哈夫曼编码译码器系统Word文件下载.docx

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字符N次数:

字符S次数:

字符T次数:

字符U次数:

HuffmanTree的终态:

21300

11000

11100

11200

21400

11300

21423

21545

21567

31691

416810

4171112

7171314

1101516

译码后的字符串:

IAMASTUDENT

**********************************************************

Pressanykeytocontinue

三维谷屋

3系统(项目)设计

(1)设计思路及方案

本课题是用最优二叉树即哈夫曼树来实现哈夫曼编码译码器的功能。

假设每种字符在电文中出现的次数为Wi,编码长度为Li,电文中有n种字符,则电文编码总长度为(W1*L1)+(W2*L2)+…+(Wi*Li)。

若将此对应到二叉树上,Wi为叶结点,Li为根结点到叶结点的路径长度。

那么,(W1*L1)+(W2*L2)+…+(Wi*Li)恰好为二叉树上带权路径长度。

三维谷屋

因此,设计电文总长最短的二进制前缀编码,就是以n种字符出现的频率作权,构造一棵哈夫曼树,此构造过程称为哈夫曼编码。

该系统将实现以下几大功能:

从硬盘读取字符串,建立哈夫曼树,输出哈夫曼树的存储结构的初态和终态,输出各种字符出现的次数以及哈夫曼编码的译码等。

(2)模块的设计及介绍

①从硬盘读取字符串

fileopen(参数)

{

实现命令;

打印输出;

}

②建立HuffmanTree

通过三个函数来实现:

voidselect(参数)

初始化;

for

{

接受命令;

处理命令;

说明:

在ht[1....k]中选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法

intjsq(参数)

}

统计字符串中各种字母的个数以及字符的种类

voidChuffmanTree()

输出字符统计情况;

构造哈夫曼树

③输出哈夫曼树的存储结构的初态和终态

分别调用print1()和print2()来实现

voidprint1(参数)

输出初态;

输出哈夫曼树的初态

voidprint2(参数)

输出终态;

输出哈夫曼树的终态

④哈夫曼编码和译码

voidHuffmanEncoding(参数)

定义变量;

{

哈夫曼编码

char*decode(参数)

while

接受命令;

处理命令;

哈夫曼译码

(3)主要模块程序流程图

下面介绍三个主要的程序模块流程图:

①主函数流程图:

图3.1

流程图注释:

该图比较简单,主要是调用各个函数模块,首先代开已经存在的文件,然后统计总的字符数以及出现的各个字符和频率。

然后才开始建立哈夫曼树,接着在哈夫曼树的基础上对其进行编码,编码之后才是译码。

最后输出结束。

②构造哈夫曼树:

图3.2

该图是表示构造哈夫曼树的过程。

首先输入num个叶结点的权值,当i=num是循环结束。

然后进行哈夫曼树的构建,当i=2*num-1是循环结束。

最后输出所得到的字符统计情况。

三维谷屋返利

③哈夫曼编码:

图3.3

流程图解释:

该流程图表四哈夫曼编码情况。

首先初始化,Cd[--start]=0,start=num。

然后进行

编码,使用了一个三目运算符。

cd[--start]=(T[p].lchild==c)?

'

0'

:

1'

,即当cd[--start]=T[p].lchild==c时,cd[--start]=0;

当cd[--start]=T[p].lchild!

==c时,cd[--start]=1。

这个编码循环一直到i=num时结束。

 

4系统实现

各模块关键代码及算法的解释:

1主调函数

代码解释:

这是main函数里的各个函数调用情况。

fileopen(string);

//从硬盘中读取文件

num=jsq(string,cnt,str);

//统计字符种类及各类字符出现的频率

DhuffmanTree(HT,cnt,str);

printf("

\n"

);

print1(HT);

//输出哈夫曼树的初态

ChuffmanTree(HT,HC,cnt,str);

//建立哈夫曼树

HuffmanEncoding(HT,HC);

//生成哈夫曼编码

print2(HT);

//输出哈夫曼树的终态

s=decode(HC);

//读编码文件译码 

%s\n"

s);

//输出译码后的字符串

2建立HuffmanTree

代码解释:

该函数为在ht[1....k]中选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法,其序号为s1和s2。

voidselect(HuffmanTreeT,intk,int&

s1,int&

s2)

inti,j;

intmin1=101;

for(i=1;

i<

=k;

i++)

if(T[i].weight<

min1&

&

T[i].parent==0)

{

j=i;

min1=T[i].weight;

}

s1=j;

min1=32767;

for(i=1;

if(T[i].weight<

T[i].parent==0&

i!

=s1)

{

j=i;

}

s2=j;

下面函数用来统计字符串中各种字母的个数以及字符的种类。

当字符在A和Z之间时即被计数,并用str[j]保存字母到数组中,用cnt[j]统计每种字符个数。

j返回总共读取的字符数目。

intjsq(char*s,intcnt[],charstr[])

inti,j,k;

char*p;

inttemp[27];

=26;

temp[i]=0;

for(p=s;

*p!

='

\0'

;

p++)

{ 

if(*p>

A'

*p<

Z'

k=*p-64;

temp[k]++;

}//统计各种字符的个数

for(i=1,j=0;

++i)

if(temp[i]!

=0)

j++;

str[j]=i+64;

//送对应的字母到数组中

cnt[j]=temp[i];

//存入对应字母的权值

}

returnj;

//j是输入字母总数

下面函数用来构造哈夫曼树HT。

首先初始化哈夫曼树,然后输入前面统计的各结点的权值,用for循环来构造哈夫曼树。

voidChuffmanTree(HuffmanTreeHT,HuffmanCodeHC,intcnt[],charstr[])

inti,s1,s2;

for(i=1;

=2*num-1;

i++)//初始化HT,2*num-1是指哈夫曼

//所有的结点数目

{

HT[i].lchild=0;

HT[i].rchild=0;

HT[i].parent=0;

HT[i].weight=0;

}

=num;

i++)//输入num个叶结点的权值

HT[i].weight=cnt[i];

for(i=num+1;

select(HT,i-1,s1,s2);

HT[s1].parent=i;

HT[s2].parent=i;

HT[i].lchild=s1;

HT[i].rchild=s2;

HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;

//在ht[1....k]中选择parent为0且权值最小

//的两个根结点,其序号为s1和s2,i为双亲

for(i=0;

i++)//输入字符集的中字符

HC[i].ch=str[i];

//字符的种类

i=1;

while(i<

=num)

printf("

字符%c次数:

%d\n"

HC[i].ch,cnt[i++]);

}//输出统计的情况

3生成Huffman编码并写入文件

根据哈夫曼树T求哈夫曼编码H。

voidHuffmanEncoding(HuffmanTreeT,HuffmanCodeH)

intc,p,i;

//c和p分别指示t中孩子和双亲

charcd[n];

//临时存放编码串

intstart;

//指示码在cd中的起始位置

cd[num]='

//最后一位(第num个)放上串结束符

start=num;

//初始位置

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