量子力学课程教学大纲Word格式.docx
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固体物理-67-
射频识别技术与物联网-71-
薄膜物理与技术-75-
虚拟仪器技术(LabView)-78-
光电检测技术-82-
光纤通信原理-86-
光度学原理与测量技术-90-
光电传感技术-94-
应用光学-99-
光学透镜设计(ZEMAX)-103-
单片机原理及应用-107-
工程制图-111-
专业英语-116-
光电技术与光电显示-119-
光通信系统仿真(Optisystem)-123-
光学设计软件(Tracepro)-126-
数字图像处理-129-
电子CAD-132-
无源光器件设计(Rsoft)-136-
计算机照明艺术-143-
电气照明设计-147-
太阳能光伏原理与技术-151-
《学科概论》课程教学大纲
IntroductionToMajorOfPhotoelectricInformation
ScienceAndEngineering
学时数:
16其中:
实验学时0课外学时0
学分数:
1
课程类别:
学科基础课程(必修)
适用专业:
光电信息科学与工程
执笔者:
(姓名曹辉、职称副教授)
审核人:
(姓名王东、职称副教授、职务副院长)
编写日期:
2013年9月
一、课程简介
本课程是光电信息科学与工程专业一门必修的学科基础课程。
大一第一学期开设,本课程学时数为16,以课堂教学为主,学分数为1。
课堂教学将重点介绍现代光学、光电子学的基础理论、基本技术和方法、发展前沿动态。
为了适应发展需求,鼓励学生课外多上网浏览光学、光电子学相关网站,了解新技术新发展和国内外该领域的产业发展情况,激发学生对专业的学习兴趣。
二、课程的性质、目的和任务
《学科导论》课程是针对光信息工程系开设的光电信息科学与工程专业的一门专业基础课,它的目的和任务是使学生能了解光电信息科学与工程专业的课程设置情况、系教学情况。
更重要的是让学生能比较系统地掌握和了解现代光学、光电子学的基础理论、基本技术和方法、发展前沿动态,为学生学习后续课程、完成毕业论文以及以后从事光学、光电子学方面的工作奠定理论基础。
三、课程教学的基本要求
(一)了解系教学情况。
(二)了解光电信息科学与工程专业的课程设置。
(三)了解光电信息科学与工程专业的市场人才需求。
(四)考研启蒙动员。
四、教学手段与方法
本课程为理论课,采用多媒体教学,要求在教师多利用网络资源,将课本内容加以扩充,用光电技术的最新发展来丰富课堂内容,让学生了解光电信息的新技术新发展和国内外该领域的产业发展情况,激发学生对专业的学习兴趣,讲究实效,提高教学质量。
五、考核方式与成绩评定
(一)考核方式
撰写小论文,主题:
对光电信息科学与工程专业的认识和大学学习规划。
(二)成绩评定
平时成绩占30%,期末小论文占70%。
六、课程的教学内容、重点和难点
绪论光电信息科学与工程专业简介
一、系教学情况
二、光电信息科学与工程专业的课程设置
三、光电信息科学与工程专业的市场人才需求
四、考研启蒙动员
重点:
光电信息科学与工程专业的课程设置,光电信息科学与工程专业的市场人才需求。
难点:
专业的课程设置,专业的市场人才需求
第一章光学简介
一、光学、光电子学的发展简史
二、光学、光电子学的研究内容
三、光学、光电子学的目前发展概况
光学、光电子学的发展简史,光学、光电子学的研究内容,光学、光电子学的目前发展概况。
光学、光电子学的研究内容,光学、光电子学的目前发展概况。
第二章光子学的发展与战略地位
一、光学(Optics)
二、光子学(Photonics)和光电子学(Optoelectronics)的概念
三、光子学的起源
四、发展及其学科意义
光学(Optics)、光子学(Photonics)和光电子学(Optoelectronics)的概念,光子学与电子学的联系与区别。
光子学与电子学的联系与区别。
第三章光子学的重要分支学科及其发展
一、光子学的分支学科分类以及研究的范围
二、量子光学、光量子信息科学、分子光子学、超快光子学、非线性光子学的主要研究对象及其研究领域
三、目前的研究成果及其应用
四、激光器的发展历史
五、各种类型激光器的主要性能
六、未来激光器发展的趋势
七、光纤光子学、光通信技术、光子信息处理技术、光子存贮技术和光子显示技术的发展概况和近期研究的热门技术
八、集成光子学、微结构光子学与半导体光子学的内涵、意义和兴起的历史背景
九、半导体集成光子学与微结构集成光学研究现状、主要成就及应用发展趋势
十、生物光子学、医学光子学的研究内容及关键技术
量子光学、光量子信息科学、分子光子学、超快光子学、非线性光子学的主要研究对象及其研究领域,目前的研究成果及其应用,激光器的发展历史,各种类型激光器的主要性能,未来激光器发展的趋势,光纤光子学、光通信技术、光子信息处理技术、光子存贮技术和光子显示技术的发展概况和近期研究的热门技术,半导体集成光子学与微结构集成光学研究现状、主要成就及应用发展趋势,生物光子学、医学光子学的研究内容及关键技术。
