TSN汽车时间敏感网络测试与测量Word格式.docx

TSN汽车时间敏感网络测试与测量Word格式.docx

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TSNSystems公司成立于2016年，总部位于德国斯图加特，创始人为来自UMEN的时间敏感网络和汽车E/E开发专家。

TSNSystems公司专注TSN技术研发，致力于提供专业的测量和分析工具来帮助汽车行业控制复杂度、降低风险。

北汇信息作为TSNSystems公司的中国独家合作伙伴，将为客户提供全面高效的TSN解决方案。

TSNSystems公司作为专业的TSN网络分析及测量解决方案提供者，其TSNTools软件和TSNBox是帮助您掌握TSN网络复杂性的工具。

TSNBox是网络的硬件接口，可以配置为TAP、Talker/Listener。

TSNTools则是一个对TSN网络通讯进行分析和可视化的软件工具。

TSNTools以及TSNBox支持TSN网络开发的所有应用场景。

从网络仿真、基于HiL的TSN网络分析测量到实车分析测量均可应用此系统。

TSNsystems优势

∙PTP分析

∙残余网络仿真

∙A/V和CAN数据解析

∙BroadR-Reach100/1000BaseT1

TSNTools

TSNTools作为一个可支持多种平台的软件，专注于时间域上的复杂测量与分析，助您快速迭代，进入生产模式。

TSNTools的功能如下：

∙数据流探测：

相关联网络报文的逻辑关系识别及可视化

∙PTP分析：

单网络节点以及全网络的PTP状态的深度分析

∙多种报文Payload分析：

-音频/视频（AVB）

-TSN相关数据（以太网封装的CAN数据帧，通用控制信号，AVTP流等等）

-SOME/IP,DoIP

-以太网和CAN总线的相关性

∙残余总线仿真（AVB/TSNTalker/Listener）

TSNTools的目的在于：

∙帮助掌握TSN网络复杂性

∙TSNTools可随时跟踪数据，并以高级的网络分析和可视化方法展现给用户

∙多平台支持

TSNTools支持Windows7/10和Linux操作系统，作为定制化平台，可适应现有和新的汽车开发工作流程。

嵌入式软件工程师无需放弃他们熟悉的Linux开发环境。

∙易于使用

TSNTools旨在以高度直观的用户界面，提供专业的测试和测量解决方案，帮助工程师完成车载以太网相关的ECU开发。

∙助力ADAS测试和分析

TSNTools支持多种测试用例分析，包括有效负载分析，深度触发分析，多信号时间线分析等，可助力ADAS，迎接未来汽车架构带来的一系列挑战。

TSNBox

TSNBox基本功能如下：

∙TSN网络的网络接口与网关

TSNbox是一个用于TSN网络的网络接口和网关，基于FPGA技术开发，以便在不同模式（TAP、数据记录、AVB/TSNtalker/listener）间切换，同时作为TSNTools的数据收集媒介。

∙纳秒级时间戳

TSNBox提供8ns精度的多时钟域FPGA时间戳引擎。

时间戳引擎可以由DUT时钟（汽车PTP）、本地时钟或外部PTP主控制器驱动。

在此模式下，可以同步多个TSNBox。

∙AVB/TSNTalker流量发生器

该系统提供灵活的信号发生单元，可在TSN领域中对相关信号类型进行残余网络仿真，如Audio/VideoTalker、传感器数据发生/回放或通用指令以及控制数据。

TSNBox作为AVB/TSNTalker可以灵活而精确的应对各种挑战。

∙SupportsnativelyfutureTSNprotocols

TSNBox为2021年及以后的汽车以太网架构中常用的AVB和TSN协议提供了丰富的功能支持。

该解决方案是探索PTPv2，802.1ASrev以及TSN中不同整形算法（如基于信用的整形、时间敏感或异步整形）的理想选择。

TSNBox的技术指标如下：

应用案例

∙PTP启动测试

PTP时序对于任何时间敏感网络都是必不可少的，为确保系统的正确行为，需要在多种情况下完成PTP启动和稳定性测试。

TSNTools和TSNBox支持多种PTPv2测试场景（IEEE802.1AS和IEEE802.1AS-rev）。

∙多路TSN网络TAP

当今，几乎所有的以太网结构都是非总线型的网络，探查网络数据并不容易，涉及到PTP和AVB/TSN的时候更是难上加难。

TSNBox提供8个以太网端口用于100/1000Base-T/T1TAP，同时支持纳秒级精度的时间戳和时间同步。

∙传感器数据模拟

在ADAS和自主功能的开发和测试过程中，残余网络仿真、信号发生和传感器数据模拟/回放是重要且具有挑战性的问题。

TSNBox是应对这些挑战的理想选择。

∙ADAS测试和分析

TSNTools支持多种测试用例分析，包括有效负载分析，深度触发分析，多信号时间线分析等，以满足未来汽车网络架构的需求。