能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度Word文档格式.doc
《能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度Word文档格式.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度Word文档格式.doc(7页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
5、计量数据应统一归档,保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性。
6、自制、回收和综合利用的能源(如压缩空气、氧气、氢气和余热、废气的循环和利用等)数据,均应进行计量或测算。
(四)采集的过程
1、根据《用能单位能源计量器具配备和管理通则》要求,配备齐全的能源计量器具。
配备要求符合下表:
能源计量器具配备率
单位:
%
能源种类
进出用能单位
进出主要次级
用能单位
主要用能
设备
未涉及耗能种类划“√”
电力
100
95
固态能源
煤炭
90
焦炭
液态能源
原油
成品油
重油
渣油
气态能源
天然气
液化气
煤气
80
载能工质
蒸汽
70
水
可回收利用的余能
-
2、实行分级采集计量数据。
能源计量数据采集可由企业数据主管部门(生产运行部门或统计部门)直接负责数据采集和汇总,同时,分厂和车间的数据管理人员作为二级和三级计量管理,也进行同样的采集和整理。
实行分级采集的目的是形成全公司范围内数据两条线互相对照和监督的管理机制,其优点主要表现在:
(1)避免一个部门处于绝对权利地位,避免了由于权利集中而导致的数据造假或硬性摊派现象。
(2)有力地杜绝了基层向上呈报时出现的瞒报和虚报现象。
(3)为各级相应职能管理部门考核提供依据。
3、为保证采集的计量数据准确可靠,须做好以下工作。
(1)所配备测量设备的准确度等级、量程、稳定性、分辨率等技术参数必须满足被测量的需要,测量设备与被测量的最大允许误差之比要控制在1/3~1/10之间,测量能力指数Mcp值要达到C级以上。
(2)测量设备安装使用的环境条件必须满足计量检测的需要,如控制温度、湿度和防止震动等。
(3)计量检测过程中使用的测量设备必须始终处于合格状态。
(4)计量检测人员必须了解所使用的测量设备的性能,熟练掌握正确的测量方法和程序,能正确操作和维护测量设备,具有计量法制观念和计量意识,并经理论考试和实际操作考核合格。
(5)测量过程必须按规定进行,有科学、正规、齐全、完整的原始记录,以备查验。
(6)为保证计量检测数据的质量,必须有健全的计量管理手册和程序文件。
4、确认计量数据采集的“关键点”。
由于企业的计量检测数据贯穿于生产、经营管理的各个环节和过程,数据繁多,情况复杂,而各种数据的重要程度又不相同,因此,要抓住“关键的点”进行数据采集。
可确认为关键点的有:
(1)物资方面:
大宗物资和稀有、贵重金属的计量检测数据;
(2)能源方面:
主要能耗的计量检测数据;
(3)工艺及产品质量方面:
主要和关键参数的计量检测数据;
(4)强制检定计量器具检测的主要计量检测数据;
(5)控制产品内在质量的物理量、化学量和无损检测方面的计量检测数据。
5、数据采集方法
数据采集分为计算机采集和人工采集。
(1)计算机采集:
计算机采集系统通常由计量设备、数据集中器、用户终端、管理服务器和管理软件等构成。
企业可根据实际情况,选用适合自己的数据采集系统进行采集。
(2)人工采集:
设立专职采集人员每天抄取水、电、汽、冷用量并进行汇总。
二、能源计量数据的处理
1、计量数据处理原则。
为了便于计量数据的处理,根据数据重要程度的不同可分为一、二、三级进行处理。
一级计量数据处理是指对进出厂消耗的能源数据进行处理;
二级计量数据处理是指对分厂、车间内消耗的能源数据进行处理;
三级计量数据处理是指对主要用能设备消耗的能源数据进行处理。
2、计量数据处理的方法。
(1)正常情况下的数据处理。
在正常情况下,采用数理统计的方法进行处理,以保证数据处理的科学性。
(2)异常情况下的处理。
当发现采集来的数据差值异常变动或差值过大时,必须加以重点复查,找出问题的所在,及时排除超差的原因,并重新进行数据的采集,待数据正常后,再进行数理统计处理。
(3)总表与分表量值之和的误差处理。
总表计量值同分表计量值之和常常发生不一致,这可能是能源在输送和使用中损耗引起的,也可能是计量器具误差的问题。
合理的误差是允许的,在误差超过规定或异常时要及时报告,并找出和排除超差的原因。
三、能源计量数据的分析
为做好计量数据的分析,企业应成立专门的计量数据管理机构—数据分析科,对数据进行具体的量化分析。
1、数据分析科的作用
(1)通过内部横向联系,及时加强与生产调度及相关技术部门的沟通,分析生产运行情况,排查不合理数据,从源头寻找分歧数据产生的原因,从而使数据真正反映生产实际,使数据的分析和解释工作更有说服力。
