钱牛牛：网贷平台如何做好大数据风控PPT推荐.pptx
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近年来，随着监管力度的加强，网贷行业不合规平台陆续出清。
造成此局面的直接原因是不合规平台资产端上出现了问题，而本质原因则是风控能力的缺失。
风控面临的难题是如何对线上申请借款进行信贷风险管理。
网贷平台如何做好风控管理？
钱牛牛以为，缺少信贷征信记录的4亿借款需求依然旺盛，只是由于征信体系的不完善，这类人群很难获得金融服务，这就给网贷行业的信贷业务带来发展机会，而大数据风控则成为了这类人群的信用审核的“考评机”。
大数据风控的含义大数据风控是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。
大数据风控模型的构建，包含了明确模型目标、定义目标变量、确定样本、确定分析技术、构建模型、模型初步验证、数据处理、模型迭代等环节。
核心工作包括三个方面，即获取数据、建立模型、模型优化迭代。
大数据风控的作用大数据风控可以提升审核效率，降低审核成本。
钱牛牛据悉，传统金融的审核一般由线下人工完成，效率相对较低，最快审核时间是3-4天。
但是大数据风控可以通过机器进行数据分析、运算、评分，完成大量用户的贷款申请审核工作，正常审核时间可以压缩至3-5分钟，提升工作效率，同时降低了审核人力的成本。
大数据风控的优势大数据风控灵活性强，可以针对业务运行中出现的新情况、新数据进行快速迭代，增强模型的有效性，改善当前依赖个人经验预判带来的项目风险。
机器和软件可以7*24模式实现全天候工作，摆脱人工8小时工作时间的限制。
钱牛牛认为，大数据风控适用人群更普遍，将金融服务平民化，覆盖超过4亿没有信贷记录的自然人，使得更多普通老百姓可以享受到金融服务便利，也在同时扩大了借贷市场容量，促进金融发展。
目前，钱牛牛经过4年的积累，在大数据风控上拥有一整套智能风控体系。
钱牛牛接入了100+家丰富外部数据源，覆盖了99%以上的移动用户和互联网人群，包括设备信息、人口属性、行为数据、LBS轨迹、社交轨迹等。
网贷的本质是普惠金融，是利用科技赋能金融，因而大数据风控与网贷更匹配。
不仅可以利用技术提升审核效率、节约审核成本，而且能提高风控效率，更能突出其对网贷行业的价值。
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