度黑龙江省自然科学基金项目申报指南模板文档格式.docx

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（二）坚持聚焦培养科技人才的原则。

围绕落实人才强省建设，发挥好省自然科学基金对人才的引导培育作用，支持一批发展潜力大的优秀青年科技人才，培养一批创新能力强的杰出青年科技人才，造就一批支持龙江产业发展的创新团队。

（三）坚持公开公平公正的原则。

认真落实科技“办事不求人”要求，严格执行《黑龙江省自然科学基金管理办法》《黑龙江省自然科学基金项目评审规则（试行）》有关规定，坚持公平公正评审，充分尊重专家评审结果，把网上专家评审意见作为确定遴选项目的基本依据和重要参考。

坚持立项结果公开，未得到资助的申请者可查询专家评审意见。

（四）坚持围绕发展重点的原则。

优先支持围绕“新冠肺炎疫情防控”“百千万工程”和“平安龙江建设”任务开展的应用基础研究和关键技术研究；

优先支持省重点实验室科技人员围绕实验室研究领域和方向，开展科学研究和前沿技术研究。

二、申请书撰写要求

（一）在撰写申请书之前要认真阅读《2021年度黑龙江省自然科学基金项目申报指南》和与省自然科学基金相关的规定、管理办法和申报通知等文件。

在撰写申请书时严格按照要求填写相关内容，避免因为不了解省自然科学基金的有关规定而不能通过形式审查的现象。

（二）申请书实行全文网上填报，不接收个人直接报送和非依托单位报送的申请材料，申请人可在申报系统首页“帮助中心”专栏下载网上申报操作指南。

（三）申请书应当由申请人本人撰写，申请人和主要参与者应规范个人简历填写，并注意在申请书中不得出现任何违反法律及涉密的内容。

申请人应该对所提交申请材料的真实性、合法性、保密性负责。

（四）申请人应当根据所申请项目研究内容和解决的关键问题的研究方向或研究领域，按照“省自然科学基金申请代码”，在网络申报系统准确选择申请代码，特别注意：

1.选择申请代码时，必须选择到最后一级（6位或4位数字）。

2.申请人选择的申请代码1是遴选评审专家的依据，申请代码2作为补充。

（五）申请人申请省自然科学基金项目的相关研究内容已获得其他渠道或项目资助的，请务必在申请书中说明受资助情况以及与申请项目的区别和联系，注意避免同一研究内容在不同资助机构申请的情况。

（六）项目立项后，申请书中的项目组成员、研究目标、研究内容、研究计划、预期研究成果等所有内容将直接作为研究计划书内容，申请人不得更改计划书内容。

申请人坚决破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”观念，应根据申请项目资助强度及所在单位经费配套政策，确定合理的研究任务、目标和成果。

（七）为避免为获得立项而将预期研究成果指标填报过高，省自然科学基金优秀青年项目和联合引导项目计划发表论文数不应超过3篇。

（八）项目形成的论文等研究成果须正确标注省自然科学基金项目立项编号。

申请人应是成果的主要完成人。

论文如果与省自然科学基金多个项目有关，只能标注一个项目立项编号。

三、预算编制须知

从2021年起，省自然科学基金资助项目除研究团队以外项目，重点、杰出青年、优秀青年、联合引导项目试行经费“包干制”。

在项目经费资助额度内，不再区分直接经费和间接经费。

申请人提交申请书时，不再填写项目资金预算等方面内容。

研究团队项目需要按照以下要求编制预算。

（一）总体要求

研究团队项目申请人要严格按照省科技计划项目经费管理的有关规定，根据《黑龙江省科学技术厅黑龙江省财政厅关于进一步优化省级财政科研项目和资金管理的通知》的要求，认真如实编报项目预算。

