表格表姐是如何炼成的EP2(EXCEL数据透视篇)PPT课件下载推荐.pptx

表格表姐是如何炼成的EP2(EXCEL数据透视篇)PPT课件下载推荐.pptx

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感恩忠诚守信负责第6页一、先从源数据表说起表哥表姐是如何炼成的王子雷源数据表什么样的才是标致的一维数据一个标题行字段分类清晰数据属性完整数据连续无合并单元格无合并计行无分割行/列数据区域中无空白单元格禁用短语或句子感恩忠诚守信负责第7页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误1找不对位置的标题带来危害：

对数据排序带来不便对数据筛选带来不便对使用Hlookup函数带来不便感恩忠诚守信负责第8页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式删除标题，将工作薄或者工作表改名感恩忠诚守信负责第9页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误2多余的表头和错误的记录方式带来危害：

对数据排序带来不便对数据筛选带来不便对使用Hlookup函数带来不便对数据结构带来毁灭破坏感恩忠诚守信负责第10页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误2多余的表头和错误的记录方式带来危害：

对数据排序带来不便对数据筛选带来不便对使用Hlookup函数带来不便对数据结构带来毁灭破坏感恩忠诚守信负责第11页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式每个数据属性只能有一个字段坚持源数据表的一维特征感恩忠诚守信负责第12页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误3源数据中出现的分隔列、分隔行带来危害：

毁灭性破坏数据结构破坏数据连续性完整性感恩忠诚守信负责第13页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式删除多余的行、列，确保所有数据连续记录巧用数据筛选和转置来删除多余行和列复制数据后在空白区域右键，“选择性粘贴”，转置，可以将行/列位置互换在筛选数据中只选择空白，然后将筛选出来的空白列一起删除感恩忠诚守信负责第14页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误4操之过急的汇总合计带来危害：

毁灭性破坏数据结构破坏数据连续性完整性感恩忠诚守信负责第15页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误5错位的填写顺序带来危害：

严重降低数据录入速度大幅提高数据录入错误感恩忠诚守信负责第16页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式以用户的角度思考，调整录入方式，提高数据录入效率，提高用户体验TIPS如何简单快速移动数据鼠标移动至待调整数据列边缘，鼠标变为四向箭头形状时，按shift键不放，拖动鼠标至插入位置感恩忠诚守信负责第17页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误6破坏结构的合并单元格带来危害：

毁灭性破坏数据结构破坏数据连续性完整性数据排序无法使用感恩忠诚守信负责第18页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式解散所有合并的单元格按F5调用“定位”功能，“定位条件”选择“空值”感恩忠诚守信负责第19页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式在编辑栏写入=C2同时按下ctrl和enter，进行批量录入感恩忠诚守信负责第20页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误7数据残缺不全带来危害：

破坏数据结构破坏数据连续性完整性感恩忠诚守信负责第21页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式用0或“”来代替数据空值：

代表单元格里没有任何数据0：

代表单元格里有数字数据，数据内容为0“”：

代表单元格里有文本数据，数据内容为空感恩忠诚守信负责第22页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误8人为的数据分家带来危害：

破坏数据结构破坏数据连续性完整性给计算和统计带来大量不便更正方式增加区分字段，合并数据感恩忠诚守信负责第23页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误9数据属性复合统计带来危害：

破坏数据结构破坏数据连续性完整性给计算和统计带来大量不便感恩忠诚守信负责第24页表哥表姐是如何炼成的王子雷更正方式分隔复合属性数据采用数据分列方式，以“装”和“色”字分别作为分列标示感恩忠诚守信负责第25页表哥表姐是如何炼成的王子雷错误10无效/低效数据太多带来危害：

降低数据处理效率感恩忠诚守信负责第26页表哥表姐是如何炼成的王子雷既然已经搞定源数据表我们就可以干正事了，只需一招，轻轻松松分析数据让数据在你眼前无处可藏、无羞可遮感恩忠诚守信负责第27页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能首先选中数据区域感恩忠诚守信负责第28页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能然后选择“插入”-“数据透视表”，然后确定感恩忠诚守信负责第29页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能这就是数据透视表工作界面了感恩忠诚守信负责第30页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目1：

各种衣服的颜色的种类用鼠标拖动相应的字段到位置（如图），就会自动生成数据透视表（如图）感恩忠诚守信负责第31页表哥表姐是如何炼成的王子雷选择我们要查询的“年度”“月度”和“地区”，就会这自动统计出各个款式的衣服的颜色种类了。

