ﻩ８、A 9、Aﻩ10、D
11、A12、Ｄ 13、Ｂ 14、Cﻩ1５、B
二、１、随机性，模糊性，不完全性,不一致性
2、纯文字，永真式，类含
３、-CF（Ａ），min｛ＣＦ（A1），CF（A2）}，ｍax{CF（A1）,ＣF（A2）}
4、节点，有向边，或图,与或图
5、最一般合一（MＧU）
6、被触发规则
7、A→B，概率
8、制造智能机器,实现机器智能
三、1、
２、产生式规则基本形式:
P→Ｑ 或者IFPＴHENQ
P是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件
Q是一组结论或操作（后件），用于指出当前提P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作
产生式规则的语义：
如果前提P被满足,则可推出结论Q 或执行Q 所规定的操作
3、１）消去蕴含式和等价式→，〈—〉
2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式：
３）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。
4。
）消去存在量词（形成Skolem标准型）
５）消去所有全称量词
６）化成合取范式
7）。
ﻩ适当改名,使子句间无同名变元
8）.消去合取词∧，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S
４、解:
k=0；
S0=S；
δ０＝ε；
Ｓ０不是单元素集，求得差异集Ｄ0=｛y，z}，其中y是变元，ｚ是项，且y不在z中出现。
ｋ=k+1＝１
有δ1=δ0·
｛ｚ/ｙ｝=ε·
｛z/y}=｛ｚ/y}，
S１＝Ｓ0·
｛z/y}＝{Ｐ（f（ｘ），ｚ，g（z）），P（f（ｘ），z，g（x））}，S1不是单元素集，
求得差异集D１={ｚ，ｘ｝，k=k+1=２;
δ2=δ1·
{z/x}＝｛z/y，z／x｝，
S２=Ｓ1·
｛z／ｘ}={P（f（z）,z，ｇ（z））｝是单元素集。
根据求MＧU算法，MGU＝δ2＝｛z/ｙ，z/x}
5、证:
①P（x）ﻩﻩﻩ．．.从Ｆ变换
②Q（ａ）∨Q（x）．．．从Ｆ变换
③┓P（y）∨┓Q（y）ﻩ．。
.结论的否定
④┓Ｑ（x）ﻩﻩ.．.①③归结，{x／y｝
⑤□ﻩﻩﻩﻩ。
.．②④归结，置换｛a／x}
得证.
四、
2、
3、解:
现定义如下谓词
F（ｘ,y）-----—ｘ是y的父亲;
G（x,z）--———— x是ｙ的祖父;
用谓词逻辑表示已知与求解：
（1）ﻩF（ｘ,y）∧F（ｙ,ｚ）→Ｇ（ｘ，z）
（２） F（L，D）
（３）Ｆ（D,X）
（4） G（ｕ，v），u=?