依托单位要按照有关规定认真进行审核。

（二）关于预算科目

研究团队项目资金分为直接费用和间接费用。

直接费用是指在项目研究过程中发生的与之直接相关的费用，具体包括：

1.设备费是指在项目研究过程中购置或试制专用仪器设备，对现有仪器设备进行升级改造，以及租赁外单位仪器设备而发生的费用。

2.材料费是指在项目研究过程中消耗的各种原材料、辅助材料、低值易耗品等的采购及运输、装卸、整理等费用。

3.测试化验加工费是指在项目研究过程中支付给外单位（包括依托单位内部独立经济核算单位）的检验、测试、化验及加工等费用。

4.燃料动力费是指在项目实施过程中直接使用的相关仪器设备、科学装置等运行发生的水、电、气、燃料消耗费用等。

5.差旅/会议/国际合作与交流费是指在项目实施过程中发生的会议费、差旅费和国际合作交流费。

6.出版/文献/信息传播/知识产权事务费是指在项目研究过程中，需要支付的出版费、资料费、专用软件购买费、文献检索费、专业通信费、专利申请及其他知识产权事务等费用。

7.劳务费是指在项目实施过程中支付给参与项目的研究生、博士后、访问学者以及项目聘用的研究人员、科研辅助人员、科研财务助理等发生的劳务性费用以及项目聘用人员的社会保险费用。

8.专家咨询费是指在项目研究过程中支付给临时聘请的咨询专家的费用。

9.其他支出是指在项目研究过程中发生的除上述费用之外的其他支出。

10.间接费用是指承担单位在组织实施项目（课题）过程中发生的无法在直接费用中列支的相关费用。

主要包括：

承担单位为项目研究提供的房屋占用，日常水、电、气、暖消耗，有关管理费用的补助支出，以及激励科研人员的绩效支出等。

间接费用不超过项目直接费用扣除设备购置费后的30%。

间接费用由依托单位统一管理使用。

依托单位应当制定间接费用的管理办法，合规合理使用间接费用,结合一线科研人员的实际，公开、公正安排绩效支出，体现科研人员价值，充分发挥绩效支出的激励作用。

依托单位不得在核定的间接费用以外再以任何名义在项目资金中重复提取、列支相关费用。

四、科研诚信要求

为加强省自然科学基金科研诚信建设，规范科学基金项目申请，保证基础信息真实准确，防范科研不端行为，针对申请书撰写过程中出现的问题，对申请人、参与者和依托单位提出以下科研诚信要求：

（一）关于个人信息

1.科学基金项目应当由申请人本人申请，严禁冒名申请，严禁编造虚假的申请人及参与者。

2.申请人及参与者应当如实填报个人信息并对其真实性负责；

同时，申请人还应当对所有参与者个人信息的真实性负责。

严禁伪造或提供虚假信息。

3.申请人及参与者填报的学位信息，应当与学位证书一致；

学位获得时间应当以证书日期为准。

4.申请人及参与者应当如实、准确填写正式合规的聘用职称信息，严禁伪造或提供虚假职称信息。

5.申请人及参与者应当如实、规范填写个人履历，严禁伪造或篡改相关信息。

（二）关于研究内容

1.申请人应当按照本《指南》、申请书填报说明和撰写提纲的要求填写申请书报告正文，如实填写相关研究工作基础和研究内容等，严禁抄袭剽窃或弄虚作假。

2.申请人及参与者在填写论文、专利和奖励等研究成果时，应当严格按照申请书撰写提纲的要求，规范列出研究成果的所有作者署名，准确标注，不得篡改作者顺序，不得虚假标注第一或通讯作者。

3.申请人及参与者应严格遵循科学界公认的学术道德和行为规范，不得使用存在伪造、篡改、抄袭剽窃、委托“第三方”代写或代投以及同行评议造假等科研不端行为的研究成果作为基础申请科学基金项目。

