统计方法总结Word文档下载推荐.docx
《统计方法总结Word文档下载推荐.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计方法总结Word文档下载推荐.docx(26页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
1.3.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。
如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。
1.3.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Kruscal-Wallis法。
如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用成组的Wilcoxon检验。
1.4
多组随机区组样本比较
1.4.1资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。
1.4.2资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的Fridman检验法。
如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用Bonferroni法校正P值,然后用符号配对的Wilcoxon检验。
***需要注意的问题:
(1)
一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,可以不作正态性检验,直接采用t检验或方差分析。
因为统计学上有中心极限定理,假定大样本是服从正态分布的。
(2)
当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较其中的两组,而不顾其他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。
正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面提到的LSD检验,Bonferroni法,tukey法,Scheffe法,SNK法等。
**绝不能对其中的两组直接采用t检验,这样即使得出结果也未必正确**
(3)
关于常用的设计方法:
多组资料尽管最终分析都是采用方差分析,但不同设计会有差别。
常用的设计如完全随即设计,随机区组设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计等。
2.分类资料
2.1
四格表资料
2.1.1
例数大于40,且所有理论数大于5,则用普通的Pearson
检验。
2.1.2
例数大于40,所有理论数大于1,且至少一个理论数小于5,则用校正的
检验或Fisher’s确切概率法检验。
2.1.3
例数小于40,或有理论数小于2,则用Fisher’s确切概率法检验。
2.2
2×
C表或R×
2表资料的统计分析
2.2.1
列变量&行变量均为无序分类变量,则
(1)例数大于40,且理论数小于5的格子数目总格子数目的25%,则用Fisher’s确切概率法检验。
2.2.2列变量为效应指标,且为有序多分类变量,行变量为分组变量,用普通的Pearson
检验只说明组间构成比不同,如要说明疗效,则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验。
2.2.3
列变量为效应指标,且为二分类变量,行变量为有序多分类变量,则可采用普通的Pearson
检验比较各组之间有无差别,如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。
2.3
R×
C表资料的统计分析
(3)如果要作相关性分析,可采用Pearson相关系数。
检验只说明组间构成比不同,如要说明疗效或强弱程度的不同,则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。
列变量为效应指标,且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,则可采用普通的Pearson
检验比较各组之间有无差别,如果有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。
2.2.4
列变量&行变量均为有序多分类变量,
(1)如要做组间差别分析,则可用行平均分差检验或成组的Wilcoxon秩和检验或Ridit分析。
如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。
(2)如果要做两变量之间的相关性,可采用Spearson相关分析。
2.4
配对分类资料的统计分析
2.4.1
四格表配对资料,
(1)b+c>
40,则用McNemar配对
(2)b+c调查;
⑵、实验⑶、临床观察。
三、统计分析:
⑴、正确搜集资料;
⑵、描述资料统计特征⑶、统计推断并得出结论统计资料的要求:
准确、完整、及时
描述资料:
统计表、统计图、统计指标
统计推断:
参数估计、假设检验
医学科研设计基本内容(临床实验设计参考用)
(社区干预试验设计可参照)
临床科研是以病人为研究对象,因此,在进行临床科研设计时应注意:
①人有社会属性,受精神因素、心理因素影响,要注意临床科研要符合医学伦理要求;
②必须设立对照(设立对照的注意问题附后);
③随访的起点和止点应有明确的定义;
④注意影响实验研究结果的因素,并适当控制(具体内容附后)。
