自编物流系统运作管理课件第4章物流需求预测PPT文件格式下载.ppt

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此外，国际、国内贸易方式的改变也将影响物流流向、服务方式、服务数量和质量等。

（4）居民消费水平和消费理念的变化对物流需求的影响消费水平和消费理念直接影响企业生产经营决策和生产销售行业，进而影响物流的规模、流动方向和作用对象。

2、非经济影响因素分析、非经济影响因素分析

（1）宏观经济政策和管理体制宏观经济政策和管理体制的变化对物流需求将产生刺激或抑制作用。

（2）区域交通运输等基础设施的规模和发展水平运输网的密度和等级以及运输基础设施的发展状况也是影响物流需求的一个很重要的因素。

如铁路公路的长度，用于铁路公路等方面的管理信息系统是否能及时的对运输车辆的调配等等。

（3）技术进步现代物流技术的发展，不仅促使经济中物质流动的方式和内容发生巨大的变化，而且提升了物流服务的技术和范围。

虽然媒介和信息产品的流动由物质流动变为信号传输，减少了物流的部分需求，但网络的发展使世界变成了一个广泛和巨大的国际分工合作市场，各种原材料输入和输出规模急剧扩大，物流需求也自然水涨船高。

n物流需求预测理论物流需求预测理论p物流需求预测的特点物流需求预测的特点物流系统是一个开放式系统，与传统的预测相比，物流需求预测具有如下的特点：

模型的选择以及数据的处理上比较复杂历史数据所描述的发展趋势不能完全代表未来发展趋势需考虑对未来物流系统的影响需全面地考虑各种相关影响因素需将定量与定性方法结合起来使用p物流需求预测的原则物流需求预测的原则惯性原则类推原则相关原则质、量分析相结合原则p物流需求预测的步骤物流需求预测的步骤物流需求预测过程包括准备、实施、验证、交付决策四个阶段。

其中四个阶段又可细分为五个步骤：

（1）根据预测的任务确定预测的目标

（2）搜集、分析和整理有关数据资料（3）选择预测方法并进行预测（4）分析评价（5）提交预测报告p物流需求预测系统指标集的选取物流需求预测系统指标集的选取1、物流需求预测系统指标选择的原则、物流需求预测系统指标选择的原则绝对量与相对量互补原则统一度量衡原则理论性与科学性相统一原则静态与动态兼顾原则2、物流需求预测系统指标集设计、物流需求预测系统指标集设计

（1）物流需求指标1）物流需求规模指标l综合货运量综合货运量综合货运量是指五种运输方式的货运总量，它在一定程度上反映了物流作业量的规模，但现代物流业中除了运输功能环节之外，还包括与之紧密相关的存储、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等多个环节，故货运量不能代表物流量的全部，只能是物流量中比重较大的一部分。

l社会物流成本社会物流成本社会物流总成本是指一定时期内，国民经济各方面用于社会物流活动的各项费用支出。

包括支付给运输、储存、装卸搬运、包装等各个物流环节的费用；

应承担的物品在物流期间发生的损耗；

社会物流活动中发生的管理费用等。

一般来讲，社会物流总成本可划分为运输成本、保管成本和管理成本三大部分。

2）物流需求结构指标l货物运输量货物运输量货物运输量是指一定时期内，各种运输工具实际运送到目的地并卸完的货物数量，以重量单位吨计算。

货运运输量包括自营货运量和委托代理货运量。

l仓储量仓储量仓储量即指社会经济活动对仓储的需求量，一般用仓储容积和库存商品数量来表示。

l配送量配送量从社会的角度来讲，配送量包括生活资料配送量和生产资料配送量。

一般来讲，一个地区的综合货运量等于配送量加上对外贸易的总量。

l流通加工量流通加工量流通加工量是指一定时期内，从生产地到消费地的过程中，经过施加包装、分割、计量、分拣、贴标签和组装等流通加工过程的货物总量。

（2）物流需求预测经济指标1）经济规模指标l国内生产总值国内生产总值l人均国内生产总值人均国内生产总值2）产业结构指标l第一产业生产总值第一产业生产总值l第二产业生产总值第二产业生产总值l第三产业生产总值第三产业生产总值3）内外贸易指标l社会零售总额社会零售总额l外贸总额外贸总额4）居民消费水平指标l人均收入人均收入l人均消费水平人均消费水平指标体系指标种类划分标准指标设置物流需求指标物流需求规模指标货运规模角度综合货运量、货运周转量物流费用角度社会物流总成本固定资产投资角度物流固定资产投资总额物流需求结构指标运输方式角度公路运输量、铁路运输量、水运量、空运量、管道运输量物流服务功能运输量、仓储量、配送量、流通加工量、装卸搬运量物流服务形式自营物流总量、外包物流总量物流流向内部物流总量、对外物流总量物流需求预测经济指标经济规模指标国内生产总值、人均国内生产总值产业结构指标第一产业总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值内外贸易指标零售总额、外贸总额居民消费水平指标人均收入、人均消费水平物流需求预测指标集物流需求预测指标集p物流需求预测的基本方法物流需求预测的基本方法1、定性预测方法、定性预测方法

