CRM的数据管理优质PPT.ppt
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行，揭开了数据库技术的序幕。
2020世纪世纪7070年代是数据库蓬勃发展的年代，年代是数据库蓬勃发展的年代，网状系统网状系统和和层次系统层次系统占据了整个数据库商用市占据了整个数据库商用市场，而关系系统仅处于实验阶段。
场，而关系系统仅处于实验阶段。
2020世纪世纪8080年代，年代，关系系统关系系统由于使用简便以由于使用简便以及硬件性能的改善，逐步代替网状系统和层次及硬件性能的改善，逐步代替网状系统和层次系统占领了市场。
系统占领了市场。
2020世纪世纪9090年代，关系数据库已成为数据库年代，关系数据库已成为数据库技术的主流。
进入技术的主流。
进入2121世纪以后，无论是市场世纪以后，无论是市场的需求还是技术条件的成熟，的需求还是技术条件的成熟，对象数据库技术对象数据库技术、网络数据库技术网络数据库技术的推广和普及已成定局。
的推广和普及已成定局。
数据库技术的基本术语数据库技术的基本术语11、数据库、数据库（DatabaseDatabase，简记为简记为DBDB）DBDB是是长长期存储期存储在计算机内、在计算机内、有组织有组织的、的、可共享可共享的、的、统统一管理一管理的相关数据的集合。
的相关数据的集合。
DBDB的特点：
的特点：
数据按一定的数据模型组织、描述和储存；
可为各种用户共享；
冗余度较小冗余度较小数据独立性较高；
数据独立性较高；
易扩展易扩展22、数据库管理系统、数据库管理系统（DatabaseDatabaseManagementSystemManagementSystem，简记为简记为DBMSDBMS）DBMSDBMS是位于是位于用户与操作系统用户与操作系统（OSOS）之间之间的一层的一层数据管理软件数据管理软件，它为用户，它为用户或应用程序提供访问或应用程序提供访问DBDB的方法，包括的方法，包括DBDB的的建立、查询、更新及各种数据控制。
建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMSDBMS用途用途:
能够科学地组织和存储数据、高效地获取和能够科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据维护数据用用户DBMSDBMS分类：
分类：
DBMSDBMS总是基于某种数据模型，可以分为总是基于某种数据模型，可以分为层次型；
层次型；
网状型网状型关系型；
关系型；
面向对象型等面向对象型等33、数据库系统数据库系统（DatabaseSystemDatabaseSystem，简记，简记为为DBSDBS）DBS是实现有组织地、动态地存储是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬硬件件、软件软件和和数据资源数据资源组成的系统，即它是采组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。
具体包括：
用数据库技术的计算机系统。
计算机硬件计算机硬件数据库数据库数据库管理系统数据库管理系统应用软件应用软件数据库管理员数据库管理员44、数据库技术数据库技术是研究数据库的是研究数据库的结构结构、存储存储、设计设计、管理管理和和使用使用的一门的一门软件学软件学科科。
客户数据库的建立客户数据库的建立11、客户数据库的特点、客户数据库的特点（11）动态的、整合的顾客数据管理和查询系统）动态的、整合的顾客数据管理和查询系统（22）基于数据库支持的顾客关系格式或结构系）基于数据库支持的顾客关系格式或结构系统统（33）基于数据库支持的忠诚顾客识别系统）基于数据库支持的忠诚顾客识别系统（44）基于数据库支持的顾客购买行为参考系统）基于数据库支持的顾客购买行为参考系统（55）个性化服务）个性化服务22、客户数据来源、客户数据来源企业内部数据企业内部数据一年内一年内无交易行为无交易行为继续购买中继续购买中流失客户流失客户继续继续来往客户来往客户潜在客户潜在客户整理测试整理测试剔除剔除企业外部数据企业外部数据交易信息交易信息营销信息营销信息基本信息基本信息交易信息交易信息营销信息营销信息基本信息基本信息客户数据库客户数据库营销营销渠道客户渠道客户33、数据处理工作内容：
、数据处理工作内容：
（11）数据管理：
收集信息、将信息用数据表示数据管理：
收集信息、将信息用数据表示并按类别组织保存；
并按类别组织保存；
收集和整理数据；
组织和保存数据组织和保存数据进行数据维护；
进行数据维护；
提供数据查询和数据统计功能。
（22）数据加工：
对数据进行变换、抽取和运算；
数据加工：
（33）数据传播：
在空间或时间上以各种形式传数据传播：
在空间或时间上以各种形式传播信息，而不改变数据的结构、性质和内容；
播信息，而不改变数据的结构、性质和内容；
注意：
数据管理数据管理是是数据处理业务的基本环节数据处理业务的基本环节，而且，而且是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。
