医学影像图像处理理论Word文档格式.docx
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《医学影像图像处理》康晓东主编，人民卫生出版社
参考书目
1、《医学影像的数字处理》，黄力宇主编，电子工业出版社2011；
2、《医学影像处理分析》，田捷主编，电子工业出版社，2003；
3、《实用放射学》，陈炽贤主编，人民卫生出版社2002
教学方式
课堂讲授
课程概述及教学目的、要求
根据医学本科课程教学要求和培养影像诊断医师的主要目标，本课程着重介绍了医学图像处理的概念和具体实例，目的在于将各种不同的医学图像处理方法综合应用到影像检查图像中。
通过对本课程的学习，学生应能理解图像处理的临床意义，掌握各种医学图像处理的操作要点。
辅助临床医生进行研究、诊断和治疗。
成绩评定
理论考核成绩70%，平时成绩30%。
二、学时分配表
章节
内容
学时数
理论
实验
合计
一
概述
2
二
医学影像图像数字化及其运算
4
三
医学影像图像增强处理
四
医学影像图像重建
五
医学影像图像分割
六
医学图像描述
七
医学影像图像配
3
八
医学图像模式识别
九
医学影像三维重建与可视化
合计
30
三、内容
理论教学教学目标与要求
第一章概述
[教学目标与要求]
掌握：
1.有关数字图像处理系统的基本概念
2.图像、图形与图像处理
熟悉：
描述图像的基本物理量
了解：
1.医学影像图像处理研究的内容
2.医学影像图像处理系统
[重点]
有关数字图像处理系统的基本概念
[难点]
1.有关数字图像处理系统的基本概念
2.图像、图形与图像处理
[教学时数]2学时
[教学内容]
第一节有关数字图像处理系统的基本概念
一、图像、图形与图像处理
二、描述图像的基本物理量重点讲解
第二节医学影像图像处理研究的内容一般讲解
第三节医学影像图像处理系统一般讲解
[教学方法]
理论课讲授，多媒体教学，图片演示
第二章医学影像图像数字化及其运算
[教学目标与要求]
1.图像灰度直方图
2.图像直方图的均衡化与匹配
1.Shah函数与信号采样
2.图像的点运算
1.二维图像信号数字化
2.图像的几何运算
[难点]
1.图像灰度直方图；
[教学时数]4学时
[教学内容]
第一节
对医学影像图像的数字化处理
一、Shah函数与信号采样
二、量化
三、二维图像信号数字化详细讲解
四、图像的矩阵表示与图像数据量
第二节图像灰度直方图一般讲解
第三节图像的基本运算
一、图像的点运算
二、图像直方图的均衡化与匹配详细讲解
三、代数运算与图像直方图
四、图像的几何运算
理论课讲授，多媒体教学，图片演示
第三章医学影像图像增强处理
1.平滑空间滤波器
2.锐化空间滤波器
频域滤波与空间滤波的对应关系
1.平滑频域滤波器
2.频域锐化滤波器
锐化空间滤波器
第一节对医学影像图像的空域法增强
一、图像空域滤波基础
二、平滑空间滤波器详细讲解
三、锐化空间滤波器
第二节
信号的频域滤波
一、频域滤波基本过程
二、频域滤波与空间滤波的对应关系
第三节对医学影像图像的频域法增强
一、平滑频域滤波器
二、频域锐化滤波器一般讲解
第四节对傅里叶变换和卷积的再讨论
一、傅里叶变换及其实现
二、对卷积的讨论
三、Z变换与滤波器设计
第四章医学影像图像重建
1.影像设备与图像重建流程
2.反投影重建成像算法
1．平行射束滤波反投影图像重建
2．影像滤波——反投影重建算法
1.中的滤波函数与内插函数
2.扇形束投影图像重建
反投影重建成像算法
[教学时数]4学时
第一节以x-CT为代表的医学影像图像重建设备与过程
一、X-CT影像设备与图像重建流程
二、X-CT反投影重建成像算法详细讲解
第二节X-CT平行射束滤波反投影图像重建
一、X-CT影像滤波——反投影重建算法
二、X-CT中的滤波函数与内插函数一般讲解
