第8-9周实训-方差分析Word下载.doc
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操作课本P171页课后思考与练习题第6题，打开数据文件“data6-5.sav”，根据题目描述问：
不同类型的轮胎在显著性水平0.05下轮胎寿命是否有显著性差异？
（四）多因素方差分析练习。
练习课本P160页例6.2：
根据题目描述分析：
不同性别的三组同学（不同的教学方法）的数学成绩是否有显著差异？
分析à
一般线性模型à
单变量）
1、打开数据文件“data6-2.sav”，按课本的对话框要求操作：
（1）首先进行数据正态性检验，方法是用数据探索（提示：
描述统计à
探索），检验性别两个水平上数据是否正态性？
检验教学方法三个水平上数据是否正态性？
正态性检验
性别
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
统计量
df
Sig.
数学
f
.229
7
.200*
.849
.121
m
.285
11
.013
.847
.039
a.Lilliefors显著水平修正
*.这是真实显著水平的下限。
组别
.239
6
.852
.165
1
.307
.080
.148
2
.212
.956
.790
（2）如果是正态的，查看组间因素的信息（各因素的水平数及样本量）？
案例处理摘要
案例
有效
缺失
合计
N
百分比
100.0%
.0%
（3）因变量方差齐性检验。
误差方差等同性的Levene检验a
因变量:
F
df1
df2
.339
5
12
.879
检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。
a.设计:
截距+组别+性别+组别*性别
（4）因变量间效应检验（教学方法、性别、教学方法*性别交互效应）是否差异显著？
主体间效应的检验
源
III型平方和
均方
校正模型
4605.917a
921.183
17.163
.000
截距
95235.260
1774.340
3295.577
1647.788
30.700
351.157
6.542
.025
组别*性别
599.843
299.922
5.588
.019
误差
644.083
53.674
总计
112898.000
18
校正的总计
5250.000
17
a.R方=.877（调整R方=.826）
（5）检验不同教学方法三个水平两两均值比较结果，查看是否有显著差异？
对比结果（K矩阵）
组别简单对比a
因变量
级别1和级别3
对比估算值
16.625
假设值
差分（估计-假设）
标准误差
4.486
.003
差分的95%置信区间
下限
6.850
上限
26.400
级别2和级别3
-17.500
4.360
.002
-27.000
-8.000
a.参考类别=3
（6）检验男女学生均值比较结果，是否有显著差异？
性别简单对比a
级别1和级别2
-9.194
3.595
-17.026
-1.362
a.参考类别=2
（7）多重比较。
三组之间是否显著性差异？
多个比较
LSD
（I）组别
（J）组别
均值差值（I-J）
95%置信区间
dimension2
dimension3
34.6667*
4.22980
25.4507
43.8826
12.8333*
.010
3.6174
22.0493
-34.6667*
-43.8826
-25.4507
-21.8333*
-31.0493
-12.6174
-12.8333*
-22.0493
-3.6174
21.8333*
12.6174
31.0493
基于观测到的均值。
误差项为均值方（错误）=53.674。
*.均值差值在.05级别上较显著。
（8）通过均值折线图查看两因素各水平下的数据成绩均值时，分析那种教学方法更好？
1.组别
均值
92.625
3.172
85.713
99.537
58.500
2.991
51.983
65.017
76.000
69.088
82.912
（五）多因素方差分析练习。
练习课本P171页课后思考与练习题第7题，打开数据文件“data6-6.sav”，根据题目描述问：
不同品种的小麦在不同土质的地块及二者交互作用对平均产量在显著性水平0.05和0.01下有无显著性差异？
（六）多因素方差分析练习。
练习课本P171页课后思考与练习题第8题，打开数据文件“data6-7.sav”，根据题目描述问：
不同包装、摆放位置及其搭配对销售情况在显著性水平0.05下有无显著性差异？
销量
65.407a
8
8.176
7.612
822.259
765.552
casing
.963
.481
.448
.646
place
3.185
1.593
1.483
.253
casing*place
61.259
4
15.315
14.259
19.333
1.074
907.000
27
84.741
26
a.R方=.772（调整R方=.670）
（七）协方差分析练习。
练习课本P168页例6-3：
三组学生在接受不同的教学方法后在数学成绩上是否有显著差异？
1、打开数据文件“data6-3.sav”，按课本的对话框要求操作：
（1）首先进行斜率同质性检验（目的是考察自变量与协变量之间是否存在显著交互作用，如果交互作用显著则不能进行协方差分析）P173页表13-2结果；
请问同质性检验结果的P值是多少？
能否进行协方差分析？
数学成绩
2.337
15
.131
截距+entrance+group+group*entrance
3757.122a
751.424
6.040
.005
862.817
6.935
.022
entrance
.467
.004
.952
group
104.163
52.082
.419
.667
group*entrance
61.932
30.966
.249
.784
1492.878
124.406
a.R方=.716（调整R方=.597）
答：
通过方差齐性检验知各教学方式也入学成绩方差相等。
原因是sig.=0.131>
0.05,接受H0，即方差相等。
通过主体间效应分析知group*entrance（教学方式与入学
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