涉及科学伦理问题的研究，应当提供有关机构的伦理证明。

4.申请人不得将已获资助项目重复申请；

不得将内容相同或相近的项目，以不同类型项目申请；

受聘于一个以上依托单位的申请人，不得将内容相同或相近的项目，通过不同依托单位提出申请；

不得将内容相同或相近的项目，以不同申请人的名义提出申请。

（三）关于责任要求

1.申请人应当将申请书相关内容及科研诚信要求告知参与者，确保参与者全面了解申请书相关内容并对所涉及内容的真实性、完整性及合规性负责。

2.依托单位应当对申请人的申请资格负责，并对申请材料的真实性、完整性及合规性进行审核。

（四）关于责任追究

1.申请人及参与者违反以上要求的，一经发现，省科技厅将按照《管理办法》和本《指南》等规定，视情节轻重予以处理；

对确有伪造、篡改、抄袭剽窃，以及研究成果存在委托“第三方”代写或代投、同行评议造假等科研不端行为的，将移交省科技厅科技监督与诚信建设处予以调查与处理，并将调查处理结果通知申请人及参与者所在单位。

2.依托单位疏于管理，未按要求对申请材料的真实性、完整性及合规性履行审查职责的，省科技厅将按照《管理办法》、本《指南》等规定，视情节轻重给予相应处理。

五、重点资助方向

省自然科学基金项目坚持自由探索和需求导向，聚焦产业发展重点、聚焦杰出科技人才培养，聚焦我省关键领域中的核心科学问题、新兴前沿交叉领域中的重大科学问题资助开展前瞻性基础研究和应用基础研究，发挥基础研究在科技创新的源头作用，促进相关领域整体科技创新能力的提升和关键问题的突破。

研究团队项目、重点项目和杰出青年项目按照“四个面向”的要求，支持围绕我省经济、社会发展的重要科学技术问题开展应用基础研究，除科技抗疫、污染防治、防灾减灾、食品药品安全等公共安全和重大民生领域外，重点支持直接推动我省产业转型升级和“百千万”工程的先进制造业、资源精深加工、战略性新兴产业、现代农业等领域。

研究团队项目和重点项目原则上不受理管理学科。

优秀青年项目、联合资助项目鼓励自由探索，支持基础研究和应用基础研究在构建新兴领域发展、省重点实验室、助推省一流学科建设中的支撑作用，优先支持材料、工程、信息、生物、农业等领域，重点支持资源、环境、医药等学科，鼓励发展数理、管理学科。

（一）信息技术领域

新一代信息技术是当今世界创新最活跃、渗透性最强、影响力最广的领域，当前以大数据、云计算、人工智能、移动互联网等为代表的新一代信息技术加深突破，世界正进入以信息产业为主导的经济发展时期。

本领域重点支持围绕“数字龙江”建设开展重要科学技术问题和关键技术研究。

1.人工智能。

机器视觉、语音识别、人脸识别、生物特征识别等技术基础理论研究；

雷达探测、生物传感、动作捕捉、情绪识别等传感能力技术基础理论研究；

人工智能与医疗、农业、林业、安防、家居等行业深度融合研究；

面向城市管理、现代农业、林业、交通等领域推出用户画像、视频检测、精准营销、多语种翻译等可嵌入、轻量级智能服务应用技术基础理论研究。

2.大数据。

面向数据收集、整理、标注、清洗、融合和分析等应用的数据处理工具研发；

制订数据格式标准、规范大数据流通标准研究；

大数据在工业、农业等行业应用新模式研究；

围绕共享经济、无人零售等新业态生成的新型行业数据研发智能决策工具；

围绕交通、环保、教育、医疗健康、旅游等领域开展新型数据应用研究；

围绕道路规划、城区监测、水情分析、抢险救灾、国土资源监测和林业资源调查推动高分数据应用增值服务技术基础理论研究。

3.云计算。

具备通用计算、可重构计算、异构计算能力的高性能云平台重要科学问题和关键核心技术研究，重点解决人工智能等高性能技术问题。

敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护在行业数字化等方面的应用基础研究；

具备语义、语音、图像、视频、生物特征等功能的新型智能云服务技术研发；

新型云服务与医疗、教育、交通、金融等传统行业深度融合技术开发；

以人工智能为中枢、以大数据为依托、以云计算为基础的“三位一体”云服务关键技术研究。

4.网络安全。

网络空间安全基础理