非线性方程的数值求法二分法和简单迭代法PPT资料.ppt

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根的精确化。

将根的初始近似值按某种方法逐步精确化，直到满足预先要求的精度为止,本章介绍方程的迭代解法，它既可以用来求解代数方程，也可以用来解超越方程，并且仅限于求方程的实根。

运用迭代法求解方程的根应解决以下两个问题：

确定根的初值;

将进一步精确化到所需要的精度。

记笔记,7.1二分法,二分法又称二分区间法,是求解非线性方程的近似根的一种常用的简单方法。

设函数f（x）在闭区间a,b上连续,且f（a）f（b）0,根据连续函数的性质可知,f（x）=0在（a,b）内必有实根,称区间a,b为有根区间。

为明确起见,假定方程f（x）=0在区间a,b内有惟一实根x*。

二分法的基本思想是:

首先确定有根区间,将区间二等分,通过判断f（x）的符号,逐步将有根区间缩小,直至有根区间足够地小,便可求出满足精度要求的近似根。

7.1.1确定有根区间的方法,为了确定根的初值，首先必须圈定根所在的范围，称为圈定根或根的隔离。

在上述基础上，采取适当的数值方法确定具有一定精度要求的初值。

对于代数方程，其根的个数（实或复的）与其次数相同。

至于超越方程，其根可能是一个、几个或无解，并没有什么固定的圈根方法求方程根的问题，就几何上讲,是求曲线y=f（x）与x轴交点的横坐标。

由高等数学知识知,设f（x）为区间a,b上的单值连续,如果f（a）f（b）0,则a,b中至少有一个实根。

如果f（x）在a,b上还是单调地递增或递减，则仅有一个实根。

记笔记,由此可大体确定根所在子区间，方法有：

（1）画图法

（2）逐步搜索法,y=f（x）,a,b,y,x,

（1）画图法,画出y=f（x）的略图，从而看出曲线与x轴交点的大致位置。

也可将f（x）=0分解为1（x）=2（x）的形式，1（x）与2（x）两曲线交点的横坐标所在的子区间即为含根区间。

例如xlogx-1=0可以改写为logx=1/x画出对数曲线y=logx,与双曲线y=1/x,它们交点的横坐标位于区间2,3内,

（1）画图法,0,2,3,y,x,对于某些看不清根的函数，可以扩大一下曲线,

（1）画图法,记笔记,A,B,

（2）逐步搜索法,

（2）搜索法,对于给定的f（x）,设有根区间为A,B,从x0=A出发,以步长h=（B-A）/n（n是正整数）,在A,B内取定节点:

xi=x0ih（i=0,1,2,n）,从左至右检查f（xi）的符号,如发现xi与端点x0的函数值异号,则得到一个缩小的有根子区间xi-1,xi。

例1方程f（x）=x3-x-1=0确定其有根区间解：

用试凑的方法，不难发现f（0）0在区间（0，2）内至少有一个实根设从x=0出发,取h=0.5为步长向右进行根的搜索,列表如下,x,f（x）,00.51.01.52,+,可以看出，在1.0,1.5内必有一根,用逐步搜索法进行实根隔离的关键是选取步长h要选择适当h，使之既能把根隔离开来，工作量又不太大。

为获取指定精度要求的初值,可在以上隔离根的基础上采用对分法继续缩小该含根子区间二分法可以看作是搜索法的一种改进。

取有根区间a,b之中点,将它分为两半,分点,这样就可缩小有根区间,7.1.2二分法求根过程,设方程f（x）=0在区间a,b内有根,二分法就是逐步收缩有根区间，最后得出所求的根。

具体过程如下,对压缩了的有根区间施行同样的手法,即取中点,将区间再分为两半,然后再确定有根区间,其长度是的二分之一如此反复下去,若不出现,即可得出一系列有根区间序列：

上述每个区间都是前一个区间的一半,因此的长度,当k时趋于零,这些区间最终收敛于一点x*即为所求的根。

每次二分后,取有根区间的中点作为根的近似值，得到一个近似根的序列该序列以根x*为极限只要二分足够多次（即k足够大）,便有这里为给定精度,由于,则,当给定精度0后,要想成立,只要取k满足即可，亦即当:

时,做到第k+1次二分,计算得到的就是满足精度要求的近似根。

在程序中通常用相邻的与的差的绝对值或与的差的绝对值是否小于来决定二分区间的次数。

二分法算法实现,例设已知，求在区间1.5,2内根的近似值.计算结果列表如下：

取,误差限,例证明方程在区间2,3内有一个根使用二分法求误差不超过0.510-3的根要二分多少次？

证明令,且f（x）在2,3上连续,故方程f（x）=0在2,3内至少有一个根。

又当时，,故f（x）在2,3上是单调递增函数,从而f（x）在2,3上有且仅有一根。

给定误差限0.510-3,使用二分法时,误差限为只要取k满足,即可，亦即,所以需二分10次便可达到要求。

二分法的优点是不管有根区间多大,总能求出满足精度要求的根,且对函数f（x）的要求不高,只要连续即可,计算亦简单;

它的局限性是只能用于求函数的实根,不能用于求复根及重根。

7.2不动点迭代法及其收敛性,对于一般的非线性方程,没有通常所说的求根公式求其精确解,需要设计近似求解方法,即迭代法。

它是一种逐次逼近的方法,用某个固定公式反复校正根的近似值,使之逐步精确化，最后得到满足精度要求的结果。

7.2.1迭代法的基本思想为求解非线性方程f（x）=0的根，先将其写成便于迭代的等价方程（5.3）其中为x的连续函数,即如果数使f（x）=0,则也有,反之,若,则也有,称为迭代函数任取一个初值,代入式的右端,得到,再将代入式的右端,得到,依此类推,得到一个数列，其一般表示,式（5.4）称为求解非线性方程的简单迭代法。