（1）头脑风暴法头脑风暴法又称专家会议法、集思广益法、智力激励法。

是预测者邀请有关专家通过开自由讨论会的形式，向专家获取预测对象的有关信息，经归纳、分析、判断和推算，进而预测事物未来发展前景。

头脑风暴法分为创业头脑风暴法和质疑头脑风暴法两种。

确定名单、人数、会议时间等召开专家讨论会对设想进行归类、比较和评价头脑风暴法步骤头脑风暴法步骤

（2）德尔菲法德尔菲法又称专家调查法或专家意见法。

是指以匿名的方式，通过函询收集专家意见，加以综合、整理后，再反馈给各位专家，征询意见，如此反复经过四至五轮，直至专家得意见趋于一致，并作为最后预测的依据。

德尔菲法自提出就被用于社会、经济、科技等各个领域，而且应用频率较高。

在采用德尔菲法进行预测过程中，选择专家和设计意见征询表是两个最重要环节，它们是德尔菲法成败的关键。

德尔菲法步骤德尔菲法步骤2、定量预测方法、定量预测方法

（1）移动平均法移动平均法是取预测对象最近一组实际值的平均值作为预测值的方法。

包括简单移动平均、加权移动平均和趋势移动平均法。

1）简单移动平均法对近期以及远期的数据给予相同的权重。

预测公式为：

，2）加权移动平均法用权数的不同描述近、远期样本对未来影响程度的区别。

，3）趋势移动平均法适用于时间序列出现直线增加或减少的情况，避免出现滞后偏差。

其中：

，

（2）指数平滑法指数平衡法是给近期观察值以较大的权数，给远期观察值以较小的权数。

包括一次指数平滑预测法和二次指数平滑预测法。

一次指数平滑法是利用时间序列中本期的实际值与本期的预测值加权平均作为下一期的预测值，其基本公式为：

（3）灰色预测GM（1，1）法灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

它是通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律的数据序列，然后建立相应的微分方程模型来预测事物未来的发展趋势。

GM（1，1）的微分方程为：

其中，为发展灰数，为内生控制灰数。

（4）回归预测法回归预测法，是分析因变量与自变量之间相互关系，并根据自变量的数值变化，来预测因变量数值变化的方法。

（5）组合预测法组合预测是将几种预测方法的预测结果，选取适当的权重进行加权平均的一种预测方法。

该方法是建立在最大信息利用的基础上，它集结多种单一模型所包含的信息，进行最佳组合。

在应用组合预测法时，最重要的是权重的确定问题，现有的权重确定方法常用的有算术平均法、方差导数法、均方差导数法、专家确定法等。

预测方法优点缺点适用范围所需工作头脑风暴法集中专家意见；

简单易行，花费少，节省时间人数有限，意见缺乏广泛性；

易受个人操纵缺乏历史数据，只需了解预测对象的未来发展趋势召集专家特尔菲法简单易行；

集中专家意见，科学性强；

适用范围广时间较长，花费较大；

主观性较强缺乏历史数据；

中长期预测拟定专家名单；

确定预测课题定性预测对于缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件具有很好的预测效果，但由于其缺乏客观标准，往往易受预测人员经验和认识上的局限，可能会带有一定的主观片面性移动平均法计算简单，所需数据少预测精度低近期预测N期历史数据指数平滑法计算简单，所需数据少，储存数据少预测精度较低短中期预测历史数据资料灰色模型所需信息少，不需要了解数据间的相互关系；

建模简单；

预测精度较高无法揭示各因素之间的关系；

需借助一定的求解软件相关因素的历史数据难以收集；

数据间缺乏明确的关系；

短期预测少量历史数据回归预测法所需数据量少，能对预测对象的结构进行描述和分析；

预测精度较高对历史数据质量要求高；

系统结构要求稳定；

建模较难需要了解各因素的关系时；

短中期预测完整的历史数据定量预测能精确地预测对象的量化值，直观明了；

但需收集数据，建立模型，而现实很多对象数据难以收集，模型难以建立。

此外，有些定量预测方法还需借助一定的运算软件，对预测人员的要求较高。

各种预测方法的优缺点及适用范围各种预测方法的优缺点及适用范围n物流需求预测实例物流需求预测实例上海市物上海市物流需求规模预测流需求规模预测p预测指标的确定预测指标的确定p模型预测过程模型预测过程End