matlab orderWord格式文档下载.docx
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Ctrl+C中断正在执行的命令
4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。
二、函数及运算
1、运算符:
+:
加,-:
减,*:
乘,/:
除,\:
左除^:
幂,‘:
复数的共轭转置,():
制定运算顺序。
2、常用函数表:
sin()正弦(变量为弧度)
Cot()余切(变量为弧度)
sind()正弦(变量为度数)
Cotd()余切(变量为度数)
asin()反正弦(返回弧度)
acot()反余切(返回弧度)
Asind()反正弦(返回度数)
acotd()反余切(返回度数)
cos()余弦(变量为弧度)
exp()指数
cosd()余弦(变量为度数)
log()对数
acos()余正弦(返回弧度)
log10()以10为底对数
acosd()余正弦(返回度数)
sqrt()开方
tan()正切(变量为弧度)
realsqrt()返回非负根
tand()正切(变量为度数)
abs()取绝对值
atan()反正切(返回弧度)
angle()返回复数的相位角
atand()反正切(返回度数)
mod(x,y)返回x/y的余数
sum()向量元素求和
3、其余函数可以用helpelfun和helpspecfun命令获得。
4、常用常数的值:
pi3.1415926…….
realmin最小浮点数,2^-1022
i虚数单位
realmax最大浮点数,(2-eps)2^1022
j虚数单位
Inf无限值
eps浮点相对经度=2^-52
NaN空值
三、数组和矩阵:
1、构造数组的方法:
增量发和linspace(first,last,num)first和last为起始和终止数,num为需要的数组元素个数。
2、构造矩阵的方法:
可以直接用[]来输入数组,也可以用以下提供的函数来生成矩阵。
ones()创建一个所有元素都为1的矩阵,其中可以制定维数,1,2….个变量
zeros()创建一个所有元素都为0的矩阵
eye()创建对角元素为1,其他元素为0的矩阵
diag()根据向量创建对角矩阵,即以向量的元素为对角元素
magic()创建魔方矩阵
rand()创建随机矩阵,服从均匀分布
randn()创建随机矩阵,服从正态分布
randperm()创建随机行向量
horcatC=[A,B],水平聚合矩阵,还可以用cat(1,A,B)
vercatC=[A;
B],垂直聚合矩阵,还可以用cat(2,A,B)
repmat(M,v,h)将矩阵M在垂直方向上聚合v次,在水平方向上聚合h次
blkdiag(A,B)以A,和B为块创建块对角矩阵
length返回矩阵最长维的的长度
ndims返回维数
numel返回矩阵元素个数
size返回每一维的长度,[rows,cols]=size(A)
reshape重塑矩阵,reshape(A,2,6),将A变为2×
6的矩阵,按列排列。
rot90旋转矩阵90度,逆时针方向
fliplr沿垂轴翻转矩阵
flipud沿水平轴翻转矩阵
transpose沿主对角线翻转矩阵
ctranspose转置矩阵,也可用A’或A.’,这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别
inv矩阵的逆
det矩阵的行列式值
trace矩阵对角元素的和
norm矩阵或矢量的范数,norm(a,1),norm(a,Inf)…….