1.国内外研究现状、水平、发展趋势(简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等,写明本课题提出的依据及本课题研究目的;
简要介绍预试验内容及结果。
)。
2.研究对象:
(1)具体诊断标准(用公认的或统一的,并阐明出处;
如没有统一的标准也应写明是自定标准。
)、制定入选(纳入)标准及排除标准;
(2)研究对象选择范围(包括对照组)及选样和分组方法(使用正确的随机方法选样和分组;
在实验对象的分组和施加因素分配实验组、对照组上,都要随机化);
(3)样本含量。
(说明确定样本含量的依据)
3.处理因素:
(详细写)
处理因素设置要求:
①抓住主要因素;
②找出非处理因素(混杂因素);
③处理因素标准化。
(1)设备(或试剂或药物)生产厂家(来源)及型号(剂量);
(2)治疗方法及操作程序(包括对照组);
(3)操作过程中的质量控制(包括方法、人员、设备三统一及实验质控手段等);
(4)技术关键。
4.研究结果:
确定研究效应的测量指标及测定方法,要考虑与待评价的结果有关联性、客观性、灵敏性、特异性及实用性等。
(1)疗效判断标准(用公认的或统一的,并阐明出处;
);
(2)(近期、远期)观察指标(各组观察指标应一致)及观察方法;
(3)科研记录表格及汇总表格式样;
(4)统计方法及指标确定,预计结果;
(5)科研质量控制措施(包括科研全过程的各环节,如预试验工作、分组、施加处理因素、临床观察及随访、原始资料的记录及收集、资料整理等方面质量控制措施)。
5.创新设想(本研究的):
6.工作时间安排(包括调研、设计、研究、统计分析、总结鉴定等):
7.研究人员分工(包括姓名、性别、年龄、职称、工作单位及在本研究中的详细分工):
8.经费的筹措及使用计划:
9.存在(可能出现)的问题、困难及解决办法:
临床科研的对照问题
为保证临床科研实验组与对照组之间具有可比性,对照组中的观察对象除了实验因素不同以外,实验过程中的实验条和辅助措施,都应与实验组相同。
常用对照方式如下:
1、空白对照:
对照组不施加任何处理因素。
这种对照仅用在某些病情较轻或长期稳定无任何危险的疾病,如:
慢性关节炎、HbsAg携带者、近视等。
2、安慰剂对照:
对照组采用无药理作用且无害的“药“,如:
淀粉、生理盐水等经加工后其外形、味道等与试验药相似,不被受试者识别。
这种对照仅用在研究的疾病尚无有效治疗方法,或使用安慰剂后该病的病情、临床经过、预后等影响小或无影响时。
3、实验对照:
对照组不施加处理因素,但施加某种与处理因素有关的实验因素。
4、标准对照:
用现有标准方法或常规方法做对照,注意以一种低疗效的方法作对照来提高试验的疗效是毫无意义的,甚至是有害的。
5、历史对照:
以过去的研究结果作对照,这是一种非随机和非同期的对照,容易产生偏倚(可能因为疾病自然病程会随时间而变化,或医生的收治病人诊断标准和治疗方法或水平因时间而变化等,使两组失去可比性)。
这种对照可用于狂犬病、骨折愈合等疗效对照。
6、自身对照:
对照和实验在同一受试对象进行,这种对照简单易行,但应注意该方法的两个缺陷:
一是实验总是把处理前作对照,这不符合随机分配原则;
二是实验前后某些环境因素或自身因素发生了改变,可能影响实验结果。
可考虑用交叉实验解决。
7、相互对照:
多种待研究观察因素相互对照。
目前常用的设计方案有:
随机对照实验、配对实验、交叉实验(适于病程较长的实验研究),可根据具体情况,选用适合的方法进行实验研究。
10、影响实验研究结果的因素及其控制
一、误差:
1、随机误差:
通过增加样本含量,可减小随机误差,但不能消除。
2、非随机误差:
非系统误差:
偶然失误造成的。
系统误差:
误差值遵循一定的规律而存在或变化,增加样本量,不能纠正。
二、编倚:
(可以看成是一种系统误差)
1、选择性偏倚:
防止选择性偏倚的措施:
①正确拟定观察对象的纳入和排除标准;
②采用分层抽样方法;
③正确设立对照;
④遵守随机化原则。
2、测量偏倚(或称观察偏倚或信息偏倚):
产生原因:
①沾染(对照组也接受了处理措施);
②干扰;
③依从与非依从;
④失访(>20%);
⑤检查与诊断结果不一致;
⑥观察记录有误;
⑦心理因素的干扰。
防止措施:
①用盲法试验;
②签定实验合同;
③检查实验对象的依从情况;
④注意医德问题;
⑤定期检查研究记录;
⑥对实验方法、诊断标准的一致性在实验前应做出估计。
3、混杂偏倚:
多在总结分析阶段,评价被研究因素与疾病之间的关系时,如果存在外来因素与该病和研究因素均有联系,使研究因素效应与外来因素效应混
在一起,从而掩盖或夸大研究因素与疾病的真实联系。
①设计时,用配对设计或采用分层抽样方法;
②分析阶段,用分层分析技术或多变量回归分析技术。
其目的是平衡混杂因素的作用。
医学科研设计基本内容(调查设计参考用)
1、国内外研究现状、水平、发展趋势(简要介绍与本课题有关研究的国内外现状、水平、发展趋势等,写明本课题提出的依据及研究目的。
注意:
研究目的应很明确,且围绕一个中心;
2、调查计划:
⑴、确定观察对象(所要研究的总体)和观察单位(总体中的个体统计对象)
⑵、选定调查指标(调查指标是调查目的的具体体现):
指标选择要求:
①精选、重点突出,不要贪多求全,分散精力。
②计量指标比计数指标敏感。
③客观指标优于主观指标。
④选用灵敏度高,特异度高的检查方法作为诊断依据。
⑶、调查方法(普查、抽样调查等)
⑷、样本含量(说明确定样本含量的依据)
⑸、收集原始资料的调查方式(直接观察、直接采访(访问调查、自填调查)、间接采访(信访、电话))
⑹、设计调查表和问卷(调查表和问卷设计相关问题附后)
⑺、调查阶段的组织工作(包括组织领导、关系协调、调查员培训等)
⑻、设计阶段质量控制:
①正确划分调查范围;
②尽量选择客观、明确的指标;
③对调查问题进行精选,避免问题过于繁杂;
④对于