质量目标评估Word格式文档下载.docx

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λ总=（λ设计*m+λ原料*n）*k工艺

m表示设计权重系数、n表示原料系数、k表示工艺成熟度系数

2生产成品率

2.1生产成品率中工艺设计建模

使用该方式建模的前提条件是产品的理论设计是稳定可靠的。

设产品制造工艺有N个步骤，N个步骤可能引发失效的故障总共有k种，设在第i步骤引入失效率为Pi，设在第i步骤引起第j种（j包含于k种失效故障中）故障的概率为Pij，则：

在工艺流程中N个步骤是独立的，换句话说只要有任何一个步骤中发生故障，则必然导致产品发生失效。

则由工艺设计不当引入的不良率为：

Pi的评估：

在Qualification阶段，已经有完整的工艺流程的设计及根据工艺流程进行风险预估的PFMEA表，在PFMEA中，针对每一个工艺步骤，我们都有进行详细的严重度、发生率、及探测度的评估。

在这几个系数中，探测度对成品率是没有影响的，对成品率最直接的影响是严重度和发生率，只有当比较严重失效发生时，产品才会出现不合格，因此，我们需要对PFMEA进行一些筛选以便求出Pi

每一个工艺步骤，对严重度较低、不会引发产品质量问题的模式删除不予计算，对于其他模式（这些模式之间是独立不相互影响），我们按串联模型进行计算，即当所有的模式都不发生时，产品视为合格

Oij表示第i道工序中第j种失效模式的发生率，当然，这种方法是有缺陷的，因为有时候我们并不能探测到所有的失效模式，所有该值会比实际值会高一些。

2.2熟练度

对于手工产业，不同的熟练度的员工的生产成品率是不一样的，因此我们对不同熟练度阶段进行一个划分，并给出一个经验的系数

熟练度阶段

样品阶段

试量产阶段

量产阶段

系数

小于0.75

0.75～0.85

0.85～1

2.3原材料合格率

不合格的原料一般而言是做不出合格产品的，因此最终成品率应该乘以原材料的合格率，此处的合格率应该是所有物料的最低合格率。

3早期失效率（退货率）

3.1设计缺陷评估

设计之初，DFMEA表是我们进行评估的主要依据，因为此时我们还没有任何的实验数据，如何根据DFMEA来评估早期失效率呢？

汽车行业有一个关于此的经验公式：

这里的质量目标指早期失效率的PPM数。

引用以上公式，但是，针对公司产品类型的不同，我们需要对公式进行一定的变形，首先便须确定score的取值。

由上可知，score是与发生率相关的，对于不同系列/类型的产品，对于发生率系数的定义是不同的，目前公司定义发生率系数如下：

评分

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

频度

>

1/10

1/20

1/50

1/100

1/500

1/2000

1/10000

1/100000

<

1/1000000

其中我的质量目标退货率是以PPM来衡量的，而1PPM=1/1000000，在RPN的三个系数中SD代表了失效严重程度x探测难易程度，一定程度上说明失效的严重性和是否能探测到失效原因；

而O表示发生率，代表该失效发生的概率，换句话说O表彰了该失效模式对于整个产品失效的权重，我们需要将该权重转化为PPM的形式，因此定义：

频度÷

发生率评分÷

score=1PPM

则有如下评分表：

Score

20000

10000

5000

3000

700

200

50

对于DFMEA表，我们应该删除掉发生率极低的项目，因为他们基本上不会导致失效，暂定发生率低于100PPM的项目不参与计算，则可依据公式求得基于DFMEA的一个质量目标。

λ设计=

3.2原材料失效率

该项依照SR-332标准中的方式对产品的失效率进行计算，然后在计算出1年的累积失效率，可轻易得出原材料建模的质量目标。

若根据SR-332评估出该产品的失效率为AFIT，而早期失效了指在一年内产品失效的概率，则：

λ原料=8.76*APPM

3.3权重m、n、k的评定

查询公司近5年产品的失效分布，有如下规律：

A纯光学平台的产品，失效分布如下：

1用胶不当或胶失效约占50%设计问题

2封装方式不当或密封不良约占20%设计及工艺问题

3未采取清洁方式或清洁不良约占15%工艺问题

4其他原料问题约占15%原材料问题

B光电混合模块类产品，失效分布如下：

1电学设计导致不良（包括EMC防护、绑线、焊接设计、软件设计）40%设计问题

2光学部分设计不良15%设计问题

3原材料自然老化或不良20%原材料问题

4其他工艺问题25%工艺问题

综上，对于纯光学的无源产品，设计问题约占60%，工艺问题占25%，原材料问题占15%，因此m取0.6，n取0.15，K取1.5～2

对于光电混合模块产品，设计问题约占55%，原材料问题占20%，工艺问题占25%，因此m取0.55，n取0.2，K取1.5～3

4表格输出

完成以上计算及整理后，可以以下列方式进行整理输出。

产品名称

产品分类

预估生产成品率

预估早期失效率

XXX产品

无源器件/模块

XX%

XXPPM

5实例说明

下面以公司新产品ICR为例，来评估上述方法是否适用。

首先评估早期失效率，ICR产品属于光电混合类模块。

其中评分方式如下，对每一个失效模式进行评分

严重度（S）

频度数（O）

探测度（D）

RPN

SCORE

λ

12

1250

424.26

24

1667

979.89

500

178.88

16

565.68

最终得其失效率为：

610PPM，具体计算如下：

然后对原材料进行评分，参照SR-332，可得其评分结果为：

8.76*510=4473PPM，具体计算如下：

由于该工艺比较复杂且没有类似的相关经验，所以k值需取得相对大一些，这样结果才会更加保守，所以在此取m=0.6，n=0.2，k=3

最后得早期失效率（退货率）:

λ=（610*0.6+4473*0.2）*3=3782PPM

其次评估生产成品率，由于目前还没有完整的PFMEA的报告，暂时不作评估。

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