高中数学北师大版必修三+15+用样本估计总体+教案2+文档格式.docx
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148152143140141145148139136141140139
158135132148142145145121129143148138
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138145145142143143148141145141
请大家思考:
用什么统计图可以直观表示上述数据的分布状况?
你能根据上述估计在1665~1666年之间英国男性头盖骨宽度的分布情况吗?
(二)探求新知
问题1、我们学习了哪些统计图?
不同的统计图适合描述什么样的数据?
问题2、这道题目,我们用什么统计图描述比较合适?
问题3、如何画频数分布条形图?
关键:
确定组距和组数
组距:
把所有数据等距离地分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)
纵坐标表示频数,横坐标表示组距
问题4、你能不能画出给定数据的频率分布直方图?
基本步骤是什么?
1、计算最大值和最小值的差;
2、决定组距和组数,通常第一组起点稍微减小一点;
3、列频率分布表
对落在各个小组内的数据进行累计,得到各个小组内的数据的个数(叫做频数),再计算出每一组出现的频率,整理可得频率分布表;
4、画频率分布直方图
纵坐标表示频率与组距的比值,小长方形的面积=组距×
=频率。
由于各组频率之比等于小矩形的面积之比,也等于各矩形的高度之比,所以我们画频率分布直方图的时候,通常先确定高度最低的矩形,然后再按比例画其它矩形。
频率分布直方图中的每个小矩形的面积代表数据落在这个区域的频率,所有小矩形的面积之和=1。
频率分布表和频率分布直方图,是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度来表示数据分布的规律,可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况(原有的具体数据信息就被抹掉了)。
问题5、你能根据上述数据估计在1665~1666年之间英国男性头盖骨宽度的分布情况吗?
解:
如果把总体看作是1665~1666年之间英国男性头盖骨的宽度,就要通过上面出土得到的样本信息来估计总体的分布情况。
但从上面的数据很难直接估计出总体的分布情况,为此,先将以上数据按每个数据出现的频数和频率绘成表。
宽度/mm
频数
频率
121
1
0.009
142
7
0.066
129
143
10
0.094
131
144
5
0.047
132
2
0.019
145
8
0.075
133
146
134
147
135
148
136
4
0.038
149
3
0.028
137
150
138
152
139
153
140
12
0.113
158
141
从表格中,我们就能估计出总体大致的分布情况了,但是,这些关于分布情况的描述仍不够形象,为了得到更为直观的信息,可以再将表中的数据按照下面的方式分组:
频率分布表
宽度分组
频率/组距
120~125mm
0.0018
125~130mm
130~135mm
6
0.057
0.0114
135~140mm
22
0.208
0.0416
140~145mm
46
0.434
0.0868
145~150mm
25
0.236
0.0472
150~155mm
0.0076
155~160mm
从而得到频数分布条形图、频率分布直方图
观察直方图,回答问题:
(1)头盖骨的宽度位于哪个范围的最多?
(2)头盖骨的宽度位于140~145mm的频率约是多少?
43.4%
(3)头盖骨的宽度小于140mm的频率约是多少?
28.3%
(4)头盖骨的宽度位于137~142mm的频率约是多少?
。
归纳总结:
1、频率分布表和频率分布直方图,是从各个小组数据在样本容量中所占比例大小的角度来表示数据分布的规律,可以让我们更清楚地看到整个样本数据的频率分布情况,但是,原有的具体数据信息就被抹掉了。
2、画频率分布直方图的步骤:
(1)、计算一组数据中最大值与最小值的差,即求极差;
(2)、决定组距与组数;
(3)、将数据分组;
(4)、列频率分布表;
(5)、画频率分布直方图。
问题6、当数据的样本量发生变化的时候,会对频率分布直方图有什么样的影响?
用什么方法能减少样本容量对数据分布的影响?
