机工社熊诗波《机械工程测试技术》第五章PPT格式课件下载.ppt

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3）隔离信号中的直流分量（如果所测信号中不应有直流分量）4）如果信号经过调制，则应先行解调。

55第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题一、概述一、概述一、概述一、概述设模拟信号X（t）的傅里叶变换为X（f），如图5-2所示。

采样就是用一个等时距的周期脉冲序列s（t）去乘x（t）图图5-266窗函数w（t）的傅里叶变换W（f）如图5-5所示。

第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题一、概述一、概述一、概述一、概述图图5-577第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题一、概述一、概述一、概述一、概述时域相乘对应着频域卷积，因此进入计算机的信号为x（t）s（t）wx（t），是长度为N的离散信号，如图5-6所示。

图图5-688频域采样函数及其时域函数如图5-7所示。

第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题一、概述一、概述一、概述一、概述图图5-799DFT后的频谱及其时域函数x（t）如图5-8所示。

第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题一、概述一、概述一、概述一、概述图图5-81010第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题二、二、二、二、时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理采样是把连续时间信号变成离散时间序列的过程。

采样间隔的选择是一个重要的问题。

若采样间隔太小或者过大就会出现所谓的混叠现象。

长度为T的连续时间信号x（t），从点t=0开始采样，采样得到的离散时间序列为x（n）n=0，1，2，N-11111混淆现象，如图5-9所示。

第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题二、二、二、二、时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理图图5-91212如果要求不产生频率混叠首先应使被采样的模拟信号x（t）成为有限带宽的信号，如图5-10所示。

第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题二、二、二、二、时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理时域采样、混叠和采样定理图图5-101313第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题三、量化和量化误差三、量化和量化误差三、量化和量化误差三、量化和量化误差采样所得的离散信号的电压幅值，若用二进制数码组来表示：

就使离散信号变成数字信号，这一过程称为量化。

1414第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题四、截断、泄露和窗函数四、截断、泄露和窗函数四、截断、泄露和窗函数四、截断、泄露和窗函数由于实际只能对有限的信号进行处理，所以必须截断过长的信号时间历程。

截断就是将信号乘以时域的有限宽距形窗函数。

1515第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题五、五、五、五、频域采样、时域周期延拓和栅栏效应频域采样、时域周期延拓和栅栏效应频域采样、时域周期延拓和栅栏效应频域采样、时域周期延拓和栅栏效应经过时域采样和截断后，其频谱在频域是连续的。

如果要用数字描述频谱，这就意味着首先必须使频率离散化，实行频域采样。

这一过程相当于在时域中将窗内的信号波形在窗外进行周期延拓。

对一函数实行采样，其效果有如透过栅栏的缝隙观看外景一样，这种现象被称为栅栏效应。

1616第二节第二节信号数字化出现的问题信号数字化出现的问题六、频率分辨率、整周期截断六、频率分辨率、整周期截断六、频率分辨率、整周期截断六、频率分辨率、整周期截断频率采样间隔越小，频率分辨率越高，被“挡住”的频率成分越少。

对周期信号实行整周期截断是获得准确频谱的先决条件。

1717第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用一、两个随机变量的相关系数一、两个随机变量的相关系数一、两个随机变量的相关系数一、两个随机变量的相关系数两个变量之间若存在一一对应的关系，则称两者存在着函数关系。

当两个随机变量之间具有某种关系时，随着某一个变量数值的确定，另一个变量却可能取许多不同值，但取值有一定的概率统计规律，这时称两个随机变量存在着相关关系。

1818第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用一、两个随机变量的相关系数一、两个随机变量的相关系数一、两个随机变量的相关系数一、两个随机变量的相关系数图5-11表示由两个随机变量x和y组成的数据点的分布情况。

图图5-111919第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数信号的自相关如图5-12所示。

图图5-122020第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数自相关函数的性质如图5-13所示。

图图5-132121第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数图5-14所示的是4种典型信号的自相关函数。

图图5-142222第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数二、信号的自相关函数图5-15a是某一机械加工表面粗糙度的波形。

图图5-152323第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用三、两信号的互相关函数三、两信号的互相关函数三、两信号的互相关函数三、两信号的互相关函数互相关函数的性质可用图5-16来表示。

图图5-162424第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用三、两信号的互相关函数三、两信号的互相关函数三、两信号的互相关函数三、两信号的互相关函数图5-17是测定热轧钢带运动速度的示意图。

图图5-172525第三节第三节相关分析及其应用相关分析及其应用四、相关函数估计四、相关函数估计四、相关函数估计四、相关函数估计按照定义，相关函数应该在无穷长的时间内进行观察和计算。

对于随机信号，可用有限时间内样本记录所求得的相关函数值来作为随机信号相关函数的估计。

2626第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数1.定义及其物理意义2727第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数1.定义及其物理意义如图5-19所示，Sx（f）曲线下和频率轴所包围的面积就是信号的平均功率，Sx（f）就是信号的功率密度沿频率轴的分布，故称Sx（f）为自功率谱密度函数。

图图5-192828第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数2.巴塞伐尔定理在时域中计算的信号总能量等于：

在频域中计算的信号总能量，这就是巴塞伐尔定理。

2929第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数3.功率谱的估计无法按公式来计算随机过程的功率谱：

只能用有限长度T的样本记录来计算样本功率，并以此作为信号功率谱的初步估计。

3030第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数4.应用自功率谱密度所反映的是信号幅值的平方。

因此其频域特征更为明显。

幅值谱与自功率谱，如图5-20所示。

图图5-203131第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数一、自功率谱密度函数4.应用理想的单输入、单输出系统如图5-21所示。

图图5-213232第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用二、互谱密度函数二、互谱密度函数二、互谱密度函数二、互谱密度函数1.定义如果互相关函数满足傅里叶变换的条件，则定义Sxy（f）称为信号x（t）和y（t）的互谱密度函数，简称互谱。

3333第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用二、互谱密度函数二、互谱密度函数二、互谱密度函数二、互谱密度函数2.应用一个测试系统受到外界干扰如图5-22所示。

图图5-223434第四节第四节功率谱分析及其应用功率谱分析及其应用二、互谱密度函数二、互谱密度函数二、互谱密度函数二、互谱密度函数2.应用图5-23是船用柴油机润滑油泵压油管振动和压力脉冲间的相干分析。

图图5-233535第五节第五节现代信号分析方法简介现代信号分析方法简介一、功率谱估计的现代方法一、功率谱估计的现代方法一、功率谱估计的现代方法一、功率谱估计的现代方法1.非参数方法

（1）多窗口法

（2）子空间法2.参数方法参数方法是选择一个接近实际样本的随机过程的模型。

在此模型的基础上，从观测数据中估计出模型的参数，进而得到一个较好的谱估计值。

3636第五节第五节现代信号分析方法简介现代信号分析方法简介二、时频分析二、时频分析二、时频分析二、时频分析1、短时傅立叶变换（SSTFT）2、小波变换3、Wigner-Ville分布3737第五节第五节现代信号分析方法简介现代信号分析方法简介三、统计信号处理三、统计信号处理三、统计信号处理三、统计信号处理在大多数情况下，信号往往混有随机噪声。

由于信号和噪声的随机特性，需要采用统计的方法来分析处理。