，v＝？
其中，Ｌ表示老李，D表示大李，X表示小李。
先证存在祖孙关系
①┓F（ｘ，y）∨┓Ｆ（y,z）∨G（ｘ，ｚ）．。
。
从
（1）变换
② F（L，Ｄ）ﻩﻩﻩﻩﻩﻩ．。
.从
（2）变换
③F（D，X）ﻩﻩﻩ．.。
从（3）变换
④┓G（u,v）ﻩﻩﻩﻩ。
.．结论的否定
⑤┓F（Ｄ，z）∨G（L，ｚ）ﻩ．.。
①②归结，置换{L／x,D/y｝
⑥Ｇ（L，X）ﻩﻩ。
.．③⑤归结,置换｛X/z｝
⑦ □ﻩ．．．④⑥归结,置换｛L/u,Ｘ/v｝
得证，说明存在祖孙关系。
为了求解用一个重言式④
④┓Ｇ（u，v）∨G（u，v）．。
．用重言式代替结论的否定,重言式恒为真
⑤┓F（D，z）∨G（L,z）ﻩ..．①②归结，置换｛L/x，D/y｝
⑥ Ｇ（L,X）ﻩﻩ．．．③⑤归结，置换{X/z}
⑦Ｇ（Ｌ，X）ﻩﻩ.．。
④⑥归结，置换｛Ｌ/u，X／v}
得结果：
L是Ｘ的祖父，即老李是小李的祖父。
1、解释下列模糊性知识:
1）张三，体型，（胖，0.9））。
2）（患者,症状，（头疼，0。
95） ）∧（患者,症状，（发烧，1。
１）） →（患者,疾病,（感冒,1。
２））
2、简单阐述产生式系统的组成：
答：
3、补齐产生式系统与图搜索的对比表
4、已知W=｛P（f（x，ｇ（A，y）），z）,Ｐ（ｆ（x，z）,z）｝,求ＭGＵ
解：
5、证明G是否是Ｆ1、Ｆ2的逻辑结论；
四、应用题（共30分）
1、将命题:
“某个学生读过三国演义"
分别用谓词公式和语义网络表示
２、图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝.（在节点及边上直接加注释）
3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集：
（1）凡是清洁的东西就有人喜欢；
（２）人们都不喜欢苍蝇
求证:
苍蝇是不清洁的。
一、1、Ｄﻩ2、Ｃ３、Cﻩ４、D５、Ａ
ﻩ6、Ａ7、Ｄ8、C9、D10、B
ﻩ11、A12、Bﻩ13、Ａ．ﻩ１4、D15、B
二、1、图林ﻩ2、正向推理３、ArtｉfｉcalＩnｔellｉgencｅ
4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性
5、纯文字,永真式，类含
6、-CF（A），min｛ＣＦ（A1），ＣF（A２）｝，ｍaｘ｛CF（A1），CＦ（A２）}）
7、节点和有向边,或图,与或图8、最一般合一（MＧU）
９、深蓝ﻩ１0、制造智能机器，实现机器智能
三、1、答：
1）表示：
命题“张三比较胖"
2）解释为:
如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。
2、答:
１）产生式规则库：
描述相应领域知识的产生式规则集
２）数据库：
（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）
3）推理机：
（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略.
３、答：
4、解:
S０=S;
δ0=ε；
S０不是单元素集，求得差异集D0=｛ｇ（A,ｙ）}，z｝,其中ｚ是变元,ｇ（A,y）是项,且z不在g（A，y）中出现。
k=k＋１=1
有δ1＝δ０·
｛g（A，y）/z}=ε·
{g（A，y）/ｚ｝＝｛g（A,y）/z}，
S1＝S0·
{g（A,y）/z}={Ｐ（ｆ（x，g（A，y）），ｇ（A,y））｝,Ｓ１是单元素集。
根据求MGＵ算法,ＭＧU=δ1={g（A，y）／z}
５、证:
①┓P（ｘ）∨Ｑ（x）ﻩ．.。
从F1变换
②┓P（ｙ）∨R（y）｀ﻩ.．。
从Ｆ1变换
③P（a）ﻩﻩ。
．．从Ｆ2变换
④S（ａ）ﻩﻩ．.．从Ｆ２变换
⑤┓S（z）∨┓R（z）.。
．结论的否定
⑥R（a）ﻩ．．.②③归结{ａ/y}
⑦┓R（a）ﻩ.。
．④⑤归结｛a/z｝
⑧□ﻩﻩ．.．⑥⑦归结
得证。
四、１、答：
谓词公式表示:
x（sｔuｄent（x）∧rｅad（x，三国演义））
语义网络表示如图：
２、
３、证：
L（x,y）-－－-——某人ｘ喜欢某物y;
P（y）---———某物y是清洁的东西
（１）yx（P（y）→L（x,y））=＝〉 ┓Ｐ（y）∨L（f（y），y）
（2） x（┓Ｌ（x,Fly））
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