中国区域经济差异探析Word文档格式.docx

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Lyons分析1952~1987年期间中国各地区人均净产值差距的变化,发现在“大跃进”和“文化大革命”时期差距扩大,但1978~1987年期间差距缩小[7]。

20世纪90年代以后,学术界开始采用一些新的方法对中国区域经济差异的构成与来源进行分析。

Rozelle对基尼系数进行分解,发现1984~1989年期间东部沿海省际差异急剧扩大,农村工业化是差异扩大的主要原因[8]。

Ravi等对基尼系数和Theil系数分解,发现在1983~1995年期间,农村与城市之间的差异大于沿海与内陆之间的差异[9]。

Kim等利用Theil系数研究各产业的地区差异,结论是自20世纪70年代末,沿海地区农业、工业、建筑业和交通业的差异对总体差异的贡献就明显地大于内陆地区,但这并不是区域政策作用的结果[10]。

Masahisa等用GDP和工业总产值对Theil系数进行分解的结论是沿海与内地之间的差异扩大,他还从区域发展政策、全球化和经济自由化等方面揭示了差异变化的原因[11]。

Chen等运用索罗经济增长模型研究,发现1978~1993年中国各省份之间人均GDP的增长是条件收敛的[12]。

　　在国内学术界,杨伟民采用基尼系数分析的结论是:

20世纪80年代三大地带之间收入水平的总体差异并没有扩大,反而缩小了[13]。

杨开忠分析各省份人均GNP的加权变差系数的结论是:

省际差异的变化以1978年为转折,大致服从威廉姆逊的“倒U”型曲线规律[14],即1978年以前差异扩大,而1978年以后差异缩小[15]。

魏后凯等认为,1978~1992年间三大地带的经济实力都有所提高,但中西部的发展程度明显滞后,中西部与东部的差异在不断扩大,他们还预测1993~2010年三大地带将仍然呈现不平衡增长的格局[16]。

林毅夫等的研究表明,在1978~1995年期间,三大地带之间的差异对全国总体差异的影响起着主导作用[17]。

宋德勇的研究表明,中国区域收入差异水平的变化过程呈现“倒U型”曲线,但是转折点在1990年,即1990年以前差异减小,而1990年以后差异逐渐扩大[18]。

李小建等的研究表明,20世纪90年代中国县域经济的相对差异明显变小,但沿海与内陆的差异则扩大;

经济增长较快的县域主要分布在沿海地带、京广线和长江沿岸三大经济增长轴,经济不发达县域主要集中在西部地区[19]。

刘强认为中国区域经济增长的收敛性存在着明显的阶段性和地区性,不同地区间的产出差异与宏观经济波动状态存在着正相关关系[20]。

　　但是,不同学者所得出的研究结论仍存在较大的分歧。

究其原因,除了采用的分析方法、统计指标和考察问题的角度有所不同以外,更为重要的是研究的时空间尺度不同。

显然,以下两点事实是不可否认的:

基于不同的空间基本单元,即使采用同一测度指标,衡量相同年份的收入差异,得到结果肯定不同。

即使基于相同的空间单元,采用相同的测度指标,在不同的时间段内考察区域收入差异的收敛性,得到的结果肯定不同。

可见,在中国区域经济差异研究中,时空尺度问题是不容忽视的。

近年来,地理学家已经开始从时空角度研究中国区域经济发展的新格局[21]和时空动态不平衡问题了[22]。

本文运用多阶段Theil系数嵌套分解法[23]和小波分析法,从空间尺度和时间尺度两个方面研究中国区域经济差异问题,希望对这一问题的认识提供一种新的视角和一些新的结论。

　　2数据样本与研究方法

　　2·

1研究的空间单元和数据样本

　　区域发展差异研究中,空间单元和数据样本的选取非常重要。

在实际研究中究竟应该选用何种空间尺度和数据样本?

这就需要根据研究的目标和具体对象而定[24]。

本文研究的目标之一,是揭示中国区域经济发展的省内地间差异、省际差异、地带差异变化及其区域构成原因。

所以在空间单元划分上本文采用三级划分:

即首先选择地级行政区域为基本空间单元,然后选择省级行政区域为中等尺度的空间单元,最后再以东部、中部和西部三大地带作为更为宏观的空间单元。

其中,东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西和海南;

中部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;

西部包括重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。

在Theil系数的二阶段分解时,为了简便一致,按照直辖市归省和地域临近原则,将京、津归入河北,上海归入江苏,重庆归入四川、海南归入广东。

本文研究的目标之二,是在特定的空间尺度上,从不同的时间尺度揭示中国区域经济差异的演化规律,即回答中国区域经济差异的演化过程是否符合威廉姆逊的“倒U型”曲线规律。

在数据样本选取方面,本文选择各省份及其下辖的各地的GDP、人口及人均GDP等作为分析计算的基础数据。

横截面分析数据包括1995、1997、1999、2001四年。

在时间序列分析方面,主要选用各省份1952~2000年期间的GDP、人口及人均GDP等数据,对于GDP,考虑了价格变化的因素,将每一个年份都统一折合为1978年的基准价格。

基础数据主要来源于新中国五十年统计资料汇编、1996、1998、2000、2002年的中国统计年鉴,以及相应年份的各省统计年鉴和经济年鉴。

2研究方法

2·

1Theil系数及其嵌套分解方法Theil系数又称锡尔熵,最早由TheilandHenri于1967年提出。

Theil系数的算法有两种,由此产生两个Theil系数指标,即Theil系数T和Theil系数L,两者不同之处在于Theil系数T以GDP比重加权计算,而Theil系数L则以人口比重加权计算。

如果以GDP比重加权,则Theil系数T的计算公式为:

T=ΣNi=1yilogyipi式中,N为区域个数,yi为i区域GDP占全国的份额,pi为i地区的人口数占全国的份额。

Theil系数T越大,就表示各区域间经济发展水平差异越大。

如果以省级行政单元为基本空间单元,则可以对Theil系数T做一阶段分解,从而将全国的总体差异分解为东中西三大地带间的差异和三大地带内各省之间的差异。

如果以省级行政单元为基本区域单元,则表示全国总体差异的Theil系数计算如下:

Tp=ΣiΣjlog式中,Yij代表第i地带第j省的收入,Y代表所有省份的总收入,Pij代表第i地带第j省的人口;

P代表所有省份的总人口。

如果定义第i地带的省际差异为:

Tpi=Σjlog则公式中的Theil系数Tp可被分解为:

Tp=ΣiTpi+Σilog=ΣiTpi+TBR=TWR+TBR式中,Yi代表第i地带的总收入,Pi代表第i地带的总人口,TWR表示地带内差异,TBR表示地带间的差异。

如果以地级行政单元为基本区域单元,则可以对Theil系数作二阶段嵌套分解,从而将全国的总体差异分解为省内差异,省间差异和地带间差异。

若以地级行政单元为基本空间单元,则表示全国总体差异的Theil系数为:

Td=ΣiΣjΣklogYijk/YPijk/P式中,Yijk代表第i地带第j省第k地区的收入,Y代表所有地区的总收入,Pijk代表第i地带第j省第k地区的人口,P代表所有地区的总人口。

如果定义第i地带内的差异为:

Tdi=ΣjΣklogYijk/YiPijk/Pi则中的Theil系数Td可分解为:

Td=Σi+Σilog=ΣiTdi+TBR如果定义第i地带第j省内差异为:

Tij=Σklog那么,Tdi可以进一步分解为:

Tdi=ΣjTij+Σjlog=ΣjTij+Tpi这样,就可以得到:

Td=ΣiΣjTij+Tpi+TBR=ΣiΣjTij+ΣiTpi+TBR=TWP+TBP+TBR公式即是二阶段嵌套Theil系数分解公式,它将全国总体的地级区域差异分解为省内差异组分,省间差异组分和地带间差异组分。

省内差异组分是各省省内收入不平等性的加权平均,而省间的组分则是省间收入不平等性的加权平均。

从上述公式不难看出地带间差异这一分解组分在两个公式中是相等的,一阶段Theil系数分解公式中地带内差异组分和二阶段Theil系数分解公式中省间差异组分相等。

但在实际计算中,一阶段Theil系数的分解计算是基于省级行政区域的数据进行的,而二阶段Theil系数的分解计算是基于地级行政区域的数据进行的。

显然,利用相关统计数据计算的两个阶段分解结果的完全一致性是不可能的。

如果以人口比重加权,Theil系数L的计算公式为:

Ld=ΣiΣjΣklog类似地,Theil系数L也可以分解为三个组分:

Ld=ΣiΣjLij+ΣiLdi+LBR=LWP+LBP+LBR

2小波分解与重构方法小波分析是在Fourier分析基础上发展起来的一种新的时频局部化分析方法,它对于分析一些多尺度、多层次、多分辨率问题,往往能够得到令人满意的结果[25]。

中国区域经济差异演化过程,就是一个典型的多尺度、多层次、多分辨率问题,小波分析方法,特别是对Theil系数序列按照时间尺度作小波分解和重构,更有助于我们深刻理解中国区域经济差异的演变规律。

在小波分解与重构方面,有许多不同的函数可以作为基小波,如Harr,Daublet等。

根据范数为1的规则,在一个给定的小波族,有两种类型的小波,即父小波和母小波。

其中,父小波有最宽的支集,用于最低频率的平滑部分;

母小波用于更高频的细节部分。

对于任何函数f,都可以作如下形式的二进展开:

J为最大尺度,现在信号f可表达为:

f=ΣkSJ,kΦJ,k+ΣkdJ,kΨJ,k+ΣkdJ-1,kΨJ-1,k+…+Σkd1,kΨ1,k还可以表示为:

f=SJ+DJ+DJ-1+…DJ+D…D1其中SJ=ΣkSJ,kΦJ,k,Dj=Σkdj,kΨj,k,j=1,2…,J定义一个信号f的多分辨分解为:

SJ-1=SJ+DJ其中,SJ对应于最粗的尺度。

通常有:

Sj-1=Sj+Dj{SJ,SJ-1,…S1}是函数f精细水平递增的多分辨逼近序列,相应的多分辨分解为:

{SJ,DJ,DJ-1,…,Dj,…,D1}。

尺度2j是分辨率2-j的倒数。

为了从多分辨率的时间尺度视角认识中国区域经济差异的演变规律,我们以省级行政区域为特定的空间尺度,在参考有关研究文献[26,27]的基础上,选择Symmlet作为基小波,以sym8为小波函数,分别在不同分辨率水平下,对Theil系数T指标序列进行小波分解和重构。

　　3结果与讨论

　　3·

1中国区域经济差异的空间尺度

1·

1Theil系数及其一阶段分解结果以省级行政单元为基本空间单元,按照可比价格折算的GDP数据和人口数据,运用Theil系数一阶段分解方法,计算出了1952~2000年全国、东部、中部、西部及三大地带间差异的Theil系数。

分别给出了全国、东部、中部、西部及三大地带间Theil系数的自然对数值,它反映以省级行政单元为基本空间单元的全国、东部、中部、西部及三大地带间相对差异的变化趋势,即:

1952~1978年期间,除了几个数据异常的“大跃进”外,基本上呈扩大趋势;

1979~1990年期间呈缓慢的缩小趋势;

而1991~2000年期间又呈缓慢的扩大趋势。

这就是说,区域均衡发展战略对于短期或局部地区的发展有重要意