三、X-CT影像滤波——反投影重建的计算机实现
第三节X—CT扇形束投影图像重建
第四节MRI图像重建
第五章医学影像图像分割
1.基于区域的医学影像图像分割
2.基于几何形变的图像分割
1.基于高斯混合分布的图像分割方法
2.基于模糊连接的图像分割方法
3．分水岭图像分割方法
基于区域的医学影像图像分割
第一节基于区域的医学影像图像分割
一、区域增长和分裂合并
二、基于最大熵阈值分割法及其应用详细讲解
三、基于高斯混合分布的图像分割方法
第二节基于边缘的医学影像图像分割
一、基于模糊连接的图像分割方法
二、分水岭图像分割方法
三、基于参数形变的医学图像分割
四、基于几何形变的图像分割一般讲解
第三节医学影像图像分割的研究特点与分割评价
一、医学影像图像分割的研究特点
二、医学影像图像分割结果和分割评价
理论课讲授，多媒体教学，图片演示
第六章医学图像描述
医学图像形状特征描述
1．医学图像纹理特征分析
2．基于数学形态学的图像分析
空间灰度共生矩阵
1.对图像区域内部的描述
2.对图像区域边界的描述
第一节医学图像形状特征描述
一、关部图像形状描述的几个基本概念
二、对图像区域内部的描述详细讲解
三、对图像区域边界的描述
四、小波矩描述
五、三维图像描述
第二节医学图像纹理特征分析
一、空间灰度共生矩阵
二、纹理图像的谱分析
三、图像纹理结构分析一般讲解
第三节基于数学形态学的图像分析
一、基于形态学的骨架算法
二、灰度图像的形态学滤波
第七章医学影像图像配准
图像配准的概念与分类
图像相似度测度
1．基于特征点的医学影像图像配准
2．基于边缘的医学影像图像配准
基于边缘的医学影像图像配准
[教学时数]3学时
第一节医学影像图像配准技术简介
一、图像配准的概念与分类详细讲解
二、医学影像图像配准
三、图像相似度测度
第二节医学影像图像配准技术与方法
一、基于图像灰度的医学影像图像配准
二、基于特征点的医学影像图像配准详细讲解
三、基于边缘的医学影像图像配准
第三节医学影像图像配准方法评价
第四节基于小波概率估计的图像融合
一、基于小波变换的图像融合
二、多源图像融合概率估计一般讲解
三、基于小波包的多源图像融合
理论课讲授，多媒体教学，图片演示
第八章医学图像模式识别
1．特征提取、选择与分类器
2．统计模式识别
3．结构模式识别与模糊模式识别
1.人工神经网络模式识别
2.模式识别方法比较
1.特征提取、选择与分类器
2.统计模式识别
结构模式识别与模糊模式识别
第一节特征提取、选择与分类器
一、特征提取
二、特征选择重点讲解
三、分类器设计
第二节统计模式识别
一、基于概率统计的贝叶斯模式识别
二、线性分类与Fisher分类识别详细讲解
三、最短距离分类与决策树分类识别
第三节结构模式识别与模糊模式识别
一、结构模式识别一般讲解
二、模糊模式识别
第四节人工神经网络模式识别
一、BP神经网络图像识别一般讲解
二、自组织神经网络与支持向量机的图像识别方法
第五节模式识别方法比较一般讲解
第九章医学影像三维重建与可视化
1.三维图像与医学影像可视化
2.体素级图像重建
1.切片级重建方法
2.直接体视化初步
[难点]
1.三维图像与医学影像可视化
2.体素级图像重建
[教学时数]2学时
第一节三维图像与医学影像可视化
一、三维数字图像
二、可视化的概念与框架详细讲解
三、三维数据处理算法
第二节体素级图像重建
一、立体法构造等值面
二、高精度的等值面构造方法一般讲解
三、分解立方体法
四、等值面显示
第三节切片级重建方法
一、轮廓对应
二、轮廓拼接一般讲解
三、分叉处理与曲面拟合
第四节直接体视化初步
大纲执笔人：
梁成
大纲校对人：
杨旭
大纲审定人：
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