normest估计矩阵的最大范数矢量
chol矩阵的cholesky分解
cholinc不完全cholesky分解
luLU分解
luinc不完全LU分解
qr正交分解
kron(A,B)A为m×
n,B为p×
q,则生成mp×
nq的矩阵,A的每一个元素都会乘上B,并占据p×
q大小的空间
rank求出矩阵的刺
pinv求伪逆矩阵
A^p对A进行操作
A.^P对A中的每一个元素进行操作
四、数值计算
1、线性方程组求解
(1)AX=B的解可以用X=A\B求。
XA=B的解可以用X=A/B求。
如果A是m×
n的矩阵,当m=n时可以找到唯一解,m<
n,不定解,解中至多有m个非零元素。
如果m>
n,超定系统,至少找到一组解。
如果A是奇异的,且AX=B有解,可以用X=pinv(A)×
B返回最小二乘解
(2)AX=b,A=L×
U,[L,U]=lu(A),X=U\(L\b),即用LU分解求解。
(3)QR(正交)分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积,A=Q×
R[Q,R]=chol(A),X=Q\(U\b)
(4)cholesky分解类似。
2、特征值
D=eig(A)返回A的所有特征值组成的矩阵。
[V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。
3、A=U×
S×
UT,[U,S]=schur(A).其中S的对角线元素为A的特征值。
4、多项式Matlab里面的多项式是以向量来表示的,其具体操作函数如下:
conv多项式的乘法
deconv多项式的除法,【a,b】=deconv(s),返回商和余数
poly求多项式的系数(由已知根求多项式的系数)
polyeig求多项式的特征值
Polyfit(x,y,n)多项式的曲线拟合,x,y为被拟合的向量,n为拟合多项式阶数。
polyder求多项式的一阶导数,polyder(a,b)返回ab的导数
[a,b]=polyder(a,b)返回a/b的导数。
polyint多项式的积分
polyval求多项式的值
polyvalm以矩阵为变量求多项式的值
residue部分分式展开式
roots求多项式的根(返回所有根组成的向量)
注:
用ploy(A)求出矩阵的特征多项式,然后再求其根,即为矩阵的特征值。
5、插值常用的插值函数如下:
griddata数据网格化合曲面拟合
Griddata3三维数据网格化合超曲面拟合
interp1一维插值(yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic
Interp2二维插值zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear
Interp3三维插值
interpft用快速傅立叶变换进行一维插值,helpfft。
mkpp使用分段多项式
spline三次样条插值
pchip分段hermit插值
6、函数最值的求解
fminbnd(‘f’,x1,x2,optiset(,))求f在x1和x2之间的最小值。
Optiset选项可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分别表示显示计算过程/不显示/只显示最后结果。
fminsearch求多元函数的最小值。
fzero(‘f’,x1)求一元函数的零点。
X1为起始点。
同样可以用上面的选项。
五、图像绘制:
1、基本绘图函数
plot绘制二维线性图形和两个坐标轴
plot3绘制三维线性图形和两个坐标轴
fplot在制定区间绘制某函数的图像。
fplot(‘f’,区域,线型,颜色)
loglog绘制对数图形及两个坐标轴(两个坐标都为对数坐标)semilogx绘制半对数坐标图形
semilogy绘制半对数坐标图形
2、线型:
颜色线型
y黄色.圆点线v向下箭头
g绿色-.组合>
向右箭头
b蓝色+点为加号形<
向左箭头
m红紫色o空心圆形p五角星形
c蓝紫色*星号h六角星形
w白色.实心小点holdon添加图形
r红色x叉号形状gridon添加网格
k黑色s方形-实线
d菱形--虚线^向上箭头
3、可以用subplot(3,3,1)表示将绘图区域分为三行三列,目前使用第一区域。
此时如要画不同的图形在一个窗口里,需要holdon。
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附录1.1管理用命令
函数名功能描述函数名功能描述
addpath增加一条搜索路径rmpath删除一条搜索路径
demo运行Matlab演示程序type列出.M文件
doc装入超文本文档version显示Matlab的版本号
help启动联机帮助what列出当前目录下的有关文件
lasterr显示最后一条信息whatsnew显示Matlab的新特性
lookfor搜索关键词的帮助which造出函数与文件所在的目录
path设置或查询Matlab路径
附录1.2管理变量与工作空间用命令
clear删除内存中的变量与函数pack整理工作空间内存
disp显示矩阵与文本save将工作空间中的变量存盘
length查询向量的维数size查询矩阵的维数
load从文件中装入数据who,whos列出工作空间中的变量名
附录1.3文件与操作系统处理命令
cd改变当前工作目录edit编辑.M文件
delete删除文件matlabroot获得Matlab的安装根目录
diary将Matlab运行命令存盘tempdir获得系统的缓存目录
dir列出当前目录的内容tempname获得一个缓存(temp)文件
!
执行操作系统命令
附录1.4窗口控制命令
echo显示文件中的Matlab中的命令more控制命令窗口的输出页面
format设置输出格式
附录1.5启动与退出命令
matlabrc启动主程序quit退出Matlab环境
startupMatlab自启动程序
附录2运算符号与特殊字符附录
2.1运算符号与特殊字符
+加...续行标志
-减,分行符(该行结果不显示)
*矩阵乘;
分行符(该行结果显示)
.*向量乘%注释标志
^矩阵乘方!
操作系统命令提示符
.^向量乘方矩阵转置
kron矩阵kron积.向量转置
\矩阵左除=赋值运算
/矩阵右除==关系运算之相等
.\向量左除~=关系运算之不等
./向量右除