(2)对计量检测和维护部门的工作起到有效的监督作用,可加强其对计量设备的运行和维护管理,有效避免生产部门和计量维护部门之间的相互推委,提高工作效率。
(3)可以通过网络数据平台为其他职能部门提供基础数据,突出其数据管理的服务职能。
为保障数据管理工作的效果,在管理人员的配备上,需对人员素质进行严格规定。
人员构成:
a、来自于生产一线的有从事生产管理经验的人员。
b、有计量设备维护和数据统计工作经验的人员。
c、所有数据管理人员都必须具备大专以上学历,并且具有计算机专业知识。
2、数据分析科的职能
(1)对全公司计量数据有最终决定权和解释权,实现“数出一家”。
(2)要求生产部门和计量设备维护部门就有问题的计量数据进行排查和解释。
(3)对全公司储运及销售部门的数据进行检查。
(4)对上述单位在数据管理中出现的问题进行指导和考核。
3、数据分析的方法
计量数据的分析包括技术分析和经济分析
(1)技术分析:
正确的数据,不管是计算机采集还是人工采集,都可以大致的反映仪表和计量器具及整个测量系统的情况,计量器具维修管理人员可以根据数据把计量器具维修、校验结合起来。
对发现失准、突然停表等问题,从数据中分析计量器具的选型、量程是否恰当,整个测量系统是否完善,计量器具的使用是否合理,计量器具是否正常运转,检定周期和校准期限是否适当等。
通过分析可改进和完善计量器具的管理。
(2)经济分析:
进行经济分析,首先必须做好调查研究,掌握第一手资料;
其次要汇集、整理有关计划和实际完成情况,掌握可靠的有说服力的数据信息,取得足够的分析资料;
第三要充分利用各项数据资料和掌握的实际情况进行深入细致的科学分析,找出存在的主要矛盾和问题,并且有针对性地提出解决措施。
分析工作可采用以下方法:
(a)实际与计划的对比,可从产量及能耗、季节变动、工艺变化、以及设备维修更新前后能耗的变化、能种变化等多种因素对比看出计划完成情况程度或未完成计划的原因和问题。
(b)同一指标在不同时间上的对比,如报告期与去年同期实际对比,或与本企业历史先进水平对比。
一般来说,这种比较应该是逐年有所提高,有所前进的,如果本期比上年或历史水平下滑,就应该找出原因,特别是找出主要方面存在的问题,以利于切实改进、尽快扭转。
(c)本企业与兄弟单位的对比或同国内外先进水平对比,这样可以发现本企业存在的差距,明确努力方向。
4、在能源计量数据分析过程中,需注意以下几个问题
(1)对比分析要注意可比性,其中对存在的不可比性因素应在分析前就剔除。
(2)分析报告数据要充分准确。
(3)主、客观原因(如表的计量不准、设备老化等)都要进行分析。
(4)开展分析,要广泛发动群众,人人献策,并且广泛听取和采纳有益的建议。
四、能源计量数据的反馈使用
计量数据的反馈使用,是将计量检测数据的统计、分析结果,以日报、月报或季报等形式,反馈到企业领导和有关职能部门及生产现场,将其用于企业管理的实际,即充分利用分析结果来指挥生产,提高产品质量,降低能耗和物耗,以实现对生产经营管理的有效控制。
而数据主管部门在数据反馈使用问题上,主要职责是在反馈这一环节,即做好计量检测数据的信息报表,并将其及时反馈给有关领导和部门,充分发挥计量检测数据的作用,为此,要求计量日报表和月(季)报表满足以下要求:
1、计量日报表
计量日报表的优点是可以及时发现问题,便于马上调整与处理。
另外,出于经营管理、经济核算的需要,每天可以把某些量统计汇总反馈给有关部门。
鉴于其作用,计量日报表应具备以下条件:
(1)数据较容易获得且是“一次数据”。
(2)数据是变量。
(3)数据的统计结果对次日企业的生产经营活动具有一定的指导意义和调节作用。
(4)数据是数值,不是比值,一目了然。
(5)数据所反映的对象比较具体。
(6)数据的内容不宜太长,应抓住主要数据:
各分厂或车间能源、物料的日消耗量、产品日产量;
各分厂或车
间的主要班组、重点机台的能源、物料的日消耗量和产品日产量;
各分厂之间或车间之间衔接的供需计量数据。
(7)时效性很强,原则上反映当天或前一天的情况。
(8)一般按量的性质分别制表:
产品产量日报表、油耗日报表、煤耗日报表、水耗日报表、电耗日报表、其他能源消耗日报表、主要、大宗或贵重物料消耗日报表。
(9)日报表馈送的有关部门和人员:
负责生产的企业领导和职能处(室),以便掌握生产动态,合理组织生产;
负责经营的企业领导和供应、销售部门,以组织能源、原材料等的供应和产品销售;
能源部门,以控制、平衡、调节能源的共需;
与日报有关的其他职能部门和生产车间。
2、计量月(季)报表
计量月(季)报表的优点是,有些计量检测数据变化比较缓慢,从日报表中很难或根本就看不出它的变化趋势,而月(季)报表具有一定周期,可以积累量,从而确定该量的变化情况,进而采取对策。
计量月(季)报表应具备以下条件:
(1)大多以“率”或汇总数形式出现,是对原始数据进行处理后获得的“