梳理caffe代码blob三Word文件下载.docx

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caffe/proto/caffe.pb.h"

caffe/syncedmem.hpp"

caffe/util/math_functions.hpp"

constintkMaxBlobAxes=INT_MAX;

namespacecaffe{

/**

*@briefAwrapperaroundSyncedMemoryholdersservingasthebasic

*computationalunitthroughwhichLayer%s,Net%s,andSolver%s

*interact.

*

*TODO（dox）:

morethoroughdescription.

*/

template&

typenameDtype&

classBlob{

public:

Blob（）

:

data_（）,diff_（）,count_（0）,capacity_（0）{}

///@briefDeprecated;

use&

code&

Blob（constvector&

int&

&

amp;

shape）&

/code&

.

//explicit关键字的作用是禁止单参数构造函数的隐式转换

explicitBlob（constintnum,constintchannels,constintheight,

constintwidth）;

explicitBlob（constvector&

shape）;

Reshape（constvector&

/*

Reshape函数将num,channels,height,width传递给vectorshape_

*/

voidReshape（constintnum,constintchannels,constintheight,

/**

*Blob作为一个最基础的类，其中构造函数开辟一个内存空间来存储数据，Reshape函数在Layer中的

*reshape或者forward操作中来adjustthedimensionsofatopblob。

同时在改变Blob大小时，

*内存将会被重新分配如果内存大小不够了，并且额外的内存将不会被释放。

对input的blob进行reshape,

*如果立马调用Net:

:

Backward是会出错的，因为reshape之后，要么Net:

forward或者Net:

Reshape就会

*被调用来将新的inputshape传播到高层

//根据shape来初始化shape_和shape_data_，以及为data_和diff_分配空间。

voidReshape（constvector&

voidReshape（constBlobShape&

voidReshapeLike（constBlob&

other）;

//iniline主要是将代码进行复制，扩充，会使代码总量上升，好处就是可以节省调用的开销,以string形式获取shape_

inlinestringshape_string（）const{

ostringstreamstream;

for（inti=0;

i&

shape_.size（）;

++i）{

stream&

shape_[i]&

"

;

}

（"

&

count_&

）"

returnstream.str（）;

//获取shape_

inlineconstvector&

shape（）const{returnshape_;

*@briefReturnsthedimensionoftheindex-thaxis（orthenegativeindex-th

*axisfromtheend,ifindexisnegative）.

*@paramindextheaxisindex,whichmaybenegativeasitwillbe

*"

canonicalized"

usingCanonicalAxisIndex.

*Diesonoutofrangeindex.

//获取index维的大小

inlineintshape（intindex）const{

returnshape_[CanonicalAxisIndex（index）];

//获取维的个数

inlineintnum_axes（）const{returnshape_.size（）;

//获取当前data的大小

inlineintcount（）const{returncount_;

*@briefComputethevolumeofaslice;

i.e.,theproductofdimensions

*amongarangeofaxes.

*@paramstart_axisThefirstaxistoincludeintheslice.

*@paramend_axisThefirstaxistoexcludefromtheslice.

/*多个count（）函数，主要还是为了统计Blob的容量（volume），或者是某一片（slice），

从某个axis到具体某个axis的shape乘积。

//获取某几维数据的大小

inlineintcount（intstart_axis,intend_axis）const{

CHECK_LE（start_axis,end_axis）;

CHECK_GE（start_axis,0）;

CHECK_GE（end_axis,0）;

CHECK_LE（start_axis,num_axes（））;

CHECK_LE（end_axis,num_axes（））;

intcount=1;

for（inti=start_axis;

end_axis;

count*=shape（i）;

returncount;

*@briefComputethevolumeofaslicespanningfromaparticularfirst

*axistothefinalaxis.

//获取某一维到结束数据的大小

inlineintcount（intstart_axis）const{

returncount（start_axis,num_axes（））;

*@briefReturnsthe'

canonical'

versionofa（usually）user-specifiedaxis,

*allowingfornegativeindexing（e.g.,-1forthelastaxis）.

*@paramindextheaxisindex.

*If0&

=index&

num_axes（）,returnindex.

*If-num_axes&

=-1,return（num_axes（）-（-index））,

*e.g.,thelastaxisindex（num_axes（）-1）ifindex==-1,

*thesecondtolastifindex==-2,etc.

//Blob的Index是可以从负坐标开始读的,标准化索引，主要是对参数索引进行标准化，以满足要求

inlineintCanonicalAxisIndex（intaxis_index）const{

CHECK_GE（axis_index,-num_axes（））

axis"

axis_index&

outofrangefor"

num_axes（）

-DBlobwithshape"

shape_string（）;

CHECK_LT（axis_index,num_axes（））

if（axis_index&

0）{

returnaxis_index+num_axes（）;

returnaxis_index;

//Blob中的4个基本变量num,channel,height,width可以直接通过shape（0）,shape

（1）,shape

（2）,shape（3）来访问

///@briefDeprecatedlegacyshapeaccessornum:

useshape（0）instead.

inlineintnum（）const{returnLegacyShape（0）;

///@briefDeprecated