Oracle 分区表总结Word文档下载推荐.docx
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（2），其中包含历史数据的表，新的数据加入到最新的分区。
一个典型的例子是一个历史的只有当前月份的数据更新和其他11个月内是只读的表。
在oracle10g中最多支持：
1024k-1个分区：
Tablescanbepartitionedintoupto1024K-1separatepartitions
表可以分成高达1024K-1单独的分区
联机文档上有关分区表和索引的说明：
PartitionedTablesandIndexes
分区提供以下优点：
（1）由于将数据分散到各个分区中，减少了数据损坏的可能性；
（2）可以对单独的分区进行备份和恢复；
（3）可以将分区映射到不同的物理磁盘上，来分散IO；
（4）提高可管理性、可用性和性能。
Oracle10g提供了以下几种分区类型：
（1）范围分区（range）；
（2）哈希分区（hash）；
（3）列表分区（list）；
（4）范围－哈希复合分区（range-hash）；
（5）范围－列表复合分区（range-list）。
Range分区：
Range分区是应用范围比较广的表分区方式，它是以列的值的范围来做为分区的划分条件，将记录存放到列值所在的range分区中。
如按照时间划分，2010年1月的数据放到a分区，2月的数据放到b分区，在创建的时候，需要指定基于的列，以及分区的范围值。
在按时间分区时，如果某些记录暂无法预测范围，可以创建maxvalue分区，所有不在指定范围内的记录都会被存储到maxvalue所在分区中。
如：
createtablepdba（idnumber,timedate）partitionbyrange（time）
（
partitionp1valueslessthan（to_date（'
2010-10-1'
'
yyyy-mm-dd'
））,
partitionp2valueslessthan（to_date（'
2010-11-1'
partitionp3valueslessthan（to_date（'
2010-12-1'
partitionp4valueslessthan（maxvalue）
）
Hash分区：
对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。
hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。
createtabletest
（
transaction_idnumberprimarykey,
item_idnumber（8）notnull
）
partitionbyhash（transaction_id）
partitionpart_01tablespacetablespace01,
partitionpart_02tablespacetablespace02,
partitionpart_03tablespacetablespace03
）;
在这里，我们指定了每个分区的表空间。
List分区：
List分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。
在根据某字段，如城市代码分区时，可以指定default，把非分区规则的数据，全部放到这个default分区。
createtablecustaddr
id
varchar2（15byte）
notnull,
areacode
varchar2（4byte）
partitionbylist（areacode）
（
partitiont_list025values（'
025'
）,
partitiont_list372values（'
372'
）,
partitiont_list510values（'
510'
partitionp_othervalues（default）
组合分区：
如果某表按照某列分区之后，仍然较大，或者是一些其它的需求，还可以通过分区内再建子分区的方式将分区再分区，即组合分区的方式。
组合分区呢在10g中有两种：
range-hash，range-list。
注意顺序，根分区只能是range分区，子分区可以是hash分区或list分区。
transaction_datedate
partitionbyrange（transaction_date）subpartitionbyhash（transaction_id）
subpartitions3storein（tablespace01,tablespace02,tablespace03）
partitionpart_01valueslessthan（to_date（’2009-01-01’,’yyyy-mm-dd’））,
partitionpart_02valueslessthan（to_date（’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’））,
partitionpart_03valueslessthan（maxvalue）
createtableemp_sub_template（deptnonumber,empnamevarchar（32）,gradenumber）
partitionbyrange（deptno）subpartitionbyhash（empname）
subpartitiontemplate
（subpartitionatablespacets1,
subpartitionbtablespacets2,
subpartitionctablespacets3,
subpartitiondtablespacets4
）
（partitionp1valueslessthan（1000）,
partitionp2valueslessthan（2000）,
partitionp3valueslessthan（maxvalue）
）;
createtablequarterly_regional_sales
（deptnonumber,item_novarchar2（20）,
txn_datedate,txn_amountnumber,statevarchar2
（2））
tablespacets4
partitionbyrange（txn_date）
subpartitionbylist（state）
（partitionq1_1999valueslessthan（to_date（'
1-apr-1999'
'
dd-mon-yyyy'
））
（subpartitionq1_1999_northwestvalues（'
or'
wa'
）,
subpartitionq1_1999_southwestvalues（'
az'
ut'
nm'
subpartitionq1_1999_northeastvalues（'
ny'
vm'
nj'
subpartitionq1_1999_southeastvalues（'
fl'
ga'
subpartitionq1_1999_northcentralvalues（'
sd'
wi'
subpartitionq1_1999_southcentralvalues（'
ok'
tx'
）,
partitionq2_1999valueslessthan（to_date（'
1-jul-1999'
（subpartitionq2_1999_northwestvalues（'
subpartitionq2_1999_southwestvalues（'
subpartitionq2_1999_northeastvalues（'
subpartitionq2_1999_southeastvalues（'
subpartitionq2_1999_northcentralvalues（'
subpartitionq2_1999_southcentralvalues（'
partitionq3_1999valueslessthan（to_date（'
1-oct-1999'
（subpartitionq3_1999_northwestvalues（'
subpar
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