使用数据透视功能题目1：

各种衣服的颜色的种类感恩忠诚守信负责第32页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目2：

各种衣服的每年的利润总额有了数据透视，再也不用辛辛苦苦做汇总了，连公式都省的写了，轻轻松松变出汇总数据，而且准确率100%感恩忠诚守信负责第33页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目2：

各种衣服的每年的利润总额字段放置的位置不同，透视表的结构也会不同，如何选择汇总表的结构取决与使用需求感恩忠诚守信负责第34页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目2：

各种衣服的每年的利润总额如何放置字段，紧扣题目即可。

明确第一关注点、第二关注点、数据从属关系，清晰文字中的“在”、“的”“总和”“平均”等。

感恩忠诚守信负责第35页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目3：

各大区、地区每月的销售额同样的方式，题目三也分秒种就变出来数据透视表结果与源数据永远自动关联，当源数据发生变化，只要在数据透视表上右键刷新，自动更新汇总结果，很悠闲啊有木有啊。

感恩忠诚守信负责第36页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目4：

各大区、地区每月各样式的平均销售额只需要修改字段汇总方式，一秒变出题目4。

将题目3的销售额汇总方式由“求和”变为“平均值”轻松搞定感恩忠诚守信负责第37页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目4：

各大区、地区每月各样式的平均销售额“数值”项的“值汇总方式”和值“显示方式”直接决定了透视表显示什么样的数据，所以必须要和汇总需求匹配。

感恩忠诚守信负责第38页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目5：

各地区与郑州地区的销售额对比“数值”项的“值汇总方式”设置为“求和”，将“值显示方式”设置为“差异”-“地区”-“郑州”。

然后确定即可。

当然，如果用“差异百分比”也可以感恩忠诚守信负责第39页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目5：

各地区与郑州地区的销售额对比如果此时配合其他工具，轻松就能分析数据，比如配合条件公式，我们一眼就能看出，郑州地区1月份销售额非常猛，而二月份就有些不足了。

感恩忠诚守信负责第40页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目6：

各大区、地区的每年利润总额通过报表筛选字段，轻松拆分源数据表，还不影响源数据使用，还可以自动自动更新数据，而且随心所欲想怎么拆怎么拆，只用鼠标轻点。

双击数据还会自动显示拆分后的完整数据。

通过数据透视表拆分数据感恩忠诚守信负责第41页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目6：

各大区、地区的每年利润总额双击数据就会显示所有符合筛选条件的数据。

“老的错误的源数据表”的功能，我们都能轻松实现，而老的错误的源数据表”想实现我们数据透视的更能，是难上加难由此可见采用正确数据方式多么的重要啊感恩忠诚守信负责第42页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目7：

各衣服样式在各地区的销售额占比感恩忠诚守信负责第43页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目8：

各地区、样式平均销售单价对于需要复杂计算出来的方式，可以通过“计算字段”显示选项计算域、项目和集计算字段感恩忠诚守信负责第44页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目8：

各地区、样式平均销售单价写入公式单价=销售额/销量感恩忠诚守信负责第45页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目9：

每个样式在每月的平均次品率现在轮到平均值出场了感恩忠诚守信负责第46页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目10：

找出各样式每个月度的最高次品率现在该是最大值了感恩忠诚守信负责第47页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目11：

各个样式的平均、最低、最高次品率和售后成本需要多个数据自动后排即可，但是注意，多数据的情况下不要有列标签感恩忠诚守信负责第48页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目12：

男/女分别最喜欢的三种颜色配合条件格式，是不是简单得不可思议感恩忠诚守信负责第49页表哥表姐是如何炼成的王子雷使用数据透视功能题目13：

分析各个颜色卖得最好的月份瞬间变出分析图，而且如数据透视表般一样灵活10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月01000000200000030000004000000500000060000007000000白藏蓝藏青粉黑红黄灰酒红蓝绿枚红感恩忠诚守信负责第50页Excel的系统概念作业！

表哥表姐是如何炼成的王子雷我知道大家平时很忙，也不喜欢做作业！

可能作业给你的感觉就想大姨妈，每个月都要来一次！

但是！

大姨妈只会让你肚子疼、烦躁，作业却可以让提高、进步！

本期作业，根据我们的课堂内容，整理你的源数据表，在你的源数据表上试试数据透视。

（一定要先备份好你的源数据啊，别说我没提醒你）