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,例如,即权系数为,再求最大特征值的近似值,二、迭代法,建立n阶方阵,按下列方法求向量迭代序列:

为,的n个分量之和,可以证明,迭代的维列向量序列,记其极限为e,且记,收敛。

则权系数可取,在具体计算中,当ek与ek-1接近到一定程度时,我们就取e=ek,例如,由于e4=e3,迭代经过4次中止,权系数是,相应的综合评价公式是,三、和法,1、计算判断矩阵A的每一列归一化,2按行求和,3归一化,则Wi为所求特征向量。

4计算AW,5、计算最大特征值得近似值,式中(AW)i表示向量AW的第i个分量。

例某厂准备购买一台计算机,希望功能强,价格低,维护容易。

现有A、B、C三种机型可供选择。

其中A的性能较好,价格一般,维护一般水平;

B的性能最好,价格较贵,维护也只需一般水平;

C的性能差,但价格便宜,容易维护。

试用层次分析法进行决策分析。

解:

1、明确问题;

2、建立层次结构;

先构造层次结构,如下图所示。

对于三个准则(S1,S2,S3)关于目标G的优先顺序,根据讨论,该厂在计算机应用上首先要求功能强,其次要求易维护,再次才是价格低。

其判断矩阵如下表所示。

3、构造判断矩阵,表一,4、层次单排序及其一致性检验(用方根法计算这三个准则关于目标的排序权值),标准化:

则,为所求特征向量。

计算最大特征值,式中,表示向量AW的第i个分量。

一致检验结果为,判断矩阵的一致性指标CI为,判断矩阵的同阶平均随机一致性指标RI为,判断矩阵的一致性指标CI与判断矩阵的同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比率,记为CR,当,时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,否则就需要调整判断矩阵,使其具有满意的一致性。

5、层次总排序,这一过程是最高层次到最低层次逐层进行的。

若上一层次A包含m个元素,其层次总排序权值分别为,次B包含n个元素,下一层,它们对于元素,的层次单排序权值分别为,(当,与,无关系时,,),排序权值如表二给出。

此时B层次总,注:

同样,三个方案对于各个准则的判断矩阵以及运算所得的结果见三、四、五、六。

表三,对准则,(功能强)来说:

即认为判断矩阵具有满意的一致性。

表四,对准则,(价格低)来说:

表五,对准则,(价格低)来说:

表六,即认为判断矩阵具有满意的一致性。

从以上结果可知,B型计算机从综合评价来看是最满意的备选机型。

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