级硕士生《试验设计与数据处理》试题Word文档格式.docx

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VariablesEntered/Removedb

Model

VariablesEntered

VariablesRemoved

Method

1

化学成分a

.

Enter

(图二)

ModelSummaryb

R

RSquare

AdjustedRSquare

Std.ErroroftheEstimate

ChangeStatistics

RSquareChange

FChange

df1

df2

Sig.FChange

.771a

.595

.527

.23658

8.806

6

.025

(图三)

ANOVAb

SumofSquares

df

MeanSquare

F

Sig.

Regression

.493

.025a

Residual

.336

.056

Total

.829

7

a.Predictors:

(Constant),化学成分

b.DependentVariable:

废品率

(图四)

Coefficientsa

UnstandardizedCoefficients

StandardizedCoefficients

t

95.0%ConfidenceIntervalforB

B

Std.Error

Beta

LowerBound

UpperBound

(Constant)

2.908

.753

3.862

.008

1.066

4.751

化学成分

-5.417

1.825

-.771

-2.968

-9.883

-.950

a.DependentVariable:

如图三所示:

sig=0.025<

0.05说明该数据显著。

如图四所示:

在95%的区间估计为(1.066,4.751)

2、制动距离的实验(日本峰秀郎1968)

取三个因素A、B、C,其水平如下:

A:

速度A1=30,A2=55,A3=80(km/小时)

B:

路面B1=干路面,B2=湿路面

C:

车种C1=面包车,C2=克罗那轮胎用新的。

实验用三元配置,重复2次,测得制动距离数据如下表:

A

C

数据1(m)

数据2(m)

3.2

3.3

2

3.7

3.8

5.2

5.0

6.4

6.0

9.5

9.4

10.8

11.0

16.2

16.3

19.2

19.4

3

27.0

26.6

30.1

31.2

50.2

49.8

60.5

60.3

试取对数,作方差分析,用显著因素求速度与制动距离的关系式。

 

(图1)

VariablesEntered/Removeda

速度

Stepwise(Criteria:

Probability-of-F-to-enter<

=.050,Probability-of-F-to-remove>

=.100).

制动距离

(图2)

ModelSummary

1.000a

1.000

(Constant),速度

(图3)

.125

.a

.000

(图4)

2.600

.020

(图5)

ExcludedVariablesb

BetaIn

PartialCorrelation

CollinearityStatistics

Tolerance

路面

车种

a.PredictorsintheModel:

有上图得知:

因素速度对结果影响显著图1、图2,在图4的相关系数中知,速度与制动距离的关系式:

Y=2.6+0.2x1

3、某化工厂用正交试验法寻求提高某产品的回收率。

试验目的:

提高回收率;

试验指标:

回收率(望大特性,即越大越好);

取四个因素A,B,C,D,其水平如下:

A尿素量(单位:

升):

A1=1.0,A2=1.4,A3=1.8

B水量(单位:

毫升):

B1=120,B2=200,B3=280

C反应时间(单位:

分):

C1=10,C2=15,C3=20

D溶剂量(单位:

D1=5,D2=15,D3=25

根据专业知识,无须考虑因素间的交互作用,故选用L9(34)进行方案设计,方案设计及测得数据如下表:

因素

试验号

D

4

回收率

yi(%)

1(1.0)

1(120)

1(10)

1(5)

11.5

22.7

22.6

2(1.4)

2(15)

19.0

5

2(200)

28.5

24.0

3(1.8)

3(20)

25.1

8

3(25)

30.3

9

3(280)

33.3

K1

K2

K3

56.8

71.5

88.7

55.6

81.5

79.9

65.8

75.0

76.2

73.3

71.8

71.9

y..=217

CT=5232.11

ST=332.43

S

169.95

140.43

21.58

0.47

试作方差分析,寻求试验指标与显著因素的回归关系式。

方差分析

因素

偏差平方和

自由度

F比

F临界值

显著性

尿素量

169.949

362.365

19.000

*

140.429

299.422

反应时间

21.582

46.017

溶剂量

0.469

误差

在上表的方差分析中,因素:

反应时间、水、尿素量对结果影响显著。

试验指标与显著因素的回归关系式:

Y=0.47+169.949x1+140.429x2+21.582x3

4、平炉炼钢过程中,由于矿石及炉气的氧化作用,铁水的总含碳量在不断降低。

根据经验,一炉钢在冶炼初期(熔化期)中总的去碳量与所加两种矿石(天然矿石与烧结矿石)的量及熔化时间(熔化时间越长则去碳量越多)有关,且成线性关系。

经实测某号平炉得到49组()数据(见下表)。

序号

x1

x2

x3

y

18

50

4.3302

31

12

37

4.4583

3.6485

32

15

49

4.6569

14

4.483

33

20

45

4.5212

43

5.5468

16

4.865

64

5.497

35

17

5.3566

3.1125

10

4.6098

5.1182

2.3815

39

3.8759

13

3.8746

4.67

51

4.5919

23

55

4.9536

54

5.1588

11

60

5.006

41

100

5.4373

5.2701

3.996

5.3772

63

4.397

5.4849

4.0622

21

4.596

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