统计回归讲稿优质PPT.ppt

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统计回归模型统计回归模型回归模型是用回归模型是用统计分析方法建立的最常用的一类模型统计分析方法建立的最常用的一类模型数学建模的基本方法数学建模的基本方法机理分析机理分析测试分析测试分析通过对数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型通过对数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型不涉及回归分析的数学原理和方法不涉及回归分析的数学原理和方法通过实例讨论如何选择不同类型的模型通过实例讨论如何选择不同类型的模型对软件得到的结果进行分析，对模型进行改进对软件得到的结果进行分析，对模型进行改进由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制由于客观事物内部规律的复杂及人们认识程度的限制,无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型。

@#@律的数学模型。

@#@10.1牙膏的销售量牙膏的销售量问问题题建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型建立牙膏销售量与价格、广告投入之间的模型预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量预测在不同价格和广告费用下的牙膏销售量收集了收集了30个销售周期本公司牙膏销售量、价格、个销售周期本公司牙膏销售量、价格、广告费用，及同期其它厂家同类牙膏的平均售价广告费用，及同期其它厂家同类牙膏的平均售价9.260.556.804.253.70307.930.055.803.853.80298.510.256.754.003.7527.38-0.055.503.803.851销售量销售量（百万支百万支）价格差价格差（元）（元）广告费用广告费用（百万元百万元）其它厂家其它厂家价格价格（元元）本公司价本公司价格格（元元）销售销售周期周期基本模型基本模型y公司牙膏销售量公司牙膏销售量x1其它厂家与本公司其它厂家与本公司价格差价格差x2公司广告费用公司广告费用x2yx1yx1,x2解释变量解释变量（回归变量回归变量,自变自变量量）y被解释变量（因变量）被解释变量（因变量）0,1,2,3回归系数回归系数随机随机误差（误差（均值为零的均值为零的正态分布随机变量）正态分布随机变量）MATLAB统计工具箱统计工具箱模型求解模型求解b,bint,r,rint,stats=regress（y,x,alpha）输入输入x=n4数据矩阵数据矩阵,第第1列为全列为全1向向量量alpha（置信置信水平水平,0.05）b的的估计估计值值bintb的置信区间的置信区间r残差向量残差向量y-xbrintr的置信区间的置信区间Stats检验统计量检验统计量R2,F,pyn维数据向量维数据向量输出输出由由数据数据y,x1,x2估计估计参数参数参数估计值参数估计值置信区间置信区间17.32445.728228.92061.30700.68291.9311-3.6956-7.49890.10770.34860.03790.6594R2=0.9054F=82.9409p=0.00000123结果分析结果分析y的的90.54%可由模型确定可由模型确定参数参数参数估计值参数估计值置信区间置信区间17.32445.728228.92061.30700.68291.9311-3.6956-7.49890.10770.34860.03790.6594R2=0.9054F=82.9409p=0.00000123F远超过远超过F检验的临界值检验的临界值p远小于远小于=0.052的置信区间包含零点的置信区间包含零点（右端点距零点很近右端点距零点很近）x2对因变量对因变量y的的影响不太显著影响不太显著x22项显著项显著可将可将x2保留在模型中保留在模型中模型从整体上看成立模型从整体上看成立销售量预测销售量预测价格差价格差x1=其它厂家其它厂家价格价格x3-本公司本公司价格价格x4估计估计x3调整调整x4控制价格差控制价格差x1=0.2元，投入广告费元，投入广告费x2=650万元万元销售量预测区间为销售量预测区间为7.8230，8.7636（置信度（置信度95%）上限用作库存管理的目标值上限用作库存管理的目标值下限用来把握公司的现金流下限用来把握公司的现金流若估计若估计x3=3.9，设定设定x4=3.7，则可以则可以95%的把握知的把握知道销售额在道销售额在7.83203.729（百万元）以上（百万元）以上控制控制x1通过通过x1,x2预测预测y（百万支百万支）模型改进模型改进x1和和x2对对y的的影响独立影响独立参数参数参数估计值参数估计值置信区间置信区间17.32445.728228.92061.30700.68291.9311-3.6956-7.49890.10770.34860.03790.6594R2=0.9054F=82.9409p=0.00000123参数参数参数估计值参数估计值置信区间置信区间29.113313.701344.525211.13421.977820.2906-7.6080-12.6932-2.52280.67120.25381.0887-1.4777-2.8518-0.1037R2=0.9209F=72.7771p=0.000030124x1和和x2对对y的影响有的影响有交互作用交互作用两模型销售量预测两模型销售量预测比较比较（百万支百万支）区间区间7.8230，8.7636区间区间7.8953，8.7592（百万支百万支）控制价格差控制价格差x1=0.2元，投入广告费元，投入广告费x2=6.5百万元百万元预测区间长度更短预测区间长度更短略有增加略有增加x2=6.5x1=0.2x1x1x2x2两模型两模型与与x1,x2关系的关系的比较比较交互作用影响的讨论交互作用影响的讨论价格差价格差x1=0.1价格差价格差x1=0.3加大广告投入使销售量增加加大广告投入使销售量增加（x2大于大于6百万元）百万元）价格差较小时增加价格差较小时增加的速率更大的速率更大x2价格优势会使销售量增加价格优势会使销售量增加价格差较小时更需要靠广告价格差较小时更需要靠广告来吸引顾客的眼球来吸引顾客的眼球完全二次多项式模型完全二次多项式模型MATLAB中有命令中有命令rstool直接求解直接求解x1x2总结总结常识经验分析常识经验分析做图分析做图分析软件求解软件求解统计检验统计检验改进模型（如加二次项、交互项等）改进模型（如加二次项、交互项等）谢谢各位！

@#@谢谢各位！

@#@数学建模工作室数学建模工作室李祥：

@#@李祥：

@#@15998551260