量子光学、光量子信息科学、分子光子学、超快光子学、非线性光子学目前的研究成果及其应用,各种类型激光器的主要性能,光纤光子学、光通信技术、光子信息处理技术、光子存贮技术和光子显示技术近期研究的热门技术,半导体集成光子学与微结构集成光学应用发展趋势,生物光子学、医学光子学的关键技术。
第四章中国激光技术发展回顾与展望
一、我国早期激光技术的发展史
二、我国早期激光技术的重点项目
三、项目的研究成果及战略意义
四、改革开放后我国激光技术取得的进步及其应用
五、近年来各国在激光技术上的投资、策略与激光产业产值
我国早期激光技术的发展史,我国早期激光技术的重点项目,项目的研究成果及意义,近年来我国激光技术取得的进步,我国的激光行业现状及发展。
我国各类“第一台”激光器的研制历史及历史人物。
激光惯性约束聚变的概念。
我国在激光惯性约束聚变取得的成就。
第五章飞速发展的信息光电子产业
一、信息光电子产业崛起的历史背景、发展趋势和面临的挑战
二、近年来世界各国信息光电子产业中著名的企业及其业绩
三、我国信息光电子产业基地主要从事的产品生产和开发
四、国内著名光电子企业的介绍
信息光电子产业崛起的历史背景、发展趋势和面临的挑战,我国信息光电子产业基地主要从事的产品生产和开发。
信息光电子产业崛起的历史背景、发展趋势和面临的挑战。
第六章学生讨论会与参观活动
一、大学学习、生活的经验交流
二、参观本市著名的光电子企业
大学学习、生活的经验交流,参观本市著名的光电子企业。
大学学习、生活的经验交流。
七、课程各教学环节要求
(一)该课程为光电信息科学与工程专业必修课,总学时为16,其中课堂教学14学时,课外2学时。
课堂讲授以讲座形式进行,穿插介绍有关目前光学发展的最新动态内容。
为提高学生学习的兴趣和积极性,本课程采用讲授、讨论相结合的方法,进行启发式教学。
学生根据教师提供的自学资料、参考书籍自行阅读,完成老师布置的作业,并以写论文形式作为考试方式。
(二)在教学过程中,对教学内容的体系、先后次序,及具体教学方法的使用,均可根据具体的学生情况和教学条件确定。
(三)作业环节应要求学生浏览相关网站,了解光电子技术的最新动态。
八、学时分配
教学内容
各教学环节学时分配
作业
题量
备注
章节
主要内容
讲授
实验
讨论
习题
课外
其它
小计
绪论
一
光学简介
二
光子学的发展与战略地位
2
三
光子学的重要分支学科及其发展
4
四
中国激光技术发展回顾与展望
五
飞速发展的信息光电子产业
六
学生讨论会与参观活动
合计
14
16
9
九、课程与其它课程的联系
本课程是光电信息科学与工程专业的专业基础课程。
本课程从较高的角度向学生介绍光学专业的学科体系及发展动态。
它为光电信息科学与工程专业的必修专业课程——《光学》、《固体物理》、《激光原理》、《光电子学》等提供必要的物理历史背景知识和学科体系概念。
10、先修课程
本课程大一第一学期开设,无先修课程。
十一、教材与教学参考书
(一)教材
教师自编教材.
(二)教学参考书
[1]魏凤文编.话说现代光学.9787121167891(ISBN).南宁,广西教育出版社,2000,第一版.
[2]度芳等编.现代光学导论.9787121863680(ISBN).武汉,湖北科学技术出版社,2003,第一版.
[3]福尔斯(G.R.Fowles)著、陈时胜、林礼煌译.现代光学导论.9787505322874(ISBN).上海,上海人民出版社,1980,第一版.
[4]谢建平,明海编.近代光学基础.9787121087936(ISBN).合肥,中国科学技术大学出版社,1990,第一版.
[5]朱自强等编.现代光学教程.9787121122651(ISBN).成都,四川大学出版社,1990,第一版.
[6]杨经国编.光电子技术.9787121184681(ISBN).成都,四川大学出版社,1990,第一版.
[7][美]GerdKeiser著,李国权等译.光纤通信.9787121671625(ISBN).北京,电子工业出版社,2002,第一版.
[8]蓝信钜等编著.激光技术.9787121472649(ISBN).北京,科学出版社,2001,第一版.
《工程计算软件(Matlab)》课程教学大纲
Engineeringcalculationsoftware(Matlab)
40其中:
实验学时20课外学时0
2.5
本课程是光电信息科学与工程专业一门必修的学科基础课程,学时数为40,其中理论课20学时,实验(上机)20学时,学分数为2.5。
课程主要内容包括:
MATLAB6.5环境、MATLAB矩阵及其运算、MATLAB程序设计、MATLAB文件操作、MATLAB绘图、MATLAB数据分析与多项式计算、MATLAB解方程与函数极值、MATLAB数