质量管理(第五章)PPT推荐.ppt

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三个转变：

从定性描述为主转变为定量分析为主；

从事后检验为主转变为事前控制为主；

从产品检验为主转变为过程控制为主；

统计过程控制统计过程控制用途用途1.1.分析分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。

判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。

2.2.及时及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。

发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。

3.3.查明查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。

生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。

4.4.为为评定产品质量提供依据。

评定产品质量提供依据。

质量管理-66-第五章第五章统计过程控制统计过程控制5.1统计过程控制的基本原理统计过程控制的基本原理5.2质质量控制量控制图图5.3工序能力测定与分析工序能力测定与分析第一节统计过程控制的基本原理统计过程控制的概念统计过程控制的概念统计过程控制（简称统计过程控制（简称SPC）是应用统计技术对过程中的各个阶段是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

它是从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。

它是过程控制的一部分过程控制的一部分,从内容上说主要是有两个方面从内容上说主要是有两个方面:

一是利用控制图一是利用控制图分析过程的稳定性分析过程的稳定性,对过程存在的异常因素进行预警对过程存在的异常因素进行预警;

二是计算过程二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度,对过程质量进对过程质量进行评价。

行评价。

统计过程的特点它是一种预防性方法；

强调全员参与；

强调整个过程，重点在它是一种预防性方法；

强调整个过程，重点在于于P（Process）,即过程。

即过程。

SPC解决的两个基本问题解决的两个基本问题一是过程运行状态是否稳定，可利用控制图这一统计工具进一是过程运行状态是否稳定，可利用控制图这一统计工具进行测定；

行测定；

二是过程能力是否充足，可通过过程能力分析来实现。

SPC理论的作用1.1.确保制程持续稳定、可预测。

确保制程持续稳定、可预测。

2.2.提高产品质量、生产能力、降低成本。

提高产品质量、生产能力、降低成本。

3.3.为制程分析提供依据。

为制程分析提供依据。

4.4.区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

系统采取措施的指南。

SPC实施工具控制图是控制图是SPC中最重要的工具。

目前在实际中大量运用的是基中最重要的工具。

目前在实际中大量运用的是基于于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。

近年来又原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。

近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；

对多重质量特性进行控制的控制图。

图和目标控制图；

实施SPC的过程实施实施SPC的过程一般分为两大步骤：

首先用的过程一般分为两大步骤：

首先用SPC工具对过程进工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；

根据分析结果采取必要措施：

行分析，如绘制分析用控制图等；

可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。

第二步则是用控制减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。

第二步则是用控制图对过程进行监控。

图对过程进行监控。

SPC适用范围SPC非常适用于重复性生产过程。

它能够帮助我们非常适用于重复性生产过程。

它能够帮助我们1.1.对过程作出可靠的评估。

对过程作出可靠的评估。

2.2.确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力。

否有能力。

3.3.为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生。

防止废品的发生。

4.4.减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。

方法替代了大量的检测和验证工作。

SPC适用范围SPC作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业工程，也适用作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业工程，也适用于服务等一切过程性的领域。

在过程质量改进的初期，于服务等一切过程性的领域。

在过程质量改进的初期，SPC可帮可帮助确定改进的机会，在改进阶段完成后，可用助确定改进的机会，在改进阶段完成后，可用SPC来评价改进的来评价改进的效果并对改进成果进行维持，然后在新的水平上进一步开展改进效果并对改进成果进行维持，然后在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更强大、更稳定的工作能力。

工作，以达到更强大、更稳定的工作能力。

第一节统计过程控制的基本原理这两件产品一样吗？

这两件产品一样吗？

Man（操作人员）（操作人员）Machine（机器）（机器）Material（物料）（物料）Method（方法）（方法）Measurement（测量）（测量）Environment（环境）（环境）即即5M1E产生产品变异的原因1.1.不同操作人员的熟练程度不同，操作方法各异。