是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。
应研制有效的数据管理软件，以减少程序员应研制有效的数据管理软件，以减少程序员的负担。
的负担。
数据处理是与数据管理相联系的，数据管理数据处理是与数据管理相联系的，数据管理技术的优劣，将直接影响数据处理的效率。
技术的优劣，将直接影响数据处理的效率。
44、建立客户数据库应注意的什么问题？
、建立客户数据库应注意的什么问题？
CRM的数据采集的数据采集
（1）定义商业问题）定义商业问题
（2）建立营销数据库）建立营销数据库（3）研究数据）研究数据（4）为建模准备数据）为建模准备数据（5）建立模型）建立模型（6）评价模型）评价模型（7）展开模型获得结果）展开模型获得结果数据库的维护和更新数据库的维护和更新应该做的工作是什么？
应该做的工作是什么？
CRMCRM数据数据仓库仓库数据仓库数据仓库（DWDW）的概述的概述数据处理分为两类：
数据处理分为两类：
11、以操作为主要内容的操作性处理：
对数据以操作为主要内容的操作性处理：
对数据库联机的日常操作，通常是对记录的查询、修库联机的日常操作，通常是对记录的查询、修改、插入、删除等操作。
改、插入、删除等操作。
22、以分析决策为主要内容的分析型处理：
用以分析决策为主要内容的分析型处理：
用于决策分析，为管理人员提供决策信息。
于决策分析，为管理人员提供决策信息。
为什么需要分离的数据仓库？
说明：
事务处理环境事务处理环境不适合不适合运行分析型的应用系统运行分析型的应用系统目的是提高两个系统的性能目的是提高两个系统的性能目的是提高两个系统的性能目的是提高两个系统的性能.操作数据库系统是为已操作数据库系统是为已操作数据库系统是为已操作数据库系统是为已知的任务和负载设计的知的任务和负载设计的知的任务和负载设计的知的任务和负载设计的,它的主要任务是联机事务处它的主要任务是联机事务处它的主要任务是联机事务处它的主要任务是联机事务处理理理理OLTPOLTPOLTPOLTP；
而数据仓库的查询通常是复杂的；
而数据仓库的查询通常是复杂的,涉及大量涉及大量涉及大量涉及大量数据在汇总级的计算数据在汇总级的计算数据在汇总级的计算数据在汇总级的计算,在操作数据库系统上处理在操作数据库系统上处理在操作数据库系统上处理在操作数据库系统上处理OLAPOLAPOLAPOLAP查询查询查询查询,可能会大大降低操作任务的性能可能会大大降低操作任务的性能可能会大大降低操作任务的性能可能会大大降低操作任务的性能.数据仓库的定义以及特点数据仓库的定义以及特点11、数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新、数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据的集合，数据仓库的、随时间不断变化的数据的集合，数据仓库用来支持企业或组织的决策分析处理。
用来支持企业或组织的决策分析处理。
22、数据仓库的特点：
、数据仓库的特点：
（11）数据仓库是面向主题的）数据仓库是面向主题的（22）数据仓库是集成的）数据仓库是集成的，数据仓库的数据又来，数据仓库的数据又来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成、统一与的数据中抽取出来，进行加工与集成、统一与综合之后才能进入数据综合之后才能进入数据（33）数据仓库是不可更新的）数据仓库是不可更新的数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的查询，一般情况下并不需的操作主要是数据的查询，一般情况下并不需要对数据进行修改操作。
要对数据进行修改操作。
（44）数据仓库是随时间而变化的）数据仓库是随时间而变化的数据仓库中基本术语数据仓库中基本术语11、数据集市、数据集市是一个针对某个主题的经过与统计处理的部是一个针对某个主题的经过与统计处理的部门级分析数据库，如销售数据集市，营销数门级分析数据库，如销售数据集市，营销数据集市，库存集市和财务集市等。
据集市，库存集市和财务集市等。
22、元数据、元数据数据仓库中存放来自不同工作数据库系统的数据仓库中存放来自不同工作数据库系统的数据，记录原始数据的相关信息的数据称为数据，记录原始数据的相关信息的数据称为元数据。
元数据。
数据仓库的基本体系结构数据仓库的基本体系结构数据源数据源抽取抽取装载装载刷新刷新清理清理数据仓库数据仓库数据集市数据集市服务服务OLAPOLAP服务器服务器OLAPOLAP服务器服务器前端工具前端工具前端工具前端工具查询工具查询工具查询工具查询工具分析工具分析工具分析工具分析工具报表工具报表工具报表工具报表工具数据挖数据挖数据挖数据挖掘工具掘工具掘工具掘工具OLTPOLTP和和OLAPOLAP的区别的区别用户和系统的面向性用户和系统的面向性:
OLTPOLTP是面向顾客的是面向顾客的,用于事务和查询处理用于事务和查询处理OLAPOLAP是面向市场的是面向市场的,用于数据分析用于数据分析数据
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