统计学课后答案贾俊平版人大出版Word格式文档下载.docx
《统计学课后答案贾俊平版人大出版Word格式文档下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学课后答案贾俊平版人大出版Word格式文档下载.docx（32页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
列联分析…………………………………………………………41
第十章节:
方差分析…………………………………………………………43
3．1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：
A．好；
B．较好；
C一般；
D．较差；
E.差。
调查结果如下：
要求：
（1）指出上面的数据属于什么类型。
顺序数据
（2）用Excel制作一张频数分布表。
用数据分析——直方图制作：
（3）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
（4）绘制评价等级的帕累托图。
逆序排序后，制作累计频数分布表：
3．2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下：
（1）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：
，取k=6
2、确定组距：
组距＝（最大值-最小值）÷
组数=（152-87）÷
6=10.83，取10
3、分组频数表
（2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
3．3某百货公司连续40天的商品销售额如下：
单位：
万元
根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
组数=（49-25）÷
6=4，取5
3．4利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。
dataStem-and-LeafPlot
FrequencyStem&
Leaf
3.001.889
5.002.01133
7.002.6888999
2.003.13
3.003.569
3.004.123
3.004.667
3.005.012
1.005.7
Stemwidth:
10
Eachleaf:
1case（s）
3．6一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。
下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据如下：
g
（1）构建这些数据的频数分布表。
（2）绘制频数分布的直方图。
（3）说明数据分布的特征。
解：
，取k=6或7
组数=（61-40）÷
6=3.5，取3或者4、5
7=3，
直方图：
分布特征：
左偏钟型。
3.8下面是北方某城市1——2月份各天气温的记录数据：
数值型数据
（2）对上面的数据进行适当的分组。
，取k=7
组数=（14-（-25））÷
7=5.57，取5
（3）绘制直方图，说明该城市气温分布的特点。
3.11对于下面的数据绘制散点图。
3．12甲乙两个班各有40名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：
（1）根据上面的数据，画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。
（2）比较两个班考试成绩分布的特点。
甲班成绩中的人数较多，高分和低分人数比乙班多，乙班学习成绩较甲班好，高分较多，而低分较少。
（3）画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似。
分布不相似。
3.14已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算）：
亿元
（1）用Excel绘制国内生产总值的线图。
（2）绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
（3）根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。
第四章统计数据的概括性描述
4．1一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量（单位：
台）排序后如下：
24710101012121415
（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
（2）根据定义公式计算四分位数。
（3）计算销售量的标准差。
（4）说明汽车销售量分布的特征。
4．2随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：
周岁
要求；
（1）计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
从频数看出，众数Mo有两个：
19、23；
从累计频数看，中位数Me=23。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×
25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×
2=26.5。
（3）计算平均数和标准差；
Mean=24.00；
Std.Deviation=6.652
（4）计算偏态系数和峰态系数：
Skewness=1.080；
Kurtosis=0.773
（5）对网民年龄的分布特征进行综合分析：
分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：
为分组情况下的概率密度曲线：
分组：
组数=（41-15）÷
6=4.3，取5
分组后的均值与方差：
分组后的直方图：
4．3某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
准备采用两种排队方式进行试验：
一种是所有颐客都进入一个等待队列：
另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。
第二种排队方式的等待时间（单位：
分钟）如下：
5．56．66．76．87．17．37．47．87．8
（1）画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
分钟）Stem-and-LeafPlot
1.00Extremes（=<
5.5）
3.006.678
3.007.134
2.007.88
1.00
（2）计算第二种排队时间的平均数和标准差。
（3）比较两种排队方式等待时间的离散程度。
第二种排队方式的离散程度小。
（4）如果让你选择一种排队方式，你会选择哪—种？
试说明理由。
选择第二种，均值小，离散程度小。
4．4某百货公司6月份各天的销售额数据如下：
（1）计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。
（2）按定义公式计算四分位数。
（3）计算日销售额的标准差。
4．5甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下：
比较两个企业的总平均成本，哪个高，并分析其原因。
调和平均数计算，得到甲的平均成本为19.41；
乙的平均成本为18.29。
甲的中间成本的产品多，乙的低成本的产品多。
4．6在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：
（1）计算120家企业利润额的平均数和标准差。
（2）计算分布的偏态系数和峰态系数。
4．7为研究少年儿童的成长发育状况，某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7～17岁的少年儿童作为样本，另一位调查人员则抽取了1000名7～17岁的少年儿童作为样本。
请回答下面的问题，并解释其原因。
（1）两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?
如果不同，哪组样本的平均身高较大?
（2）两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?
如果不同，哪组样本的标准差较大?
（3）两位调查人员得到这l100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?
如果不同，哪位调查研究人员的机会较大?
（1）不一定相同，无法判断哪一个更高，但可以判断，样本量大的更接近于总体平均身高。
（2）不一定相同，样本量少的标准差大的可能性大。
（3）机会不相同，样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。
4．8一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；
女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。
请回答下面的问题：
（1）是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?
为什么?
女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。
（2）以磅为单位（1ks＝2．2lb），求体重的平均数和标准差。
都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg×
2.21=132.6磅，标准差为5kg×
2.21=11.05磅；
女生的平均体重为50kg×
2.21=110.5磅，标准差为5kg×
2.21=11.05磅。
（3）粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?
计算标准分数：
Z1===-1；
Z2===1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
（4）粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间?
Z1===-2；
Z2===2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
4．9一家公司在招收职员时，首先要通过两项能力测试。
在A项测试中，其平均分数是100分，标准差是15分；
在B项测试中，其平均分数是400分，标准差是50分。
一位应试者在A项测试中得了115分，在B项测试中得了425分。
与平均分数相比，该应试者哪一项测试更为理想?
应用标准分数来考虑问题，该应试者标准分数高的测试理想。
ZA===1；
ZB===0.5
因此，A项测试结果理想。
4．10一条产品生产线平均每天的产量为3700件，标准差为50件。
如果某一天的产量低于或高于平均产量，并落人士2个标准差的范围之外，就认为该生产线“失去控制”。
下面是一周各天的产量，该生产线哪几天失去了控制?
周六超出界限，失去控制。
4．11对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下：
（1）如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?
均值不相等，用离散系数衡量身高差异。
（2）比较分析哪一组的身高差异大?
幼儿组的身高差异大。
4．12一种产品需要人工组装，现有三种可供选择的组装方法。
为检验哪种方法更好，随机抽取15个工人，让他们分别用三种方法组装。
下面是15个
升级会员 