3、频率分布折线图
在频率分布直方图中,按照分组原则,再在左边和右边各加一个区间。
从所加左边区间的中点开始,用线段依次连接频率分布直方图中各小长方形上段的中点,直至所加的右边区间的中点就得到频率分布折线图。
样本容量越大,用样本的频率分布去估计总体的分布就越精确。
当样本容量增大时,为使所得的频率分布直方图更好地反映总体的分布情况,我们往往将划分的区间数相应增多,每个区间的长度则会相应减少,这样得到的频率折线图也会越来越接近一条光滑的曲线——总体密度曲线,这条曲线就反映了总体的分布情况。
总体密度曲线与横轴围成的区域面积=1,并且总体在任意区间取值的概率等于该区域的面积。
(三)知识应用
例1、为了了解高二学生的体能情况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图,图中从左到右各小长方形面积之比为2:
4:
17:
15:
9:
3,第二组频数为12.
(1)第二组的频率是多少?
样本容量是多少?
(2)若次数在110以上(含110次)为达标,试估计该学校全体高二学生的达标率是多少?
(3)在这次测试中,学生跳绳次数的中位数落在哪个组内?
请说明理由。
(1)由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各组内的频率大小,因此第二组的频率为:
;
因为第二组频率=第二组频数÷
样本容量,
所以样本容量为
(2)由图可估计该学校高二学生的达标率约为
(3)由已知可得各组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数
之和为69,前四组的频数之和为114,所以跳绳次数的中位数落
在第四组内。
例2、某种产品的质量以其质量指标值衡量,质量指标越大表明质量越好,且质量指标值大于或等于102的产品为优质品.现用两种新配方(分别称为A配方和B配方)做试验,各生产了100件这种产品,并测量了每产品的质量指标值,得到时下面试验结果:
A配方的频数分布表
指标值分组
[90,94)
[94,98)
[98,102)
[102,106)
[106,110]
20
42
B配方的频数分布表
32
(1)分别估计用A配方,B配方生产的产品的优质品率;
(2)已知用B配方生产的一种产品利润y(单位:
元)与其质量指标值t的关系式为
,计算生产100件B产品获得的利润。
解析:
(1)由试验结果知,用A配方生产的产品中优质的平率为
,
所以用A配方生产的产品的优质品率的估计值为0.3。
由试验结果知,用B配方生产的产品中优质品的频率为
所以用B配方生产的产品的优质品率的估计值为0.42。
(2)用B配方生产的100件产品中,其质量指标值落入区间
的频数分别为4,54,42,因此生产100
件B产品获得的利润为4×
(-2)+54×
2+42×
4=268。
(五)课堂小结
1、这节课进一步学习了频率分布直方图的画法,并利用频率分布直方图估计数据的总体分布。
总体分布指的是总体取值的频率分布规律,由于总体分布不易知道,因此我们往往用样本的频率分布去估计总体的分布。
2、总体密度曲线。
(六)分层作业
1、课本第23页习题1—41、2
2、课本第69—70页复习参考题一A组6
3、阅读课本第41页标准差的用途
精美句子
1、善思则能“从无字句处读书”。
读沙漠,读出了它坦荡豪放的胸怀;
读太阳,读出了它普照万物的无私;
读春雨,读出了它润物无声的柔情。
读大海,读出了它气势磅礴的豪情。
读石灰,读出了它粉身碎骨不变色的清白。
2、幸福幸福是“临行密密缝,意恐迟迟归”的牵挂;
幸福是“春种一粒粟,秋收千颗子”的收获.
幸福是“采菊东篱下,悠然见南山”的闲适;
幸福是“奇闻共欣赏,疑义相与析”的愉悦。
幸福是“随风潜入夜,润物细无声”的奉献;
幸福是“夜来风雨声,花落知多少”的恬淡。
幸福是“零落成泥碾作尘,只有香如故”的圣洁。
幸福是“壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血”的豪壮。
幸福是“先天下之忧而忧,后天下之乐而乐”的胸怀。
幸福是“人生自古谁无死,留取丹心照汗青”的气节。
3、大自然的语言丰富多彩:
从秋叶的飘零中,我们读出了季节的变换;
从归雁的行列中,我读出了集体的力量;
从冰雪的消融中,我们读出了春天的脚步;
从穿石的滴水中,我们读出了坚持的可贵;
从蜂蜜的浓香中,我们读出了勤劳的甜美。
4、成功与失败种子,如果害怕埋