（5.4）,如果由迭代格式产生的序列收敛,即,则称迭代法收敛。

实际计算中当然不可能也没必要无穷多步地做下去,对预先给定的精度要求，只要某个k满足,即可结束计算并取,当然，迭代函数的构造方法是多种多样的。

例.用迭代法求方程在内的实根。

取,解：

对方程进行如下三种变形：

建立迭代格式：

这是一个发散的迭代格式。

该迭代格式收敛。

结论：

可见，对的迭代函数,

（1）不唯一,

（2）发散或收敛,（3）收敛的快、慢。

下面将讨论两个问题：

收敛性和收敛速度。

首先，看一下迭代法的几何意义：

迭代法的几何意义,通常将方程f（x）=0化为与它同解的方程的方法不止一种,有的收敛,有的不收敛,这取决于的性态,方程的求根问题在几何上就是确定曲线y=与直线y=x的交点P*的横坐标（图7-2所示）,（a）,（b）,图7-2迭代法的几何意义,7.2.4迭代法的算法框图,二、收敛条件,定理设函数在有限区间上满足如下条件：

（1）当,即,

（2）存在正常数，对恒成立,则在上的解存在惟一；

产生的序列收敛到.,证明：

由

（1）知，于连续，令：

则：

故：

在上至少有一个根.,现证有唯一根.反之，若,均有：

则由

（2）有,即：

矛盾.现证收敛.记,推论若条件

（2）改为在上有界且,则定理1中的结论成立.,例求,在0，1内的一个实根.,将方程化为等价方程,因为,此时定理1中的条件

（1）成立，又,所以定理1中条件

（2）也成立，对于0，1中任意初值，迭代序列,收敛，计算结果如下表，取,注.方程也可化为等价方程,但此时定理、推论条件不成立，迭代序列不能保证收敛。

例5对方程,构造收敛的迭代格式,求其最小正根,计算过程保留4位小数。

解容易判断1,2是方程的有根区间,且在此区间内,所以此方程在区间1,2有且仅有一根。

将原方程改写成以下两种等价形式。

即不满足收敛条件。

即此时迭代公式满足迭代收敛条件。

误差估计：

在上面定理的条件下，有误差估计式：

（7.7）,（证明思路:

只需证明下列两个结论成立即可。

）,

（1）证明,两边整理后得结论。

（2）以下证明：

事实上，由

（1）,即证,存在的困难：

的值很难满足在隔根区间内。

7.2.5局部收敛性当迭代函数较复杂时,通常只能设法使迭代过程在根的邻域（局部）收敛。

定理设在的根的邻域中有连续的一阶导数,且则迭代过程具有局部收敛性。

证:

由于,存在充分小邻域:

使成立这里L为某个定数,根据微分中值定理由于,又当时,故有由定理1知对于任意的都收敛,例6设,要使迭代过程局部收敛到,求的取值范围。

解：

由在根邻域具有局部收敛性时,收敛条件,所以,例7已知方程在内有根,且在上满足,利用构造一个迭代函数,使局部收敛于。

解:

由可得,故,迭代公式,局部收敛,例.用迭代法求方程在内的实根。

理论分析：

由上述定理知，迭代格式发散，和计算结果吻合。

由定理知，迭代格式收敛，和计算结果吻合。

而且，由（5）式知，和都收敛，但收敛的效果比好。

收敛速度的粗略判别：

值愈小，迭代法收敛得愈快.若，则收敛快；

接近于1，则收敛很慢。

三、迭代过程的收敛速度（收敛阶）,定义设迭代序列,收敛于,阶收敛方法.,收敛速度的阶：

判断迭代方法收敛快慢的重要标准。

定理设,是,的根，,于,的邻域,（*）,则只要初始值选得充分接近，迭代方法,阶收敛，且有,例8已知迭代公式收敛于证明该迭代公式平方收敛。

迭代公式相应的迭代函数为,将代入，,根据定理7.3可知，迭代公式平方收敛。

为了使迭代过程收敛或提高收敛的速度,可设法提高初值的精度以减少迭代的次数提高收敛的阶数p,7.3迭代过程的加速*

（1）加权法设是根的某个近似值,用迭代公式校正一次得又根据中值定理有,其中,当范围不大时,设变化不大,其估计值为L,则有,可见,若将迭代值与加权平均,则可得到的,是比更好的近似根,迭代：

改进：

或合并写成：

例9用加权法加速技术求方程在0.5附近的一个根。

因为在附近取L=-0.6，建立如下迭代公式,仍取,逐次计算得=0.56658=0.56714。

迭代4次便可得到精度的结果,而不用加速技术需迭代18次,效果显著。

（2）埃特金（Aitken）方法在加权法中,估计L的值有时不太方便。

假设在求得以后,先求出由,利用中值定理可得（在求根区间变化不大,用某个定值L近似地替代之）L将迭代值再迭代一次,得新的迭代值则将上述两个方程联立消去常数L化简可得,这样得到埃特金加速公式,例用埃特金方法求方程在初值附近的一个根,精度要求，,取迭代格式,解埃特金方法迭代格式为,只迭代二次就得到满足精度要求的解。