卫生统计学题库答案Word文档下载推荐.docx
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简答题
1.欲研究广东省6岁儿童的身高情况,在广东省随机抽取了200名6岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。
答：
同质体现在同为广东省、同为6岁儿童，变异体现在200名儿童的身高不同。
总体是指所有广东省6岁儿童，样本为200名6岁儿童。
2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？
①统计报表。
②经常性工作记录。
③专题调查或实验。
3．简述统计工作全过程的四个步骤。
研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。
4．试举例说明常见的三种资料类型。
（1）.计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
（2）.计数或分类资料，如性别、血型等。
（3）.等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。
5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么？
变异：
每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。
变量:
表示个体某种变异特征的量为变量。
变量值：
对变量的测得值为变量值。
6.简述编制频数表的步骤与要点。
（1）找出最大和最小值，计算极差。
（2）确定组距和列出分组计划：
第一组应包括最小值；
最末组应包括最大值，并闭口。
（3）将原始数据整理后，得到各组频数。
7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？
常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。
算术均数适合：
对称资料，最好是近似正态分布资料。
几何均数适合：
经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。
中位数适合：
数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。
8.描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
常见的几种描述离散程度的指标：
极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。
极差适合：
数据分布非对称的情形。
四分位数差距适合：
方差与标准差适合：
对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。
变异系数适用：
当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
9.统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？
统计描述的基本方法：
用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。
表：
详细、精确。
图：
直观。
指标：
综合性好。
10．简述变异系数的实用时机。
变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
11.怎样正确描述一组计量资料？
（1）.根据分布类型选择指标。
（2）.正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料
选用中位数与四分位数间距。
12.正态分布的主要特征有哪些？
（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。
（2）正态分布以均数为中心，左右对称。
（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。
（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。
13.参考值范围是指什么？
参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。
“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
14.简述估计参考值范围的步骤与要点。
设计：
①样本：
“正常人”，大样本n≥100。
②单侧或双侧。
③指标分布类型。
计算：
①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。
②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。
15．简述正态分布的用途。
（1）估计频数分布。
（2）制定参考值范围。
（3）质量控制。
（4）统计检验的理论基础。
16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。
可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。
可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。
故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。
17.假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？
P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。
当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。
下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。
18.假设检验中与P的区别何在？
以t检验为例，与P都可用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：
值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。
P值是由实际样本获得的，是指在H0成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。
19.什么叫两型错误？
作统计学假设检验为什么要加以考虑？
如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；
如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；
α越小，β越大。
如果要同时减少两类错误，则需最大样本
含量。
因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
20.配对比较是不是就比成组比较好？
什么情况下用配对比较比较好？
配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。
但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。
实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。
21.t检验有几种？
各适用于哪些情况？
t检验以t分布为理论基础。
小样本时要求假定条件：
资料服从正态分布，方差齐同。
一般分为三种：
一是样本均数与总体均数比较的t检验。
即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；
二是配对资料的t检验。
例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。
三是两个样本均数比较的t检验；
两组的样本量可以不相同。
此外尚有相关系数、回归系数的t检验。
22.什么叫假设检验？
医学研究中常用的假设检验有哪些？
判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：
①提出检验假设0H，确定单双侧与检验水准α；
②计算检验统计量；
③确定概率P值；
④判断结果。
在医学研究中常用的显著性检验有u检验、t检验、F检验、2c检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。
23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
统计的结论为概率性的结论。
拒绝H0时，可能犯Ⅰ型错误。
不拒绝H0时，可能犯Ⅱ型错误。
24.方差分析的检验假设（H0）是什么？
各总体均数相等
25.方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？
各自由度之间又有何联系？
完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?
总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和.总的自由度等于各部分自由度之和.完全随机设计:
SS总＝SS组内＋SS组间V总＝V组内＋V组间
随机区组设计:
SS总＝SS组内＋SS处理组间+SS区组间
V总＝V组内＋V处理组间+V区组间
26.三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的t检验？
增大犯第一类错误的可能性.
27.两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？
可以.方差分析与t检验关系：
k=2时，F=t2,P值相等，即两检验等价。
28.方差分析中，组间变异是来源于那些方面的变异？
该变异除随机原因的影响外，有可能存在处理因素的作用。
29.对多组均数作方差分析的主要步骤和结果有那些？
（1）建立检验假设和检验水准
（2）计算统计量F值（列出方差分析表）
（3）确定P值和作出推断结论
（4）作两两均数之间的比较（若P>
0.05则可省略此步骤）
30．方差分析的基本思想是什么？
答:
方差分析的基本思想：
就是根据资料设计的类型及研究目的，可将总变异分解为两个或多个部分，通过比较各部分平均变异与随机误差平均变异，即可了解该因素对测定结果有无影响。
31．为什么不能以构成比代率？
二者说明的问题不同。
构成比只能说明某事物内部各组成部分在全体中所占的比重或分布，不能说明某现象发生的频率或强度。
32．简述相对数标准化的基本思想。
基本思想:
采用统一的标准人口年龄构成，以消除不同人口构成对两地死亡率的影响，使得到的标准化死亡率具有可比性。
33解释在何种情况下应选用率的直接标化法，何种情况选用间接标化法？
率的直接标化法:
已知各组的年龄别死亡率pi。
间接标化法:
已知各组的死亡总数和各年龄组人口数.
34．率的直接标化法，与间接标化法有何不同？
（1）适用条件不同（见第上题）;
（2）“标准”不同：
前者选定一个“标准人口”或“标准人口构成”。
后者选定一套“标准年龄别死亡率”。
35．应用相对数时应注意哪些问题？
应用相对数指标的时
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