同一个操作人不同操作人员的熟练程度不同，操作方法各异。

同一个操作人员，在不同的时间，其生理和精神状态会有差异。

员，在不同的时间，其生理和精神状态会有差异。

即使在正常生理即使在正常生理和精神状态下，同一个操作人员完成的作业也不可能相同。

和精神状态下，同一个操作人员完成的作业也不可能相同。

2.2.机器设备的加工精度会随着时间的增加而降低机器设备的加工精度会随着时间的增加而降低，即使经过维，即使经过维修也不可能与原来的修也不可能与原来的完全一致。

完全一致。

3.3.不同批次的原材料必有差异，即使同一批次的原材料，任意取不同批次的原材料必有差异，即使同一批次的原材料，任意取出其中的一部分会与其他部分有差异。

出其中的一部分会与其他部分有差异。

4.4.每一种产品可能会采用不同的作业方法或工艺技术来加工每一种产品可能会采用不同的作业方法或工艺技术来加工。

即使同一种作业方法的某些动作也会不同。

5.5.温度、湿度、气压、振动等因素的作业环境随时在发生变化而温度、湿度、气压、振动等因素的作业环境随时在发生变化而影响产品的质量形成。

影响产品的质量形成。

6.6.测量器具本身也有精度上的变化。

测量器具本身也有精度上的变化。

变异因素的分类由于人、机、物、方法、测量和环境对产品质量的形成产生差由于人、机、物、方法、测量和环境对产品质量的形成产生差异，因而产品质量必然产生差异。

如同流水线不可能生产出完全异，因而产品质量必然产生差异。

如同流水线不可能生产出完全一样的两件产品。

为了把质量变异控制在可接受的范围之内。

将一样的两件产品。

将5M1E方面的原因分为偶然性因素和必然性因素。

方面的原因分为偶然性因素和必然性因素。

偶然性原因与必然性原因偶然性原因偶然性原因操作人员技术上微小的变化操作人员技术上微小的变化机器设备的微小振动机器设备的微小振动原材料性质的微小差异原材料性质的微小差异环境温度的微小变化环境温度的微小变化.偶然性因素的出现带有随机性，一般不易识别，且是难以消除偶然性因素的出现带有随机性，一般不易识别，且是难以消除的。

即使能够消除，在经济上往往也是不合算的。

的。

偶然性原因与必然性原因必然性原因：

又称系统性因素或异常原因。

必然性原因往往突必然性原因：

必然性原因往往突然发生，造成产品质量的变异较大。

如：

然发生，造成产品质量的变异较大。

操作人员未按操作规程作业；

机器设备严重损坏；

原材料带有其他物质；

作业环境突变；

必然性因素的出现有一定的规律性，容易识别和查找，且易于必然性因素的出现有一定的规律性，容易识别和查找，且易于采取相应的措施予以消除。

采取相应的措施予以消除。

划分偶然性原因与必然性原因的意义引导人们判断是否有必然性原因在起作用？

这些原因是什引导人们判断是否有必然性原因在起作用？

这些原因是什么？

么？

应把人力、物力和财力放在必然性原因上。

如果生产过程中造成质量变异问题都是属于偶然性因素，那么如果生产过程中造成质量变异问题都是属于偶然性因素，那么生产过程就处于统计控制的稳定状态。

在这种情况下，已经生产生产过程就处于统计控制的稳定状态。

在这种情况下，已经生产出来的和正在生产的产品质量变异在可能的范围。

出来的和正在生产的产品质量变异在可能的范围。

如果生产过程中有必然性因素在起作用，那么，生产过程就脱如果生产过程中有必然性因素在起作用，那么，生产过程就脱离了统计控制状态，一些原来被视为偶然性的因素就会被视以必离了统计控制状态，一些原来被视为偶然性的因素就会被视以必然性因素来对待。

然性因素来对待。

质量数据及其采集数据是开展质量管理活动的基础资料。

没有数据，质量管理就数据是开展质量管理活动的基础资料。

没有数据，质量管理就会成为无源之水，无本之木。

质量水平通过数据来体现，质量变会成为无源之水，无本之木。

质量水平通过数据来体现，质量变异需要数据来描述。

异需要数据来描述。

格局质量数据的特性不同，可将质量数据分为：

计量特征数据格局质量数据的特性不同，可将质量数据分为：

计量特征数据和计数特征数据。

和计数特征数据。

计量特征数据：

可以连续取值的数据。

如重量、压力、计量特征数据：

如重量、压力、强度、体积、长度、强度、体积、长度、温度、湿度、密度等。

温度、湿度、密度等。

计数特征数据：

不能连续取值，只能数出个数、次数的计数特征数据：

不能连续取值，只能数出个数、次数的数据。

如废品数、合格品数、缺陷点数等。

数据。

总体与样本总体：

所研究质量对象的全体。

总体：

总体可以使有限的，也可以是无限的。

总体可以