辅助决策系统需求分析方案V10Word下载.docx

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编辑者：

李德程

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2013-05-21

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C

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李德程

*变化状态：

C一一创建，A——增加，M——修正，D——删除

第一章概述

1.1产品简介：

1.1.1设计思想：

随着现代商业信息发展的多元化，企业高管层对获取商业信息、竞争对手信息以及用户对商品和服务体验信息的需求也日益迫切和激烈，越来越多的企业亟待建立一个可以获取国内外商业信息的平台，并可以对获取的商业信息进行数据分析，以及摈弃传统的商业信息收集模式，借助Internet网络使企业高管层的决策更为科学性和正确性。

商业信息以及较为正面的舆论导向信息是企业高管层决定决策和企业危机公关的重要窗口，进一步适应现代企业通过Internet来获取商业信息的总体要求，提高企业决策能为企业做出正确的业务导向的方案就提到了议事日程。

鉴于企业对通过Internet来获取商业信息的迫切需求,近年来通过Internet获取商业信息的方式得到更加广泛延伸的应用,企业对获取的商业信息提出更高的要求，基于此本方案中结合Internet数据采集模式，使企业获取的商业信息更为立体化、专业化和优质化。

1.1.2产品描述：

为了满足企业对获取多元化商业信息的需求，凯义通辅助决策系统集成关键字信息收集设置和对收集的商业信息进行数据分析，并对不同的用户组自动推送对应的数据信息，以及采用离散数学应用和数据清洗自动对采集的数据进行智能分析，可以让企业高层更加直观的查看国内外相关商业信息，更可以表现出企业对流行趋势的把握和掌控。

辅助决策系统登录页面示例图：

第二章功能需求分析

2.1功能描述

凯义通辅助决策系统功能模块示例图：

2.1.1日志管理模块

为了安全，可以记录辅助决策系统中发生的事件。

用户可以通过它来检查错误发生的原因。

包括登陆、退出、修改密码操作应该记录到系统日志和提高系统的可维护性。

具体内容：

1、系统正常运行的日志信息

2、提示应该是这个时候进行一些修复性的工作，应该还可以把系统恢复到正常状态中来，系统应该可以继续运行下去

3、提示应该进行一些修复性的工作，但无法确定系统会正常的工作下去，系统在以后的某个阶段，很可能会因为当前的这个问题，导致一个无法修复的错误（例如软件BUG），但也可能一直工作到停止也不出现严重问题。

4、提示为相当严重的错误，可以肯定这种错误已经无法修复，并且如果系统继续运行下去的话，可以肯定必然会越来越乱。

这时候采取的最好的措施不是试图将系统状态恢复到正常，而是尽可能地保留系统有效数据并停止运行。

2.1.2用户管理模块

用户管理：

管理员：

系统用户增、删、改、查功能。

普通用户：

密码修改功能。

用户组管理:

用户组增、删、改、查功能。

权限管理：

为不同的用户组设置对应的权限（为不同的用户组推送相关信息）可以为用户的业务模型设定相应的权限，权限精确到数据权限（对不同用户组设置不同的信息采集关键字或不同用户组的交叉采集关键字）。

2.1.3信息采集推送设置模块

系统管理人员可以根据企业经营方向和业务发展方向的实际需要，进行设置需要采集信息的关键字（如：

IT、行业、外贸等相关方面的关键字）,以及管理人员设置需要采集信息的数据源支持多数据源操作（数据源如:

某微博、某门户、某网站、某论坛等等），系统根据管理员设置的关键字通过Internet进行指定数据源的数据采集工作，以及把采集好的商业信息推送之不同的用户组。

信息采集推送设置模块功能示例图：

2.1.4算法自定义模块

凯义通辅助决策系统支持算法自定义操作，系统管理人员可以根据不同的数据采集情况进行自定义算法（采用离散数学的应用，以便于系统把各种零散的数据进行汇总统计和智能分析），辅助决策系统根据管理员定义的算法，对采集的数据进行智能分析，使得企业高层人员看的数据更为规范和准确，已达到帮助企业高层领导做出正确的决策。

离散数学定义介绍：

离散数学是传统的逻辑学，集合论（包括函数），数论基础，算法设计，组合分析，离散概率，关系理论，图论与树，抽象代数（包括代数系统，群、环、域等），布尔代数，计算模型（语言与自动机）等汇集起来的一门综合学科。

离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。

算法自定义模块功能示例图：

2.1.5数据清洗模块

数据清洗模块，主要用于完成对辅助决策系统采集的商业信息进行规范化的整理，可有效的避免数据信息的不完整性、错误性和重复性，使采集的信息更为严谨，并把经过数据清洗的数据保存至服务器数据库，从而达到减少不必要得数据冗余和减轻数据服务器的数据存储量，以及把经过数据清洗的商业信息智能推送至不同的用户组，大大提高企业的办公效率。

数据清洗模块功能示例图：

2.1.6数据分析模块

系统根据管理员设置的关键字进行数据采集、算法处理和数据清洗，以便于给企业高管层提供更好的辅助决策信息。

算法描述：

如采集某微博用户发表的内容关于本公司产品的信息（通过系统采集1000条信息），通过相关算法智能分析结果如下：

1、400条信息关注描述的是产品质量；

2、300条信息关注描述的是产品性能；

3、150条信息关注描述的是产品售后服务；

4、70条信息关注描述产品的更新换代问题；

5、80条信息描述其他问题；

经过算法智能分析的结果最终以百分比的柱状图报表或其他方式显示，以及可以对不同的统计数据进行追溯操作（追溯描述：

企业高层可直接看到是从具体那个数据源中获取的商业信息和信息描述内容）。

数据分析模块功能示例图：